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- 저자 : 김덕래(Duck-Rae Kim) (검색결과 4 건)
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김민수(Min-Su Kim),김덕래(Duck-Rae Kim),김진수(Jin-Su Kim),김선형(Sun-Hyung Kim) 한국정보기술학회 2019 Proceedings of KIIT Conference Vol.2019 No.6
최근 4차 산업시대가 도래함에 따라 로봇이나 인공지능(AI) 등과 같은 많은 기술이 발전하고 있다. 본 논문에서는 4차 산업시대의 핵심으로 대두되는 AI(음성인식)와 드론을 결합하는 음성인식 드론을 제안한다. 아두이노에 ArduVoice를 사용하여 여러 음성을 저장하고, 저장된 음성이 인식될 때 RF 무선통신을 이용하여 수신측 아두이노에 특정 데이터를 전달한다. 수신 측 아두이노는 특정 데이터 수신 시 특정 동작을 취하는 PWM(Pulse Width Modulation) 신호를 출력하여 드론의 ESC(Electronic Speed Controller)에 전달하고, 이를 통해 모터를 제어한다. With the advent of the Fourth Industrial Age, many technologies have been developed. In this paper, we propose a voice recognition drone by combining AI(Voice Recognition) and drones, which are emerging as the core of the fourth industrial era. Use ArduVoice in Arduino to store multiple voices, and use RF radio to deliver specific data to the receiving side Arduino when the stored voice is recognized. Receive side Arduino outputs a Pulse Width Modulation (PWM) signal to take specific actions when receiving certain data, passes it to the drone"s Electronic Speed Controller (ESC), which controls the motor.
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김은정(Eun-Jeong Kim),심승보(Seung-Bo Sim),김민수(Min-Su Kim),김덕래(Duck-Rae Kim),류동완(Dong-Wan Ryu),김선형(Sun-Hyung Kim) 한국정보기술학회 2018 Proceedings of KIIT Conference Vol.2018 No.6
본 논문은 현재 시행되고 있는 임산부 배려석을 더욱 효율적으로 이용할 수 있는 시스템을 제안한다. 현재는 임산부에게 비콘을 제공하고 지하철 내부 임산부 배려석에 비콘 스캐너를 배치하여 비콘을 소지한 임산부가 비콘 스캐너 근처에 왔을 때 감지하여 음성과 불빛 점등으로 일반 승객에게 인지시킨다. 하지만, 단지 음성과 불빛 점등으로는 일반 승객이 인지가 힘들며 임산부가 앉지 않아도 3~4초가 지나면 자동으로 알람이 꺼지는 한계가 있다. 우리는 이를 보완하고자 라즈베리파이에 Python 언어를 사용하여 비콘 스캐너를 제작했고 초음파 센서, LCD를 추가하였다. 이는 임산부가 착석해야만 알람이 꺼지도록 설계하였다. 또한, 빈자리를 바로 확인할 수 있게 안드로이드 스튜디오와 JAVA 프로그래밍 언어를 사용하여 애플리케이션을 개발하였다. This paper proposes a system for more efficient use for pregnant women’s seat than current service. Now, we provide beacons to pregnant women and then when pregnant women with beacons come near the beacon scanner, beacon scanner recognized the pregnant women by tuning on voice and light in the subway where a beacon scanner disposed. But, the passenger might not recognize with just voice and light, and the alarm turn off in 3~4 seconds Even if pregnant women don’t sit on pregnant’s seat. To supplement this problem, we build beacon scanner using Python language on Raspberry Pi and add ultrasonic waves sensor and LCD. We designed that the alarm shut off only if pregnant women sit pregnant women’s seat. Also, we develop an application using Android Studio and JAVA programming language that pregnant women can check the empty seat it out anytime, anywhere
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송동주(Dong-Ju Song),김덕래(Duck-Rae Kim),김진수(Jin-Su Kim),김선형(Sun-Hyung Kim) 한국정보기술학회 2019 Proceedings of KIIT Conference Vol.2019 No.6
최근 1인 가구가 급증함에 따라 1인 가구에서 애완동물을 기르는 가정도 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 두 가지 MCU를 사용하여 1인 가구와 애완동물 중 가장 비중이 많은 애완견의 초점을 두고 음성과 IoT를 결합하여 사용자가 더 편리하고 효과적으로 관리할 수 있는 스마트 펫 하우스를 제안하였다. 제안한 시스템은 라즈베이파이는 Google Assistant API를 사용하여 사용자의 음성을 음성인식 모듈인 Voice Bonnet에서 Speech to text로 데이터를 전송받아 음성인식으로 센서들을 제어하고, 아두이노에서는 라즈베리파이에서 직렬 Serial 통신으로 데이터를 전송받아서 LED, 서보 모터, 파이 캠, 온 · 습도센서, 수위 센서들을 제어하여 애완견에 맞는 스마트 펫 하우스를 구현하였다. With the recent surge in single-person households, the number of single-person households is also increasing. n this paper, we proposed a smart pet house where users can manage more conveniently and effectively by combining voice and IoT with the focus of single-person households and pets, especially dog, using two MCUs. The proposed system used the Google Assistant API to send data from Voice Bonnet, the voice recognition module, to Speech to Text to control the sensors, while Arduino received data from Raspberry Pi via serial communication to implement the smart pet house that fit the LEDs, servo motors, pie cams, on- and humidity sensors.
DBpia
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