RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 학술지명
        • 주제분류
        • 발행연도
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • 웹 로그 분석을 이용한 추천에이전트의 개발

        김성학,이창훈,Kim, Sung-Hark,Lee, Chang-Hoon 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 기술교육 Vol.2 No.1

        인터넷 사용이 증가하면서 웹 로그 파일의 활용가치가 크게 높아지고 있다. 웹 서버에 기록된 로그 데이타의 분석은 웹 페이지의 효율적인 구성, 인터페이스 설계, 고객의 구매패턴 파악 등 다양한 곳에 응용될 수 있으며, 온라인 전자상거래에서는 사용자로부터의 행동패턴을 분석하여 상품추천에 활용하고 있다. 대부분의 전자상거래에서 추천방식은 통계적 분석이나 단순한 방법을 사용하여 카테고리를 중심으로 수행하고 있는데, 이는 상품 각각에 대한 연관성을 찾기가 힘들고 사용자의 구매패턴을 정확하게 반영하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 카테고리 독립적으로, 상품들간의 적합한 연계성 추출을 위하여 순차패턴 탐사방법과 연관규칙을 모두 이용하여 보다 적절한 추천이 이루어질 수 있도록 하고, 또한 가중치를 적용하여 다양한 패턴들간의 연관도를 구체적으로 제공함으로써 추천의 효용성을 높일 수 있는 보다 효율적인 추천에이전트를 개발한다. In accordance with increase of internet use, the practical worth of web log files has been getting larger. The analysis of log data recorded in web server can be applied to effectual layout of web pages, interface design, and purchasing patterns of customers, etc., and in on-line electronic commerce, it puts analysis of behavior patterns from users to practical use for products recommendation. In most of electronic commerce sites, the recommendation ways have been made use of statistical analysis or simple process by category-oriented, but these can't represent diverse correlation among products and also hardly reflect users' purchasing patterns precisely. In this thesis, we develop more efficient recommendation agents, which get achieved more suitable recommendation using both sequential patterns and association rules to extract adequate relationship among products in category-independent, and also enhanced the utility of recommendation by providing the degree of relation among diverse patterns with weight concretely.

      • 인공지능 : Genetic 알고리즘을 이용한 풀 온도 제어 시스템의 지식베이스 최적화

        김성학(Kim Sung Hark) 한국정보처리학회 1994 정보처리학회논문지 Vol.1 No.3

        자동제어는 그 대상이 근사적 수식화가 가능한 선형 시스템에 주로 적용되고 있다. 제어대상에 대한 수학적 모델링이 명확하게 결정되지 않는 경우에는 사람이 직접 제어하는 수동제어를 하게 된다. 본 논문에서는 수영장과 같이 거의 전적으로 숙련가의 경험에 의존하고 있는 수동제어를 자동제어가 가능하게 FLC(Fuzzy Logic Controller)를 구축하고, 여기서 사용되는 지식을 가장 최적의 상태로 유지하기 위해 genetic 알고리즘을 사용하여 전문가로부터 얻어온 지식을 개선한다. 또한 규칙부와 소속함수는 동시에 수정되도록 알고리즘을 설계하여 수동제어보다 제어 성능이 향상됨을 보인다. Automatic control has been for the most part applied to linear systems where it can be approximately formalized. In case that it is not definitely established the mathematical modelling to control objects, it requires manual control strategies which put under the human rule. In this paper, it constructs an FLC(Fuzzy Logic Controller) in order to turn a hand control into an automatic control in the domain of swimmin pool that has been almost absolutely dependant on a skilled worker's experience. Genetic algorithms upgrade the knowledhs which is acuired from human expert, using by FLC, so as to maintain knowledge in the very optimal way. It also designs an algorithm that modifies the rule base and the membership function at the same time, and ultimately will show that it can get better result than human controllers.

      • 진화 알고리즘을 적용한 멀티캐스트 경로배정

        이창훈(Chang-Hoon Lee),장병탁(Byoung-Tak Zhang),안상현(Sang-Hyun Ahn),김성학(Sung-Hark Kim),곽주현(Ju-Hyun Kwak),김재훈(Jae-Hoon Kim) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ

        멀티캐스트 기능은 화상회의, 원격진료시스템과 같은 그룹 구성원들간의 데이터 전송의 경우에 매우 유용하다. 본 논문에서는 이러한 멀티캐스트 구현에 있어 경로배정 문제에 대하여 고찰해 보고자 한다. 멀티캐스트 경로배정의 방법으로는 보통 최단 경로 트리 방식과 최소 비용 스타이너 트리 방식이 사용되는데 최소 비용 스타이너 트리 방식은 그룹당 한 개의 트리만을 사용하면 되는 장점이 있으나 최소 비용 스타이너 트리를 발견하는 문제 자체가 NP-complete이므로 효율적인 경험적 알고리즘을 개발하는 것이 주요 문제점으로 대두된다. 본 논문에서는 보다 최적해에 가까운 최소 비용 스타이너 트리를 찾기 위해 트리 형태의 유전자형 표현 방법을 사용하는 진화 알고리즘을 제안하고 실험 결과를 통해 그 유용함을 보인다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼