정보분석을 통한 기업 핵심기술 기반 신기술 탐색

허요섭,정현상,권오진,강종석 한국기술혁신학회 2014 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2014 No.10

융합 R&D 기획을 위한 글로벌 연구개발 과제 정보 체계 활용: 해안 침수 관련 융합 R&D 탐색을 중심으로

허요섭,심위,서성호,강현무,강종석 한국산업융합학회 2019 한국산업융합학회 논문집 Vol.22 No.5

The paradigm of convergence R&D is shifting from the convergence of technologies to the convergence of solutions to solve the complex problems of scientific and social development. On the other hand, it is prevalent that there is a lack of convergence in our research field. Although Korea has invested heavily in fusion research and development, Korea has mainly focused on the application and development of technology, so failed to plan convergence R&D in line with the new paradigm. Therefore, in this study, we searched for convergence R&D area that is being done to solve social problems, and tried to make use of data-driven objective methods. For this purpose, we used the investment information of global R&D projects that had no retrospective properties and derived the convergence R&D area related to coastal flooding.

공공 연구개발투자정보 스캐닝을 통한 R&D 트렌드 모니터링 및 국내 · 국외 비교연구

허요섭,강종석 한국기술혁신학회 2016 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2016 No.10

식량안보 및 디지털농업 분야 글로벌 연구개발 공공투자 영역탐색

허요섭,이상윤,전종범,정현상 한국국제농업개발학회 2022 한국국제농업개발학회 학술대회 Vol.2022 No.09

식량에 대한 수요 증가, 날씨의 불확실성, 생산성 손실, 운영 효율성 부족으로 인한 낮은 수익률 등의 문제를 개선하기 위한 기술의 필요성이 정밀 및 스마트 농업 기술 시장 성장을 촉진하고 있다. 센서, 센서 융합 기술, 작물 재배 및 디지 털 기반 기술은 앞으로 정밀 및 스마트 농업 분야에서 성장 및 발전이 기대되는 기술로 전망된다. 2050년까지 90억명으로 증가하리라 예상되는 인구, 기후변화와 지구 온난화, 환경악화, 음식물쓰레기, 소비자 건강과 만성질환 문제, 그리고, 끊 임없이 변화하는 소비자의 요구사항 등 농식품 관련 기술 혁신의 필요성은 그 어 느 때보다도 크다. 1차 산업, 2차 산업, 3차 산업이 결합된 6차 산업으로 발전하 는 과정, 더 나아가서는 바이오 및 에너지 기술 등과의 융합으로 인한 6차 및 알 파 산업화로 새로운 부가가치 창출이 기대된다. 본 연구에서는 KISTI가 보유한 글로벌 R&D 과제정보 및 인텔리전트 분석형 콘 텐츠(DB)를 기반으로 정밀농업, 스마트농업 시스템 자동제어기술, 식품 안정성 기 술, 작물 생산성 향상 정밀농업 분야 대표적 글로벌 공공투자 과제 현황 및 주요 국 연구개발 공공투자 프로파일 분석으로 연구개발 지형분석 및 글로벌 주요영역 별 R&D기반 공공투자 규모를 비교분석하였다. 향후 글로벌 선행 공공투자 대응 국내 디지털농업 분야 미래유망기술 R&D 발굴 및 전략수립을 지원하고자 한다.

Stacked LSTM 기반 실시간 화재 상황 분류 알고리즘 연구

허요섭(Heo, Yoseob),서성호(Seo, Seongho),심위(Shim, We),강종석(Kang, Jongseok) 한국방재학회 2021 한국방재학회논문집 Vol.21 No.3

최근 몇 년 동안 화재 감지기의 개발은 화재라는 치명적인 재난으로부터 인명과 재산을 보호하기 위해 많은 연구자의 관심을 끌었다. 그러나 시간적 의존성, 화재 유형의 다양성에 따른 신호 패턴의 복잡성과 같은 화재 센서 신호의 몇 가지 고유한 특성으로 인해, 화재 모니터링 관련 연구는 난항을 겪고 있었다. 본 연구에서는 다차원 채널의 화재 센서 신호를 통해 얻은 데이터를 활용하여, 다양한 유형의 화재 상황을 실시간 수준에서 정확하게 분류하는 딥러닝 기반의 새로운 접근 방식을 제안한다. 본 연구의 기여는 센서 데이터의 시계열적 특성과 다차원 채널 센싱 데이터의 복잡성을 고려한 stacked LSTM 모델을 개발하여 기반의 화재 식별을 위한 새로운 화재 모니터링 프레임워크를 개발하여 기존 화재 감지기를 개선하는 것이다. Several researchers have been drawn to the development of fire detector in recent years, to protect people and property from the catastrophic disaster of fire. However, studies related to fire monitoring are affected by some unique characteristics of fire sensor signals, such as time dependence and the complexity of the signal pattern based on the variety of fire types,. In this study, a new deep learning-based approach that accurately classifies various types of fire situations in real-time using data obtained from multidimensional channel fire sensor signals was proposed. The contribution of this study is to develop a stacked-LSTM model that considers the time-series characteristics of sensor data and the complexity of multidimensional channel sensing data to develop a new fire monitoring framework for fire identification based on improving existing fire detectors.

머신러닝(Machine learning)기반 미래유망기술 발굴 프로세스 연구

허요섭(Yoseob Heo),김근환(Keunhwan Kim),강종석(Jongseok Kang) 한국기술혁신학회 2018 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2018 No.11

과학기술 투자 우선순위 결정을 위해 실무적·행정적 차원에서는 유망기술 도출을 직접적으로 시행해야 하는 측면이 있었다. 이에 따라 자연스럽게 과학기술 트렌드 분석과 미래기술예측을 바탕으로 R&D사업을 기획하는 방법은 일반적으로 전문가의 지식과 직관적 판단의 영역에 대부분 맡길 수밖에 없는 실정이었다. 그러나 이러한 방법은 실질적으로 전문가의 의견에 전적으로 의존하는 경향성이 두드러지기에 전문가의 직관의 불확실성과 편향된 의견(bias)가 객관적인 유망기술의 분석 및 도출을 방해하는 경향이 나타날 수밖에 없다. 본 논문에서는 보다 객관성을 담지한 형태의 미래유망기술 발굴 방법론 관련 연구결과에 대해 논하고자 한다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 및 기계학습(Machine Learning, ML) 관련 기술이 눈부시게 발전하고 있고, 큰 주목도 받고 있는 현재이다. 따라서 보다 객관성과 정합성을 확보한 형태의 미래유망기술 발굴 방법 도출을 위해 ML알고리즘을 활용하여 ICT 분야의 미래유망기술 예측에 적용해보았다. In order to prioritize investment in science and technology, it was necessary to directly implement emerging technologies in practical and administrative aspects. As a result, the way to plan R&D projects naturally based on science and technology trend analysis and future technology forecasting has generally been left to most of the expert knowledge and intuitive judgment area. However, since these methods tend to be totally dependent on expert opinions, uncertainties and bias in the intuition of the experts can hinder the analysis and derivation of objective emerging technologies. In this paper, we discuss the research results related to the methodology of discovering future emerging technologies with more objectivity. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies are developing remarkably and are receiving great attention. Therefore, we applied the ML algorithm to predict future promising technologies in the field of ICT in order to derive a method of discovering emerging future technologies with more objectivity and consistency.

빅데이터 기반 교역활동 프로파일 분석을 통한 ICT 산업 진단 및 연구개발(R&D) 기회 발굴에 관한 연구

허요섭(Yoseob Heo),김정준(Jungjoon Kim),윤빛나리(Bitnari Yoon),강종석(Jongseok Kang) 한국기술혁신학회 2017 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2017 No.11

4차 산업혁명에 대한 국가적 관심이 높아짐에 따라 ICT산업 분야의 연구개발(R&D)는 앞으로의 국가 성장에 핵심적인 역할을 할 가능성이 크다. 우리나라의 경우도 빠르게 변화하는 ICT 산업에 대응하기 위해, 국가차원에서는 중장기 전략을 수립하고 있으며, 민간차원에서는 관련 인력풀(pool)을 늘리는 등 다각화된 대처를 하고 있다. 하지만 미국과 중국 등 선진국들의 기술수준과 가격 경쟁력을 결코 무시할 수 없어, 우리나라의 ICT산업은 낙관할 수만은 없는 상황이다. 그러므로 지금은 오히려 우리나라 ICT산업에 대한 명확한 진단을 통해 효율적이고 효과적으로 기술기회와 R&D기회를 발굴하는 것이 보다 실효성 있는 정책 수립에 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 개발한 교역활동 프로파일 분석 시스템을 통해 ICT산업에 관련된 상품들 전체를 거시적인 관점에서 확인함으로써 우리나라의 ICT산업 전반을 진단하고 분석하고자 한다. 이로 인해, 증거기반(evidence-based)의 과학적인 방법으로 연구개발 기회를 파악하여 효율적이고 효과적인 정책수립에 기여하고자 한다.

파킨슨병 치료제 연구분야의 기술 동향 분석 및 기술 융합 현황 : 글로벌 특허 정보를 중심으로

이도연,허요섭,김근환 한국융합학회 2020 한국융합학회논문지 Vol.11 No.3

파킨슨병 (PD)은 3대 노인성 신경퇴행질환 중 하나로서, 인구 고령화에 따라 전 세계적으로 발병률이 증가하고 있는 질환이다. 파킨슨병 환자의 수는 1990년 3백만 명에서 2015년 620만 명으로 증가했으며 2040년까지 1,240만 명으로 증가할 것으로 예측된다. 아직까지 파킨슨병의 근본적인 치료는 정립되지 못하였으나, 화합물, 유전자, 항체, 줄 기세포 등 다양한 과학적인 방법을 이용한 치료제 개발이 지속적으로 시도되고 있다. 본 연구에서는 파킨슨병 치료제 연구분야의 최신 기술 동향 및 기술 융합 현황을 파악하기 위해, 글로벌 특허정보를 활용하여 총 6개의 세부기술로 분류 하였으며, 연도별, 국가별, 출원인별, 세부기술별 동향, 기술경쟁력 수준, 이종 간 기술 융합 수준을 분석하였다. 본 연구 는 파킨슨병 치료제 관련 기술의 현재 기술 수준 및 기술 융합 현황을 파악하고, 향후 파킨슨병 치료제 관련 연구개발 방향성 설정 및 전략 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. Parkinson’s Disease (PD) is one of the three major old-age onset neurodegenerative diseases, its incidence rate is increasing worldwide as being an aging society. The number of PD patients has increased from 3 million in 1990 to 6.2 million in 2015 and is expected to increase to 12.4 million by 2040. Although many therapeutic candidates have been under development, but not yet been suggested the therapeutics of PD. For analyzing the trends and the status of convergence of technologies in the PD therapeutics, we classified into six sub-categories using global patent information and analyzed the level of technical competitiveness and technology convergence according to year, country, applicant, and technical description. These results can be used as a fundamental understanding for the current technical trend and the status of convergence of PD therapeutics, and establish the direction and strategy of R&D.

국가 융합 R&D 기획을 위한 글로벌 연구개발 과제 정보의 활용연구 : 코로나 바이러스 연구를 중심으로

이도연,허요섭,김근환 한국융합학회 2020 한국융합학회논문지 Vol.11 No.4

신종 코로나 바이러스(COVID-19)가 세계적으로 대유행하고 있다. 정부는 세계적인 전염병 확산에 대응할 수 있는 국가적 기술 역량 확보에 필요한 연구개발(R&D) 투자를 통해 향후 성장 동력을 확보하고 단기 경기 부양을 추진 하고 있다. 따라서 코로나 바이러스에 대한 R&D 투자 및 연구현황을 종합적으로 파악하여 향후 R&D 기획의 방향성을 정립하기 위한 지식정보가 필요한 시점이다. 주요 해외 국가(미국, EU 등) R&D 과제를 기반으로 4개(세부 5개) R&D 영역을 도출하고, 국내 R&D 과제와의 비교분석을 통해 차별화된 2개 R&D 영역을 추가하였다. 제시된 6(세부 7개)개 의 R&D 연구영역별 국내외 연구기관–연구과제명–과제규모–과제기간을 제시하였다. 동시에 학제 간 융합적 특징을 나 타내는 R&D 과제를 제시하였다. 본 연구는 코로나 바이러스 관련 국내 경쟁 우위 영역과 차별화된 연구영역을 도출하 여 현재 세계적으로 조명받고 있는 코로나 바이러스 검출 및 현장진단 역량의 우수성을 입증하고, 향후 집중 투자 영역 을 제시하였다. A coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a new global health problem. The Korean government is pursuing to gain its future growth engines and promoting short-term economic stimulation by investing in research and development (R&D) to improve national technological capabilities that can respond to the spread of the global epidemic. It is required to need knowledge information to establish the direction of future national planning thru understanding the status quo of R&D investment in terms of research fields. Four corona-related R&D fields were drawn on the basis of analyzing major nations’ R&D funding data (USA, EU etc.) and two differentiated R&D fields were added through comparative analysis with domestic R&D projects. Domestic and foreign research organization-the research title-the scale of the research funding-the project period were presented in terms of the suggested 6(7 details) R&D research fields. Meanwhile R&D projects that have featured in the convergence of interdisciplinary were provided. This study proved the excellence of coronavirus detection and on-site diagnostic capabilities that are currently globally highlighted by deriving differentiated research fields from the domestic competitive advantage fields related to corona viruses and also suggested intensive investment research fields.

비정형 한의약텍스트 조제복용사항 정형화알고리즘연구 - 동의보감 처방정보를 중심으로

차웅석,허요섭,김남일 한국의사학회 2022 한국의사학회지 Vol.35 No.2

As is currently known, there are about 20,000 or so ancient medical texts around East Asia. Among them, famous texts are already known, but many texts still exist in the form of original manuscripts. What we are interested in these texts is the therapeutic knowledge from which we could get benefit. This study aims to develop a databaseprogram that automatically converts text version treating skills to the more structured version. In the previous study, our team analyzed the describing pattern of treating skills and then tried to design the databaseprogram algorithm that every meaningful keyword of the descriptive type text of treating skills would be put in the right cell in the structured table. We still on developing the program now, this study is the part of developing the actual program. East Asian medical herbs treating information consists of 5 elements, the first one is the name or title of treating skills, and the second is the applying symptoms, and the third is ingredients, the forth is processing information and taking indication. this study is This study presents the algorithm's principles on how to analyze it and how to structure the forth part, the processing information and taking indication, which is describes in a form of ancient natural language.