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      • 항공무기체계의 RADAR System 신뢰성 향상 방안

        탁정호,김인석,이창헌,이원희,정원 한국신뢰성학회 2018 한국신뢰성학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.10

        항공무기체계의 임무 수행을 위한 RADAR System의 중요성은 지속 증가하고 있어 해외에서는 System의 신뢰성향상 방안에 대하여 다양한 연구를 수행하고 있으나 국내에서의 연구는 미진한 실정이다. 따라서, 한국공군은 자동화점검장비(ATE; Automatic test equipment)를 통해 RADAR System의 하부단위(SRU; Shop replacement unit)까지 고장진단을 행하고, 군수정보체계 내에 고장자료를 관리하고 있으나, 축적된 자료를 신뢰성 향상에 활용하지는 못하고 있는 실정이다. 본 연구는 한국공군이 운영하고 있는 RADAR System의 고장자료를 활용하여 FMECA를 수행하는 방법을 제시하고, FMECA 결과를 활용한 RADAR System의 신뢰성 향상방안을 제시하는데 있다. 본 연구의 결과는 한국군이 운영하고 있는 전 무기체계에 대하여 정비주기 및 비용을 고려한 예방정비(Preventive maintenance) 수행방안 결정에 활용 가능하며, 빅데이터를 활용한 신뢰성 데이터 분석 및 예측 방법에 관한 주요 연구사례를 제시한다.

      • KCI등재

        운영유지 비용을 고려한 항공무기체계 레이다의 최적정비주기 설정 방안

        탁정호,정원,Tak, Jung Ho,Jung, Won 한국신뢰성학회 2018 신뢰성응용연구 Vol.18 No.2

        Purpose: The purpose of this study is to propose a method to calculate the optimal preventive maintenance cycle of radar used in the aviation weapon system of ROKAF. Methods: A hybrid model is used to estimate the optimal preventive maintenance cycle in a system that can perform condition based predictive maintenance (CBPM) through continuous diagnosis. The failure data of the radars operating in the military were used to calculate the reliability. Results: According to the research results, the reliability threshold of the radar began to decrease after 5 flights, and decreased rapidly after 12 flights. Since the second check, costs have continued to decline. Conclusion: A method is proposed to determine the cycle of optimal preventive maintenance of radar within operational budget through modeling results between reliability limit and cost for radar. The results can be used to determine the optimal preventive maintenance cycle and frequency of various avionics equipment.

      • KCI등재

        빅데이터를 활용한 레이더 시스템의 SRU 단위 고장률 예측방안

        탁정호,정원 한국신뢰성학회 2018 신뢰성응용연구 Vol.18 No.4

        Purpose: The purpose of this study is to propose a method to predict the failure rate of SRU (shop replacement unit) in RADAR system using the accumulated big data of the aviation weapon system. Methods: Using the diagnostic data obtained from the ATE (automatic test equipment) and the NSN (national stock number) of SRU in RADAR system, a method of predicting the failure rate of SRU is suggested. The FMECA procedure was applied using the accumulated big data of the weapon system. Results: Through SRU modeling, we confirmed that A2, B14, B15, and D11 SRU affect the overall reliability problem of the RADARr system. Conclusion: By analyzing the characteristics of failure modes and analysis of failure rate data, it is possible to perform optimal maintenance of RADAR system by predicting the start of reliability change. In addition, it is possible to improve the reliability of the weapon system and reduce the maintenance cost by performing predictive maintenance before reliability reduction.

      • KCI등재

        항공기 레이더 시스템의 엑추에이터 베어링 예방정비주기 결정

        탁정호,정원 한국신뢰성학회 2019 신뢰성응용연구 Vol.19 No.3

        Purpose: The purpose of this study is to determine the appropriate PM(preventive maintenance) cycle by statistically analyzing bearing failure data in order to improve the reliability of the radar system actuator. Methods: Failure data was obtained from ATE (automatic test equipment) and MINITAB was used for statistical analysis. The sensory and functional inspections confirmed that the repairs had been made and determined the optimal time for PM performance. Results: The first PM was performed through sensory inspection after 3,000 hours’ operation, and the subsequent PM was determined by performing functional inspection after 1,000 hours’ further operation. Conclusion: Through this study, it is possible to improve the PM method of the radar system actuator by predicting the system failure times. In addition, Implementing PM before the system breaks down improves the reliability of the system, thereby conserving maintenance costs.

      • KCI등재

        미분양아파트 구매의사결정 영향구조 분석

        탁정호(Jung-Ho Tak),노정현(Jeong-Hyun Rho) 한국산학기술학회 2017 한국산학기술학회논문지 Vol.18 No.11

        본 연구는 사회·경제적 문제를 발생시키고 있는 미분양아파트 적체물량을 효율적으로 해소할 수 있는 방안을 제시하는데 목적을 두고 있으며, 미분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하고, 그중 미분양아파트 입주 시 우선적으로 고려해야하는 요인을 파악하고자 하였다. 또한 입주민 특성요인과 미분양아파트 조건완화특성이 거주만족도를 경유해 재구매의사에 미치는 영향구조를 알아보고자 연구를 진행하였다. 미분양 입주자의 구매의사에 영향을 미치는 요인을 구성하기 위해 앞서 검토한 선행연구를 토대로 구매의사결정 요인과 조건완화특성을 종합화하였다. 우선, 분양아파트 입주민의 특성요인을 규명하기 위해 선행연구를 중심으로 부동산의 물리적, 환경적, 사회적, 경제적 특성 등을 추출하였으며, 부동산 전문가 집단의 FGI(Focus Group Interview)를 통해 분석에 적합한 특성요인을 정리하였다. 다음으로 설정된 가설과 연구모형을 바탕으로 변수간 영향관계를 PLS 구조방정식을 활용하여 분석하였다. 분석결과 미분양아파트 잔여세대 입주민의 경우 구매의사결정에 있어 조건완화혜택이 가장 큰 영향을 미치며, 다음으로 경제적 특성 그리고 주거환경특성이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 특성에 기인한 미분양아파트 거주만족도는 재구매의사에도 유의한 영향을 주고 있는 것으로 도출되었다. The study suggested plans to solve the problems of unsold apartments that lead to social and economic issues in our society, analyzed the characteristic factors related to the unsold apartment residents, investigated the preference factors, and finally determined the influence structure between the characteristic factors of residents and the mitigation factor of unsold apartment, for the repurchase intention. From previous studies, this study determined the characteristic factors based on the physical, environmental, social and economic characteristics to make up the characteristic factors for the unsold apartment residents. Then, through a Focus Group Interview (FGI) among the members of a real estate specialist group, it summarized the suitable factors for analysis and analyzed the influence structure between all factors through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The study results show that the mitigation factors are the most profound cause of the decision-making for unsold apartment residents, followed by economic factors and residential factors. In addition, the residential satisfaction for the unsold apartment residents has a positive relation with the repurchase intention.

      • KCI등재

        수도권 미분양아파트 구매의사결정 영향요인 분석

        탁정호(Jung-Ho Tak),노정현(Jeong-Hyun Rho) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.4

        본 연구는 미분양아파트 구매의사결정에 있어 고려해야하는 특성요인을 규명하고 구매자 유형에 따른 차이를 비교·분석하였다. 구매의사결정에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 선행연구 고찰을 통하여 특성을 종합하고 PLS(Partial Least Squares)회귀분석을 활용하여 그 영향을 실증하였다. 또한 구매자 유형별 특성을 비교하기 위해 분석대상을 미분양아파트 수요자인 입주자와 공급자인 건설사로 구분하여 설문을 진행하였다. 분석결과 입주자는 내부요인(1.141), 조건완화(1.114), 환경요인(1.107), 사회적 요인(1.048), 외부요인(1.030), 교육환경요인(1.010)의 의사결정요인을 중시하는 것으로 나타났으며 건설사의 경우 사회적 요인(1.401), 환경요인(1.251), 조건완화(1.133)의 의사결정요인이 중요한 것으로 도출되었다. 또한 공통적인 의사결정요인으로 조건완화, 사회적요인, 환경요인이 도출되었다. The study figured out the preference factors which should be considered for investor on decision making of unsold apartment and analyzed by comparing the difference according to the type. Then, it investigated the preference factors through the previous studies to analyze the influence factor of decision making and demonstrated the effects through the PLS (Partial Least Squares) regression. In addition, it separated the target type to tenants and construction firms and carried out the survey for comparing the preference factors of investor type. The result of analysis found out that tenants emphasis on preference factors such as the internal factor (1.141), conditional relaxation (1.114), environment factor (1.107), social factor (1.048), external factor (1.030), educational environment factor (1.010) and etc. Then, construction firms emphasis on preference factors such as the social factor (1.401), environment factor (1.251), conditional relaxation (1.133) and etc. In addition, common preferences factors are the conditional relaxation, social factor, environment factor.

      • KCI등재

        무기체계의 고장률과 지원수준의 변화에 따른 운용가용도 변화 분석

        탁정호(Jung Ho Tak),정원(Won Jung) 한국신뢰성학회 2018 신뢰성응용연구 Vol.18 No.1

        Purpose: Maintaining appropriate operational availability (Ao) is a key element of combat victory, but estimates vary according to estimation methods. The purpose of this study is to improve the accuracy of estimating operational availability by tracing the changes of the weapon system’s failure rate, repair rate, and the level of logistic support. Methods: In order to track the change in the operating availability, the MDT (mean down time) is modeled by adding the repair time and the ALDT (administration and logistic delay time) to the service time. Results: Using the field data of the weapon system A operated by the ROKAF, the failure rate follows a non-homogeneous Poisson process that changes with time, and it is modeled considering the changing repair rate and the logistic support time. Conclusion: The accuracy of the analytical results was verified by comparing the actual operating data with the estimated availability. The results of this study can be used to track and evaluate the availability in a realistic situation where the failure rate and maintenance rate continuously change in operating environment.

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