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황호석(H.S.Hwang),남종하(J.H.Nam),장대경(D.K.Jang),최진홍(J.H.Choi),신익수(I.S.Sin) 전력전자학회 2003 전력전자학술대회 논문집 Vol.2003 No.11
For a power source of usual electronic devices such as PDA, smart phone, UPS and electric vehicle, the battery made of serially connected multiple cells is generally used. In this case, if there are some unbalanced among cell voltages, the total lifetime and the total capacity of the battery are limited to a lower value. To maintain a balanced condition in cells, an effective method of regulating the cell voltage in indispensable. In this paper introduced a method for battery balancing system using dissipation in the resistance.
휠체어를 포함한 장애인 이동 수단 탐지를 위한 Seed 기반 딥러닝 모델 및 성능 평가
황성진(Sungjin Hwang),허지웅(Jiwoong Heo),문주철(Jucheol Moon),김한성(Hansung Kim),차재혁(Jaehyuk Cha),김광욱(Kwanguk (Kenny) Kim) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
이용자가 현재 타고 있는 이동수단을 탐지하는 기술은 도시 계획, 개선된 위치 표시 등에 활용될 수 있다. 특별히 휠체어 이용자의 경우 이동수단 탐지가 도시계획에 활용할 때, 휠체어 이용자의 이동성과 접근성을 증진시켜 그들의 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 최근 연구들에서는 이동수단 탐지를 위해 스마트폰의 위치 및 센서 데이터에 기계 학습 방법을 적용하였고, 그 성능을 파악하기 위해 repeated random sub-sampling validation 방법을 사용하였다. 하지만 이는 새로운 이용자에 대한 이동수단 예측 성능을 나타내는 k-fold user-cross-validation 을 시도할 때 그 성능이 저하될 수 있다. 본 연구에서는 이러한 성능 저하가 휠체어를 포함한 이동수단 탐지에서도 발생하는지 확인하고, 발생시 이를 극복하기 위해 새로운 장애인의 데이터를 소량 추가 학습시키는 k-fold user-cross-validation with individual seed data 라는 방법을 제안하고자 한다. 연구 결과 기존 방법 두 가지와 본 연구에서 제안한 방법, 총 세 가지 방법으로 성능을 평가한 결과 휠체어를 포함한 이동수단 탐지에서도 같은 문제가 발생하며, 제안한 방법을 적용해 기존의 성능을 개선함을 확인할 수 있었다.