국가표본조사자료 기반 청소년 성경험의 개인 및 가족 요인 분석

황진섭,류지인,김지원,김석주,Hwang, Jinseub,Ryu, Jiin,Kim, Jiwon,Kim, Seokjoo 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.1

This study aims to identify individual and familial factors associated with youth sexual experience by using the nationally representative sample data in South Korea. Specifically, we select 68,043 students in middle and high schools participating in the 2015 Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey. Considering the complex survey design, we conduct a descriptive analysis and multiple logistic regression for sexual experience. The main results identify factors on sexual experience such as age, type of school, stress level, drinking, smoking, economic status, and cohabiting parents. In particular, the drinking and smoking behaviors are positively associated with sexual experience and the youth living with neither parent is more likely to have a sexual experience than those who lived two parents. In conclusion, the plan of sex education should consider the risk factors and the quality of sex education should be enhanced in order to build more appropriate sexual culture and behaviors among the youth. 본 연구는 우리나라 청소년의 성경험에 영향을 주는 개인 및 가족요인을 파악하고자 우리나라 청소년들에 대한 국가 통계량 생산을 위해 복합표본설계 기반으로 조사되고 있는 제11차 (2015년) 청소년건강행태온라인조사 자료를 활용하였다. 연구 대상자는 2015년 국내 중 고등학교에 재학 중인 68,043명이며, 층화 및 집락, 가중치의 복합표본설계를 고려하여 기본 빈도분석과 성경험 유무에 대한 로지스틱회귀분석을 수행하였다. 본 연구결과에 따르면 개인 (나이, 학교유형, 스트레스 정도, 흡연, 음주) 및 가족 (경제상황, 부모동거) 요인이 청소년들의 성경험에 유의한 관련성을 가지고 있었다. 특히 음주경험과 흡연경험이 있는 대상이 그렇지 않은 대상에 비해 각각 2.03배와 4.01배 높은 성경험 가능성을 나타내고 있으며, 양부모와 동거하지 않는 대상이 양부모와 동거하는 대상에 비해 3.47배 높은 성경험 가능성을 나타내고 있다. 따라서 청소년들의 올바른 성문화를 위해 위험요인들을 고려한 전문적인 교육을 강화할 필요가 있으며, 특히 개인요인 중 큰 위험요인으로 나타난 음주와 흡연에 노출된 청소년들을 보호하기 위해 국가의 더욱 적극적인 규제가 필요할 것이다. 그뿐만 아니라 경제상태가 좋지 않거나 부모들과 함께 거주하지 않는 자녀에 대해서도 부모들의 더 큰 관심이 필요할 것이다.

Giant Anterior Cervical Osteophyte Leading to Dysphagia

황진섭,조정기,주원일 대한척추신경외과학회 2013 Neurospine Vol.10 No.3

Large anterior cervical osteophytes can occur in degeneration of the cervical spine or in diffuse idiopathic skeletal hyperostosis (DISH). Large osteophytes can produce otolaryngological symptoms such as dysphagia, dysphonia, and foreign body sensation. We describe a DISH patient with giant anterior cervical osteophyte causing chronic dysphagia and dysphonia. A 56-year-old man presented with increasing dysphagia, dysphonia, neck pain and neck stiffness. Physical examination of the neck showed a non-tender and hard mass on the left side at the level of C4-5. Radiography showed extensive ossification of anterior longitudinal ligament along the left anterolateral aspect of vertebral bodies from C2 to T1. The ossifi- cation was especially prominent at the level of C4-5 and linear breakage was noted at same level. Esophagogram revealed a filling defect along the pharynx and lateral displacement of the esophagus. Giant anterior cervical osteophyte was removed through the left-sided anterolateral cervical approach to the spine. Anterior cervical interbody fusion at C4-5 was followed by posterior cervical fixation using lateral mass screws from C3 to C6. After surgery, dysphagia and dysphonia improved immediately. One year later, cervical CT showed bone fusion at C4-5 bodies and no recurrence of osteophyte. DISH is a common cause of anterior cervical osteophyte leading to progressive dysphagia. Keeping this clinical entity in the differential diagnosis is important in patients with progressive neck stiffness, dysphagia or dysphonia. And surgical treatment of symptomatic anterior cervical osteophyte due to DISH should be considered with a solid fusion pro- cedure preventing postoperative instability or osteophyte progress.

번식우

황진섭 안동대학교 농업개발원 2001 最高農業經營者課程 論文集 Vol.5 No.-

한우의 생산성에 영향을 미치는 환경 요인은 자연적 요인과 물리적 요인이 있으며 자연적 요인으로는 온도, 습도, 환기, 열 발생 등이 있고 물리적 요인으로는 장소, 소리, 압력, 장비, 시설 등이 있다. 그중 중요한 환경요인은 온도, 습도, 환기가 3대 요소이며, 최근 분뇨처리 방법과 관련하여 햇빛, 지붕 및 우사의 시설도 중요하게 작용한다. 여기서는 사육 환경과 관련한 온도 습도, 환기, 광선, 급수의 중요성을 살펴보면 다음과 같다.

IoT 기술을 접목한 군 차량 위치 상태 감시체계 개발 사례

황진섭,김준 한국통신학회 2024 정보와 통신 Vol.41 No.2

현대의 군에서는 수송, 작전, 출장 업무 등의 이유로 차량의 이용이 지속적으로 늘어나고 있다. 또한, 군수품 관리, 병력 관리, 작전 대비 태세 유지를 위하여 엄격한 운행 통제도 요구되고 있는 실정에서, 원활한 차량 관리와 운행간 병력 물자의 안전확보를 위하여 차량 감시의 중요성이 크게 대두되고 있다. 4차 산업혁명 첨단 기술기반 공군 혁신을 표방하는 공군에서는 항공우주 작전 첨단화, 고효율·선진화된 작전 지원체계, 과학화 교육 훈련 분야를 위해 노력하고 있으며, 신기술 관리 역량 및 ICT 기반 고도화를 추진하고 있다. 이에 발맞추어 최신 ICT 기술을 접목한 효율적인 군 차량 관리 방안에 관한 관심이 높아지며, 지속적으로 요구되고 있다. 본고에서는 공군 제83정보통신정비창에서 자체 개발한 IoT 기술을 접목한 군 차량 위치 상태 감시체계 개발 전 과정을 살펴보고 군이 발전해야 할 방향을 제시하고자 한다.

모듈러 공법의 특성을 적용한 공동주택의 내역 체계 개발

황진섭,최상희,이재승,김예상,Hwang, Jinsub,Choi, Sanghee,Lee, Jaeseung,Kim, Yea-Sang 한국건설관리학회 2014 한국건설관리학회 논문집 Vol.15 No.5

Modular construction is one of the arising issues in the Korean construction industry due to shorter construction period and higher productivity on site. It is also expected that modular construction market would expand rapidly because of increasing demand of small houses by nuclear families and eco-friendly construction. However modular construction cases have been limited in Korea because of little demand in the market and the construction prices are even higher that the regular reinforced concrete methods. Even worse, because there is no standard bill of services exists in the industry, it may lead to the risk of construction expenses. So, the purpose of this study is focused on the development of bill of services which reflects characteristics and process of modular construction. In order to do this, the concepts and process of modular construction, WBS and CBS are analyzed. Analyses of the case studies and experts interview were executed so that proper principles for organizing bill of service of modular construction is established. Finally according to the 3 steps of modular construction, factory manufacturing, on-site modular construction and on-site general construction, the standard bill of services were suggested with the related coding system. 모듈러 공법은 건설 산업 경쟁력 강화를 위한 하나의 방안으로 주목받고 있다. 최근 핵가족화로 인한 소형주택의 수요 증가, 건식공법으로 변화되는 건설 산업 환경, 친환경 건설에 대한 요구 등에 따라 모듈러 공법 시장은 큰 성장세가 기대되고 있다. 하지만 아직 모듈러 업체들이 표준화되지 않은 내역체계로 공사를 수행하고 있어 공사비에 대한 리스크가 증가될 우려가 있다. 따라서 본 논문에서는 모듈러 공법의 특징과 프로세스가 반영된 내역체계를 개발하고자 하였다. 이를 위해 우선 모듈러 공법, WBS, CBS의 개념 정리 및 일반 RC공사에 쓰이는 표준 내역서를 분석하고 모듈러 공법이 적용된 사례 분석과 전문가 인터뷰를 통해 모듈러 공법 내역체계에 적합한 작성기준들을 선정하였다. 한편 모듈러 공법은 공장생산 비율이 높기 때문에 프로젝트 흐름을 반영하여 모듈러 공장제작, 모듈러 현장시공, 일반 현장시공으로 체계를 크게 구분하였으며 각 내역 항목들 중에서도 모든 현장에 공통으로 적용이 가능한지 아닌지, 규격 변경 또는 내역 삭제가 가능한지 아닌지 등을 표시하였고 마지막으로 숫자로 구성된 코딩을 넣음으로써 모듈러 공법의 특징이 반영된 내역서를 개발하였다. 이는 모듈러 공법 공사비 예측 정확도를 높여 공사비에 대한 리스크를 절감시키고, 더 나아가 모듈러 공법 활성화에 기여할거라 기대된다.

성향점수를 이용한 운동강도가 고혈압에 미치는 영향

황진섭,피선미,최우철,김종태,Hwang, Jinseub,Pi, Seonmi,Choi, Woochul,Kim, Jongtae 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.1

본 연구의 목적은 국가표본조사자료인 제6기 국민건강영양조사자료를 활용하여 성향점수를 기반으로 운동강도가 고혈압에 미치는 영향을 알아보고, 고혈압을 예방 또는 치료하기 위한 가장 효율적인 운동강도의 근거를 마련하고자 하는 것이다. 연구대상자는 만 18세 이상 65세인 미만의 대한민국 성인 중에서 운동능력에 제한이 있을 것으로 예상되는 장애인과 활동제한이 있는 사람을 제외하고 나트륨 섭취량을 비롯한 고혈압에 영향을 줄 수 있는 교란요인들이 결측인 대상자를 제외한 3,486명을 선정하였다. 성별, 나이, 흡연, 음주 등과 같은 교란요인을 기반으로 운동강도에 대한 성향점수를 추정하고, 복합표본설계를 고려한 로지스틱회귀모형에 추정된 성향점수를 보정변수로 활용하여 운동강도에 따른 고혈압 유병여부의 관련성을 파악하였다. 본 연구결과는 운동강도와 고혈압 유병의 관련성이 통계적으로 유의한 것으로 나타나지는 않았지만, 운동을 하지 않거나 무리한 운동을 하기 보다는 중강도의 적절한 운동을 하는 것이 고혈압 예방 및 치료에 더욱 효과적일 수 있다는 향후 연구들의 기초자료로 활용 될 수 있으리라 기대한다. This study aims to identify the effect for exercise intensity on hypertension using propensity score based on the sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey data and to provide an evidence for the most effective exercise intensity for prevention or treatment of hypertension. Specifically, we select 3,486 subjects who aged between 18 and 65 years after excluding some subjects who are expected to have limited athletic ability. We estimate propensity scores for exercise intensity based on the confounders such as sex, age, smoking, drinking, and natrium intake. Considering the complex survey design, we conduct a descriptive analysis and multiple logistic regression for hypertension with propensity score as a covariate. Although the results of the study did not show statistically significant relationship between exercise intensity and hypertension, we expect that it can be used as a basis evidence that the appropriate exercise of moderate intensity may be more effective for the prevention and treatment of hypertension rather than strong intensity exercise and non-exercise.

Multivariable Bayesian curve-fitting under functional measurement error model

황진섭,김달호 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.6

A lot of data, particularly in the medical field, contain variables that have a measurement error such as blood pressure and body mass index. On the other hand, recently smoothing methods are often used to solve a complex scientific problem. In this paper, we study a Bayesian curve-fitting under functional measurement error model. Especially, we extend our previous model by incorporating covariates free of measurement error. In this paper, we consider penalized splines for non-linear pattern. We employ a hierarchical Bayesian framework based on Markov Chain Monte Carlo methodology for fitting the model and estimating parameters. For application we use the data from the fifth wave (2012) of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey data, a national population-based data. To examine the convergence of MCMC sampling, potential scale reduction factors are used and we also confirm a model selection criteria to check the performance.

Bayesian curve-fitting with radial basis functions under functional measurement error model

황진섭,김달호 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.3

This article presents Bayesian approach to regression splines with knots on a grid of equally spaced sample quantiles of the independent variables under functional measurement error model.We consider small area model by using penalized splines of non-linear pattern. Specifically, in a basis functions of the regression spline, we use radial basis functions. To t the model and estimate parameters we suggest a hierarchical Bayesian framework using Markov Chain Monte Carlo methodology. Furthermore, we illustrate the method in an application data. We check the convergence by a potential scale reduction factor and we use the posterior predictive p-value and the mean logarithmic conditional predictive ordinate to compar models.

Statistical analysis of KNHANES data with measurement error models

황진섭 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.3

We study a statistical analysis about the fifth wave data of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey based on linear regression models with measurement errors. The data is obtained from a national population-based complex survey. To demonstrate the availability of measurement error models, two results between the general linear regression model and measurement error model are compared based on the model selection criteria which are Akaike information criterion and Bayesian information criterion. For our study, we use the simulation extrapolation algorithm for measurement error model and the jackknife method for the estimation of standard errors.

Bayesian smoothing under structural measurement error model with multiple covariates

황진섭,김달호 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.3

In healthcare and medical research, many important variables have a measurement error such as body mass index and laboratory data. It is also not easy to collect samples of large size because of high cost and long time required to collect the target patient satisfied with inclusion and exclusion criteria. Beside, the demand for solving a complex scientific problem has highly increased so that a semiparametric regression approach could be of substantial value solving this problem. To address the issues of measurement error, small domain and a scientific complexity, we conduct a multivariable Bayesian smoothing under structural measurement error covariate in this article. Specifically we enhance our previous model by incorporating other useful auxiliary covariates free of measurement error. For the regression spline, we use a radial basis functions with fixed knots for the measurement error covariate. We organize a fully Bayesian approach to fit the model and estimate parameters using Markov chain Monte Carlo. Simulation results represent that the method performs well. We illustrate the results using a national survey data for application.