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권오진,김태윤,송규문,Kwon, O-Jin,Kim, Tae-Yoon,Song, Kyu-Moon 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.3
환율의 신뢰구간을 예측하기 위해 가장 중요한 요인은 분포의 추정이다. 그러나 시계열 자료의 분포를 추정하는 것은 많은 어려움이 따른다. 본 연구에서는 변동률 합의 분포를 비모수기법 중의 하나인 블록화 붓스트랩 방법을 사용하여 추정한다. 따라서 좀 더 쉽고 정확한 환율의 장단기 신뢰구간 예측 모형을 제시한다. For establishing forecasting confidence interval for exchange rate, it is critical to estimate distribution of the exchange rate properly. In this thesis, we use block bootstrap method to estimate the distribution of the exchange rate via sum of its daily ratios. As a result, an easier and more accurate forecasting method is provided.
김태윤,권오진,Kim, Tae-Yoon,Kwon, O-Jin 한국데이터정보과학회 2011 한국데이터정보과학회지 Vol.22 No.5
본 연구는 경제위기시 환율의 신뢰구간 예측 알고리즘을 개발하는 것을 주된 목적으로 한다. 경제위기시 환율의 움직임의 특징은 평상시에 비해 변동성이 극도로 증가한다는 점이다. 본 연구에서는 이러한 변동성을 효율적으로 추정하기 위해 시계열 데이터의 변동성 추정에 유용한 것으로 알려진 블록 붓스트랩 기법을 사용하여 그 유용성을 보인다. This paper is mainly concerned about providing confidence prediction interval for exchange rate during economic crisis. Our proposed method is to use block bootstrap method for prediction interval for next day. It is shown that block bootstrap method is particularly effective for interval prediction of exchange rate during economic crisis.
JPE : AJAX 기반의 비동기 통신을 지원하는 Java Push Engine
박종은,권오진,이홍창,이명준,Park, Jong-Eun,Kwon, O-Jin,Lee, Hong-Chang,Lee, Myung-Joon 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.3
The Web is widely used to share information, utilizing the client-server model. In the client-server model, since the server only responds according to explicit requests from the client, the model seems hard to support sharing of massive information rapidly changing in today's Internet. The technology known as Server Push enables the server to actively provide information to clients without explicit requests from the clients using Web pages. Although various studies have been done to realize the Server Push technologies, there are many problems in the development of push application without push engines which support infrastructures for the effective development of push application. In this paper, we develop JPE(Java Push Engine) which presents the effective support for push services over the Internet. JPE is composed of two main components: the JPE Core supporting Epoll and the JPE Library supporting asynchronous communication. In addition, JPE defines various push functions and provides programming interfaces supporting the functions. Push applications developed using JPE effectively manages client connections with Epoll mechanism, providing push services through AJAX-based asynchronous communication. 정보를 공유하기 위하여 널리 이용되는 웹은 클라이언트-서버 모델을 사용한다. 클라이언트-서버 모델은 클라이언트의 명시적인 요청을 통하여 서버가 응답하는 방식으로서 오늘날의 급변하는 인터넷 정보를 효과적으로 제공하기에는 많은 어려움이 따른다. 서버 푸시는 클라이언트-서버 모델 기반의 웹에서 클라이언트의 요청이 없더라도 서버가 능동적으로 정보를 제공할 수 있는 통신 기술이다. 이러한 서버 푸시 기술을 구현하기 위하여 다양한 연구가 이루어지고 있지만 푸시 어플리케이션의 효과적인 개발을 지원하는 푸시 엔진의 부재로 많은 어려움이 따르고 있다. 본 논문에서는 인터넷에서 서버 푸시 서비스를 효과적으로 제공하도록 지원하는 Java Push Engine인 JPE의 개발에 대하여 기술한다. JPE는 Epoll을 지원하는 JPE 코어와 비동기 통신을 지원하는 JPE 라이브러리로 구성된다. 그리고 JPE는 다양한 푸시 기능을 정의하고 이를 지원하는 프로그래밍 인터페이스를 제공한다. JPE를 이용하여 개발된 푸시 어플리케이션은 Epoll 기법을 이용하여 클라이언트 연결을 효과적으로 처리하며, Ajax 기반의 비동기 통신을 통하여 다양한 푸시 서비스를 제공한다.
박철용,김태윤,권오진,박형섭,Park, Cheol-Yong,Kim, Tae-Yoon,Kwon, O-Jin,Park, Hyoung-Seob 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.2
이 논문에서는 호흡곤란을 주호소로 내원한 668명의 환자를 대상으로 입퇴원 결정을 위한 간편한 통계모형을 제안한다. 이것을 위해 55개 변수 중 임상전문가에 의해 중요하다고 선택된 11개 변수를 설명변수로 이용하였다. 먼저 변환과정으로 11개 연속형 변수 각각에 대해 실제 입원과 퇴원 환자의 커널밀도함수에 의해 퇴원구간을 설정하였다. 다음으로 11개 설명변수 중 퇴원구간에 속한 변수의 개수를 가지고 환자의 퇴원여부를 결정하는 최적 모형을 선택하였다. 입원과 퇴원 환자수의 불균형 때문에 최적 모형의 선택기준으로는 민감도와 특이도의 산술평균과 민감도와 정확률의 조화평균을 이용하였다. 그 결과 11개의 검사결과 중 7개 이상에서 퇴원구간이 나오면 퇴원을 결정하는 것이 최적 모형이 되었다. In this study, we propose a simple statistical model for determining the admission or discharge of 668 patients with a chief complaint of dyspnea. For this, we use 11 explanatory variables which are chosen to be important by clinical experts among 55 variables. As a modification process, we determine the discharge interval of each variable by the kernel density functions of the admitted and discharged patients. We then choose the optimal model for determining the discharge of patients based on the number of explanatory variables belonging to the corresponding discharge intervals. Since the numbers of the admitted and discharged patients are not balanced, we use, as the criteria for selecting the optimal model, the arithmetic mean of sensitivity and specificity and the harmonic mean of sensitivity and precision. The selected optimal model predicts the discharge if 7 or more explanatory variables belong to the corresponding discharge intervals.
박종은(Jong-Eun Park),권오진(O-Jin Kwon),이홍창(Hong-Chang Lee),이명준(Myungjoon-Lee) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1D
최근 급속히 보급된 스마트폰과 SNS의 발전은 가상 세계와 실세계를 보다 밀접하게 연결하여 사람들간의 다양한 상호작용을 가능하게 하였다. 지금까지 등장한 여러 SNS들은 사용자들 간의 네트워크를 쉽게 구성하는 방법에 치중하였기 때문에 상대방을 확인하고 정보를 교환하는 기능은 매우 단순하였다. 특히, 실시간 그룹 채팅 등과 같은 복합적인 형태의 정보 교환 기능을 지원하지 않기 때문에 협업 수행과 같은 다양한 분야에서 활용되기는 어려운 실정이다. 본 논문에서는 대표적인 SNS인 트위터의 사용자 네트워크를 기반으로 실시간 그룹 채팅을 지원하는 방법을 제안하고 이를 바탕으로 스마트폰 기반의 인스턴트 메시징 시스템을 개발했다. 본 연구에서는 트위터의 소셜 네트워크 정보를 분석하여 메시징 시스템 서버에 실시간으로 반영할 수 있는 알고리즘을 고안하였으며, 소셜 네트워크 관계를 분석하여 자동으로 그룹을 생성하고, 그룹간 실시간 메시징을 지원하는 XMPP 프로토콜 기반의 스마트폰 메시징 시스템 클라이언트를 구현하였다.
손동화,권오준,최웅규,권오진,이석일,임무혁,권광일,김성홍,정영건,Son, Dong-Hwa,Kwon, O-Jun,Choi, Ung-Kyu,Kwon, O-Jin,Lee, Suk-Il,Im, Moo-Hyeg,Kwon, Kwang-Il,Kim, Sung-Hong,Chung, Yung-Gun 한국응용생명화학회 2002 한국농화학회지 Vol.45 No.1
본 연구는 보리등겨로 제조한 간장 맛의 특성을 찾기 위해서 수행되었다. 맛성분은 기기분석으로, 관능검사는 panel로, 그 외 통계적 처리의 방법 등을 이용하였다. 보리간장 맛성분은 유기산, 유리당 및 유리아미노산으로 분류하였으며, 이들과 관능검사 성적과의 단순상관으로 보리간장 맛의 품질을 결정하는 것은 불가능하였다. 중상관계수는 절대값의 대수 변환에서 가장 높게 나타났으며, 따라서 단계적 중회귀분석은 가장 설명력이 높으며, 표준오차가 적은 절대값의 대수 변환을 이용하여 실시하였다. 단계적 중회귀분석 결과, 보리간장 맛의 좋고 나쁨에 기여를 하는 성분은 짠맛, 구수한 맛 및 쓴맛을 내는 성분 순이었다. This study was conducted to find out optimum conditions for kanjang fermented with barley bran. The correlation between taste components and sensory evaluation score was analyzed with stepwise multiple regression analysis. It was revealed that the taste of kanjang was explained with the mix of free amino acids, free sugars and organic acids. The highest multiple correlation coefficient was obtained from absolute value transformed with logarithm. Thus, stepwise multiple regression analysis was conducted with absolute value transformed with logarithm, for which F-value was highest and standard error of estimation was lowest among the multiple regression models transformed with six variables. The stepwise multiple regression analysis showed that the taste components which most contribute to the quality of taste of kanjang fermented with barley bran was salty taste component followed by palatable taste component, and bitter taste component.