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이주호 한국통계학회 1993 응용통계연구 Vol.6 No.2
여러 개의 종으로 구성된 모집단에서 일정 크기의 표본을 추출하였을 경우, 다음차례에 뽑힐 종이 새로운 종이 될 조건부확률의 추정량으로서 가장 널리 사용되어 온 것은 Good(1953)이 경험적 베이지안 접근법을 사용하여 제안한 비모수추정량이다. Clayton과 Frees(1987)는 Good의 추정량에 대한 대안으로서 비모수최우추정량을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 모집단이 비교적 불균일할 경우 자신들이 제안한 추정량이 Good의 추정량보다 평균제곱오차가 작음을 보여 주었고, Lee(1989)는 모집단이 균등분포에 비교적 가깝지 않은 절단기하분포를 따를 때 이를 점근적으로 규명하였다. 그러나 비모수최우추정량은 상당한 편의를 지니고 있는데, 본 연구에서는 이 편의의 일부를 보정한 새로운 추정량이 대부분의 모집단분포 형태에 있어 비모수최우추정량보다 평균제곱오차가 작으며, 모집단이 균일분포에 아주 가까운 경우를 제외하고는 Good의 추정량보다도 평균제곱오차가 작음을 점근적으로 규명하고, 이를 소표본 시뮬레이션을 통하여 확인하였다. As an estimator of the conditional probability of discovering a new species at the next observation after a sample of certain size is taken, the one proposed by Good(1953) has been most widely used. Recently, Clayton and Frees(1987) showed via simulation that their nonparametric maximum likelihood estimator(NPMLE) has smaller MSE than Good's estimator when the population is relatively nonuniform. Lee(1989) proved that their conjecture is asymptotically true for truncated geometric population distributions. One shortcoming of the NPMLE, however, is that it has a considerable amount of negative bias. In this study we proposed a bias-corrected version of the NPMLE for virtually all realistic population distributions. We also showed that it has a smaller asymptotic MSE than Good's extimator except when the population is very uniform. A Monte Carlo simulation was performed for small sample sizes, and the result supports the asymptotic results.
이주호,송태호,현재민 대한기계학회 1994 대한기계학회논문집 Vol.18 No.1
Unsteady heat conduction in stacked disks in a furnace has been numerically solved The effects of relevant parameters such as disk spacing, aspect ratio, environmental temperature, Biot nember, etc. have been investigated. The highest temperature appears at the disk edge and the lowest at the center. Penetration of heat form the surface to the center requires some time. Heating should be slow for uniform temperature rise. Geometric parameters complicates the radiative and conductive heat transfer. Though the resulting dependence of temperature nonuniformity on various parameters is complicated, high uniformity of temperature is in general available by low Biot number and/or low environmental temperature.
자기 효능감과 위험 지각이 인공지능 추천 시스템의 사용자 경험에 미치는 영향
이주호,권순호,심세희,강연아 한국에이치씨아이학회 2023 한국HCI학회 논문지 Vol.18 No.1
상품을 구매하거나, 이동 경로 탐색 등의 일상 속 의사 결정 상황에서 사용자들은 인공지능으로부터 추천을받고 있지만, 이러한 추천이 언제나 받아들여지는 것은 아니다. 여러 요인이 인공지능 추천 수용에 영향을 줄 수 있는데, 그 중 자기 효능감의 영향을 확인하려는 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 그러나 자기 효능감이 인공지능추천 시스템의 사용자 경험에 미치는 영향에 관한 연구는 아직 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 자기 효능감이 인공지능 추천 시스템의 사용자 경험에 어떤 영향을 주는지, 특히 사용성과 인공지능 추천에 대한 역할 인식을중점적으로 조사하였다. 더 나아가, 자기 효능감의 영향을 다방면으로 살펴보기 위해 의사 결정에 따른 위험 지각의정도를 조절해가며 자기 효능감의 영향을 세분화해 살펴보았다. 이를 위해 인공지능 에이전트가 한 가지 답을 추천해 주는 퀴즈 인터페이스로 실험을 진행하였다. 각 문항에는 정답 여부에 따라 받을 수 있는 보상금이 배당되어있으며. 이 보상금은 피험자에게 위험 지각으로 작용한다. 그리고 각 피험자의 자기 효능감 정도를 확인하기 위해 사전설문을 시행하였다. 피험자는 총 12개의 문항에 응답하였으며, 매 문항 응답 직후 인공지능 추천에 대한 사용성 평가를 시행하였다. 사용성 평가지로는 체감 시간, 체감 난이도, 인터페이스 내 정보에 대한 만족도 질문으로 구성된ASQ(1991)를 활용하였다. 실험이 완료된 후 인터뷰를 통해 인공지능 추천이 어떤 역할을 했는지 확인하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 위험 지각이 높아지면 인공지능 추천의 만족도가 낮아진다. 둘째, 자기 효능감에 따라 인공지능 추천 시스템의 사용성을 달리 체감한다. 마지막으로 자기 효능감과 위험 지각에 따라 의사 결정과정에서 인공지능 추천의 역할을 사용자가 다르게 인식한다. 본 연구의 결과는 다양한 사용자 특성을 고려한 인공지능 추천 시스템 디자인 개선에 기여할 수 있다.
이주호,우천식,Lee, Ju-Ho,U, Cheon-Sik 한국개발연구원 1998 KDI Journal of Economic Policy (KDI JEP) Vol.20 No.1
본 연구에서는 우리나라 교육의 근본적인 문제를 학교교육의 저효율과 시험 위주의 교육왜곡이라는 두 가지 문제로 파악하는 한편, 과열된 과외, 치열한 입시경쟁, 미흡한 교육투자 등을 핵심문제로 보는 기존의 시각을 비판하였다. 또한 우리는 학교교육의 저효율과 시험 위주의 교육왜곡이 '교육실패'라고 부를 수 있을 정도로 매우 심각한 수준에 도달하였다는 것을 실증적 근거를 통하여 보여주고자 하였다. 본고에서는 우리의 교육실패에 대한 원인으로서 중앙정부의 교육부와 지방교육자치단체인 교육청이 우리 교육의 거의 모든 과정을 일일이 규제하고 통제함으로써 교육주체들의 유인(incentive)을 빼앗아가고 있는 점에 주목하였다. 우리의 교육실패는 교육부문에서의 정부실패라는 점을 강조하였다. 이러한 시각에서, 1980년의 교육개혁은 정부규제를 오히려 강화하여 문제를 해결하고자 하였다는 측면에서 실패한 개혁이며, 1995년의 개혁은 방향 설정은 제대로 되었으나 실행과정에서 많은 문제가 있었음을 지적하였다. 또한 향후 교육개혁의 방향으로 보다 과감한 규제완화(deregulation)와 분권화(decentralization)를 제시하였다. 구체적인 정책 대안으로는, 대학의 학생선발의 완전한 자유화, 시 도 교육청의 시 도청 관할로의 통폐합, 자립형 사립중고등학교 및 탈규제학교제도의 도입, 교원인사제도의 개혁, 과외에 대한 정부규제의 철폐 등을 건의하였다.