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황수철,김봉각 충북대학교 건설기술연구소 1988 建設技術論文集 Vol.6 No.2
In most structural configuration, beams are supported by other structural members which provide elastic types of restraints at the end of the beam. The variation of critical load as a functions of the positions of lateral elastic constraint $quot;a$quot; and the spring constant $quot;L$quot; has been studied when the beam is under the lateral elastic constraint. The governing equation of this study has been derived from the beam-column theory and the critical load has been evaluated by equilibrium method.
황수철,국정한,조재웅,하영민 한국공작기계학회 1995 한국생산제조학회지 Vol.4 No.4
This study includes thermal plasticity analyses for a turbine rotor with the simple geometry and the boundary conditions. When centrifugal or thermal stress are applied at the high temperarture material of engine blade, stress distributions in material σ_rr, σ_θθ, τ_rθ. Mises stress) are analyzed by computer simulation(ABAQUS) as followings; 1. The maximum stress at the radial direction (σ_rr) is applied at the upper middle part of spline hole. 2. The maximum stress at the tangential direction (σ_θθ) is applied at the upper right boundary of spline hole. 3. The maximum shear stress (τrθ) in (-) direction is applied at the upper middle part of spline hole. 4. The maximum Mises stress is applied at the upper right boundary of spline hole. This stress is due to the critical stress by which rotor can be fractured according to elapsed time.
황수철 대한전자공학회 2007 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.44 No.3
In this paper we suggest a model that the virtual robot based on artificial intelligence performs learning with compensation signals and compare the leaning speed of the virtual robot according to the compensation method after applying it to three type environments. As a result our model has showed that positive compensation is superior to hybrid one mixed positive and negative if there are enough time for learning in case of more or less complicated environment with the numerous foods, obstacles and robots. Otherwise hybrid method is better than positive one. 본 논문에서는 보상신호를 수반하는 인공지능 기반의 가상 로봇 학습 행위 모델을 제안하고 이 모델을 3가지 환경에 적용시킨 후에 보상 방법에 따른 가상 로봇의 학습 속도를 비교 검토하였다. 결과로서 환경이 다소 복잡하면 즉, 로봇 집단의 크기, 먹이 수, 장애물 수가 다소 많은 경우 학습 세대가 충분하다면 강화 보상 방법이 강화와 억제를 혼합한 보상 방법 보다 우월함을 알 수 있었다. 하지만 복잡하지 않은 환경에서는 혼합 보상 방법이 우수했다.
AI 기술을 이용한 신체 특정 부위 상태의 의미 판정 시스템 개발
황수철 한국지식정보기술학회 2022 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.17 No.5
컴퓨터를 이용하여 이미지로부터 의미 있는 정보를 추출하는 컴퓨터비전은 AI의 한 영역으로 성장하여 이미지의 화질 개선, 객체 검출 및 영상 분할을 통해서 문자 및 얼굴 인식, 머신 비전 및 인공지능 서비스 등에서 응용되어 왔다. 최근에는 이미지의 특징 추출과 함께 이미지 안에 있는 사람의 자세 인식에 대한 연구가 진행된 바 있다. 사람이 어느 순간 취하고 있는 자세를 의미를 알아낸다면 이를 다양한 분야에 활용할 수 있다. 만약 한 강의실에서 수강생을 대상으로 손을 들어 의견을 타진할 경우 순간적으로 자동 계산이 된다면 유용할 수 있을 것이다. 그래서 본 연구에서는 이러한 기능 구현을 위한 기반 연구로서 영상속 한 사람의 특정 자세 즉, 거수를 하였는지를 결정하는 방법을 제안하고 구현하였다. 이를 위해서 OpenPose에서 제공하는 API를 이용한 동작인식 모듈을 구현하였으며, 이로부터 얻어진 신체의 각 관절점 위치값을 가지고 그 의미를 판정해 내기 위한 거수 판정 모듈을 설계하고 구현하였다. 그 결과 4가지 거수 경우로 제한한 범위 내에서의 실행 결과는 모두 정확함을 보였다. Computer vision, which extracts meaningful information from images using a computer, has grown into an area of AI and has been applied to text and face recognition, machine vision and artificial intelligence services through image quality improvement, object detection and image segmentation. Recently, along with image feature extraction, research on the recognition of a person's posture in an image has been. If we find out the meaning of a person's posture at a certain moment, it can be used in various fields. It would be useful if automatic calculations were instantaneously performed when students raised their hands in a classroom to express their opinions. Therefore, in this paper, as a basic study for the realization of such a function, a method for determining a specific posture of a person in the video, that is, raising a hand, was proposed and implemented. A motion recognition module using the API provided by OpenPose was implemented, and a gesture determination module was designed and implemented to determine the meaning with the position values of each joint point of the body obtained. As a result, it was shown that the execution results were all accurate within the range limited to the four cases of raising hands.