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남진(Nam, Jin),김진하(Kim, Jinha) 한국도시행정학회 2015 도시 행정 학보 Vol.28 No.2
이 연구는 서울시의 생활권별 주택스톡관리를 위하여 생활권별 가구특성(소득계층 등) 분포와 주택스톡 간의 상관성을 분석하고, 이를 통해 주택스톡 관리방안을 제시하는 것을 다음과 같은 목적으로 연구를 수행하였다. 첫째, 서울시 생활권별 가구특성을 조사하여 소득계층의 분포를 파악하였다. 둘째, 서울시 생활권별 주택재고를 조사하여 생활권별 소득계층과 주택스톡간의 정합성을 분석하고, 확률선택모형을 활용하여 생활권별 주거선택 요인을 도출하였다. 가구특성 중에서 생활권별로 차이를 보이고 있고, 주거선택에 영향을 미치는 것으로 분석된 요인을 종합해보면 다음과 같다. 소득계층별 주택스톡 교차 분석 결과 단독주택과 다가구 다세대주택 및 연립주택은 저소득층이 많이 거주하고, 아파트는 중소득층이 많이 거주하고 있는 것으로 나타났고, 이러한 양상은 생활권 별로 비슷한 수준을 보이고 있다. 그리고 월세주택일수록 저소득층 비율이 높은 반면 고소득층 비율은 낮고, 주택규모가 클수록 저소득층 비율은 낮고 고소득층 비율은 높아지는 경향을 보이고 있다. 하지만 동남생활권 등에서는 소규모주택이라도 고소득층 비율이 다른 생활권보다 높은 특징이 있다. 소득계층별로 주거선택요인을 도출한 결과는 서울시의 경우 자산, 배우자유무, 소득, 통근시간이 통계적으로 의미 있는 변수로 도출되었다. 이를 통해 생활권별로 주거선택요인도 다름을 확인하였다. 이는 생활권별로 주택수요 특성이 다르다는 것을 의미한다. 주택은 특성상 한번 공급이 되면 장시간을 사용해야 하고 단시간 내에 대체되는 상품을 개발하기 어렵기 때문에 주택수요의 특성을 반영하지 않고 주택을 공급하면 수요와 공급의 불일치로 주택 공급효과를 보기 어렵다. 따라서 주택종합계획과 같은 장기적인 주택공급 계획 시 각 생활권 별로 주택의 수요를 고려하여 그에 대응하여야 한다. 또한 가구의 경제적, 인구학적 특성에 따라 주택의 점유형태와 유형을 선택하는 요인이 다르게 나타나기 때문에 종합적이고 구체적인 주거실태의 파악이 필요하다. The purpose of this study is to identify the distribution of household characteristics and housing stock managed by life zones in Seoul and to isolate the factors that influence housing choice based on income brackets. The results of this analysis confirm the following details. First, the total number of households in Seoul is 350 million. Single or two-person families compose 46.7% while three or more families compose 53.3%. Second, the total number of houses in Seoul is 2.52 million, within that 160,000 are single-family homes and 700,000 are multi-family homes. The remaining 1.48 million consists of apartment housing. The data reveals that 42.5% of houses were owned, 32.9% were Zeonse, and 24.6% were rented households. Third, the results of this analysis based on income brackets suggest the following residential selection factors. House buyers are larger the higher the probability of selecting an apartment house charter. In addition, greater the income and assets were found to have a significantly higher probability of selecting APT-zeonse. Furthermore, if a female was the head of a household with no spouse or alone, then in low income circumstances with the options of APT-rent, multi-housing rent or apartment-rent, the probability of selecting the rent was higher. Moreover, shorter commuting times between single-owner, single-rent, and multi-housing rent suggested that the probability was to choose rent.