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프로축구 K리그1 공격 플레이 과정을 통한 슈팅 예측 모델 개발 및 적용
최윤철 명지대학교 기록정보과학전문대학원 2023 국내석사
In soccer, attacking play refers to the process from the beginning of possession to the finishing action of the attack, which can be interpreted as the process of scoring goals. In the course of attacking play, whether or not you shoot has a lot to do with scoring, and analyzing how the players played in the process is understood in the same context as describing the type of team, tactical characteristics, etc. However, a mutually organic, continuous soccer game requires a complex and comprehensive analysis that analyzes the variables in terms of individual attacking plays, and analyzes the attacking plays in units of variables. The algorithm of machine learning is trained to find patterns and correlations in the longitudinal data sets collected sequentially, and to make optimal decisions and predictions based on the analysis, enabling complex and comprehensive analysis to some extent. This study is a study to develop and apply a shooting prediction model based on machine learning through variables that occur in the process of attacking play in Pro Football 2022 K League 1. In order to achieve the purpose of the study, three research questions were set: analyzing the characteristics of variables that occur in the process of attack play, developing a shooting prediction model using the analyzed variables, and applying and analyzing type-specific data to the developed shooting prediction model. For the data collection for the development and application of the shooting prediction model, variables were collected on the offensive play process excluding set plays and contested situations for a total of 60 1~10R matches of the 2022 K League 1. Through the analysis of the characteristics of the variables that occur in the process of attacking play, which is the first research problem, the attacking play leading to shooting in the K League 1 was confirmed to have more shots in the central area than in the side area by stealing the ball from a high position and advancing with a fast attack. The teams with the most differences in the starting area (x) of the attack are Incheon, Daegu, and Seoul, in that order, while the teams with the most differences in the forward distance are Suwon FC, Seongnam, and Suwon Samsung. In the development of a shooting prediction model using the attack play variable, which is the second research problem, the performance of the initial shooting prediction model was compared through XGBoost, a decision tree, and logistic regression analysis, which is a representative algorithm of machine learning, and the best XGBoost algorithm was selected, and the final shooting prediction model was developed through hyperparameter adjustment, and as a result of performance evaluation, the accuracy was 98%, the accuracy was 98%, the reproduction was 98%, and the F1-score was 98%. Through the importance of the variables, the main variables applied to the prediction were identified in the following order: attack end angle, forward distance, attack start position (x), attack speed, and attack start position (y). The third research problem, the developed shooting prediction model, applied type-specific data to the developed shooting prediction model, and the analysis applied data to the developed final model according to the type of play style and team performance type, and the applied data was compared with the FN and FP values that failed to predict and the values that succeeded in predicting shooting. The variables that occur in the course of attacking play presented in this study explain the content of the game and provide basic data for game analysis and performance improvement. In addition, it suggests that the shooting prediction model can not only improve performance by identifying the type and tactical characteristics of the team, but also use it as a tool for situational feedback through FN and FP values based on the usability of the shooting prediction model. 축구경기에서 공격 플레이는 점유의 시작과 동시에 공격의 마무리 동작까지의 과정을 일컫는데, 이러한 과정은 득점을 위한 과정으로 해석할 수 있다. 공격 플레이 과정에서 슈팅 여부는 득점과 매우 상관이 높으며, 그 과정에서 선수들이 어떠한 플레이 과정을 수행했는지 분석하는 것은 팀의 유형이나, 전술적 특징 등을 설명하는 것과 같은 맥락에서 이해된다. 그러나 상호 유기적이고, 연속적으로 진행되는 축구경기는 공격 플레이 개별 단위로 변수를 분석하고, 변수 단위로 공격 플레이를 분석하는 복합적이고 종합적인 분석이 필요하다. 머신러닝의 알고리즘은 순차적으로 수집된 종횡의 데이터 세트에서 패턴과 상관관계를 찾고, 분석을 토대로 최적의 의사결정과 예측을 수행하도록 학습되어 복합적이고 종합적인 분석이 어느 정도 가능하다. 이 연구는 머신러닝을 기반으로 프로축구 2022 K릭그1 공격 플레이 과정에서 발생하는 변수들을 통해 슈팅 예측 모델을 개발 및 적용하는 연구이다. 연구의 목적 달성을 위해 공격 플레이 과정에서 발생하는 변수의 특징을 분석하고, 분석한 변수를 활용하여 슈팅 예측 모델을 개발하고, 개발된 슈팅 예측 모델에 유형별 데이터를 적용하고 분석하는 세 가지 연구 문제를 설정하였다. 슈팅 예측 모델 개발 및 적용을 위한 자료 수집은 프로축구 2022 K리그1의 1~10R 경기 총 60경기를 대상으로 세트플레이, 경합상황을 제외한 공격 플레이 과정에 대한 변수를 수집하였다. 첫 번째 연구 문제인 공격 플레이 과정에서 발생하는 변수의 특징 분석을 통해 K리그1에서 슈팅으로 이어지는 공격 플레이는 높은 위치에서 볼을 탈취해 빠른 공격으로 전진하여 사이드 지역보다, 중앙 지역에서 슈팅이 많이 발생하는 특징을 확인하였으며, 팀별 기술통계에서 슈팅 유무에 따른 평균 차이가 많은 변수는 공격 시작 지역(x), 전진 거리로 확인되었다. 공격 시작 지역(x)에서 많은 차이를 보이는 팀은 인천, 대구, 서울 순이며, 전진 거리에서 많은 차이를 보이는 팀은 수원FC, 성남, 수원삼성 순으로 나타났다. 두 번째 연구 문제인 공격 플레이 변수를 활용하여 슈팅 예측 모델을 개발에서 머신러닝의 대표적인 알고리즘인 XGBoost, 의사 결정나무, 로지스틱 회귀분석을 통해 초기 슈팅 예측 모델의 성능을 비교하여 가장 성능이 좋은 XGBoost 알고리즘을 선택하여 하이퍼 파라미터 조정을 통해 최종 슈팅 예측 모델을 개발하고, 성능 평가를 실시한 결과 정확도 98%, 정빌도 98%, 재현율 98%, F1-score 98%의 높은 성능을 보였으며, 변수 중요도를 통해 예측의 주요하게 적용되는 변수는 공격 종료 각도, 전진 거리, 공격 시작 위치(x), 공격 속력, 공격 시작 위치(y)순으로 확인되었다. 세 번째 연구 문제인 개발된 슈팅 예측 모델에 유형별 데이터를 적용하고 분석은 개발된 최종 모델에 플레이 스타일 유형별, 팀 성적 유형별에 따라 데이터를 적용하였으며, 적용된 데이터는 예측에 실패한 FN, FP값과 슈팅 예측에 성공한 값과의 비교를 통해 개발된 모델의 특징과 유형별 공격 플레이의 특징을 확인하였다. 이 연구에서 제시한 공격 플레이 과정에서 발생하는 변수들은 경기의 내용을 설명하는 내용으로 경기분석과 경기력 향상의 기초자료를 제공한다. 아울러, 슈팅 예측 모델을 통해 팀의 유형과 전술적 특징을 확인하여 경기력 향상을 도모할 수 있을 뿐만 아니라, 슈팅 예측 모델의 활용성을 바탕으로 FN, FP값을 통한 상황적 피드백을 위한 도구로 활용할 수 있음을 시사한다.
순환운동이 중년여성의 세라토닌과 스트레스호르몬 변화에 미치는 영향
This research is appear to be a middle-aged women in the depress, stress control exercise program for resolving the effectiveness of the verification program as circular movement and effective exercise program has to offer. 18 women who medically health with no special disease and has no participation in specialized program of exercise before menopause, dividing them 8 for laboratory group and other 8 for control group with training circulation exercise, analyzed each 15ml of blood before and after 8weeks of training program. Exercise program practiced for 1-8 weeks kind of program and change of powerfulness as well as frequency in the order of frequency a week per 5 times for 8 weeks. Training of one time makes up step of warm up, the main training, cool down and total training time makes up in 20 minutes. The procedure reached the following conclusions. 1th, between repeated of serotonin and group did show interaction. 2th, between repeated of epinephrine and group did show interaction. 3th, between repeated of norepinephrine and group did show interaction. 4th, between repeated of cortisol and group did show interaction. 본 연구는 중년여성에게 나타날 수 있는 우울증, 스트레스 억제와 해소를 위한 운동프로그램으로서 순환운동프로그램의 효과를 검증을 하고 효과적인 운동프로그램을 제시하고자 하였다. 연구대상자는 중년여성을 대상으로 대사성 이상이 없고, 기타 의학적부적격 사유가 없는 여성을 선택하였으며, 프로그램에 참여를 희망하는 여성 각각 8명씩을 선정하여 실험군과 통제군 구성하였다. 운동프로그램의 경우 8주간 주 5회 20분씩 진행하였다. 운동프로그램의 구성은 전종원(2007)이 제시한 프로그램을 재구성하여 8가지 운동프로그램을 쉬지 않고 2번 반복하도록 구성하였다. 위와 같은 절차를 통해 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 세라토닌의 시기와 그룹간에 상호작용효과가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 에피네프린은 시기와 그룹간에 상호작용효과가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 노르에피네프린은 시기와 그룹간에 상호작용효과가 있는 것으로 나타났다. 넷째, 코티졸은 시기와 그룹간에 상호작용효과가 있는 것으로 나타났다. 중년여성을 위한 순환운동프로그램의 적용이 세라토닌과 스트레스호르몬의 긍정적인 변화를 이끌어 낸 것으로 사료된다. 이는 다양한 유형의 운동프로그램을 단시간에 쉬지않고 신체활동을 하는 것이 중년여성의 신체 변화에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 사료된다. 또한 호르몬의 변화는 심리적인 상황도 많은 영향을 줄 수 있다. 이러한 피험자들의 심리적인 문제에 노출되지 않도록 운동프로그램의 진행 시에는 많은 주의를 기울였던 점이 실험처치의 효과를 보다 명백히 끌어내는데 도움이 된 것으로 판단된다. 본 연구의 순환운동프로그램을 진행하면서 중년여성에 적합한 운동프로그램의 형태를 적재적소에 제공한다면 보다 좋은 효과를 나타낼 수 있을 것으로 예견되었다. 따라서 다양한 운동형태와 신체적 특성을 고려한 효과적인 프로그램 개발이 이루어져 할 것으로 판단된다. 후속연구에서는 순환운동 프로그램의 세분화 작업을 거쳐 연령과 성별을 고려한 연구를 한다면 보다 의미 있는 연구가 될 것으로 사료된다.
The role of building facilites is creating a pleasant space to maintain every sences of residents with in the satisfying range. For this role, many researches on air conditioning system have been in progress by to many researchers. Recently, building facilites part has been satisfied human demand in living space serving as intelligent building for the result. Therefore, it is needed rearches and concerin on a duct, heat transport device. For presenting primary date, we made a experimental duct and tested in size of x/D. In this experimental study, we conclude as the following : 1. It is shown exactly symmetrical velocity distributions along the corner bisector. 2. As flows go by downstream, that uniform velocity line is wrenched shows the increased intensity of secondary flows. 3. The velocity is decreased in caused by friction in the entrance region. The energy loss quantity is large because the velocity gradient become bigger. But, it become the uniform flow in the fully developed region and relatively, loss quantity owing to collision of air particle shows largely. 4. It is distinguished portential flow domain and boundary flow domain by viscosity force which cause the developement of boundary layer on surface of duct when uniformity flow proceeds from the approoch to the end of duct. There is not absolute uniformity flow for alteration velocity element however in the fully developed flow region, velocity profiles show parabulic distribution at laminar flow and show velocity distribution of a seventh of principle at turbulent flow.
OpenFlow KOREN Testbed구축을 위한 NetFPGA 기반 Capsulator 구현 및 성능평가
Current TCP/IP-based Internet architecture has been used for over 30 years, however it will confront with fundamental problems due to new protocol extension limitation since communication environments will change drastically and various user requirements will be emerging in near future. To solve these problems, major countries have started Future Internet researches based on clean slate approach and they will deploy large-scale testbed to experiment and verify new functions. OpenFlow switch technology has been proposed as a new experimental technology for independent protocol that can utilized the legacy network devices and does not interfere with the production Internet traffic. Korea also started Future Internet testbed project called FIRST and OpenFlow switch with NetFPGA card will be used to deploy this testbed. To interconnect distributed testbed using OpenFlow switches, logical tunnel should be established by encapsulating MAC frame inside a unicast IP packet between OpenFlow switches because OpenFlow switches are not directly connected. In this paper, we have implemented a NetFPGA-based that performs MAC in IP tunneling between various OpenFlow switch sites implemented in domestic research network KOREN. The performance evaluation shows that the NetFPGA-based capsulator reveals better performance than the software-based tunneling and it can be utilized as a testbed for experimentation of Future Internet technologies.
반응표면법을 이용한 동기형 릴럭턴스 전동기의 고토크밀도 및 저토크리플을 위한 용량별 최적설계
최윤철 한밭大學校 産業大學院 2009 국내석사
동기형 릴럭턴스 전동기(Synchronous Reluctance Motor: 이하 SynRM)는 역률이 크고, 단위부피당 토크가 유도전동기에 비해 월등하다는 장점이 있다. 또한, 회전자에 권선이나 동봉(rotor bar)을 사용하지 않아 동손이 적어 회전자 파라미터의 영향을 받지 않는다. 최근 SynRM의 개발에 있어 유한요소법을 이용한 특성해석과 그 결과를 기초로 한 최적설계가 이루어지고 있으며, 이를 통해 고효율 특성을 확보하고, SynRM의 가장 큰 단점인 철손 및 토크리플을 저감하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문의 주 관점은 분포권 SynRM의 고정자를 24슬롯 모델로 하고 각 정격용량(0.75, 2.2~5.2)의 회전자 직경을 66.82, 71.4, 84.95, 92.1, 101, 109.1로 하여, 각 용량별로 토크밀도는 최대화하는 동시에 토크리플은 최소화시키기 위한 최적설계를 수행하는 것이다. 최적설계에 따른 적합한 조건을 찾아내기 위하여 반응표면법(Response Surface Methodology: RSM)이 사용되었으며 조건에 따른 토크와의 관계를 예측하기 위해 필요한 실험 데이터는 정확한 해석을 통한 특성분석을 위하여 자기적 비선형성 및 복잡한 형상의 전동기를 정확하게 해석할 수 있는 장점을 가지고 있는 유한요소법(FEM)을 이용하였다. 일반적인 최적설계기법들과는 달리 RSM은 여러 개의 독립변수와 출력간의 인과관계를 규명해내는 통계적인 근사기법으로 최근 전기기기의 설계에 있어 효과적인 최적화 방법으로 많이 사용되고 있다. 본 연구에서 24슬롯 분포권 SynRM의 토크밀도 향상과 토크리플 저감에 따라 유도기에 비해 보다 저가의 고성능 전동기를 확보할 수 있으며 높은 산업 경쟁력을 얻을 수 있을 것으로 사료된다. This paper deals with optimum design criteria for maximum torque density & minimum torque ripple of Synchronous Reluctance Motor (SynRM) according to the rated wattage using response surface methodology (RSM). Coupled finite elements analysis (FEA) & Response surface Methodology (RSM) have been used to evaluate optimum design solutions. The RSM has been achieved to use the experimental design method in combination with Finite Element Method and well adapted to make analytical model for a complex problem considering a lot of interaction of design variables. The focus of this paper is finding an optimum design solution for maximum torque density and, especially minimum torque ripple of SynRM according to shape variations of the rotor under each rated wattage condition (1HP, 3HP 7HP) corresponding to the rotor diameters (66.82, 71.4, 84.95, 92.1, 101, 109.1f : preliminary design). The appropriateness of RSM in machine's optimization method is verified by the result of the optimized design of conventional 24 slot SynRM. Therefore, the RSM approach can be considered as optimization method for optimum design of SynRM and other machines.