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황승국(Seung-Gook Hwang),박영만(Young-Man Park),박광박(Kwang-Bak Park) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회논문지 Vol.22 No.1
본 연구는 시스템의 구조 인식에 유효한 FSM을 이용하여 기업프로젝트 성과요인에 대한 층별 구조는 알 수 있지만 각 층에 속해 있는 성과요인에 대한 층별 간의 관계에 대해서는 알 수 없다는 관점에서 퍼지시스템을 이용하여 기업프로젝트 성과요인의 층별 관계에 대한 구조를 분석하고자 한다. 최하층과 중간층, 중간층과 최상층과의 관계를 가능적인 면과 필연적인 면이 섞여 있는 형태의 기업프로젝트 평가모델을 이용하여 구한 퍼지관계행렬로서 퍼지관계분석을 행하고 그 유용성을 보였다. The structure of layer for success factors of company project can be known by FSM which is available to recognize structure of the system. However, the relationship between the layers which belongs to the success factors of company projects can be unknown. From these viewpoints, this study is to analyze the structure of the relation between the layers contained the success factors of company projects using fuzzy system. Therefore, the relationship between lower vs middle layer and middle vs upper layer are obtained by evaluation model of company projects which has possibility and necessity of fuzzy system as fuzzy relation matrix. Using these results, fuzzy relation analysis is done and showed the usefulness.
황승국(Seung-Gook Hwang),최시웅(Si-Woong Choi),강일찬(IL-Chan Kang),최쌍용(Ssang-Yong Choi),박영만(Young-Man Park) 한국지능시스템학회 2021 한국지능시스템학회논문지 Vol.31 No.1
본 논문에서는 양자물리학에서의 양자요동을 이용한 자기유도증폭 발전시스템을 제안하고자 한다. 이 연구는 전기생산을 하는 기존의 동력발전기의 회전부의 회전운동시에 나타나는 저항으로 인하여 발생하는 과방전, 과열, 과부하 현상을 양자요동을 이용하여 해결하고, 저전력으로 회전자의 회전운동을 고속회전 할 수 있는 양자발전시스템을 개발한 것이다. 여기서 사용하고 있는 양자물리학의 이론은 동조회로, 전자스핀, 파동의 원리이다. 본 논문에서 제안하는 양자요동을 이용한 자기유도증폭 발전시스템의 유용성을 보여 주기 위해 프로토타입을 제작하고 실험한 결과 발전시스템의 작동시 부하를 걸어도 회전자의 회전속도에는 변화가 없었으며, 과방전, 과열, 과부하의 현상이 나타나지 않고 회전부를 통해 발전부에서 전기생산이 가능하였다. 이 연구는 저전력 고효율 친환경 발전시스템을 개발한 것이기 때문에 저탄소에너지 사용분야에 적용시 지구온난화로 인한 기후변화에 많은 도움이 될 것으로 기대된다. In this paper, we propose a power generation system of magnetic induction amplification using quantum fluctuation in quantum physics. This study developed a quantum power generation system that can solve overdischarge, overheating, and overload caused by the resistance of rotating parts of conventional electric power generators using quantum fluctuation and rotate the rotor at high speed at low power. The theory of quantum physics used here is the principle of synchronous circuits, electron spins, and waves. To demonstrate the usefulness of the power generation system of magnetic induction amplication using quantum fluctuation proposed in this paper, we made prototypes and experiment with their performance. The result was that the rotor’s rotational speed did not change when the generating system was operated, and electricity was generated through the rotating part without overdischarge, overheating, and overload. Since this study has developed low power, high efficiency and eco-friendly power generation systems, it is expected to help climate change caused by global warming when applied to low carbon energy use areas.
퍼지 TAM 네트워크를 이용한 건설협력업체 핵심역량모델의 패턴분석
김성은(Sung-Eun Kim),황승국(Seung-Gook Hwang) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.1
생물학적으로 동기가 되는 신경망 모델에 기반한 TAM 네트워크는 특별히 패턴분석에 효과적인 모델이다. TAM 네트워크는 입력층, 카테고리층, 출력층으로 구성되어 있다. 입력 및 출력 데이터에 대한 퍼지룰은 TAM 네트워크에서 얻어진다. 각 층에서 링크와 노드를 감소하기 위한 3가지의 프루닝룰을 사용하는 TAM 네트워크를 퍼지 TAM 네트워크라고 한다. 본 논문에서는 퍼지 TAM 네트워크를 건설협력업체의 핵심역량모델의 패턴분석에 적용하고 그 유용성을 보인다. The TAM (Topographic Attentive Mapping) network based on a biologically-motivated neural network model is an especially effective one for pattern analysis. It is composed of input layer, category layer, and output layer. Fuzzy rule, for input and output data are acquired from it. The TAM network with three pruning rules for reducing links and nodes at the layer is called fuzzy TAM network. In this paper, we apply fuzzy TAM network to pattern analysis of core competency model for subcontractors of construction companies and show its usefulness.
이동후(Dong-Hoo Lee),황승국(Seung-Gook Hwang) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회논문지 Vol.15 No.2
인터넷의 급격한 발전으로 교육환경ㆍ방법에 대한 새로운 패러다임 창출요구가 증가하고 있으며, 전통적인 교육산업도 교육의 전 분야에서 이를 활용한 e-learning이 많은 분야에서 도입되었고, 빠른 속도로 그 영역이 확장되고 있다. 이러한 e-learning 확산 노력에 힘입어 그동안 e-learning의 학습자 만족도에 대한 연구도 많이 진행되어 왔지만 기업체를 대상으로 한 연구가 거의 대부분이었고 고등학교를 대상으로 한 연구는 거의 없는 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 배경을 바탕으로 고등학생을 대상으로 한 e-learning 교육만족도평가를 위한 모델을 제안하고, 제안한 모델을 대상으로 퍼지구조모델링법을 이용하여 고등학생의 e-learning 교육만족도에 관한 의식구조를 분석하였다. 또한, 의식구조분석의 결과가 고려된 평가모델을 구축하여 e-learning 교육만족도를 평가하고, 민감도분석을 통하여 e-learning 교육만족도 향상 방안을 제시하였다. With rapid development of Internet, new paradigm creation requirement about the education environment and method is increasing and also the e-learning to apply traditional education industry was introduced in many field of education. The research about a learner's satisfaction of the e-learning, aided by effort to spread this e-learning, have been processed much but most of these researches were intended for the enterprise and there are few for the high school. Therefore, in this study we proposed a model for evaluating the education satisfaction of the e-learning and analyzed the consciousness structure about the e-learning education satisfaction of the high school students using Fuzzy Structural Modeling method. Also, constructing an evaluation model considered the results of consciousness structure analysis, we evaluated the e-learning education satisfaction and showed a method which improved it by the sensitivity analysis.
엄재극(Jae-Geuk Um),황승국(Seung-Gook Hwang) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.5
본 논문에서는 성격유형 분류도구 중에서 에니어그램의 성격유형 관련변수와 학습성격유형과의 관계를 신경망을 이용하여 분석하고 타당성을 보이고자 한다. 즉, 학습성격유형의 기본유형인 행동형, 규범형, 탐구형, 이상형에 대한 패턴을 패턴분석에 효과적인 모델인 퍼지 TAM 네트워크를 이용하여 분석하고자 한다. In this paper, we show the usefulness of an methodology using a neural network that it analyzes a relation between learning personality related variables of the Enneargram and learning personality types. The Enneargram is a tool to classify learning personality types. In other words, we analyzed patterns of learning personality types-actaul-spontaneous type, actual-routine type, conceptual-specific type, conceptual-global type-by using the fuzzy TAM network that are very useful tool for pattern analysis.