유효 및 무효 전력 변화를 이용한 비접촉식 가전기기 부하 식별

홍철의(Chuleui Hong),박경모(Kyeongmo Park) 한국디지털콘텐츠학회 2019 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.20 No.1

평균장 어닐링과 유전자 알고리즘을 결합한 부하균형기법

홍철의(Chuleui Hong),박경모(Kyeongmo Park) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.33 No.8

본 논문에서는 병렬처리에서 중요한 이슈인 부하균형 문제에 대한 새로운 솔루션을 소개한다. 솔루션으로 제안하는 MGA 기법은 평균장 어닐링(MFA)과 유전자 알고리즘(GA)의 장점을 효과적으로 결합한 휴리스틱 부하균형기법이다. 제안된 MGA을 다른 매핑 알고리즘(MFA, GA-1, GA-2)들과의 성능 향상비를 측정하는 멀티프로세서 매핑 시뮬레이션을 개발하였다. 휴리스틱 매핑 기법의 합성을 통하여 기존의 방법보다 수행시간은 오래 걸리는 대신 솔루션 품질, 즉 최대종료시간 및 통신부하에서 개선된 실험결과를 얻을 수 있다는 것을 보였다. In this paper, we introduce a new solution for the load balancing problem, an important issue in parallel processing. Our heuristic load balancing technique called MGA effectively combines the benefit of both mean-field annealing (MFA) and genetic algorithms (GA). We compare the proposed MGA algorithm with other mapping algorithms (MFA, GA-1, and GA-2). A multiprocessor mapping algorithm simulation has been developed to measure performance improvement ratio of these algorithms. Our experimental results show that our new technique, the composition of heuristic mapping methods improves performance over the conventional ones, in terms of solution quality with a longer run time.

효율적 검색의도 파악을 위한 쿼리 단어 가시화에 관한 연구

권순진(Soonjin Kwon),홍철의(Chuleui Hong),김원일(Wonil Kim) 大韓電子工學會 2012 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.49 No.2

본 논문은 검색 질의어 단어 입력 시에 드러나지 않은 쿼리 단어들을 가시화함으로써, 검색 주체의 의도 구조를 선택할 수 있게 하며, 탐색 효율을 제고하도록 제안한다. 검색 질의어를 입력할 때 검색 의도를 파악한다면 효과적인 검색 서비스가 가능할 것이다. 이렇게 하기 위하여, 의도 구조와 요소를 설정함과 아울러 쿼리 단어의 생략된 관계에 해당하는 단어를 복원하여 가시화하는 과정이 필요하다. 관련된 연구들을 검토하며, 검색 의도 구조를 정의하고, 쿼리 단어의 가시화를 위한 방법과 의도 구조에 적합한 쿼리 단어를 확장 생성하는 과정을 보인다. 이 과정에서 의도 구조의 여러 계층 중 하나를 쿼리 단어 범위로 할당하는 예제와 실험을 수행하였다. 탐색 효율 상승의 검색결과와 탐색효율 하락의 검색결과를 분석하였다. 향후 연구로는 의도 결절을 확장하여 구성 요소를 학습할 수 있도록 자동화하는 연구가 필요하다. This paper proposes to increase an efficiency of somebody searching information by a visualization of an unseen query words with well-selected user's intent structures. If a search engine identifies user's intent to pursue information, it would be an effective search engine. To do so, it is needed that relationships between query-words are to be visible after recovering words lost during formulated, and that an intention structure/elements is to be established. This paper will review previous studies, after then, define a simple structure of the search intent, and show a process to expand and to generate the query words appropriate to the intent structure with a method for the visualization of the query words. In this process, some examples and tests are necessary that one of the multiple intent structured layers is to assign to a range of query-words. Increasing/Decreasing an efficiency are analyzed to find. Future research is needed how to automate a process to extend structural nodules of user's intent.

멀티미디어 서버에서의 주문형 비디오 서비스를 위한 자원관리 정책

김미경(Meekyeong Kim),홍철의(Chuleui Hong) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2

본 논문에서는 주문형 비디오와 같은 서비스 전용의 비디오 서버에서 연속적이고 실시간 특성이 있는 비디오 데이터를 대상으로 버퍼의 적중률을 높여 디스크 접근을 줄이고, 동시에 지원하는 터미널 수를 늘리며, 시스템 전반에 걸쳐 버퍼 이용도를 높임 수 있는 멀티미디어 서버 시스템에 대하여 연구한다. 또한, 본 논문에서는 VOD 서비스의 멀티미디어 데이터를 대상으로 버퍼의 적중률을 높이여 동시에 서비스 받는 사용자수를 늘리며, 시스템 전반에 걸친 버퍼 이용도를 높이는 버퍼 관리 방법에 대하여 연구한다. 이를 위해 여러 가지 자원 관리 알고리즘 및 정책변화에 대한 시뮬레이션을 동하여 다양한 환경하에서의 각 알고리즘의 성능을 비교, 분석한다.

사례기반 추론을 이용한 실시간 전술 생성 시스템 설계

박종안(Jongan Park),홍철의(Chuleui Hong),김원일(Wonil Kim) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.48 No.5

사례기반 추론(Case-Based Reasoning, CBR)은 새로운 문제가 주어질 때 과거의 유사한 문제해결 사례를 기반으로 그 해법을 적절히 변용함으로써 새로운 문제에 적합한 해결책을 효율적으로 도출하고자 하는 문제해결 방법으로 인간이 문제를 해결해 나가는 절차와 매우 유사하여 일상생활 속에 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 이러한 사례기반 추론을 국방 전술 시스템에 적용하여, 전투행위 시 과거의 유사한 사례를 기반으로 현재의 상황에 가장 적절한 전술을 사용할 수 있도록 하는 시스템을 설계하고자 한다. 국방 전술 시스템의 경우, 분대원(Non-Player Character, NPC)들이 모여 분대 규모의 작전을 수행할 때, 분대는 최종 목표에 도달하기 위해 정해진 작전에 따라서 행동하게 된다. 이 과정에서 공격, 매복, 전술적 이동 등의 행위를 위한 전술이 구성되어야 한다. 다시 말해 주변 환경, 엄폐물의 위치, 적의 위치에 따라 상황에 맞는 새로운 전술이 필요하며 이러한 전술은 분대장 혹은 소대장 등이 교범에서 배운 과정과 경험에서 축적된 지식을 토대로 생성된다. 본 연구는 사례기반 추론을 사용하여 각 지휘통제 에이전트를 통해 정보가 전달되면 사례기반 데이터베이스에 저장되어 있는 사례와 유사도를 측정하고 가장 적절한 사례를 선택하여 사용하며 새로운 사례는 사례 데이터베이스에 저장하여 다음 번 사례검색 시 사용될 수 있도록 시스템을 설계한다. Case-based reasoning is an efficient method to find solutions for new problems by using past cases after appropriate changes. It is widely used in everyday life because it resembles the way human acts. In this paper, we propose a military system that generates the most appropriate tactics for CGF (Computer Generated Forces) by utilizing past practices. It indeed applies case-based reasoning at the process of armed conflict. When the CGF squad on a mission, they will be given an action plan to reach the final goal. In the process of executing, tactics for specific action should be organized such as attacks, ambushes, and tactical moves. By using the proposed method, tactics were generated by case-based reasoning. The proposed system successfully receives input through each command and control agent, measures the degree of similarity with the case in case DB, selects the most similar case, modifies, uses, and then stores it for next time.

전문가용 가상협동 시스템 설계

김미경(Meekyeong Kim),홍철의(Chuleui Hong) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.1

본 논문에서는 웹 기반 분산 시스템을 이용하여 의사들 사이의 가상 협동 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템은 Synchronous Multimedia Integration Language(SMIL)을 사용하여 발표 자료를 쉽게 제작할 수 있다. SMIL은 발표 자료에 멀티미디어 자료를 쉽고 효과적으로 첨가할 수 있게 한다. 발표 자료는 본격적인 토의 이전에 모든 참가자들에게 필요한 정보를 전달한다. 참가자들은 제안된 의료 이미지에 대하여 문자 및 음성을 이용하여 토의할 수 있다. 디지털 이미지에서 관심 있는 영역을 나타내기 위하여 참가자들의 의견에 관계된 점 또는 선분 및 다양한 종류의 표식과 같은 공간 요소를 동적으로 지정 또는 삭제할 수 있다. 토의 동안 디지털 이미지에 관계된 공간 요소는 물론 전문가의 의견을 저장하기 위하여 XML 파일이 사용되며 후에 정보를 접근할 수 있다. 참가자들은 다각형 모양을 이용하여 이미지에 관심 있는 영역을 선택하고 그에 대한 저장된 정보를 접근할 수 있다.

목적 지향적 학습을 이용한 적응적 전술 생성 시스템 설계

박종안(Jongan Park),홍철의(Chuleui Hong),김원일(Wonil Kim) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.48 No.5

에이전트는 특정 목적을 위해 행동을 하는데 이것은 자율지능형 가상군(Computer Generated Forces, CGF)의 공통된 요소이다. 목적을 달성하기 위해 지정된 스크립트를 따라 행위를 하거나 업무 수행의 계획을 세우는 것을 기본적인 에이전트의 지능이라 볼 수 있는데 이보다 더 발전된 지능 에이전트는 계획을 세우는 것뿐만 아니라 계획했던 수행이 어려울 때 계획을 다시 수정하거나 새로운 계획을 적응적으로 만들어내는 것이다. 계획을 수행 할 때 에이전트가 목적을 위한 적응적 행동을 하려면 목표를 달성할 가능성이 적어질 때 스스로 계획을 수정하고 이러한 방식으로 수정되는 방법을 계속적으로 학습하여 차후 같은 경우에는 학습이 반영된 더 좋은 계획 및 전술을 반영하도록 해야 한다. 즉, 목표와 현재의 상태를 실시간으로 분석하고 측정하여 목표 달성도를 정량적으로 계산하고 측정값이 임계값보다 적으면 수정된 계획을 선택하도록 하는 것이다. 본 논문에서는 위와 같이 에이전트가 목표 달성 가능성이 적어질 때 적응적으로 계획을 새롭게 수정하여 적용하는 방법을 연구한 목적 지향적 행위계획 방법을 제안한다. Agent acts for specification purpose, which is common element of CGF (Computer Generated Forces). When basic agent acts as planned, the advanced intelligence agent can do more than this. It can follow predefined actions along appointed script to achieve purpose or lay another plans when it is difficult to achieve. In other words, it can amend plan again or make new plan in order to achieve goals. When plan fails, agent amends oneself, possibly decreases target level to achieve easily. In doing so, the agent calculates a quantitative value for changing plans in realtime, and choose appropriate alternative plans when the threshold value reaches an limit. In this paper, we propose an military system in which the planned action can be modified according to the level of achievement and alternative plans can be generated accordingly.

계절 및 날씨 정보를 이용한 인공신경망 기반 전력수요 예측 알고리즘 개발

김미경(Meekyeong Kim),홍철의(Chuleui Hong) 대한전자공학회 2016 전자공학회논문지 Vol.53 No.1

본 논문은 인공 신경망에 기반을 둔 새로운 전력 수요 예측 모델을 제시한다. 인공 신경망 입력 변수로 시간과 날씨요소를 고려하였다. 시간 요소는 하절기와 동절기 전력수요 데이터의 자기 상관계수를 측정하여 선정하였고, 날씨요소는 피어슨 상관계수를 이용하여 선정하였다. 중요한 날씨요소로는 온도와 이슬점으로 이들은 전력수요와 밀접한 상관관계를 가지고 있다. 반면에 습도, 기압, 풍속 등과 같은 날씨요소는 전력수요와의 상관관계가 높지 않게 나타나 신경망의 입력 변수에서 제외하였다. 실험결과 새로이 제안한 인공 신경망을 이용한 전력수요 모델은 시간요소 및 날씨요소와 이에 대한 가중치를 피크 전력율과 계절에 따라 차등 적용하여 높은 적중률을 보였다. This paper proposes the new electric power demand forecast model which is based on an artificial neural network and considers time and weather factors. Time factors are selected by measuring the autocorrelation coefficients of load demand in summer and winter seasons. Weather factors are selected by using Pearson correlation coefficient The important weather factors are temperature and dew point because the correlation coefficients between these factors and load demand are much higher than those of the other factors such as humidities, air pressures and wind speeds. The experimental results show that the proposed model using time and seasonal weather factors improves the load demand forecasts to a great extent.

쓰레드 프로그램의 디버깅을 위한 재실행 기법

이범식(Bumsik Lee),온기원(Giwon On),홍철의(Chuleui Hong),지동해(Donghae Chi) 대한전자공학회 1996 대한전자공학회 학술대회 Vol.1996 No.11