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- 저자 : 최혜승 ( Hye Sung Choi ) (검색결과 57 건)
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물체 색정보와 예전 제거기록을 활용하는 새로운 그림자 제거방법
최혜승,왕아곤,소영성,Choi Hye-Seung,Wang Akun,Soh Young-Sung 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.4
Object extraction is needed to track objects in color traffic image sequence. To extract objects, we use background differencing method based on MOG(Mixture of Gaussians). In extracted objects, shadows may be included. Due to shadows, we may not find exact location of objects and sometimes we find adjacent objects are glued together. Many methods have been proposed to remove shadows. Conventional methods usually assume that color and texture information are preserved under the shadow. Thus these methods do not work well if these assumptions do not hold. In this paper, we propose a new robust shadow removal method which works well in those situations. First we extract shadow pixel candidates by analysing color information and compute the ratio of shadow pixel candidates over the total number of Pixels. W the ratio is reasonable, we remove shadow candidate Pixels and if not, we use data in history array containing Previous removal records. We applied the method to real color traffic image sequences and obtained good results. 칼라 교통 영상열에서의 물체 추출을 위해 우선 MOG(Mixture of Gaussians)에 기반한 배경차이 방법을 이용한다. 추출한 물체에는 그림자가 포함되어 있을 수 있다. 이 그림자로 인해 물체의 정확한 위치를 찾기 힘들고 때에 따라서는 옆의 물체와 붙어 버릴 수도 있다 그림자 제거를 위한 여러 가지 방법이 제안되었다. 기존 연구는 대개 칼라나 텍스쳐 성분이 그림자 밑에 유지되고 있는 것으로 가정하였으며 이 가정이 성립하지 않는 경우에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이 가정이 성립하지 않는 경우에도 견고하게 그림자를 제거하는 방법을 제안하였다. 우선 색정보에 기반하여 그림자 화소 후보를 추출하고 전체 물체 크기에 대한 그림자 화소수의 비율을 계산한다. 비율이 적절하면 그림자 화소 후보를 제거하고, 과도하면 예전 제거 기록을 가지고 있는 history way를 활용하여 그림자를 제거한다. 제안된 방법을 실제 칼라 교통 영상열에 적용하여 좋은 결과를 얻었다.
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최혜승(Hye Sung Choi),박승렬(Sung Real Park),정춘구(Choon Goo Jung) 한국어병학회 2002 한국어병학회지 Vol.15 No.1
A blood biochemical analysis was carried out for the serum of wintering sea bream (red sea bream Pagrus major, black sea bream Acanthopagrus schlegeli, rock bream Oplegenathus fasciantuas) with green liver syndrome. GOT and GPT were significantaly elavated in the diseased sea bream. The value of NH_3 was slightly higher but those of TBIL. TP and UA were lower than the control. But there were no differences in albumin. Ca and glucose between the diseased and the control. These results suggent that a green liver syndrome in the sea bream might be related with nutritional defects and the stress of low water temperature during the winter.
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해상가두리양식장에서 사육한 교잡종 (참돔♀ × 감성돔♂), 긴키돔, 참돔 및 감성돔의 질병 특성
최혜승 ( Hye Sung Choi ),도정완 ( Jeong Wan Do ),박명애 ( Myoung Ae Park ),안철민 ( Chul Min Ahn ) 한국어병학회 2012 한국어병학회지 Vol.25 No.3
Hybrid of red seabream (Pagrus major) and Japanese red seabream (Pagrus major) grew rapidly from to August (WT 19.7℃∼24.0℃) while black seabream (Acanthopagrus major) did from September to October (WT 19.9∼23. 0℃). Survival rate of hybrids (85.5%) was a significantly higher than those of the other fish species (20%). Green liver syndrome were observed in black sea bream and Japanease red seabream but did not in hybrids. Microcotyle tai infected 0∼90% in hybrid, 20∼100% in red seabream, 10% in black sea bream and 20∼100% in Japanese red seabream but no significant difference was found among each fish species.
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