반복측정의 이가반응 자료에 대한 로짓 모형

최재성,Choi, Jae-Sung 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.2

This paper discusses model building for repeated binary response data with different time-dependent covariates each occasion. Since repeated measurements data are having correlated structure, weighed least squares(WLS) methodology is applied. Repeated measures designs are usually having different sizes of experimental units like split-plot designs. However repeated measures designs differ from split-plot designs in that the levels of one or more factors cannot be randomly assigned to one or more of the sizes of experimental units in the experiment. In this case, the levels of time cannot be assigned at random to the time intervals. Because of this nonrandom assignment, the errors corresponding to the respective experimental units may have a covariance matrix. So, the estimates of effects included in a suggested logit model are obtained by using covariance structures. 동일 개체가 여러 시점에서 반복되어 측정될 때, 측정값들 간에 종속성을 예상할 수 있다. 본 논문은 한 개체의 이가 반응변수가 g개 시점에서 관측될 때, 종속적인 g개 이 가변수들의 다변량 분포로부터 각 시점에서의 주변분포의 동질성을 파악하기 위한 로짓모형을 제시하고 자료분석 방법을 제공하고자 한다. 모형과 관련된 가정으로 반복측정이 행해지는 g개 시점은 각기 서로 다른 요인 또는 공변량의 결합수준들로 구성된다고 가정한다. 또한, 모형에서 고려된 처치들이 반복측정에 기인하는 서로 다른 크기의 실험 단위들에 행해질 때 모수들을 추정하기 위한 방법으로 가중최소제곱법을 다루고 있다. 여기서 가중최소제곱법은 반응변수들의 종속성으로 인한 공분산 구조에 근거한 모형내 모수들의 효과를 효율적으로 추론하기 위해 이용된다. 제시된 모형은 주변로짓을 이용함으로써 단순히 주변확률분포의 동질성에 대한 검정뿐만 아니라 모형의 타당성 및 요인들의 수준변화에 따른 효과를 파악하기 위한 효과적인 모형임을 보여준다.

Machine Learning기법을 이용한 Robot 이상 예지 보전

최재성,Choi, Jae Sung 한국반도체디스플레이기술학회 2020 반도체디스플레이기술학회지 Vol.19 No.1

In this paper, a predictive maintenance of the robot trouble using the machine learning method, so called MT(Mahalanobis Taguchi), was studied. Especially, 'MD(Mahalanobis Distance)' was used to compare the robot arm motion difference between before the maintenance(bearing change) and after the maintenance. 6-axies vibration sensor was used to detect the vibration sensing during the motion of the robot arm. The results of the comparison, MD value of the arm motions of the after the maintenance(bearing change) was much lower and stable compared to MD value of the arm motions of the before the maintenance. MD value well distinguished the fine difference of the arm vibration of the robot. The superior performance of the MT method applied to the prediction of the robot trouble was verified by this experiments.

InGaAs 위의 NH₃ Plasma Passivation을 이용한 ALD HfAlO유전체 계면전하(Dit) 향상

최재성,Choi, Jae Sung 한국반도체디스플레이기술학회 2018 반도체디스플레이기술학회지 Vol.17 No.4

The effect of $NH_3$ plasma passivation on the chemical and electrical characteristics of ALD HfAlO dielectric on the InGaAs substrate was investigated. The results show that $NH_3$ plasma passivation exhibit better electrical & chemical performance such as much lower leakage current, lower density of interface trap(Dit) level, and low unstable interfacial oxide. $NH_3$ plasma passivation can effectively enhance interfacial characteristics. Therefore $NH_3$ plasma passivation improved the HfAlO dielectric performance on the InGaAs substrate.

단치궁 노인의 구강 기능 만족도에 관한 연구

최재성,강우진,정문규,Choi Jae-Sung,Kang Woo-Jin,Chung Moon-Kyu 대한치과보철학회 1992 대한치과보철학회지 Vol.30 No.2

The purpose of the present study is to inspect the satisfied degree of each oral function in geriatric patients with the shortened dental arch and when their prosthetic treatment is on schedule, provide some references to such treatment. For the approach to such study, 521 subjects were reviewed by grouping them according to the number of their remaining teeth, and masticatory function, phonetic function, facial change, and TMJ disorders were inspected and clarified through some questionnaires. Also through the questionnaires, the correlations between the geriatiric patients with the shortened dental arch and dentition and between the geriatiric patients with the Free-end RDP at the shortened dental arch and their oral function were found out with their satisfied degree of oral function. Results or findings from such study are as follows : 1. With regard to their satisfied degree of oral function, there was a significant difference of satisfaction between or among the group having only the anterior teeth and the group having the part of premolars and the group having even the part of molars, however no significant difference of satisfaction appeard between the group having 1st molars and the group having 2nd molars. 2. With regard to their satisfied degree of phonetic function, no significant difference appeared between or among the group having only the anterior part of teeth and the group having even the part of premolars and the group having even the part of molars, and with regard to their satisfied degree of facial change, no significant difference of satisfaction appeared between the group having the part of premolars and the group having even the part of molars. 3. With regard to their satisfied degree of masticatory function, phonetic function, TMJ disorders, and facial change, no significant difference appeared between the group having both the anterior part of teeth and the part of premolars and the group attached with the Free-end RPD on the same conditions of the afore-said group.

지분구조의 반복측정 자료에 대한 혼합모형

최재성,Choi, Jae-Sung 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.1

본 논문은 실험단위들의 구조적 특성으로 지분관계를 갖는 실험을 행해야 하는 경우를 가정한다. 지분계획하에서 처리를 구성하는 요인으로 반복측정 요인을 고려한다. 반복측정 요인의 수준들이 비확률화에 의해 지분구조의 실험단위들에 배정될 때, 비확률화에 따른 실험의 특성을 감안한 모형으로 복합대칭의 공분산 구조하에서 혼합효과 모형을 논의하고 있다. 처리의 일부 요인들이 시간 또는 공간상의 제약으로 인해 지분구조의 실험단위들에 임의적으로 배정될 수 없을 때, 지분구조의 실험단위들에 대한 반응 값들은 어떤 구조적 상관관계를 나타내는 값들로 관측될 수 있음을 예상할 수 있다. 자료의 구조적 상관성을 고려한 공분산 구조하의 선형모형으로 확률요인과 고정요인을 포함하는 혼합효과의 모형을 제시하고 모형내 미지모수들에 대한 추론방법을 다루고 있다. This paper discusses the covariance structures of data collected from an experiment with a nested design structure, where a smaller experimental unit is nested within a larger one. Due to the nonrandomization of repeated measures factors to the nested experimental units, compound symmetry covariance structure is assumed for the analysis of data. Treatments are given as the combinations of the levels of random factors and fixed factors. So, a mixed-effects model is suggested under compound symmetry structure. An example is presented to illustrate the nesting in the experimental units and to show how to get the parameter estimates in the fitted model.

반복측정의 분할구 자료에 대한 혼합모형

최재성,Choi, Jae-Sung 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.1

본 논문은 분할구 실험에서 반복측정 요인이 처치의 한 요인으로 고려될 때, 실험자료의 분석을 위한 혼합모형과 모형내 미지모수의 추론을 위한 방법을 논의한다. 반복측정 요인으로 공간요인을 고려하고 공간요인의 수준은 분할구에 할당되나 연구자가 임의로 배정할 수 없는 실험환경이 가정된다. 이러한 실험의 특성을 갖는 자료벡터의 확률분포로 복합대칭의 공분산 구조를 갖는 다변량 정규분포를 논의하고 있다. 또한, 가정된 실험환경에 부합하는 적합한 자료의 예를 통하여 제시된 모형의 타당성과 관련모수들의 추론방법을 다루고 있다. This paper suggests a mixed-effects model for analyzing split-plot data when there is a repeated measures factor that affects on the response variable. Covariance structures are discussed among the observations because of the assumption of a repeated measures factor as one of explanatory variables. As a plausible covariance structure, compound symmetric covariance structure is assumed for analyzing data. The restricted maximum likelihood (REML)method is used for estimating fixed effects in the model.

디젤기관의 신기술 개발동향

최재성,Choi Jae-Sung 한국마린엔지니어링학회 2004 한국마린엔지니어링학회지 Vol.28 No.7

사영에 의한 제1종 분석

최재성,Choi, Jae-Sung 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.2

본 논문은 실험자료에 대한 분석모형으로 이원 분산분석모형을 가정한다. 고정효과 모형의 가정하에 요인별 변동량을 구하기 위한 방법으로 제1종 분석을 다루고 있다. 모형의 순차적 적합에 따라 얻어지는 요인별 제곱합의 계산방법으로 대수적 방법이 아닌 사영에 의한 분석방법을 제공한다. 관측자료를 다차원상의 공간벡터로 간주할 때, 최소 제곱법에 의한 요인별 변동량은 계획행렬로 생성되는 모수추정 공간에서 요인별 부분공간으로의 사영에 이르는 거리 제곱으로 구해질 수 있음을 논의하고 있다. 또한 사영행렬로 부터의 고유벡터와 고유근을 이용하여 요인별 변동량을 구하는 방법을 제공하고 있다. 균형자료나 불균형자료에서 모형의 순차적 적합에 따른 제1종 분석이 행해질 때 요인별 변동량의 합은 처리제곱합과 일치하나 제2종 분석의 경우 불균형자료에서 이러한 성질이 만족되지 않음을 논의하고 있다. This paper discusses how to get the sums of squares due to treatment factors when Type I Analysis is used by projections for the analysis of data under the assumption of a two-way ANOVA model. The suggested method does not need to calculate the residual sums of squares for the calculation of sums of squares. There-fore, the calculation is easier and faster than classical ANOVA methods. It also discusses how eigenvectors and eigenvalues of the projection matrices can be used to get the calculation of sums of squares. An example is given to illustrate the calculation procedure by projections for unbalanced data.

초과변동의 이항자료에 대한 혼합효과 모형

최재성,Choi, Jae-Sung 한국데이터정보과학회 1999 한국데이터정보과학회지 Vol.10 No.1

본 논문은 초과변동을 갖는 이항자료의 효과적인 분석을 위하여 자료수집 과정에서 반응에 영향을 미치는 요인들을 고려한 혼합효과 모형을 제시하고 이 탈도(deviance)를 이용하여 그 타당성을 논의하고 있다. This paper discusses the generalized mixed-effects model for the analysis of overdispersed binomial data. Sometimes certain types of sampling designs or genetic characters of experimental units can be regarded as factors of extra binomial variation. For such cases, this paper suggests models with one or two random effects to explain overdispersion caused by those affecting factors and shows how to test for a model adequacy based on deviance.

반복측정의 다가 반응자료에 대한 일반화된 주변 로짓모형

최재성,Choi, Jae-Sung 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.4

본 논문은 개체의 특성으로 다가의 명목형 반응변수가 반복측정 요인인 시간요인에 의해 주기적으로 반복측정 되었을 때, 자료를 분석하기 위한 모형으로 일반화된 주변 로짓모형을 논의하고 있다. 다가의 반응변수에 영향을 미치는 공변량중 일부가 처치로써 상대적으로 큰 크기의 실험단위에 배정되고 반복측정 요인인 시간요인의 수준들이 또한 처치요인으로 비확률화에 의해 상대적으로 작은 크기의 실험단위에 배정될 때 이를 고려한 모형구축과정과 예상되는 공분산 구조의 가정하에서 모수를 추정하기 위한 방법으로 가중최소제곱 방법을 이용할 수 있음을 제시하고 있다. This paper discusses how to construct a generalized marginal logit model for analyzing repeated polytomous response data when some factors are applied to larger experimental units as treatments and time to a smaller experimental unit as a repeated measures factor. So, two different experimental sizes are considered. Weighted least squares(WLS) methods are used for estimating fixed effects in the suggested model.