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신서영(Seo-young Shin),장경원(Kyoung won Jang),선상욱(Sangouk Sun),하동문(Dongmun Ha) 한국산학기술학회 2019 한국산학기술학회논문지 Vol.20 No.2
다회용 점안제는 개봉 후 여러 번 사용되기 때문에 사용 중 품질저하 가능성이 높다. 다회용 점안제의 개봉 후 안정성 평가 관련 국내외 규정의 비교분석을 통해 제제별 안정성을 평가하여 개봉 후 안전한 사용기간을 제안하고자 한다. 국내에서 다빈도로 사용중인 다회용 점안제 4종(올로파타딘염산염(Olo), 플루오로메톨론(Flu), 도르졸라미드염산염(Dor), 티몰롤말레산염(Timol))을 대상으로 개봉 후 실제 사용방법에 따른 보관조건을 통해 안정성을 평가하였다. 연구결과 Olo는 개봉 2개월 이후 주성분 및 보존제 함량이 감소하였고, Flu는 개봉 후 28일 차부터 함량이 감소되었다. Dor와 Timol 복합점안제의 경우 Dor은 함량 및 유연물질이 개봉 후 14일부터, Timol의 함량은 개봉 후 28일부터 안정성 저하를 보였다. Olo, Flu은 개봉 후 28일 이내로, Dor, Timol은 개봉 후 14일 이내에만 사용되어야 한다. 무균제제인 다회용 점안제는 개봉 후 안정성 평가를 통해 사용기간 설정에 대한 규제제도 개선이 필요함을 제언하고자 한다. Multi-use ophthalmic solutions are used many times after opening; therefore, there is a high possibility of decreased quality during use. This study was conducted to determine the recommended use period of multi-use ophthalmic solutions based on evaluation of the stability by comparing stability evaluation regulations of the USA, EU and Korea We selected four types of multi-use ophthalmic solutions (Olopatadine (Olo), Fluorometholone (Flu), Dorzolamide (Dor), Timolol (Timol)) that are frequently marketed in Korea and evaluated their stability during storage according to the actual usage method after opening. The Olo had a decrease in assay and preservative content at 2 months after opening, while Flu showed a significant difference from day 28 after opening. For Dor, significant differences were observed from day 14 after opening in the assay and impurity test item and Timol showed a significant difference from day 28 after opening. Based on the results of the stability test Olo and Flu should only be used within 28 days of opening, while Dor and Timol should be used within 14 days of opening. Therefore, we suggest that regulations system related use periods of multi-use ophthalmic solutions designed as aseptic preparations should be improved based on the results of stability tests after opening.
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이경민 ( Gyeong Min Yi ),정석호 ( Sukho Jung ),( Dongmun Shin ),신동문 ( Ibrahim Musa Ishag Musa ),이동규 ( Dong Gyu Lee ),손교용 ( Gyoyong Sohn ),류근호 ( Keun Ho Ryu ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
트리기반 빈발 항목 집합 알고리즘들은 전체적으로 밀집 빈발 항목 집합에는 효율적이고 빠르게 빈발 항목 집합을 탐색하나 희소 빈발 항목 집합에는 효율적이지 않고 빈발 항목 집합을 빠르게 탐색하지 못한다. 반면에 배열기반 빈발 항목 집합 알고리즘은 희소 빈발 항목 집합에 효율적이고 빠르게 빈발 항목 집합을 탐색하나 밀집 빈발 항목 집합에는 효율적이지 않고 빈발 항목 집합을 빠르게 탐색하지 못한다. 밀집 및 희소 빈발 항목 집합 모두 효율적으로 빈발 항목 집합을 탐색 하고자 하는 시도가 있었으나 두 가지 종류의 알고리즘을 동시에 사용하므로 각각의 알고리즘을 사용할 정확한 기준 제시가 어렵고, 두 가지 알고리즘의 단점을 내포한다. 따라서 본 논문에서는 단일 알고리즘을 사용하여 밀집 빈발 항목 집합 및 희소 빈발 항목 집합 모두에 대해 작은 메모리 공간을 사용하면서도 효율적이고 빠르게 빈발 항목 집합을 탐색할 수 있는 CPFP-Tree라는 새로운 자료구조와 탐색 방법을 제안한다.
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온라인 계층적 군집화 기법을 활용한 양방향 헬스케어 프레임워크
( Ibrahim Musa Ishag Musa ),정석호 ( Sukho Jung ),신동문 ( Dongmun Shin ),이경민 ( Gyeong Min Yi ),이동규 ( Dong Gyu Lee ),손교용 ( Gyoyong Sohn ),류근호 ( Keun Ho Ryu ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
As a part of the era of human centric applications people started to care about their well being utilizing any possible mean. This paper proposes a framework for real time on-body sensor health-care system, addresses the current issues in such systems, and utilizes an enhanced online divisive agglomerative clustering algorithm (EODAC); an algorithm that builds a top-down tree-like structure of clusters that evolves with streaming data to rationally cluster on-body sensor data and give accurate diagnoses remotely, guaranteeing high performance, and scalability. Furthermore it does not depend on the number of data points.
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