http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Adaptive Nonlinear Control Using Input Normalized Neural Networks
이현재,In-Ho Seo,방효충 대한기계학회 2008 JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY Vol.22 No.6
An adaptive feedback linearization technique combined with the neural network is addressed to control uncertain nonlinear systems. The neural network-based adaptive control theory has been widely studied. However, the stability analysis of the closed-loop system with the neural network is rather complicated and difficult to understand, and sometimes unnecessary assumptions are involved. As a result, unnecessary assumptions for stability analysis are avoided by using the neural network with input normalization technique. The ultimate boundedness of the tracking error is simply proved by the Lyapunov stability theory. A new simple update law as an adaptive nonlinear control is derived by the simplification of the input normalized neural network assuming the variation of the uncertain term is sufficiently small.
2.5Gb/s x 4채널 파장분할다중 광링크 실험모델 제작 및 전송 실험
이현재,이상수,이동호,박창수 한국통신학회 1997 韓國通信學會論文誌 Vol.22 No.1
2.5Gb/s x 4채널 파장분할다중 광링크의 실험모델을 제작하였다. 무중계로 120km를 전송하였으며 광선로증폭기 2대를 연결하여 240km까지 전송거리를 연장하였다. We developed the prototype of 4-channel WDM link with erbium-doped fiber amplifiers. Bit rate of each channel was 2.5Gb/s. The unrepeatered transmission over 120km with DSF was achieved and the transmission length was extended to 240km using two EDFAs.
< 전시-P-68 > 과열증기처리 반탄화연료의 특성 및 연소효율 향상에 관한 연구
이현재,강석구 한국목재공학회 2018 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.1
한정적인 화석연료의 대체에너지원으로써 지속적으로 사용가능한 에너지자원인 바이오매스 및 목재에 관한 사회적관심이 급증하고 있다. 또한 각국의 재생에너지 지침(RED: The Renewable Energy Directive)에 기반을 둔 신재생에너지 공급의무화제도 (RPS: Renewable Portfolio Standard)가 시행됨에 따라 목재연료의 사용량 또한 급증하고 있는 추세이다. 그러나 이러한 목재연료는 탄소순환주기가 짧고 화석연료에 비해 수급이 용이하며 안정적인 열량의 공급이 가능하다는 장점이 있으나, 화석연료에 비해 낮은 에너지 효율을 나타낸다. 목재내부의 수분 및 탄소함량비율이 낮은 에너지밀도의 주원인으로써 목재의 고효율 연료개발을 위해서 많은 연구자들이 반탄화(Torrefaction)기술을 통한 목재 내 수분 및 성분변화를 유도하는 등의 에너지밀도 증대에 관한 선행연구가 있어왔다. 따라서 본 연구는 대량생산이 가능한 반탄화방법인 과열증기처리 방법 (Super heated steam treatment) 에 의해 제조된 반탄화분말과 기존의 고열건조방식에 의한 반탄화분말의 연소특성 및 CO, CO<sub>2</sub> 방출등과 같은 연소가스 발생특성을 비교분석하고자 하였다. 그 결과 과열증기처리 방식을 사용하여 제조된 반탄화 분말은 가열온도 및 처리시간의 상승에 따라 기존의 목분 과 고열건조처리방식의 반탄화목분 대비 비약적으로 효율적인 탄소함량 증대효과를 나타내었으며 이에 따라 높은 발열량 증대효과를 기대할 수 있었다. 또한 과열증기처리 온도 및 처리시간의 상승에 따라 산소함량의 감소를 확인하였으며 감소된 산소함량은 반탄화연료의 불완전 연소시 발생되는 CO, CO<sub>2</sub>의 절감효과를 나타냈다.