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      • KCI등재

        노무라 입깃 해파리(Nemopilema nomurai)로부터 항균활성물질의 분리 및 정제

        문호성 ( Ho Sung Moon ),김연계 ( Yeon Kye Kim ),이문희 ( Moon Hee Lee ),윤나영 ( Na Young Yoon ),이두석 ( Doo Seog Lee ),윤호동 ( Ho Dong Yoon ),서정길 ( Jung Kil Seo ),박남규 ( Nam Gyu Park ) 한국수산과학회(구 한국수산학회) 2011 한국수산과학회지 Vol.44 No.5

        An antimicrobial material was purified from the acidified whole body extract of the jellyfish Nemopilema nomurai by using C18 reversed phase and cation-exchange high performance liquid chromatography (HPLC). Whole body extract and the purified compound (JAP-1) showed potent antimicrobial activities against a wide range of microorganisms including Escherichia coli D31, Bacillus subtilis, Streptococcus iniae and Candida albicans, without significant hemolytic activity. Treatment of JAP-1 with trypsin completely abolished all antibacterial activity against Bacillus subtilis, suggesting that JAP-1 is likely to be a proteinaceous antibiotic. The molecular weight of JAP-1 was determined to be 680.10 Da by MALDI-TOF mass spectroscopy.

      • KCI등재후보
      • KCI등재

        데이타마이닝 기법을 이용한 경보데이타 분석기 구현

        신문선(Moon Sun Shin),김은희(Eun Hee Kim),문호성(Ho Sung Moon),류근호(Keun Ho Ryu),김기영(Ki Young Kim) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.31 No.1

        최근 네트워크 구성이 복잡해짐에 따라 정책기반의 네트워크 관리기술에 대한 필요성이 증가하고 있으며, 특히 네트워크 보안관리를 위한 새로운 패러다임으로 정책기반의 네트워크 관리 기술이 도입되고 있다. 보안정책 서버는 새로운 정책을 입력하거나 기존의 정책을 수정, 삭제하는 기능과 보안정책 결정 요구 발생시 정책결정을 수행하여야 하는데 이를 위해서는 보안정책 실행시스템에서 보내온 경보 메시지에 대한 분석 및 관리가 필요하다. 따라서 이 논문에서는 정책기반 네트워크 보안관리 프레임워크의 구조 중에서 보안정책 서버의 효율적인 보안정책 수립 및 수행을 지원하기 위한 경보데이타 분석기를 설계하고 구현한다. 경보 데이타 저장과 분석을 위해서 데이타베이스 스키마를 설계하고 저장된 경보데이타를 분석하는 모듈을 구현하며 경보데이타 마이닝 엔진을 구현하여 경보데이타를 효율적으로 분석하고 이를 통해 경보들의 새로운 유사패턴그룹이나 공격시퀀스를 유추하여 능동적인 보안정책관리를 지원할 수 있도록 한다. As network systems are developed rapidly and network architectures are more complex than before, it needs to use PBNM(Policy-Based Network Management) in network system. Generally, architecture of the PBNM consists of two hierarchical layers: management layer and enforcement layer. A security policy server in the management layer should be able to generate new policy, delete, update the existing policy and decide the policy when security policy is requested. And the security policy server should be able to analyze and manage the alert messages received from policy enforcement system in the enforcement layer for the available information. In this paper, we propose an alert analyzer using data mining. First, in the framework of the policy-based network security management, we design and implement an alert analyzer that analyzes alert data stored in DBMS. The alert analyzer is a helpful system to manage the fault users or hosts. Second, we implement a data mining system for analyzing alert data. The implemented mining system can support alert analyzer and the high level analyzer efficiently for the security policy management. Finally, the proposed system is evaluated with performance parameter, and is able to find out new alert sequences and similar alert patterns.

      • KCI등재
      • KCI등재

        클러스터링 기법을 이용한 침입 탐지 시스템의 경보 데이터 상관관계 분석

        신문선,문호성,류근호,장종수,Shin, Moon-Sun,Moon, Ho-Sung,Ryu, Keun-Ho,Jang, Jong-Su 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.10 No.6

        이 논문에서는 침입 탐지 시스템의 탐지 효율을 높이기 위해 데이터 마이닝의 클러스터링 기법을 이용하여 경보 데이터를 그룹화하고 그 결과를 이용하여 경보 데이터의 상관 관계를 분석하는 방법을 제안하였다. 즉 클러스터링 기법을 이용하여 경보데이터를 사용자가 원하는 개수의 그룹으로 분류하고, 생성된 경보 데이터 클러스터 모델을 이용하여 새로운 경보 데이터을 분류할 수 있도록 하였다. 또한, 결과 클러스터의 생성 원인이 되는 이전의 경보의 분포 데이터를 저장 관리하여 클러스터 간의 시퀀스를 생성하였고, 생성된 각각의 클러스터 시퀀스를 통합하여 클러스터들의 시퀀스를 추출하여 발생한 경보 이후의 향후 발생 가능한 경보 타입을 예측하기 위한방법을 제공하였다. 이는 과거에 탐지된 공격의 형태 뿐만 아니라 새로운 혹은 변형된 경보의 분류나 분석에도 이용 가능하다. 또한 생성된 클러스터간의 생성 원인의 분석에 의한 클러스터 간의 순차적인 관계의 추출을 통해 사용자가 공격의 순차적 구조나 탐지된 각 공격 이면에 감추어진 전략을 이해하는데 도움을 주며 현재의 경보 이후에 발생 가능한 경보들을 얘측할 수 있다. In this paper, we propose an approach to correlate alerts using a clustering analysis of data mining techniques in order to support intrusion detection system. Intrusion detection techniques are still far from perfect. Current intrusion detection systems cannot fully detect novel attacks. However, intrucsion detection techniques are still far from perfect. Current intrusion detection systems cannot fully detect novel attacks or variations of known attacks without generating a large amount of false alerts. In addition, all the current intrusion detection systems focus on low-level attacks or anomalies. Consequently, the intrusion detection systems to underatand the intrusion behind the alerts and take appropriate actions. The clustering analysis groups data objects into clusters such that objects belonging to the same cluster are similar, while those belonging to different ones are dissimilar. As using clustering technique, we can analyze alert data efficiently and extract high-level knowledgy about attacks. Namely, it is possible to classify new type of alert as well as existed. And it helps to understand logical steps and strategies behind series of attacks using sequences of clusters, and can potentially be applied to predict attacks in progress.

      • KCI등재

        연구논문 : 통화정책이 지역생산에 미치는 차별적 효과

        구재운 ( Jae Woon Koo ),문호성 ( Ho Seong Moon ),배진성 ( Jin Sung Bae ) 전남대학교 지역개발연구소 2011 지역개발연구 Vol.43 No.2

        통화정책은 한국의 지역 산출량에 차별적 효과를 미친다. 통화정책은 일부 지역의 생산에 더 강하게 영향을 주었다. 그러나 통화정책의 지역별 차별 효과의 원인에 대해서는 명확한 증거를 찾기 어려웠다. 다만 수출비율이 높은 지역일수록 통화정책의 효과가 작게 나타났다, 통화정책의 지역 간 차별적 효과가 존재하는 데에도 불구하고 총량 지표에만 의존하여 통화정책을 수행하게 되면 사회 후생이 감소할 수 있다. We find that monetary policy exerts differential effects on production across regions in Korea. Monetary policy affects production more strongly in some regions. The determinants of the effects of monetary policy, however, are not clear. We fail to find evidence for neither interest channel nor credit channel. The most peculiar finding is that monetary policy has weaker effects on regions whose export ratio is high.

      • KCI등재

        학생자치법정 참여 경험의 교육적 효과에 관한 사례 연구 -중학생의 적법절차의 권리 인식-

        이동훈 ( Dong Hoon Lee ),문호성 ( Ho Sung Moon ),박성혁 ( Sung Hyeok Park ) 한국법교육학회 2015 법교육연구 Vol.10 No.2

        본 연구는 학생자치법정의 참여 경험을 통해 기대되는 교육적 효과들 가운데, 참여 학생들이 적법절차의 권리를 인식하고 내면화하는 상태를 탐색하였다. 이를 위하여, 학생자치법정을 실시하는 서울 시내의 중학교 한 곳을 대상으로 관찰과 면담을 실시하여 자료를 수집하여 해석을 하였다. 연구의 결과, 먼저 학생들은 학생자치법정이 통지절차의 준수, 청문 기회의 보장, 공정한 심판기구의 구성 등 절차적 측면의 적법절차의 권리를 비교적 잘 보장하는 것으로 인식하였다. 반면에 학생들은 기존의 학교생활규정에서 학생자치법정의 도입을 위해 제정한 생활평점제로의 변화 필요성을 제대로 인식하지 못하였고, 상ㆍ벌점제에 의해 운영되는 생활평점제가 사실상 벌점 위주로 운영되는 것으로 인식하고 있었다. 이러한 연구결과는 학생자치법정이 교육적 효과를 제대로 발휘하기 위하여, 첫째 생활평점제의 도입과 제정 과정에 학생들의 참여 경험을 좀 더 확대할 필요가 있으며, 둘째 구체적 운영 과정에서 상점 활용을 확대하여 학생자치법정 제도의 취지를 살릴 필요가 있음을 말해주고 있다. The purpose of this study is to explore how the students have identified and incorporated the right of due process among expecting educational effects through the participation experience in the Teen Court. For this purpose, we selected a middle school in Seoul which has the Teen Court program actively participated by its students and collected data by observation and depth interviews with students. As a result of this study, first, students have acknowledged that the Teen Court guaranteed relatively well the rights of the procedural due process such as the observance of notification, the guarantee of hearing opportunity and the formation of impartial legal mechanism. While, students have little acknowledged the needs of change from the previous disciplinary regulations to the green-mileage system enacted for introduction of the Teen Court. They have acknowledged that green-mileage system which was operated by merit-demerit system is performed mainly by demerit system. Based on this result, in order to exert the expected educational effects of the Teen Court, first it is necessary to expand students’ participation experience of students in the process of introduction and enactment of green-mileage system,second it is necessary to actively seek meaning of the Teen Court through increase of merit system in the concrete operating process.

      • KCI등재
      • 감사데이터 분석을 위한 마이닝 시스템 설계 및 구현

        김은희(Eun-Hee Kim),문호성(Ho-Sung Moon),신문선(Moon-Sun Shin),류근호(Kyun-Ho Ryu),김기영(Ki-Young Kim) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ

        네트워크의 광역화와 새로운 공격 유형의 발생으로 침입 탐지 시스템에서 새로운 시퀸스의 추가나 침입탐지 모델 구축의 수동적인 접근부분이 문제가 되고 있다. 특히 기존의 침입탐지 시스템들은 대량의 네트워크 하부구조를 가진 네트워크 정보를 수집 및 분석 하는데 있어 각각 진담 시스템들이 담당하고 있다. 따라서 침입탐지 시스템에서 증가하는 많은 양의 감사데이터를 분석하여 다양한 공격 유형들에 대해서 능동적으로 대처할 수 있도록 하는 것이 필요하다. 최근, 침입 탐지 시스템에 데이터 마이닝 기법을 적용하여 능동적인 침입탐지시스템을 구축하고자 하는 연구들이 활발히 이루어지고 있다. 이 논문에서는 대량의 감사 데이터를 정확하고 효율적으로 분석하기 위한 마이닝 시스템을 설계하고 구현한다. 감사데이터는 트랜잭션데이터베이스와는 다른 특성을 가지는 데이터이므로 이를 고려한 마이닝 시스템을 설계하였다. 구현된 마이닝 시스템은 연관규칙 기법을 이용하여 감사데이터 속성간의 연관성을 탐사하고, 빈발 에피소드 기법을 적용하여 주어진 시간 내에서 상호 연관성 있게 발생한 이벤트들을 모음으로써 연속적인 시간간격 내에서 빈번하게 발생하는 사건들의 발견과 알려진 사건에서 시퀀스의 행동을 예측하거나 기술할 수 있는 규칙을 생성할 수 있다. 감사데이터의 마이닝 결과 생성된 규칙들은 능동적인 보안정책을 구축하는데 활용될 수 있다. 또한 데이터양의 감소로 침입 탐지시간을 최소화하는데도 기여할 것이다.

      • 자동차 액티브 서스펜션의 제어특성에 대한 기초연구

        文鎬成,趙勝鎬 弘益大學校 科學技術硏究所 1993 科學技術硏究論文集 Vol.3 No.-

        In this paper quarter car model has been adopted as a plant to be controlled. And the response characteristics have been compared between when we construct passive suspension system and when we construct active suspension system. In active sus-pension system state feedback gains have been derived using optimal control theory. In time domain and frequency domain respective responses have been compared and resulted in the fact that active suspension system is superior to passive suspension system.

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