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      • KCI등재후보

        물리치료 전공 대학생들의 정형도수 물리치료 분야의 취업 및 진로 선호도 조사

        박세진,김성환,최규성,김완기,박재명,박현식,Park, Se-jin,Kim, Seung-hwan,Choi, Kue-seong,Kim, Wan-ki,Park, Jae-myung,Park, Hyun-sik 대한정형도수물리치료학회 2020 대한정형도수물리치료학회지 Vol.26 No.2

        Background: This study aimed to determine the employment and career preferences for orthopedic manual physical therapy for college students majoring in physical therapy. Methods: The subjects were 267 college students majoring in physical therapy, and a survey was conducted both online and offline. The collected data were statistically processed to analyze employment and career according to the general characteristics. Results: Interest, temporal satisfaction of education, and the need for special lectures on orthopedic manual physical therapy were significantly different by sex. There were significant differences in sex, grade, and age with regard to whether they go to graduate school related to orthopedic manual physical therapy and whether to study more about orthopedic manual physical therapy. Conclusions: The educational curriculum must be reinforced for students through systematic curriculum reorganization reflecting their preference for orthopedic manual physical therapy.

      • KCI등재

        당뇨병성 말초혈관병증에서 항혈소판제의 효과: 발목상완지수 및 맥파전달속도를 통한 비교

        박세진,Park, Se-Jin 대한족부족관절학회 2014 대한족부족관절학회지 Vol.18 No.4

        Purpose: The purpose of this study is to confirm the effect of antiplatelet drugs in diabetic peripheral vasculopathy in diabetic foot patients. Materials and Methods: We designed a retrospective study in diabetic foot patients with diabetic peripheral vasculopathy. From October 2007 to December 2013, 278 cases in 139 patients who took antiplatelet drugs over at least a six-month period were included in this study. We categorized these patients according to the type of drug used. The efficacy of antiplatelet drugs was evaluated using anklebrachial index (ABI) and pulse wave velocity (PWV). Results: Only the aspirin group showed a statistically significant increase of ABI after antiplatelet therapy ($1.10{\pm}0.12$ to $1.12{\pm}0.11$). In addition, only the cilostazol group showed a statistically significant decrease of PWV after antiplatelet therapy ($1,701.20{\pm}396.56$ to $1,627.42{\pm}324.98$). Conclusion: Aspirin and cilostazol may be used in treatment of diabetic peripheral vasculopathy, whereas dual antiplatelet therapy with aspirin and clopidogrel has no specific benefits in diabetic peripheral vasculopathy.

      • 지금은 여성건강시대 - 말 못할 고민 요실금 적절한 치료가 중요

        박세진,Park, Se-Jin 한국건강관리협회 2013 건강소식 Vol.37 No.1

        겨울철에 왜 요실금이 심해질까? 여름에는 체내 수분의 상당량이 땀으로 배출되지만, 겨울에는 체내 수분이 땀보다 오줌으로 배출돼 요실금 발생 빈도가 높아지는 편. 또 겨울에는 기온차로 인해 기침이나 재채기를 자주 하면서 탄력성을 잃은 골반근육과 방광근육이 자극을 받아 요실금이 발생하기도 한다.

      • KCI등재후보

        감염된 당뇨병성 족부 병변의 균주 조사 및 항생제 선택

        박세진,정화재,신헌규,김유진,임종준,윤지웅,Park, Se-Jin,Jung, Haw-Jae,Shin, Hun-Kyu,Kim, Eu-Gene,Lim, Jong-Jun,Yoon, Ji-Woong 대한족부족관절학회 2009 대한족부족관절학회지 Vol.13 No.2

        Purpose: To help the empirical antibiotics selection in diabetic foot infection patients, we investigated prevalence of microorganisms and their antibiotics sensitivity results. Materials and Methods: Patients who came to our clinics to treat diabetic foot infections with deep ulceration and were followed up more than 6 months until complete recovery were adopted. From March 2006 to June 2009, there were 140 patients who corresponded with such a inclusion criteria. Wound cultures were done by deep tissue or bone debris at first visit to our clinics. Microorganisms which was documented by wound culture and most susceptible antibiotics by minimum inhibitory concentrations were surveyed retrospectively. Results: Microorganisms were confirmed in 113 cases (80.7%). In the other 27 cases (19.3%), there were no cultured microorganisms. In bacterial growth group, there were 72 cases (63.7%) of gram-positive bacteria and 41 cases (36.3%) of gram-negative bacteria. All of them were aerobic microorganisms and there were no anaerobic microorganisms. Methicillin-sensitive staphylococcus aureus was the most common pathogen and accounted for 35 cases (31.0%). As other common pathogens, there were Enterobacter cloacae (11 cases, 9.7%), pseudomonas aeruginosa (10 cases, 8.8%), Methicillin-resistant staphylococcus aureus (10 cases, 8.8%) and enterococcus faecalis (6 cases, 5.3%), and so on. Common susceptible antibiotics in gram positive microorganism were vancomycin (60 cases, 83.3%), teicoplanin (60 cases, 83.3%), nitrofurantoin (60 cases, 83.3%) and ciprofloxacin (53 cases, 73.6%). In gram negative ones, common susceptible antibiotics were imipenem (35 cases, 85.3%), piperacillin/tazobactam (33 cases, 80.5%) and gentamicin (31 cases, 75.6%). Conclusion: Methicillin-sensitive Staphylococcus aureus in gram positive and enterobacter cloacae in gram negative was the most common pathogen in each group. Ciprofloxacin and gentamicin might be adaptable as a first-line empirical antibiotics in infected diabetic foot patients.

      • KCI등재

        효율적인 비정형 도로영역 인식을 위한 Semantic segmentation 기반 심층 신경망 구조

        박세진,한정훈,문영식,Park, Sejin,Han, Jeong Hoon,Moon, Young Shik 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.11

        With the development of computer vision systems, many advances have been made in the fields of surveillance, biometrics, medical imaging, and autonomous driving. In the field of autonomous driving, in particular, the object detection technique using deep learning are widely used, and the paved road detection is a particularly crucial problem. Unlike the ROI detection algorithm used in general object detection, the structure of paved road in the image is heterogeneous, so the ROI-based object recognition architecture is not available. In this paper, we propose a deep neural network architecture for atypical paved road detection using Semantic segmentation network. In addition, we introduce the multi-scale semantic segmentation network, which is a network architecture specialized to the paved road detection. We demonstrate that the performance is significantly improved by the proposed method. 컴퓨터 비전 시스템의 발달로 보안, 생체인식, 의료영상, 자율주행 등의 분야에 많은 발전이 있었다. 자율주행 분야에서는 특히 딥러닝을 이용한 객체인식, 탐지 기법이 주로 사용되는데, 자동차가 갈 수 있는 영역을 판단하기 위한 도로영역 인식이 특히 중요한 문제이다. 도로 영역은 일반적인 객체탐지에서 활용되는 사각영역인식과는 달리 비정형적인 형태를 띠므로, ROI 기반의 객체인식 구조는 적용할 수 없다. 본 논문에서는 Semantic segmentation 기법을 사용한 비정형적인 도로영역 인식에 맞는 심층 신경망 구조를 제안한다. 또한 도로영역에 특화된 네트워크 구조인 Multi-scale semantic segmentation 기법을 사용하여 성능이 개선됨을 입증하였다.

      • KCI등재

        하천과 제내지를 연계한 2차원 홍수범람 해석체계 구축 및 남강유역에의 적용

        박세진,최현구,허윤형,한건연,Park. Se-Jin,Choi. Hyun-Gu,Huh. Yun-Hyoung,Han. Kun-Yeun 한국방재학회 2011 한국방재학회논문집 Vol.11 No.6

        최근 태풍 및 집중호우로 인하여 하천 제방의 붕괴 및 월류 발생 확률이 증가하면서 제내지에서의 많은 인명손실과 극심한 재산피해 뿐만 아니라 사회적 문제까지 야기되고 있다. 따라서 홍수 예 경보 및 피난대책 수립을 위해서는 홍수 범람 구역에 대한 제방 붕괴 및 월류지점 파악과 해당 지점에서의 제방붕괴폭, 붕괴시간 등을 통한 범람범위의 정확한 추정이 필요하다. 이러한 홍수범람구역의 정확한 추정을 위해서는 대상지역의 수문, 지형, 토지이용현황 등이 중요한 요소이나 실제로 피해를 일으키는 요인은 홍수파로 제방붕괴에 따라 제내지로 유입되는 홍수파의 흐름을 파악하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 연구의 목적은 이상홍수 및 국지성 호우에 의해서 댐 및 하천 제방의 붕괴로 인한 제내지에서의 비상상황 발생에 대비하여 하도 내 홍수 해석을 실시함으로써 피해 예상지역 내 주민의 생명과 재산을 보호하기 위함에 있으며, 또한 제내지에서의 침수분포양상의 모의 및 해석을 수행하여 홍수파로 인한 제내지에서의 침수범위, 침수위, 침수시간 등을 예측하고 피해예상규모를 산정하는 것이다. 이를 위해 남강 유역을 대상으로 1차원 부정류 모형인 FLDWAV모형을 이용하여 하천에서의 홍수파 해석과 제방의 붕괴양상을 고려하여 제내지 및 제외지의 수위를 산정하고 붕괴에 따른 범람 수문곡선을 유도하였다. 이를 기초로 하여 2차원 범람 모형에 적용하여 실측 제방 붕괴 지점에서의 홍수파 전달특성을 검토하였으며 제내지의 침수범위, 침수시간, 침수위 등을 계산하여 실측 자료 및 홍수흔적과의 비교 검토한 결과 90%를 상회하는 적합도를 나타내었다. 그리고 같은 지역에서 200년 빈도의 극한상황을 가정하여 범람범위를 산정하였으며, 이 결과는 수방제 및 홍수피해 경감대책 수립에 기여할 수 있을 것으로 판단된다. Due to the recent proliferation of hurricanes and heavy rains, occurrence probability of the collapse of river banks and overflow has increased and has brought about large loss of life and severe property damage in lowland. It is imperative information related to the collapse of levee and overflow systems, flood inundation ranges and overflow spots be generated. Real damage causes include flood waves; understanding streams of flood waves as they flow into the lowland is vitally important. The purpose of this study is to generate data that will protect life and the property of residents in damage areas. Flood analysis is preformed to prepare for emergency situations in lowland due to the collapse of dams and river banks due to extraordinary foods and severe rains. Additionally, through simulation and analysis related to flood distribution patterns in lowland, forecasted inundation depth and time, range of flood, and estimated size of damage expectation can be generated. Data targets include the Nam River watershed using the FLDWAV model. Calculating the water level in lowland and introducing flooding hydrograph are vital to success. This is all related to the collapse of river banks and takes into consideration analysis of flood waves and collapse patterns of river banks. Using this data to create a two-dimensional flood model and by examining flood wave transfer characteristics at the point of real bank collapse, progress can be made. Calculating the range of flood, inundation depth and time in lowland, comparing and reviewing results with actual data and flood marks that showed the goodness of fit is over 90% is key. Calculate the range of flood data by assuming extreme situation of 200 years frequency on the same region, these results are able to contribute establishment of flood damage mitigation measures.

      • 중국 대경 유전에 대한 고찰

        박세진,유인창,Park Se-Jin,Ryu In-Chang 한국석유지질학회 2004 한국석유지질학회지 Vol.10 No.1

        본 단보는 2002년 7월 30일부터 8월 8일까지 길림 대학교 (Jilin Univ., 중국 장춘 소재)에서 개최된 제9차 한중 공동 심포지움 (주제: Crustal Evolution in NE Asia)의 발표에 이은 야외조사에서 중국 Daqing(大慶) 유전 현장을 방문, 다양한 정보를 획득하였기에 회원들과의 지식 공유를 목적으로 작성되었다.

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