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UAV 열 영상기반 태양광 모듈의 Hot-Spot 검출 및 모니터링
한웅지(Han, Woong Ji),이용창(Lee, Yong Chang) 한국측량학회 2018 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2018 No.4
최근, 신정부 에너지 정책의 중심인 태양광 에너지에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러나 태양광 발전소의 양산에 초점이 맞춰져 있고, 기존 설치된 태양광(PV)모듈의 유지보수 및 관리에 대한 정책과 관련 기술은 미흡한 상태이다. 본 연구는 태양광 모듈에 무인항공기(UAV)를 활용하여 RGB 및 적외열 영상을 획득하고, SfM(Structure-from-Motion)기반 영상해석 툴에 적용, 태양광모듈의 3차원 형상을 모델링하고 이를 중첩시켜 Hot-spot의 위치 모니터링 및 좌표검출을 하였다. 연구결과, 무인항공기 기반 적외 열 영상 및 RGB 영상을 중첩, Hot-spot 의심 태양광 셀(Cells)의 모니터링 및 위치 검출로 태양광 모듈 유지보수를 위한 기본 공간정보를 제공할 수 있었다.
SfM 기반 RGB 및 TIR 영상해석을 통한 태양광 모듈 이상징후 정밀위치 검출
박준규,한웅지,권영훈,강준오,이용창,Park, Joon-Kyu,Han, Woong-ji,Kwon, Young-Hun,Kang, Joon-Oh,Lee, Yong-Chang 인천대학교 도시과학연구원 2019 도시과학 Vol.8 No.1
Recently, interest in solar energy, which is the center of new government energy policy, is increasing. However, the focus is on mass production of solar power plants, and policies and related technologies for maintenance and management of existing installed PV modules are insufficient. In this study, we use UAV (Unmanned Aerial Vehicle) to acquire RGB and infrared images, apply it to the structure-from-motion (SfM) based image analysis tool, model the three- And the position of the hot spot was monitored and coordinates were detected. As a result, it is possible to provide basic spatial information for maintenance of solar module by monitoring and position detection of hot-spot suspected solar cells by superimposing infrared image and RGB image based on unmanned aerial vehicle.
지적재조사에서 UAS 영상 기반 지적 경계확정 시범 연구
김달주,강준오,한웅지,이용창,Kim, Dal-Joo,Kang, Joon-Oh,Han, Woong-ji,Lee, Yong-Chang 인천대학교 도시과학연구원 2018 도시과학 Vol.7 No.1
The cadastral rehabilitation project, which has been implemented since 2012, is a project to re-examine the national land that is not in conformity with the cadastral map, There is a lot of trouble in securing financial resources for business execution. This study examines the utility of UAS(Unmanned Aerial System) image - based cadastral demarcation as an alternative to budget reduction in the current state of cadastral rehabilitation, reasonable boundary adjustment, UAV(Unmanned Aerial Vehicles) is used to create 3D models and orthoimages of business districts, and to check accuracy by superimposing and comparing with digital maps of NGII(National Geographic Information Institute). As a result of the study, the accuracy of the 3D model and the orthoimage through the SfM(Structure-from-Motion) - based image interpretation of the digital map of the NGII were derived. In particular, we confirmed the similarity of UAS-based orthoimage with the cadastral boundaries affirmation, It is anticipated that the cost saving effect of current survey and boundary survey can be expected. In addition, it is easy to prepare a report to reduce civil complaints, which is a problematic element of the adjustment.
UAV 영상(RGB, 적외 열 영상)을 활용한 하천환경 모니터링
강준오,김달주,한웅지,이용창,Kang, Joon-Oh,Kim, Dal-Joo,Han, Woong-Ji,Lee, Yong-Chang 인천대학교 도시과학연구원 2017 도시과학 Vol.6 No.2
최근, 하천의 수질오염 및 악취발생으로 민원이 증가하여 하천환경개선에 큰 관심이 모아지고 있다. 본 연구의 목적은 하수 유입부에 대해 무인항공기(UAV)를 활용하여 RGB 및 적외 열 영상을 획득하고 하천제방 정비 계획 및 하천 오염 현황의 모니터링을 위한 응용성을 검토하였다. 특히, 하천 인근 공장에서 배출되는 폐수를 적외 열 영상으로 검출하여 폐수의 전파를 모니터링하였다. 또한 하천 제방 정비대상 지역과 인근지역에 대한 RGB영상을 SfM(Structure from Motion)기반 영상 해석을 통해 고정밀 3차원 모형을 제작하고 정확성을 검토하였다. 연구결과, UAV영상을 활용, 폐수유입에 따른 하천의 온도변화를 감지하여 수질오염의 유입부 및 전파 현상을 모니터링 할 수 있었다. 또한 고정밀 3차원 모델(수치지형도, 정사영상)을 제작, 정확성을 검토하고 하천의 제방정비를 위한 정밀 3차원 정보 및 식생 피복정보를 도출할 수 있었다. Recently, civil complaints have increased due to water pollution and bad smell in rivers. Therefore, attention is focused on improving the river environment. The purpose of this study is to acquire RGB and thermal infrared images using UAV for sewage outlet and to monitor the status of stream pollution and the applicability UAV based images for river embankment maintenance plan was examined. The accuracy of the 3D model was examination by SfM(Structure from Motion) based images analysis on river embankment maintenance area. Especially, The wastewater discharged from the factory near the river was detected as an thermal infrared images and the flow of wastewater was monitored. As a result of the study, we could monitor the cause and flows of wastewater pollution by detecting temperature change caused by wastewater inflow using UAV images. In addition, UAV based a high precision 3D model (DTM, Digital Topographic Map, Orthophoto Mosaic) was produced to obtain precise DSM(Digital Surface Model) and vegetation cover information for river embankment maintenance.