인공지능 기반 개체명 인식 모델의 보이스피싱 여죄 분석 활용에 관한 연구

김희두(Kim, Hee Dou),김종윤(Kim, Jong Yun),김대희(Kim, Dae Hee),홍세은(Hong, Se Eun) 경찰대학 경찰학연구편집위원회 2020 경찰학연구 Vol.20 No.4

최근 데이터가 급격히 늘어나고 이를 처리할 기술과 수단이 발달함에 따라, 다양한 분야에서 빅데이터와 인공지능을 활용하는 것에 대한 관심이 증가하고 있다. 이러한 맥락에서 범죄의 예방과 수사의 측면에서 적절한 대응을 하기 위해 대용량 비정형 텍스트 데이터 내에서 정보추출(Information Extraction)하는 기술을 활용하는 것도 경찰의 주된 관심사 중 하나이다. 본 연구는 보이스피싱 수법으로 분류된 범죄사실 비정형 텍스트에, 딥러닝 기술의 발달로 최근 정확도가 크게 향상된 자연어 처리의 응용 분야인 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER) 모델을 적용하여 사칭기관, 사칭이름, 사칭직급, 범행이용계좌 은행명 등의 정보를 자동으로 추출하는 실험을 수행하였다. 이와 같은 인공지능 기술을 활용한 비정형 텍스트 분석을 통해, 본 연구는 현재 보이스피싱 수사의 피의자 여죄 추적에 즉각적인 도움을 주고자 하였다. 실험을 위해 개체명 인식에 정확도가 높다고 알려진 Bidirectional LSTM-CRF 신경망 모델을 적용한 결과, micro-avg f1 스코어가 88.6%로 도출되고 micro-avg precision 스코어와 micro-avg recall 스코어는 각각 90%, 88%로 나타나, 적은 수의 데이터에 대해서도 높은 정확도로 개체명이 인식되고 있음을 확인하였다. 본 연구는 범죄 수사 분야에서 개체명 인식 모델의 생성을 최초로 제안하였으며, 연구의 결과는 향후 수사 데이터에 대한 정보검색 시스템의 성능 향상과, 챗봇, 질의응답 등 범죄 예방 및 수사 실무에 도움을 줄 것으로 예상되는 여러 자연어 처리 기반 시스템 개발에 필요한 선행연구로 활용될 수 있을 것이다. With the recent rapid increase in data and the development of technologies and means to deal with it, interest in utilizing big data and artificial intelligence in various fields is increasing. In this context, one of the main concerns of the police is the use of information extraction technology within large unstructured text data to make appropriate responses in terms of crime prevention and investigation. This study carried out an experiment in which information such as fake agencies, names used by impostors, fake positions, and bank name of crime-used accounts was automatically extracted by applying Named Entity Registration(NER) model, which is an application of natural language processing that greatly improved accuracy through the development of deep learning technology. By using this unstructured text analysis using artificial intelligence technology, this study was intended to provide immediate help in tracking down the suspect"s other crimes in the voice phishing investigation currently in progress. As a result of applying the Bidirectional LSTM-CRF neural network model, which is known to have high accuracy in named entity recognition for experimentation, the micro-avg f1 score was derived at 88.6%, and the micro-avg precision score and micro-avg recall score were shown at 90% and 88%, respectively, confirming that the entity name was also recognized with high accuracy for a small number of data. This study was the first to propose the creation of an NER model in the field of criminal investigation, and the results of the study could be used as a preliminary study necessary for the development of various natural language processing-based systems that are expected to help crime prevention and investigation practices by improving performance of information retrieval system, chatbot and Q&A for police data in the future.

멀티모달 스태킹 모델을 활용한 112 신고 건수 예측

김서연(Seo-Yeon Kim),이민정(Minjung Lee),이지윤(Jiyoon Lee),황하은(Ha Eun Hwang),장광호(Gwang Ho Jang),김희두(Hee Dou Kim),김종윤(Jong Yoon Kim),김성범(Seoung Bum Kim) 대한산업공학회 2021 대한산업공학회지 Vol.47 No.5

범죄 데이터의 다중 특징값을 반영한 유사도 측정으로 보이스피싱 범죄 수법 동일성을 추론하는 알고리즘에 관한 연구

김희두(Kim Hee Dou),김창식(Kim Chang Sik),최주현(Choi Ju Hyun),이서영,장광호(Gwang Ho Jang) 한국통신학회 2023 한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집 Vol.2023 No.9

수치지도 공급을 위한 국립지리원 외부메타데이터의 설계

김계현(Kye Hyun Kim),김희두(Hee Du Kim),임삼성(Sam Sung Lim),이경숙(Kyung Sook Lee),유승근(Seung Keun Yu) 대한공간정보학회 1999 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.1 No.1

The major purpose of this study wa to design a external metadata of National Geography Institute (NGI) for the effective management and distribution of the digital maps. For designing a standard external metadata reflecting the current trends of the international organizations on standardization, a preliminary study was made mainly concentrating on the analysis of the metadata of the developed countries along with domestic cases. For better assessing NGI needs, all the metadata related material of the NGI were collected and classified based on the NGI`s workflow. The external metadata draft was made considering the results from the analysis of the existing NGI material and the draft was also cited some major cores from the ISO standards. Continuous efforts should be made in the future to update the metadata draft based on the opinions from the NGI engineers and the technical trends of the international organizations.

수치지도 공급을 위한 국립지리원 외부메타데이터의 설계

김계현,김희두,임삼성,이경숙,유승근,Kim, Kye-Hyun,Kim, Hee-Du,Lim, Sam-Sung,Lee, Kyung-Sook,Yu, Seung-Keun 한국공간정보학회 1999 개방형지리정보시스템학회 논문지 = Journal of the Korea Open Geogr Vol.1 No.1

본 연구는 국립지리원 수치지도의 효율적인 관리와 공급을 위하여 외부메타데이터 설계를 목적으로 수행되었다. 보다 효율적이고 세계표준에 부합하는 메타데이터의 표준안을 제작하기 위하여 국외의 표준화 관련 기구의 동향 분석과 함께 선진국의 메타데이터 구축사례를 분석하였으며 이와 함께 국내의 구축사례를 조사하였다. 사용자의 요구를 최대한 수용하기 위하여 국립지리원의 메타데이터 관련 자료를 최대한 수집하여 실무자의 의견을 바탕으로 항목별로 분류를 하였으며, 데이터의 유형별 중요도를 부과하였다. 이러한 기존 자료의 분석을 바탕으로 외부메타데이터의 설계안을 도출하였으며 ISO의 표준안을 최대한 수용하는 표준메타데이터를 제시하였다. 설계된 메타데이터를 바탕으로 실무 적용에 따른 향후 지속적인 연구개발과 보완과 세계적인 표준화의 동향에 따른 메타데이터의 갱신이 필요시 된다. The major purpose of this study wa to desgin a external metadata of National Geography Institute(NGI) for the effective management and distribution of the digital maps. For designing a standard external metadata reflecting the current trends of the international organizations on standardization, a prelimenary study was made mainly concentrating on the analysis of the metadata of the developed countries along with domestic cases. For better assessing NGI needs, all the metadata related material of the NGI were collected and classified based on the NGI's workflow. The external metadata draft was made considering the results from the analysis of the existing NGI material and the draft was also cited some major cores from the ISO standards. Continuous efforts should be made in the future to update the metadata draft based on the opinions from the NGI engineers and the technical trends of the international organizations.

당이 THP로 단순화된 새로운 아시아티코사이드 유도체의 상처치유효과

장민선,박은희,김희두,Chang, Min-Sun,Park, Eun-Hee,Kim, Hee-Doo 대한약학회 2007 약학회지 Vol.51 No.6

Novel asiaticoside mimetics simplified the sugar moiety by tetrahydropyrans (THP) were designed, synthesized and tested their wound healing effects by tensile strength measurement. From this study, it is speculated that the sugar moiety of asiaticoside could be simplified to tetrahydropyrans without a significant loss of wound healing effect.

비정형 데이터 네트워크 기법의 수사 활용 연구 : 보이스피싱 대응 수사 지원을 중심으로

장광호(Jang, Kwang Ho),김희두(Kim, Hee Doo) 경찰대학 경찰학연구편집위원회 2020 경찰학연구 Vol.20 No.2

스마트치안과 데이터기반 경찰활동의 구호에도 불구하고 보이스피싱 범죄에 대한 대응은 개선되지 않고 있다. 보이스피싱은 경찰의 조직적 수사와 금융・통신기관과의 정보 공유에 따른 대응이 중요한 범죄이다. 여러 개선 제언들이 선행 연구로서 존재하나 실질적인 조치는 늦거나 이루어지고 있지 않다. 그 원인 중 하나는 경찰이 보이스피싱 데이터를 처리하는 방식이 아직 정교하지 않기 때문이다. 가장 중요한 정보인 범죄 이용 계좌・전화번호와 같은 핵심 정보가 비정형 데이터 중심으로 수집되고 있다. 본 연구는 비정형 데이터에서 전화번호・계좌번호, 범죄 수법 등 핵심 용어를 추출하는 기술을 연구했다. 파이썬(Python)을 통해 목표로 하는 정보를 추출해서 데이터셋을 구성하고 제피(Ghepi)프로그램을 활용해서 사칭인물・계좌・전화번호, 경찰에 접수된 사건번호를 네트워크로 시각화하는 사례를 제시했다. 이 기술은 수사팀으로 하여금 흩어진 여러 사건의 정보를 모아 수사할 수 있는 단어를 제공한다. 그리고 금융・통신기관들이 범죄 의심 계좌의 거래 정지와 지연을 할 수 있고, 통신회사도 범죄 이용된 전화번호를 정지시킬 수 있는 운영 틀로서 역할을 할 수 있다. Despite the policy of smart policing and data-based police activities, the response to voice phishing crimes has not improved. Voice phishing crimes are crimes in which an organized investigation by the police and countermeasures by sharing information with financial and communication agencies are important. Several suggestions for improvement exist as prior studies, but no practical action has been made or delayed. One of the reasons is that the way the police process voice phishing data is not yet sophisticated. The most important information, key information such as crimes and crimes, and phone numbers, are collected around unstructured data. This study studied the technology of extracting key terms such as phone numbers, account numbers, and criminal methods from unstructured data. We presented an example of constructing a dataset by extracting target information through Python and visualizing a person, account, number, and case number received by the police using a Gepi program. This technique gives the investigative team a way to gather information from several scattered events to investigate. In addition, financial and telecommunications organizations can stop and delay transactions in suspected crime accounts, and telecommunications companies can also act as an operating framework to stop phone numbers used for crime.

입체선택적인 분자내 [2+2] 환화반응을 이용한 광학활성 Bicyclo[4.2.0]octanone의 합성

심필종(Pil Jong Shim),김희두(Hee Doo Kim) 大韓藥學會 1997 약학회지 Vol.41 No.6

Stereoselective synthesis of the optically active bicyclo [4.2.0] octanone 5 was accomplished using intramolecular olefin-keteniminium salt[2+2]cycloaddition of the amide 4 as a key step. This important chiral synthon was prepared starting from readily available L-glutamic acid via an efficient 8-step sequence.

새로운 광학활성보조체를 이용한 비대칭 메칠화반응

정주은(Ju Eun Jung),김희두(Hee Doo Kim) 大韓藥學會 1997 약학회지 Vol.41 No.6

We have synthesized and evaluated (1S, 2R)-1-0-(ethoxycarbonyl)methyl-2,3-0-isopropylidene-1-phenyl-1,2,3-trihydroxypropane(5a) as a novel chiral auxiliary for optically active alpha-hydroxyesters.

Yakuchinone 과 그 유도체의 합성 및 Nitric Oxide 생성 저해효능

윤정화(Joung Wha Yoon),안한나(Hanna Ahn),류재하(Jae-Ha Ryu),김희두(Hee-Doo Kim) 대한약학회 2001 약학회지 Vol.45 No.1

Novel yakuchinone derivatives have designed, synthesized and evaluated their inhibitory activity of NO production in lipopolysaccharide (LPS)-activated macrophages. From this study, some enone compounds have been found to be highly active in the assay. In view of the importance of NO in septic shock and inflammation, these compounds may be useful candidates for the development of new drug to treat endotoxemia and inflammation accmpanying overproduction of NO.