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김우제(Woo-Je Kim),정범진(Beomjin Jeong),김하윤(Hayoon Kim),박수빈(Subin Park) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
본 논문에서는 에너지 데이터 공유 가이드라인을 연구 및 제안한다. 타 산업에서의 데이터 공유 가이드라인을 분석하여 에너지 데이터 공유 가이드 구성요소를 정의한다. 에너지 데이터 이용 사례를 분석하여 에너지 데이터 특성을 정의하고, 이에 맞는 데이터베이스 정의를 위한 구성정보를 정의하고 데이터의 수집 및 관리 방안을 제시한다. 본 연구에서는 에너지 데이터의 수집 단위인 ‘세대’에 집중하여 에너지 데이터를 이해하고, 수집 방안을 수립하였다.
김우제(Woo Je Kim),권문주(Moon Ju Kwon) 한국전자거래학회 2010 한국전자거래학회지 Vol.15 No.1
본 논문의 목적은 소프트웨어 사업대가기준의 중장기 발전 방향을 도출하고 소프트웨어 사업대가기준의 프레임워크를 제시하는 것이다. 본 논문에서는 첫째, 소프트웨어 생명주기상의 모든 단계와 현재의 소프트웨어 사업대가기준과 모형들이 검토되고 분석되어졌다. 둘째, 소프트웨어 사업대가기준의 중장기적 발전 대안으로 단가와 지침을 분리하여 운영하고, 시장자율기능을 확대하는 방안을 도출하였다. 그리고 소프트웨어 사업대가기준의 중장기 발전대안의 선결과제로 비용 리포지토리의 구축, 소프트웨어 사업대가 지침화, 다양한 사업대가기준 모형화 및 인증제 도입, 사업대가 전문가제도 도입이 제시되었다. 마지막으로 소프트웨어 사업대가기준의 중장기 발전대안의 단계별 이행계획이 제시되었다. The purpose of this paper is to develop a framework of software cost estimation guidelines and to derive a mid-long term direction for development of the software cost estimation guidelines. In this paper, all the steps in the software life cycle are researched in the view of cost estimation, and current software cost estimation guidelines and models have been reviewed and analysed first. Second, a plan to separate unit cost per function point from standard procedure in current software cost estimation guidelines is presented to strengthen maket self-regulating function as a mid-long term developmental direction for software cost estimation guidelines. Third, construction of cost repository, making standard procedure for software cost estimation guidelines, development of various kinds of software cost estimation models, and a system for experts on software cost estimation are presented as the prerequisites for the future model framework of software cost estimation guidelines. Finally a roadmap for establishing the future model is proposed.
김우제(Woo-Je Kim),정범진(Beomjin Jeong),김하윤(Hayoon Kim),박수빈(Subin Park),박재영(Jaeyoung Park) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
에너지 데이터 관리에 스마트 장비들이 도입되면서 에너지 데이터의 관리가 중요해 졌다. 이에 따라 전기, 가스, 열, 수도, 난방 등의 에너지 데이터를 동합 관리하는 에너지 데이터 플랫폼의 구축이 필요한 실정이다. 현재 에너지 데이터는 세대 위주의 데이터 관리가 아닌 아파트 동호수 위주의 데이터 관리가 되어 있다. 이에 따라 세대주가 이사를 가게 되면 에너지 데이터를 분석하여 연속적인 에너지 컨설팅 서비스가 불가능하게 된다. 따라서 마이 데이터 기반의 에버지 데이터 플랫폼을 설계하고자 한다. 본 논문에서는 마이 데이터 기반의 에너지 데이터 플랫폼의 구조를 설계하였으며, 마이 데이터 기반의 에너지 데이터 플랫폼의 기능을 설계하였다. 본 연구를 통해 마이 데이터 기반의 에너지 데이터 플랫폼의 구축에 활용할 수 있을 것으로 기대된다. As smart devices are introduced to energy data management, energy data management has become more important. Accordingly, it is necessary to construct an energy data platform that collectively manages energy data such as electricity, gas, heat, water, and heating. Currently, energy data is managed based on the address of apartment buildings, rather than household-oriented data management. Accordingly, if the head of the household moves, continuous energy consulting service by analyzing energy data becomes impossible. Therefore, we will design an energy data platform based on My Data. In this paper, the structure of the My Data based energy data platform was designed, and the functions of the My Data based energy data platform were designed. It is expected that this study can be utilized in the construction of a My Data based energy data platform.