한국어의 특성을 고려한 용례 검색 시스템

홍금원,임재수,서희철,임해창 고려대학교 컴퓨터과학기술연구소 2001 JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE & ENGINEERING TECHNOLO Vol.3 No.-

본 논문에서는 한국어의 특성을 고려한 용례 검색 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 직접 용례 검색과 색인 기반 용례 검색을 제공한다. 직접 용례 검색에서는 원시 말뭉치에서 한글 음절 단위의 검색뿐만 아니라 한글 자소 단위의 검색이 가능하며, 색인 기반 용례 검색에서는 어절, 형태소, 그리고 체계화된 품사정보를 이용한 검색이 가능하다. 검색속도 및 색인된 파일의 크기는 실험을 통하여 최적화 한다. 사용자는 검색된 용례로부터 연산 및 정렬 과정을 거쳐서 보다 정확하게 선별된 용례를 얻을 수 있다. 본 시스템을 통해 얻어진 용례 정보는 사전 편찬 등의 한국어 연구의 기초 자료로 활용할 수 있으며, 말뭉치를 기반으로 한 다양한 분야에서 활용할 수 있을 것이다. In this paper, we propose the concordance system considering the characteristics of Korean. The proposed system provides two kinds of retrieval method: direct access retrieval and index based retrieval. In direct access retrieval method, it is possible to retrieve examples using grapheme-based query as well as syllable based query. In index-based retrieval method, it is possible to retrieve examples using eojeol, morpheme, or part-of-speech. The speed of the system and the size of the indexed file is optimized through several experiments. Users can acquire the exact and selective examples from previously retrieved items by filtering and/or sorting. The linguistic information acquired by the system can be utilized as basic data for Korean Linguistic research such as lexicography and it can be used in various application fields based on corpus.

한국어 모바일 대화형 에이전트 시스템

홍금원(Gum-Won Hong),이연수(Yeon-Soo Lee),김민정(Min-Jeoung Kim),이승욱(Seung-Wook Lee),이주영(Joo-Young Lee),임해창(Hae-Chang Rim) 한국컴퓨터정보학회 2008 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.13 No.6

본 논문에서는 한국어 정보처리 기술을 사용한 모바일 환경의 대화형 에이전트 시스템에 대해 논한다. 대화형 에이전트 시스템 구축의 목적은 인간 사용자와 시스템 에이전트간의 자연어 인터페이스를 제공하여 보다 편리한 상호작용을 가능하게 하는 데 있다. 모바일 환경의 대화형 에이전트를 구축하기 위해서는 구어체 발화에 특화된 다양한 언어 처리 및 언어 이해 요소들이 필요하다. 본 시스템은 입력 문장의 오류처리, 형태소 분석 및 품사 태깅, 양태 분석, 논항 인식 및 의미프레임 생성, 그리고 유사 발화 검색 및 응답 생성으로 구성된다. 주어진 사용자 발화에 적절한 응답을 생성하기 위해서 본 시스템은 사용자 발화와 예제 발화 간의 어휘적, 통사/구문적, 의미적 유사도 정보를 활용하여 예제기반 응답 검색을 수행한다. This paper presents a Korean conversational agent system in a mobile environment using natural language processing techniques. The aim of a conversational agent in mobile environment is to provide natural language interface and enable more natural interaction between a human and an agent. Constructing such an agent, it is required to develop various natural language understanding components and effective utterance generation methods. To understand spoken style utterance, we perform morphosyntactic analysis, shallow semantic analysis including modality classification and predicate argument structure analysis, and to generate a system utterance, we perform example based search which considers lexical similarity, syntactic similarity and semantic similarity.

한국어 정보검색에서 위치관계에 기반한 통계적 구 색인

홍금원(Gum-Won Hong),김상범(Sang-Bum Kim),이상주(Sang-Zoo Lee),임해창(Hae-Chang Rim) 한국정보과학회 언어공학연구회 2001 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2001 No.10

대화시스템의 로그를 이용한 대화예제의 자동 확충에 관한 연구

홍금원(Gumwon Hong),이정훈(Jeong-Hoon Lee),신중휘(Jung-Hwi Shin),이도길(Do-Gil Lee),임해창(Hae-Chang Rim) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2

본 논문은 예제기반 대화시스템의 대화 로그를 분석하여 새로운 대화예제를 자동으로 확충하는 방법에 대해서 논한다. 전통적인 예제기반 대화 시스템에서는 사용자와 챗봇(chatbot)간의 대화예제를 수작업으로 구축 하기 때문에 많은 시간과 비용이 소요되는 단점을 가지고 있다. 대화 로그는 대화 시스템의 서비스가 지속되는 한 끊임없이 생성이 되며, 시간이 지날수록 풍부하고 다양한 대화예제를 획득할 수 있다는 장점을 갖는다. 본 논문은 대화로그로부터 자연스러운 발화쌍을 분류하고, 분류된 발화쌍을 대화예제로 추가하는 방법을 제안한다. 최대 엔트로피모형을 사용한 실험의 결과, 자연스러운 발화를 결정하기 위해서는 발화의 어휘, 품사, 양태와 같은 자질이 유용하게 사용될 수 있음을 관찰하였고, 수작업 구축에만 의존하던 대화예제가 대화 로그를 사용하여 자동으로 확충될 수 있음을 확인하였다. This paper studies an automatic expansion of dialogue examples using the logs of an example-based dialogue system. Conventional approaches to example-based dialogue system manually construct dialogue examples between humans and a Chatbot, which are labor intensive and time consuming. The proposed method automatically classifies natural utterance pairs and adds them into dialogue example database. Experimental results show that lexical, POS and modality features are useful for classifying natural utterance pairs, and prove that the dialogue examples can be automatically expanded using the logs of a dialogue system.

鑛山洞窟을 利用한 洞窟觀光 활성화

金源振(Kim, Won-Jin),洪忠烈(Hong, Choong-Ryeal) 청운대학교 관광산업연구소 2013 관광산업연구 Vol.7 No.1

This study discusses how to vitalize cave tourism with exhausted mine caves. It is possible to build excellent tourism contents by solving both institutional and environmental problems and considering success cases in advanced countries and the characteristics of Korean tourism. The examples of it can be cave storytelling, cave history and culture, geosciences, geotourism, cave exploration, and theme park construction. It is needed to conduct positive demand analysis on how to improve related institutions and differentiate cave tourism as well as research and examination on how to estimate the value of exhausted mine caves in Korea afterwards.

다양한 PC 클러스터 시스템 환경에서 CFD 코드의 성능 분석

조금원(K. W. Cho),홍정우(J. Hong),이상산(S. Lee) 한국전산유체공학회 2001 한국전산유체공학회지 Vol.6 No.2

In recent years cluster systems using off-the-shelf processors and networks components have been increasing popular. Since actual performance of a cluster system varies significantly for different architectures, representative in-house codes from major application fields were executed to evaluate the actual performance of systems with different combination of CPU, network, and network topology. As an example of practical CFD(Computational Fluid Dynamics) simulations, the flow past an Onera - M6 wing and the flow past an infinite wing were simulated on clusters of Linux and several other hardware environments.

다양한 PC 클러스터 시스템 환경에서 CFD 코드의 성능 분석

조금원(Kum Won Cho),홍정우(Jungwoo Hong),이상산(Sangsan Lee) 한국전산유체공학회 2001 한국전산유체공학회 학술대회논문집 Vol.2001 No.-

At the end of 1999, the TeraCluster Project in the KISTI Supercomputing Center was initiated to explore the possibility of PC clusters as a scientific computing platform to replace the Cray T3E system in KISTI by 2002. Since actual performance of a computing system varies significantly for different architectures, representative in-house codes from major application fields were executed to evaluate the actual performance of systems with different combination of CPU, network and network topology. As an example of practical CFD(Computational Fluid Dynamics) simulations, the flow past the Onera-M6 wing and the flow past a infinite wing were simulated on a clusters of Linux and several other hardware environments.

예제 기반 대화 시스템을 위한 양태 분류

김민정,홍금원,송영인,이연수,이도길,임해창,Kim, Min-Jeong,Hong, Gum-Won,Song, Young-In,Lee, Yeon-Soo,Lee, Do-Gil,Rim, Hae-Chang 대한음성학회 2008 말소리 Vol.68 No.-

An example-based dialogue system tries to utilize many <user utterance - system response> pairs which are stored in a dialogue database. The most important part of the example-based dialogue system is to find the most similar utterance to user's input utterance. Modality, which is characterized as conveying the speaker's involvement in the propositional content of a given utterance, is one of the core sentence features. For example, the sentence "I want to go to school." has a modality of hope. In this paper, we have proposed a modality classification system which can predict sentence modality in order to improve the performance of example-based dialogue systems. We also define a modality tag set for a dialogue system, and validate this tag set using a rule-based modality classification system. Experimental results show that our modality tag set and modality classification system improve the performance of an example-based dialogue system.

다양한 언어적 자질을 고려한 발화간 유사도 측정 방법

이연수,신중휘,홍금원,송영인,이도길,임해창,Lee, Yeon-Su,Shin, Joong-Hwi,Hong, Gum-Won,Song, Young-In,Lee, Do-Gil,Rim, Hae-Chang 한국음향학회 2009 韓國音響學會誌 Vol.28 No.1

본 연구는 예제 기반 대화 시스템에서 응답을 결정하기 위한 핵심 요소 기술 중 하나인 발차간 유사도 측정 방법의 개선에 대해 논한다. 일반적인 문장간 유사도 측정과는 달리, 대화에서 발차간 유사도 측정은 단어 분포간 유사도 뿐만 아니라, 문형, 시제, 긍/부정, 양태등 대화 자연스러움을 결정하는 문장의 다양한 언어적 요소 역시 중요하게 고려되어야 한다. 그러나 기존 연구에서는 이에 대한 고려가 부족 했던 것이 사실이며, 따라서 본 연구에서는 개선 방안으로서 발화의 형태적 유사성 뿐 아니라 다양한 언어적 자질들을 분석하고 이를 유사도 측정에 반영하여 정확도를 향상시키는 새로운 유사도 측정 방법을 제안한다. 또한, 발차의 자질별 유사도를 고려함으로써, 한정된 수의 예제들의 활용도를 높일 수 있는 방법을 제안하였다. 실험 결과 제안하는 방법이 기존 방식에 비해 10%p 이상 정확도 성능 향상이 있었다. This paper presents an improved method measuring inter-utterance similarity in an example-based dialogue system, which searches the most similar utterance in a dialogue database to generate a response to a given user utterance. Unlike general inter-sentence similarity measures, the inter-utterance similarity measure for example-based dialogue system should consider not only word distribution but also various linguistic features, such as affirmation/negation, tense, modality, sentence type, which affects the natural conversation. However, previous approaches do not sufficiently reflect these features. This paper proposes a new utterance similarity measure by analyzing and reflecting various linguistic features to improve performance in accuracy. Also, by considering substitutability of the features, the proposed method can utilize limited number of examples. Experimental results show that the proposed method achieves 10%p improvement in accuracy compared to the previous method.

NewsML 기반의 뉴스 자동 분류 시스템에 관한 연구

이탁희 ( Tak-hee Lee ),홍금원 ( Gumwon Hong ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2

뉴스 분류 체계는 각각의 기사에 정치, 경제, 사회 등 가장 적합한 주제별로 분류하는 것으로 언론사별 분류 체계는 통일성이 없이 전혀 다르게 구성되어 사용하고 있다. 이로 인해 방대한 콘텐트를 통합하는데 많은 어려움이 있으며, 그 만큼 시스템과 인력에 대해 중복 투자가 되고 있다. 이런 문제점을 개선하기 위해 국제 표준인 NewsML 에 기반한 뉴스 분류에 대해 제안한다. NewsML 은 XML 기반의 유연성과 확장성이 있는 구조적인 표준 형식으로 다양한 데이터 표현이 가능하여 자동 문서 범주화에 필요한 중요한 자질 선택이 가능하다. 본 논문에서는 NewsML 형식으로 되어 있는 뉴스와 그렇지 않은 뉴스를 구분하여 자동 분류에 대한 비교 실험을 한다. NewsML 의 구조화된 정보를 활용한 실험이 뉴스의 제목과 본문만으로 실험한 결과보다 좋은 성능을 보여 주었으며, 그 중에서 자질 공간이 아주 큰 경우에 유용하고 문서 분류에 효과가 뛰어난 지지 벡터 기계 모델이 가장 좋은 성능을 보였다.