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김효영,유은실,김열,공경애,송혜영,최진영,Kim, Hyo-Young,Yoo, Eun-Sil,Kim, Yeol,Kong, Kyoung-Ae,Song, Hye-Young,Choi, Jin-Young 한국호스피스완화의료학회 2011 한국호스피스.완화의료학회지 Vol.14 No.4
Purpose: Since 2005, the Ministry of Health & Welfare has provided financial support to promote palliative care for terminal cancer patients. We analyzed how palliative care facilities used the funding between 2006 and 2010. Methods: Frequency analysis was conducted by the item of expenditure based on fiscal reports of the palliative care facilities. Linear regression analysis was performed to examine a trend over time. Kruskal-Wallis test and Wilcoxon rank-sum test were used to compare expenditure items, the number of provision of financial support and type of palliative care units. Results: About a half of the fund was spent to pay care givers salary, improve facilities and purchase equipment regardless of the year, the number of financial support provided or facility type. By year, the operation cost for palliative care program and the education cost for health care workers have significantly increased in linear regression analysis (P<0.01). However, the amount of financial support for the low income group has decreased over years (P=0.024). This trend was affected by evaluation criteria and weight. Conclusion: The government aid for palliative care units has been used to improve facilities and equipment. Moreover, desirable changes were noted such as a higher portion of expenses for program operation and care giver training to enhance the quality of care. However, the evaluation criteria need to be adjusted to prevent any further decrease in the support provided to the low income group. 목적: 본 연구는 완화의료 활성화 및 서비스 질 향상이라는 정책적 목표를 위하여 2005년부터 완화의료 전문기관에 지원된 운영비가 구체적으로 어떻게 사용되고 있는지 연도별, 지원 횟수별 그리고 종별로 현황을 파악하고, 지원사업의 효과성에 대해 평가하고자 하였다. 방법: 지원 대상 기관이 제출한 사업비 정산 보고서를 토대로 운영비의 비목별 사용 비율을 빈도분석 하였다. 연도별 추세를 파악하기 위해 선형회귀분석을 실시하였고, 지원받은 횟수별, 기관 종별에 따른 완화의료 전문 기관 운영비의 비목별 사용액에 차이가 있는지 알아보기 위해 추리통계방법인 Kruskal-Wallis Test와 Wilcoxon Rank-Sum Test를 이용하였다. 결과: 연도별 분석에서, 프로그램 운영비와 교육 훈련비 및 홍보비에 대한 지출 비율은 지속적으로 증가한 것으로 나타났다(P<0.001). 그러나 저소득층 지원비는 감소하는 추세를 보였다(P=0.024). 연도별 지원받은 횟수별 의료기관 종별에 관계없이 운영비의 절반가량을 인건비, 시설비, 장비비 등의 하드웨어 마련에 사용하고 있었다. 결론: 정부의 완화의료 활성화 지원사업은 장비와 시설 개선 그리고 서비스 질 향상을 위한 활동에 지원금이 꾸준히 사용되고 있음을 알 수 있다. 또한 당해 사업의 평가 기준이 기관의 운영비 사용 흐름에 영향을 주는 것으로 보이는데, 이에 따라 환자 가족을 위한 프로그램 운영과 전문가 교육 훈련에 대한 지출 비율이 늘어나고 있어 서비스 질 향상 위한 바람직한 변화로 보인다. 다만, 평가 기준 조정을 통해 감소하고 있는 저소득층 지원 비율을 향상시킬 필요가 있다고 판단된다.
김효영,유기완,Kim, Hyo-Young,Ryu, Ki-Wahn 항공우주시스템공학회 2007 항공우주시스템공학회지 Vol.1 No.1
Self-noise from the rotor blade of the UH-1H Helicopter is obtained numerically by using the Brooks' empirical noise model. All of the five noise sources are compared with each other in frequency domain. From the calculated results the bluntness noise reveals dominant noise sources at small angel of attack, whereas the separation noise shows main noise term with gradually increasing angel of attack. From the results of two different tip Mach numbers with the change of angel of attack, the OASPLs at M = 0.8 show about 15dB larger than those at M = 0.4.
김효영(Hyo-young Kim),박대우(Dea-woo Park) 한국정보통신학회 2023 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.27 No.1
서울시의 도심제조업은 소공인 집적지 형태로 발달해왔다. 현재 방산시장은 대한민국 패키지 제조 및 특수인쇄산업의 메카로서 집적지 내 물류를 통해 패키지의 맞춤주문, 제작, 생산에서 일반 패키지 상품 판매까지의 역할을 수행하고 있다. 맞춤제작의 수주 단계에서 판매상품의 종류, 규격에 따라 그에 맞는 패키지의 다양한 재질과 인쇄방식을 결정해야 한다. 이런 다양성으로 인해 수주(고객 견적 산정)와 발주(하청 제작 작업지시서)는 매장 내 숙련된 영업담당 직원들의 고객 상담을 통해 결정된다. 그러나 수·발주 과정상 착오와 오류로 인한 생산원가 증가 및 자원 낭비로 연결될 수 있다. 본 논문은 사람에 의한 수·발주 오류 문제의 해결을 위한 인공지능 적용 패키지 주문제작 플랫폼을 설계한다. 이 플랫폼은 수주 분류 및 패키지 형태 매칭 단계에 ID3와 k-NN 알고리즘을 적용하고, SVM으로 검증(판정)한다. 제작 단계에 필요한 평면도 작성 단계에는 다양한 목형이나 동판데이터 기반의 파인튜닝 결과로 얻어진 패키지 특화 생성형 인공지능을 적용한다. Seouls urban manufacturing industry has developed in the form of small industrial clusters. Currently, Bangsan market in Seoul, as the mecca of Koreas package manufacturing and special printing industry, and plays a role in customizing, manufacturing, and production of packages through logistics in clusters to sales of general package products. In the custom production order stage, various materials and printing methods of the package must be determined according to the type and specifications of the products sold. Due to this diversity, orders (calculating customer estimates) and orders (subcontract production work instructions) are determined through customer consultation by experienced sales staff in the store. However, errors and errors in the process of receiving and ordering can lead to increased production costs and waste of resources. This paper designs an artificial intelligence-applied package customization platform to solve the problem of receiving and ordering errors by humans. This platform applies ID3 and k-NN algorithms to order classification and package type matching stages, and verifies (judges) them with SVM. Package-specific generative artificial intelligence obtained as a result of fine tuning based on various wooden or copper plate data is applied to the floor plan preparation stage required for the production stage.