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담수양중(湛水壤中) Diazinon 과 Dursban 의 분해(分解)에 관(關)하여
최종우,이규승,Choi, Jong-Woo,Lee, Kyu-Seung 한국환경농학회 1987 한국환경농학회지 Vol.6 No.2
수도용(水稻用) 유기인계(有機燐系) 살충제중에서 조제형태(粗劑形態)로 널리 사용되는 Diazinon제와 Dursban제의 담수토양중(湛水土壤中)에서의 경시적(經時的) 분해(分解)정도를 비교(比較)하고, 아울러 살균(殺菌)과 비살균(非殺菌)토양을 비교하므로서 토양미생물(土壤微生物)에 의한 분해효과(分解效果)를 실험하였다. 아울러 두 약제의 분해대사산물을 GC/MS로 확인하였으며 중요한 결과는 아래와 같다. 1. 항온기(恒溫器$(30{\pm}1^{\circ}C)$)내에서 담수상태(湛水狀態)로 처리한 Diazinon제와 Dursban제의 경시적 변화는 비살균토양(非殺菌土壤)에서 보다 살균토양(殺菌土壤)에서 약 3배(培) 정도 지연되었으며, 따라서 미생물에 의한 분해를 확인할 수 있었다. 2. Diazinon제의 상용농도에서의 반감기는 2.2일이었으며, Dursban 제는 10.8일이었다. 상용농도의 3 배량 고농도 처리에서는 두 약제 모두 평균 1일정도 분해가 지연되었다. 3. Diazinon의 분해대사산물(分解代謝産物)로는 가수분해산물인 0, 0-diethyl phosphorothioate 와 이 화합물의 이량체(二量體)인 sulfotep, 그리고 monooxygenase 에 의한 분해대사물인 Diazoxon, 0,0-diethyl-0-[2-(1-hydroxy-1, 1-dimethyl)-6-methyl]-pyrimidinyl phosphorothioate 그리고 2-isopropyl-6-methyl-pyrimidine-4-one 이 확인되었으며, Dursban 제의 대사산물로는 0, 0-diethyl phosphorothioate 만이 확인되어 주로 esterase 에 의한 분해가 주대 대사경로라고 밝혀졌다. The degradation of two chemicals seem to be clearly affected by soil microbial activity in submerged soil $conditions(30{\pm}1^{\circ}C)$. The Active ingredient of Diazinon disappeared about 5 times faster than that of Dursban. By Applying 300% higher concentrations of both chemicals. under the above soil conditions, however, degradation was retarded by about one day. Some of the metabolites of Diazinon were as follows: 0.0-diethyl phosphorothioate and sulfotep as hydrolytic products, and diazoxon, 0.0-diethyl-0-[2-(1-hydroxy-1, 1-dimethyl)-6-methyl]-pyrimidinyl phosphorothioate and 2-isopropyl-6-methyl-pyrimidine-4-one as degradation products of monooxygenase. But 0. 0-diethyl phosphorothioate was the only methabolite of Dursban.
충남지역(忠南地域) 논토양중 유기염소계(有機鹽素系) 농약(農藥)의 잔류수준(殘留水準)
최종우,이규승,이중길,노길봉,Choi, Jong-Woo,Lee, Kyu-Seung,Lee, Jung-Kil,Noh, Kil-Bong 한국환경농학회 1987 한국환경농학회지 Vol.6 No.2
1986.3.20∼4.6 사이에 충남(忠南)의 대덕(大德), 공주(公州), 금산(錦山), 논산(論山) 및 연기군(燕岐郡) 등 5개 지역(地域)에서 총(總) 108점(點)의 논토양을 채취하여 19종(種), 유기염소계(有機鹽素系) 농약(農藥)을 대상으로 잔류수준(殘留水準)을 조사(調査)하였으며, 중요한 결과를 요약하면 아래와 같다. 1. 모두 12종(種)의 농약성분을 검출(檢出)하였으며, 검출빈도는 P.P'-DDE (67.6%), ${\gamma}-BHC$(54.8%), ${\gamma}-chlordane$(50.9%), 그리고 ${\alpha}-BHC$(47.1%)의 순(順)이었고, 평균잔류량(平均殘留量)은 ${\alpha}-BHC$, ${\gamma}-chlordane$, P.P'-DDD와 P.P'-DDE가 0.001ppm 수준이었다. 2. 검출시료의 평균잔류수준은 ${\beta}$-BHC가 0.001ppm, ${\alpha}-BHC$, ${\gamma}-chlordane$, P.P'-DDT, O.P'-DDT 및 P.P'-DDD가 모두 0.002ppm 수준이었다. 3. 이상(以上)의 결과에서 볼 때, ${\beta}-BHC$, ${\gamma}-chlordane$ 및 DDT의 대사산물(代謝産物)의 잔류성(性)이 비교적 길은 것으로 나타났으나 전반적(全般的)인 잔류수준은 높지 않은 것으로 평가(評價)할 수 있다. Residues of some organo-chlorine pesticides on 108 solis collected from 5 sites of Chungnam avea during March 20-April 6, 1986 were investigated. 12 different kinds of Chemical components were detected showing the highest detection frequency with P.P'-DDE(67.6%) and the lowest with Heptachlor(1.8%). 4 different chemicals, ${\alpha}-BHC$, ${\gamma}-chlordane$, P.P'-DDD and P.P'-DDD and P.P'-DDE showed their average contents in the soils of 0.001 ppm and 0.005ppm for ${\beta}-BHC$, respectively. On the other hand, ${\alpha}-BHC$, ${\gamma}-chlordane$, P.P'-DDT. O.P'-DDT and P.P'-DDD showed 0.002ppm for their average contents of residues, respectively.
최종우,이일우,Choi, Jongwoo,Lee, Il Woo 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.5
본고에서는 에너지 사용량 절감 및 효과적인 에너지 사용을 위한 에너지 기술과 정보통신기술(ICT)의 융합에 대해 서술한다. 전 세계적인 에너지 사용량 증가 추세에 대응하기 위하여 많은 연구가 진행되어왔으나, 이들 중 많은 부분은 에너지 생산, 소비, 전달 단계에서 사용하는 장비 자체의 효율 증가를 목표로 하고 있다. 에너지 절감을 위한 ICT 적용은 획일화된 연구 방향에서 벗어나 기존에 고려 대상이 아니던 분야에서의 에너지 절감을 기대할 수 있다. 에너지 기술과 ICT의 융합을 통한 빅데이터 서비스 제공은 대량의 에너지 및 환경 데이터 연계 분석을 가능하게 한다. 빅데이터 분석을 통해 연관성이 불분명하던 데이터 간의 경향성을 찾아내는 것은 새로운 에너지 절감 방안 모색에 도움이 되며, 나아가 새로운 비즈니스 모델 개발로 이어질 수 있다. 본고는 에너지 기술과 ICT의 융합을 통해 빅데이터 서비스를 제공하는 실제 기업 및 프로젝트 사례들을 소개하는 것을 목적으로 한다.
최종우 한국진로창업경영학회 2019 한국진로창업경영학회지 Vol.2 No.2
본 연구의 목적은 현재 경력단절을 겪으면서 창업을 통해 노동시장에 복귀 및 준비하는 과정에서 겪는 사회적, 심리적 어려움을 해결하고, 사례분석을 통해 여성 창업을 활성화 시킬 수 있는 방법을 모색하고자 하였다. 연구의 목적을 수행하기 위해 첫째, 경력단절의 원인을 파악하고 둘째, 경력단절여성이 출산 후 그로 인한 어려움과 대체전략이 무엇이며 셋째, 경력단절여성이 창업시장에 진입하기 위해 필요한 사회, 구조적 지원에 대한 요구를 파악하고, 넷째, 경력단절여성의 창업을 활성화 할 수 있는 효과적인 프로그램과 정책방향이 무엇인지를 알아보고자 하였다. 연구 방법은 질적 연구 방법을 사용하였다. 연구대상은 경력단절을 경험한 후 창업에 성공 하였으며, 경력단절 과정에서 창업에 의지가 있는 30~40대 여성 30명을 설문 후, 그 중 연구에 적합한 8명을 심층면담자로 선정하였다. 본 연구를 통해 사례자들이 경력단절을 겪은 후 창업 및 준비과정에서 겪는 한계를 밝히며 경력단절 여성의 창업과 관련한 연구가 이루어지기를 제언한다. The purpose of this study was to find ways to solve the social and psychological difficulties in the process of returning to and preparing for the labor market through entrepreneurship, and to activate women s business through case analysis. The purpose of this study is to identify the causes of career disconnection, and what is the difficulty and alternative strategy for women with career disruption after childbirth. Third, the social and structural support needed for career - The purpose of this study is to identify the effective programs and policy directions that can activate start-up women. The study method was qualitative research method. The subjects of this study were successful in establishing their career after experiencing a career disconnection. After questioning 30 women in their 30s and 40s who are willing to start their business in the process of discontinuing their career, eight of them were selected as in - depth interviewers. This study suggests the limitations experienced in the start - up and preparation process after experiencing the career breaks and suggests the research about the start - up of the career - breaking women.
Cluster Analysis to Preprocess the Building Power Usage Data Without Domain Knowledge
최종우,Il‑Woo Lee,Suk‑Won Cha 대한전기학회 2020 Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.15 No.2
This paper aims to provide the advantage of applying cluster analysis as a data preprocessing algorithm. Daily power usage of the ofce building during a year is analyzed in this study. Density-based clustering algorithm is applied in this study to fnd outliers of the data. Calendar day of the data is mapped on the circular time domain to consider the seasonality of power data. Optimal parameters for the data normalization and clustering is found by iterative search procedures. The result of this study found many possible outliers even without considerations for the detailed domain knowledge about the data themselves. Advanced studies such as modeling or statistical analyses can take advantage of outlier-free data from the data preprocessing.