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      • 안드로이드에서 지속성 객체를 위한 객체 관리자

        최화영(Hwayoung Choe),박상원(Sangwon Park) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C

        본 논문은 최근 스마트 폰의 화두로 많은 개발과 연구가 되고 있는 안드로이드에서 객체의 지속성을 보존하기 위한 객체 관리자를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 객체 관리자는 안드로이드 시스템의 생명주기(life-cycle)에 의해 불특정 시점에서 제거되는 객체의 지속성을 보존하기 위한 객체 관리 시스템이다. 객체 관리자는 지속성 객체를 저장하기 위하여 관계형 데이터베이스에 객체지향 데이터베이스의 인터페이스를 래핑(wrapping)하는 형태로 구현하였다. 이것은 기존 데이터베이스에 새로운 인터페이스를 제공하는 것으로 사용자의 관점에서는 객체를 다루지만 저장소(repository)에는 레코드로 저장된다. 이 방법은 객체를 바이너리 형태로 레코드의 칼럼에 저장하는 방법으로써 레코드 형식의 데이터를 다루는 관계형 데이터 베이스에서 복합 형태의 객체도 다룰 수 있는 방법이다. 저장소에 저장된 객체는 oid(object id)를 사용하여 관리할 수 있다. 본 논문의 객체 관리자는 3가지 구조를 제안하고 일부를 구현하였다. 첫 번째는 단일 프로세스에서의 객체 관리자로 java 라이브러리를 사용하는 형태이고, 두 번째 방법은 이를 확장하여 공유라이브러리를 제공하는 방법이다. 세 번째 방법은 다중 프로세스에서 지속성 객체를 관리하는 방법으로 안드로이드에서 여러 애플리케이션이 객체를 다룰 수 있도록 하는 구조를 설계하였다. 객체 관리자는 객체를 관리하기 위해 구현하던 복잡한 코드를 쉽게 바꿀 수 있는 API를 제공함으로써 구현을 효율적으로 할 수 있도록 해준다. 이는 객체 관리자를 사용함으로써 복잡했던 코드의 가독성을 높일 수 있고, 안드로이드 개발자는 대량의 객체를 효율적으로 관리할 수 있다. 더불어 안드로이드 시스템에서 지속성 객체를 효율적으로 사용할 수 있다.

      • 안드로이드 플랫폼에서 애플리케이션 간 데이터 전송을 위한 메타서비스

        최화영(Hwayoung Choe),박상원(Sangwon Park) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1A

        최근 이슈가 되고 있는 안드로이드 플랫폼은 높은 개방성을 지니고 있다. 이러한 안드로이드 플랫폼에서 애플리케이션을 개발할 때 애플리케이션 간의 데이터 처리는 매우 중요한 이슈이다. 안드로이드 플랫폼에서 데이터를 전송할 때 활용할 수 있는 메커니즘에는 클립보드, 인텐트 그리고 컨텐트 프로바이더 등이 있다. 클립보드는 윈도우즈의 클립보드와 동일한 기능을 가지지만 스트링 타입의 데이터만을 전송할 수 있어 다양한 데이터 처리에는 활용하기가 어렵다. 그리고 인텐트는 데이터 전송에 사용할 수 있지만 인텐트 메커니즘의 주목적은 어떤 액션이 수행되어야 할 메시지를 전달하는 것이기 때문에 다양한 타입의 데이터를 전달하는 데는 적합하지 않다. 또한 데이터를 전달하더라도 데이터의 정보를 포함해야하고 이를 구현하기는 까다롭다. 컨텐트 프로바이더는 애플리케이션 간 데이터 전송을 위해 제공하는 메커니즘이지만 양 애플리케이션 간에는 같은 형식의 레코드를 포함해야 한다. 데이터 저장소로 데이터베이스를 사용하기 때문에 컨텐트 프로바이더를 사용하기 위해서 데이터베이스의 연결 및 질의에 대한 구현도 개발자의 작업에 추가가 된다. 이러한 안드로이드 플랫폼에서 애플리케이션 간의 데이터 전송을 하기 위한 방법의 문제점을 보완하고 해결하기 위하여 본 논문에서는 메타서비스를 설계하고 구현하였다. 메타서비스는 클립보드의 간단한 활용방법에 착안하여 텍스트 데이터뿐만 아니라 다른 타입의 데이터도 전송이 가능하도록 지원해주는 서비스이다. 또한 애플리케이션 개발 과정에서 데이터 처리에 대한 구현 시 복잡성을 주여 효율적이며 높은 가독성을 제공한다. 본 논문에서는 메타서비스의 구조와 디자인 그리고 활용 방법에 대해서 자세히 다룬다.

      • KCI등재

        FlaSim: 리눅스 커널 모듈을 이용한 FTL 에뮬레이터 (pp.836-840)

        최화영(Hwayoung Choe),김상현(Sanghyun Kim),이승원(Seoungwon Lee),박상원(Sangwon Park) 한국정보과학회 2009 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.15 No.11

        플래시 메모리의 성능평가 실험 환경 구성은 플래시 메모리가 장착된 제품들이 동작하는 시스템으로 이뤄진다. 이와 같은 방법은 물리적이고 비용적인 제약이 따르게 된다. 또한 실험에 쓰이는 입력 데이터와 FTL 알고리즘의 성능평가를 위한 결과 데이터인 트레이스의 추출 방법이 까다롭고 힘들다. Oracle의 경우 트레이스 추출이 불가능하고, MySQL, SQLite는 트레이스 추출이 가능하더라도 결과의 정확성이 보장되지 않는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 디바이스 드라이버를 통해 물리적 제약을 없애고 트레이스 추출을 쉽고 간편하게 하여 정확한 실험결과 분석이 용이하도록 FTL 에뮬레이터를 설계하고 구현한 내용에 대해 다룬다. 본 논문에서 제안한 FTL 에뮬레이터인 FlaSim은 플래시 메모리의 데이터 저장 메커니즘과 동일한 동작을 하도록 구현하고 리눅스 커널 모듈을 사용하여 필요한 기능을 추가할 수 있다. FlaSim은 모듈 적재방식을 사용하기 때문에 FTL 알고리즘 및 플래시 메모리에 대한 실험의 확장성을 향상시킨다. 또한 다양한 응용프로그램에 적용이 쉽고, 플래시 메모리에 대한 실험의 제약이 되는 물리적인 비용을 줄일 수 있다. 게다가 트레이스 추출하는 데 쉽고 효율적인 방법을 제공하여 결과 도출 및 분석 시 시간적, 시스템적 제약을 받지 않아 효율성이 큰 장점이 있다. 추후 많은 FTL 알고리즘 및 플래시 메모리에 대한 실험과 연구에 도움이 될 것으로 예상된다. Many researchers have studied flash memory in order to replace hard disk storages. Many FTL algorithms have been proposed to overcome physical constraints of flash memory such as erase-before-write, wear leveling, and poor write performance. Therefore, these constraints should be considered for testing FTL algorithms and the performance evaluation of flash memory. As doing the experiments, we suffer from several problems with costs and settings in experimental configuration. When we, for example, replay the traces of Oracle to evaluate the I/O performance with flash memory, it is hard to extract exact traces of I/O operations in Oracle. Since there are only write operations in the log, it is impossible to gather read operations. In MySQL and SQLite, we can gather the read operations by changing I/O functions in the source codes. But it is not easy to search for the exact points about I/O and even if we can find out the points, we might get wrong results depending on how we modify source codes to get I/O traces. The FlaSim proposed in this paper removes the difficulties when we evaluate the performance of FTL algorithms and flash memory. Our Linux drivers emulate the flash memory as a hard disk. And we can easily obtain the usage statistics of flash memory such as the number of write, read, and erase operations. The FlaSim can be gracefully extended to support the additional modules implemented by novel algorithms and ideas. In this paper, we describe the structure of FTL emulator, development tools and operating methods. We expect this emulator to be helpful for many experiments and research with flash memory.

      • SLB를 통한 변동섹터 방식 FTL의 성능 최적화

        김상현(SangHyun Kim),최화영(HwaYoung Choe),박상원(SangWon Park) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1

        플래시 메모리가 임베디드 장치나 컴퓨터의 저장장치로 많은 각광을 받고 있다. 그러나 플래시 메모리는 덮어쓰기 연산이 되지 않는 물리적 특성이 있어 디스크와 같은 I/O장치를 플래시 메모리로 바로 대체할 수 없다. 이를 위해 FTL(Flash Translation Layer)이라는 소프트웨어 변환 계층을 사용한다. FTL 알고리즘 중 복사블록기법이나 여유영역기법 등은 변동섹터(out-of-place)방식을 사용하고 섹터 맵을 유지하지 않는다. 이러한 FTL은 원하는 섹터를 찾기 위해 추가적인 연산이 발생하는데, 본 논문은 섹터 맵의 일부를 캐싱하는 SLB(Sector Lookaside Buffer)정책을 두어 효과적인 읽기 성능을 보이는 FTL을 제안한다. SLB는 엔트리 수에 따라 플래시 메모리의 블록 내 섹터에 대한 맵 정보를 메모리에 유지한다. 섹터검색 시, 기존 맵 테이블에서 논리적 섹터 번호를 이용하여 물리적 블록과 섹터 위치를 찾기 전에 메모리에 있는 SLB에서 물리 섹터 번호를 먼저 찾음으로써 읽기 성능을 향상하였다. 이 SLB를 플래시 메모리 소프트웨어 계층에 적용함으로써, 플래시 메모리의 읽기 횟수를 획기적으로 줄여 읽기 연산에 관련하여 높은 성능을 보인다. 본 논문에서는 SLB를 사용한 FTL를 구현하여 실험 결과를 나타내고 분석하여 플래시 메모리 저장장치로서 효과적으로 사용될 수 있는 플래시 메모리 저장 기법을 제시한다.

      • 애플리케이션 사용정보와 상황정보에 기반한 애플리케이션 추천 시스템

        신재명(Jaemyoung Shin),김종현(Jonghyun Kim),최화영(Hwayoung Choe),박상원(Sangwon Park) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1D

        최근 상황인지에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 스마트폰의 각종 센서를 통해 사용자의 컨텍스트 수집이 가능해졌고 이러한 사용자의 컨텍스트는 사용자에게 보다 친화적인 서비스를 제공하기 위한 데이터로 활용이 가능하다. 컨텍스트는 물리적 컨텍스트(Physical Context)와 소프트 컨텍스트(Soft Context)로 구분할 수 있는데 이 두 가지의 컨텍스트를 조합하면 사용자의 취향과 상황 그리고 생활 패턴 등을 보다 정확하게 파악할 수 있다. 이렇게 상황정보를 이용하여 추출된 데이터는 사용자에게 친화적인 서비스를 제공할 수 있는 토대로 활용할 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 상황 정보에 기반을 둔 로그 수집 방법과 분석방법을 제시하여 사용자의 상황에 적합한 애플리케이션을 추천하는 시스템을 설계하고 구현하였다. 애플리케이션 추천 시스템은 소프트 컨텍스트와 물리적 컨텍스트의 조합으로 생성한 통계정보를 사용하기 때문에 보다 사용자에게 친화적으로 애플리케이션을 추천할 수 있다. 또한 애플리케이션 추천 시스템은 애플리케이션 카테고리 또는 애플리케이션 사용 횟수에 따른 분류 등으로 사용자의 스마트폰 활용패턴을 통계정보로 나타내준다. 애플리케이션 추천 시스템을 사용함으로써 사용자는 개인에게 가장 알맞은 스마트폰 환경을 사용할 수 있으며, 자신의 애플리케이션 활용 패턴 및 통계정보도 숙지할 수 있어 사용자에게 보다 밀접한 스마트폰 활용 정보를 제공할 수 있다. 이러한 상황정보 기반의 로그 분석과 수집, 그리고 애플리케이션 추천 시스템은 추후 상황인지 및 사용자의 특화된 서비스 개발에 많은 도움이 될 것이다.

      • MySQL에서의 TPC-C 벤치마크에 의한 플래시 메모리의 성능 분석

        장주연(Ju-Yeon Jang),김상현(SangHyun Kim),최화영(HwaYoung Choe),이정우(JeongWoo Lee),박상원(Sangwon Park) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2

        플래시 메모리의 사용량이 증가함에 따라 플래시 메모리를 효율적으로 사용하려는 연구가 활발히 일어나고 있다. 플래시 메모리는 물리적인 특성 때문에 읽기와 쓰기 연산에 대하여 추가적인 연산이 발생한다. 본 논문에서는 TPC-C 벤치마크를 MySQL에서 수행함으로써 추가적인 읽기와 쓰기 비용을 구하고 플래시 메모리에서의 FTL 성능을 분석하였다. 조인 연산의 비용 모델을 보면 쓰기에 대한 추가적인 비용도 중요하지만 읽기 연산에 대한 추가적인 비용도 중요하다는 것을 알 수 있다. 기존의 대표적인 FTL 알고리즘에 대한 성능 분석을 하였으며 그 결과 이를 개선할 필요가 있다는 것을 알 수 있다.

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