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- 저자 : 홍광석 (검색결과 147 건)
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과거의 근력훈련 경험이 장기간 훈련중단 후 재훈련시 흰쥐 가자미근의 횡단면적과 단백질 함량에 미치는 영향
홍광석,김지석,이석호,김기정 한국운동생리학회 2020 운동과학 Vol.29 No.4
PURPOSE: This study tested the hypothesis that previous strength training episodes favorably contribute to muscular hypertrophic adaptations in rat soleus muscle after long-term detraining and retraining in rats. METHODS: Female Sprague-Dawley rats (n=24) aged 8 weeks were randomly assigned to four groups: control (CON), detraining (DT), strength training (ST), and retraining (RT). The strength training was a regular bout of ladder climbing exercise that consisted of three sets of five repetitions and three days per week for eight weeks. A cylinder containing weights was loaded to the bottom of each rat’s tail. The weights carried during each training session were initially 50% of body weight and progressively increased by 10% per session. Rats in the DT underwent twenty weeks of detraining periods immediately after eight weeks of strength training. Rats in the ST were aged matched to the RT group and underwent eight weeks of strength training at the same duration with the RT group. Rats in the RT were conducted to the resistance training for eight weeks following the detraining period. Soleus muscles were collected at the end of the training episodes to examine alterations in cross-sectional area and protein contents. RESULTS: ST showed a significant increase in cross-sectional area of the rat soleus muscle, compared with CON. It was interestingly demonstrated that RT markedly elicited hypertrophy of soleus muscle, compared with all other groups. It was supported that RTinduced hypertrophy was related to increased myofibrillar protein contents of the soleus muscle. CONCLUSIONS: These results suggest that although prolonged training cessation occurs previous strength training episodes have a positive impact on restoring muscular contractile properties and hypertrophy after retraining.
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홍광석 제주대학교 1994 논문집 Vol.39 No.-
본 논문은 무제한 음성합성시 필요한 새로운 음성합성 기법을 제안하여 실험 하였다. 제안된 방법은 각 음소가 갖는 영교차점과 고유의 특징함수를 정의하여 키보드 입력된 문장을 음성합성하는 방법이다. 기존의 합성방식은 많은 기억용량이 필요하면서도 제한된 어휘만을 합성해 내는 녹음편집형과 무제한 합성을 위한 피라미터로서 계산량이 많은 포먼트, LSP등, 선형예측계열의 분석 데이타를 보관하여 규칙에 의한 합성을 한다. 그러나 제안된 방법은 각 음소의 영교차 간격의 적은 양의 데이타를 기억하고, 이를 데이타로 하여 함수를 통한후 규칙에 의해 무제한 음성을 합성해 낼 수 있는 방법으로써, 실시간에 합성음을 만들어 낸다는 장점을 갖는다. 또한 합성음 파형 비교와 MOS 평가에서, 제안된 방법이 무리없이 합성음을 만들어 낸다는 것을 확인하였다. 제안된 방법에 의한 합성음의 음질을 더욱 개선하기 위해서는, 발성음에 따른 음운의 피치 변경과 발성 시간 길이 조절 알고리즘에 대한 연구와 천이음의 처리에 대한 연구가 필요하다. Speech synthesis is a process which artificially produces speech for various applications, diminishing the dependence on using a person's recorded voice. The speech synthesis methods enable a machine to pass on instructions or information to the user through speaking. This paper presents a study on Korean speech synthesis using zero crossing and feature function. Synthesized speechs were compared with the uttered speech sentence waveform by the speaker. Through computer simulation we confirmed that these methods improve the memory size and the response time.
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홍광석 농업협동조합중앙회 2001 농협조사월보 Vol.529 No.-
대규모경영체 농가들이 등장하면서 이들의 농협사업 이용과 농협의 대응이 새로운 문제로 떠오르고 있다. 대규모경영체는 단일 또는 소수 작목을 대규모로 경영하거나 농업 이외의 2차, 3차 산업까지 부분적으로 연계하는 등 다양한 형태를 띠고 있다. 농협 조합원이 아니면서 관내에 생산규모가 크고 질적으로 다양한 경영체가 흔재하는 상황에서 농협이 예전과 같은 대응으로 일관한다는 것은 문제가 될 수 있다. 본고는 필자가 실시한 조사를 바탕으로 신용사업을 중심으로 대규모경영체의 농협 이용과 농협의 대응방안을 검토하고자 한다.
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홍광석 농업협동조합중앙회 2000 농협조사월보 Vol.516 No.-
최근 IMF 경제위기와 정보기술(IT)혁명으로 금융기관을 이용하는 고객들의 행태는 크게 변화하고 있다. 고객들이 금융기관을 선택하는 기준에 있어 과거의 금리 최우선에서 금융기관의 안전성으로 변화하였으며 금리에 대한 민감도도 IMF 이전과 비교하여 높게 나타나고 있다. 예금보호 부분보장제 실시를 앞두고 많은 고객들이 우량금융기관으로의 이동 또는 여러 금융기관에 예금분산 등을 고려하고 있어 금융기관간의 자금이동이 대거 일어날 것으로 예상되고 있다. 여유자금 운용에 있어서도 금융자산 특히 은행예금에 대한 선호가 매우 높게 나타나고 있다. 또한 정보기술 보급에 따른 전자금융서비스가 보편화되면서 탈창구거래가 증가하고 있는 것으로 나타났다. 전자금융의 이용은 인터넷과 휴대전화의 폭발적인 증가로 급격하게 증가하고 있다. 금융기관은 이같은 고객들의 금융기관 이용행태 변화에 대용한 금융서비스 개발이 절실한 상황이며 특히 인터넷과 휴대전화 등 새로운 금융채널을 이용한 서비스에 신속히 대응하여야 할 것이다. 이밖에 다양하고 급변하는 고객들의 행태를 적기에 대응할 수 있는 고객관리시스템 (CRM)의 도입, 활용이 제기된다.
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최소 Frame차이를 이용한 Dynamic Time Warping에 관한 연구
홍광석 서울保健大學 1992 論文集 Vol.12 No.1
This paper reports on an optimum dynamic programming(DP) based time-normalization algorithm for spoken word recognition: The technique of dynamic programming for the time registration of a reference and a test pattern has found widespread use in the area of isolated word recognition. However, dynamic programming using spectrum distance measure has been exhausted processing time. In this paper, therefore, new warping constraint for decreasing processing time is proposed. The method is a linear path which are found method for beginning and ending point of reference and test patterns. The purpose of this investigation is to study the effects of such time saving on the performance of different dynamic time warping algorithm for a realistic speech database. The experiment shows that the present algorithm show performance comparable to or better than that of other dynamic time warping algorithm that were studied.
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