태블릿 기기와 전자칠판 시스템 간의 연동 기술 연구

최윤수,황민태,Choi, Yun-Su,Hwang, Min-Tae 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.7

본 논문에서는 스마트 교육 관련 기술 개발의 일환으로 태블릿 기기와 전자칠판 시스템간의 연동 기술에 대해 연구하였다. 이를 위해 우선적으로 태블릿 기기와 전자칠판 시스템 상에서 강의 자료 관리, 페이지 전환 및 기본적인 판서가 가능한 판서 소프트웨어를 구현하였다. 그리고 이들 판서 소프트웨어들 간에 제어 정보 및 판서 정보를 주고받기 위한 데이터 포맷을 정의한 다음 소켓 프로그래밍을 통해 두 디바이스 간에 실시간 양방향으로 연동하는 기능을 구현하였다. 그 결과로 태블릿 기기 상에서의 페이지 전환 이벤트나 판서 정보는 전자칠판 시스템에 실시간으로 전달되어 대형 스크린에 디스플레이 되고, 반대로 전자칠판에서의 이벤트나 판서 정보는 태블릿 기기에 실시간 표출이 된다. 태블릿 기기와 전자칠판 시스템간의 양방향 연동 기능의 성능을 응답 오류율, 지연시간 및 통신 커버리지 측면에서 자체 평가를 실시하고, 필드테스트를 통해 실제 교육 환경에 적용 가능한 우수한 성능임을 입증하였다. In this paper we have studied about the interconnection technology between tablet device and interactive white board(IWB) system. For this study we have implemented the board writing software for both tablet device and interactive white board system which has contents management, page turning and basic writing functions. Then we defined the data format to communicate the control information and board writing information between two devices, and implemented the communication module for the real-time bidirectional communication by using the Socket programming. The page turning or writing information on tablet device were transferred to the IWB system in real-time and vice versa. From the result of performance test based on the error rate, latency time and communication coverage we derived that our implementation software has good performance between tablet device and IWB system. Also from the result of field test we proved that our solution is well suitable to use in real education environment.

대용량 자원 기반 과학기술 핵심개체 탐지를 위한 정보추출기술 통합에 관한 연구

최윤수,정창후,최성필,류범종,김재훈,Choi, Yun-Soo,Cheong, Chang-Hoo,Choi, Sung-Pil,You, Beom-Jong,Kim, Jae-Hoon 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2009 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.40 No.4

대용량 문서에서 정보를 추출하는 작업은 정보검색 분야 뿐 아니라 질의응답과 요약분야에서 매우 유용하다. 정보추출은 비정형 데이터로부터 정형화된 정보를 자동으로 추출하는 작업으로써, 개체명 인식, 전문용어 인식, 대용어 참조해소, 관계 추출 작업 등으로 구성된다. 이들 각각의 기술들은 지금까지 독립적으로 연구되어왔기 때문에, 구조적으로 상이한 입출력 방식을 가지며, 하부모듈인 언어처리 엔진들은 특성에 따라 개발 환경이 매우 다양하여 통합 활용이 어렵다. 과학기술문헌의 경우 개체명과 전문용어가 혼재되어 있는 형태로 구성된 문서가 많으므로, 기존의 연구결과를 이용하여 접근한다면 결과물 통합과정의 불편함과 처리속도에 많은 제약이 따른다. 본 연구에서는 생의학 분야 과학기술 문헌을 분석하여 전문용어 및 개체명 등을 통합 추출할 수 있는 기반 프레임워크를 개발한다. 이를 위하여, 문장자동분리, 품사태깅, 기저구인식 등과 같은 기반 언어 분석 모듈은 물론 이를 활용한 개체명 인식기, 전문용어 인식기를 개발하고 이들을 하나의 플랫폼으로 통합한 과학기술 핵심개체 인식 체계를 제안한다. 전체 플랫폼의 성능을 체계적으로 평가하기 위해서, KEEC 2009를 비롯한 다양한 말뭉치를 기반으로 세부 요수 모듈에 대한 성능 평가를 수행하였으며, 비교적 높은 수준의 성능을 확보하였다. 본 논문에서 개발된 핵심개체자동인식 플랫폼은 정보검색, 질의응답, 문서색인, 사전구축 등 다양한 정보서비스 분야에 활용될 수 있다. Large-scaled information extraction plays an important role in advanced information retrieval as well as question answering and summarization. Information extraction can be defined as a process of converting unstructured documents into formalized, tabular information, which consists of named-entity recognition, terminology extraction, coreference resolution and relation extraction. Since all the elementary technologies have been studied independently so far, it is not trivial to integrate all the necessary processes of information extraction due to the diversity of their input/output formation approaches and operating environments. As a result, it is difficult to handle scientific documents to extract both named-entities and technical terms at once. In this study, we define scientific as a set of 10 types of named entities and technical terminologies in a biomedical domain. in order to automatically extract these entities from scientific documents at once, we develop a framework for scientific core entity extraction which embraces all the pivotal language processors, named-entity recognizer, co-reference resolver and terminology extractor. Each module of the integrated system has been evaluated with various corpus as well as KEEC 2009. The system will be utilized for various information service areas such as information retrieval, question-answering(Q&A), document indexing, dictionary construction, and so on.

산학공동연구를 통한 대학평가 방안에 대한 연구

최윤수,김도현,Choi, Yun-Soo,Kim, Do-Hyeon 한국벤처창업학회 2011 벤처창업연구 Vol.6 No.2

빠르게 변화하는 글로벌 경쟁 환경에서 대학의 역할은 무엇인가 하는 질문이 계속되고 있다. 현재 국내의 대학들은 산업에서의 요구보다는 언론 및 여러 평가기관에서 실시하는 대학 평가 기준에 더 많은 관심을 기울인다. 대학 평가 지표가 비록 널리 인정받는 기준임에는 틀림없지만 효용성에 대한 논란도 항상 공존해 왔다. 따라서 평가 기준에 초점을 맞춘 대학의 발전이 실질적인 대학 본연의 역할에 부합하는지 검토되어야 한다. 본 연구에서는 대학과 기업의 공동 연구를 통해 대학 연구의 산업 파급 효과를 측정하고자 시도한 해외 연구를 국내에 적용시켜 보고, 국내의 대학 평가 기준이 현재의 지표로 충분한 지에 대해 검토하였다. 이 같은 연구는 대학이 단지 연구의 주체가 아니라 창업을 비롯한 다양한 지식확산의 주체가 될 수 있는지 시사점을 제공한다 하겠다. 본 연구는 해외에 발표된 연구 결과만을 분석의 대상으로 삼았다는 한계를 가지고 있으며, 향후 연구에서는 국내에 발표된 연구 결과를 함께 분석해야 할 것이다. While the role of universities in the modern society has long been a key agenda of discussion, Korean universities have recently tried to get good results in league tables, mostly published by major media. Although the criteria of evaluation are developed through benchmarking and thoughtful discussion, they are still in the process of development and fragile to the question whether they really suggest the future direction of universities. The study seeks to find whether the number of UIC(university industry co-authored articles), as suggested by a few scholars, is meaningful and feasible as an alternative or complement to current performance indices of universities. The adoption of UIC implicitly means that a key role of university should be developing and diffusing knowledge to the society by working with industry participants. We found limited evidence that the index of UIC has meaningful discrepancy with current indices for research, which opens up a new discussion.

영해기준점의 효율적 유지관리 방안에 관한 연구

최윤수,김재명,윤창범,Choi, Yun-Soo,Kim, Jae-Myeong,Yun, Chang-Beom 한국공간정보학회 2010 한국공간정보학회지 Vol.18 No.1

Recently, many countries are promoting the rapid development of marine for securing territorial sea. The importance of territorial sea has being emphasized as territorial disputes among countries has been increasing. The South Korea should be encouraged to expand the territory due to territorial disputes with neighborhood countries. The purpose of this study is to derive a improvement plan for the efficient control of the territorial base point through analyzing the existing territorial base point and checking the territorial base point. Therefore, we proposed a variety of new plans for accurate positioning by sea level observation and MBES, reduced the surveying procedure through analyzing the existing territorial base points and provided a basis for the territorial base points which can be the 2nd grade national control points by improving a grade. We also suggested that the territorial base points and sub-territorial base points' database should be given standardized number for increasing the efficient management of other national control points and territorial base points. Finally, we suggested a improved work regulation about analysis and maintenance for territorial base points, the information activity of territorial base points and the new plan of community relations. This study will be a basis for the foundation of maritime territory which could be superior to other countries and the expansion of maritime territory. 최근 세계 여러 나라들은 해양개발이 활성화됨에 따라 자국의 해양영토 확보에 총력을 기울이고 있으며, 인접국가간 분쟁이 잦아지면서 해양영토의 중요성은 급격히 부각되고 있다 특히 삼면이 바다로 이루어진 우리나라의 경우 주변국들과 분쟁의 소지를 많이 내포함에 따라 우리나라의 해양영토 확보를 위한 노력이 매우 필요하다. 따라서 본 연구에서는 국가의 해양영토의 국가관할권을 결정하는 영해기준점의 실태 조사 및 분석을 통하여 영해기준점의 재질, 매설 지역 선정 및 측량절차 간소화, 조위관측 및 멀티빔 음향측심기를 이용한 정확한 위치 선정 등의 정비방안을 제시했으며, 국가 기준점으로서 영해기준점의 등급향상 방안을 제시함으로써 2등 국가기준점으로 자리매김할 수 있는 근거를 마련하였다. 또한 타 국가기준점과의 상호 연계 및 영해기준점 관리의 효율성 및 효용성을 극대화하기 위하여 영해기준점과 영해보조기준점 DB 표준방안을 제시하였다. 마지막으로 현 영해기준점관련 작업규정의 검토를 통하여 조사 및 유지관리에 관한 개선된 작업규정과 영해기준점의 홍보 및 대외협력 방안을 제시함으로써 향후 주변국가와의 영토분쟁 시 우위를 선점할 수 있는 해양영토의 기준 및 해양영토 확장을 위한 기반을 마련하고자 하였다.

Epidemiological characteristics of HIV infected Korean: Korea HIV/AIDS Cohort Study

최윤수,최보율,Soo Min Kim,Sang-Il Kim,June Kim,Jun Young Choi,Shin Woo Kim,Joon Young Song,Youn Jeong Kim,Dae Won Park,Hyo Youl Kim,최희정,Mee-Kyung Kee,YoungHyun Shin,Myeongsu Yoo 한국역학회 2019 Epidemiology and Health Vol.41 No.-

OBJECTIVES: To manage evidence-based diseases, it is important to identify the characteristics of patients in each country. METHODS: The Korea HIV/AIDS Cohort Study seeks to identify the epidemiological characteristics of 1,442 Korean individuals with human immunodeficiency virus (HIV) infection (12% of Korean individuals with HIV infection in 2017) who visited 21 university hospitals nationwide. The descriptive statistics were presented using the Korea HIV/AIDS cohort data (2006-2016). RESULTS: Men accounted for 93.3% of the total number of respondents, and approximately 55.8% of respondents reported having an acute infection symptom. According to the transmission route, infection caused by sexual contact accounted for 94.4%, of which 60.4% were caused by sexual contact with the same sex or both males and females. Participants repeatedly answered the survey to decrease depression and anxiety scores. Of the total participants, 89.1% received antiretroviral therapy (ART). In the initial ART, 95.3% of patients were treated based on the recommendation. The median CD4 T-cell count at the time of diagnosis was 229.5 and improved to 331 after the initial ART. Of the patients, 16.6% and 9.4% had tuberculosis and syphilis, respectively, and 26.7% had pneumocystis pneumonia. In the medical history, sexually transmitted infectious diseases showed the highest prevalence, followed by endocrine diseases. The main reasons for termination were loss to follow-up (29.9%) and withdrawal of consent (18.7%). CONCLUSIONS: Early diagnosis and ART should be performed at an appropriate time to prevent the development of new infection.

우리나라 해상경계 획정기준에 관한 기초 연구

최윤수,김재명,김현수,박병문,Choi, Yun-Soo,Kim, Jae-Myeong,Kim, Hyun-Soo,Park, Byung-Moon 한국공간정보학회 2012 한국공간정보학회지 Vol.20 No.2

최근 국내 여러 지방자치단체들은 해양개발이 활성화됨에 따라 관할해역 확보에 총력을 기울이고 있으며, 인접 지방자치단체간 분쟁의 증가로 인하여 관할해역 구분의 기준이 되는 해상경계의 중요성이 급격히 부각되고 있다. 특히, 해상경계 획정기준의 부재는 인접 지방자치단체들 간 분쟁을 발생시킬 수 있는 요소를 많이 내포함에 따라서 해상경계 획정기준 마련을 위한 노력이 절실히 필요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 과학적이고 합리적인 해상경계 획정기준을 마련하기 위하여 기 고시된 "해상경계 확인을 위한 수로측량업무규정"을 조사 분석하여 개선사항을 도출하였다. 그 결과 첫째, 해상경계 획정의 개념을 수립하였고 둘째, 해상경계 획정기준의 범위와 내용 및 절차를 구체적으로 설정하였으며, 마지막으로 지방자치단체들 간 해상경계 분쟁의 사전예방 및 사후 합법적 해결을 목적으로 해상경계조정위원회의 설치, 구성, 직무, 조정결과의 효력 등과 같은 해상경계 분쟁조정방법을 제시하였다. Recently, local governments in Korea are promoting the rapid development of marine for delineating jurisdictional sea area. The importance of a maritime boundary has being emphasized, as jurisdictional sea area disputes among local governments have been increasing. The absence of the delineating standard of maritime boundary has become a source of contention between neighborhood local governments. So the delineating standard of maritime boundary in Korea will be required. The purpose of this study is to derive an improvement plan for the scientific delimitation standard of maritime boundary by analyzing "A hydrographic survey guideline for confirmation of maritime boundary". The results of this study are as follows. Firstly, we defined the concept of the delimitation standard of maritime boundary. Secondly, we set the boundary, factors and processes of the delineating standard of maritime boundary through classifying them in detail. Lastly, we suggested the makeup of a conflict adjustment committee for preventing jurisdictional sea area disputes among local governments.

과학 기술 문헌 분석을 위한 기계학습 기반 범용 전문용어 인식 시스템

최윤수,송사광,전홍우,정창후,최성필,Choi, Yun-Soo,Song, Sa-Kwang,Chun, Hong-Woo,Jeong, Chang-Hoo,Choi, Sung-Pil 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지D Vol.18 No.5

문헌에서의 전문용어 인식 연구는 정보검색, 정보추출, 시맨틱 웹, 질의응답 분야 등의 연구를 위한 선행 연구로서, 지금까지 대부분 특정 분야, 특히 생의학 분야에서 집중되어 연구되어 왔다. 그러나 기존 연구들이 특정 도메인 또는 문헌 내부 통계 정보를 활용함으로써 범용적인 전문용어 인식에 한계점을 보여 왔기 때문에, 본 연구에서는 웹 검색 결과와 사전, 후보용어의 문형 특징 등을 활용하는 기계 학습 기반 범용 전문용어 인식 방법을 제안하였다. 제안한 방법을 문헌의 지역 통계 정보를 사용하는 방법(C-value)과 비교 실험하여 80.8%의 F-값으로 6.5%의 성능향상을 보였다. 다양한 응집도 자질들을 접목한 두 번째 실험에서는 Normalized Google Distance 방법과 접목한 방식이 F-값 81.8%의 성능으로 최고의 성능을 나타냈다. 기계 학습 방법으로는 로지스틱 회귀분석, C4.5, SVMs 등을 적용하였는데, 일반적으로 이진 분류에 좋은 성능을 보이는 SVMs과 로지스틱 회귀분석 방법보다 결정 트리 방식의 C4.5가 전반적으로 좋은 성능을 보였다. Terminology recognition system which is a preceding research for text mining, information extraction, information retrieval, semantic web, and question-answering has been intensively studied in limited range of domains, especially in bio-medical domain. We propose a domain independent terminology recognition system based on machine learning method using dictionary, syntactic features, and Web search results, since the previous works revealed limitation on applying their approaches to general domain because their resources were domain specific. We achieved F-score 80.8 and 6.5% improvement after comparing the proposed approach with the related approach, C-value, which has been widely used and is based on local domain frequencies. In the second experiment with various combinations of unithood features, the method combined with NGD(Normalized Google Distance) showed the best performance of 81.8 on F-score. We applied three machine learning methods such as Logistic regression, C4.5, and SVMs, and got the best score from the decision tree method, C4.5.

사용자 동작 인식 기능을 지원하는 판서 소프트웨어 개발

최윤수,정진욱,황민태,진교홍,Choi, Yun-Su,Jung, Jin-Uk,Hwang, Min-Tae,Jin, Kyo-Hong 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.5

By the dissemination of the electronic blackboard systems, smart devices, and digital contents, the Korean government is recently conducting the project that replaces the classic education which utilizes paper textbooks with SMART education using various devices. Also, teachers in the field must be easily able to use SMART education infrastructure for the activation of SMART education. Especially, since the electronic blackboard is expected as a education device which will be most common for teachers, the writing software operated on the this device must supports a simple interface. And the usage of it must be simple. In this paper, we developed the writing software for the electronic blackboard which everyone can use easily. Our writing software supports the basic writing function, the human gesture recognition function which recognizes the user gesture and performs works corresponding with that gesture, and the automatic button alignment function based on the frequency of the usages. 최근 전자칠판 시스템, 스마트 기기의 보급과 더불어 다양한 디지털 콘텐츠가 등장하면서 종이 교과서를 활용하는 전통적인 교육에서 위 기기들을 활용하는 스마트 교육으로 진입하기 위한 작업이 정부 주도하에 진행 중에 있다. 스마트 교육을 활성화하기 위해서는 실제 현장의 강사들이 스마트 교육 인프라를 쉽게 활용할 수 있어야 한다. 특히, 전자칠판은 현장의 강사들이 가장 많이 활용할 것으로 예상되는 기기로 이 기기에서 동작하는 판서 소프트웨어는 복잡하지 않은 인터페이스를 제공하고 사용 방법이 간단해야 한다. 본 논문에서는 누구나 쉽게 활용할 수 있는 전자칠판용 판서 소프트웨어를 개발하였다. 개발된 판서 소프트웨어는 기본 판서 기능이외에 사용자의 제스처를 인식하여 그에 대응하는 기능을 수행하는 제스처 인식 기능과 판서 위치에 따른 동적 메뉴 배치 기능, 그리고 사용 빈도 기반의 자동 버튼 정렬 기능을 제공한다.

전문용어 인식 시스템을 위한 분산 병렬 처리 플랫폼 최적화 및 성능평가

최윤수(Yunsoo Choi),이원구(Wongoo Lee),이민호(Minho Lee),최동훈(Dong-Hoon Choi),윤화묵(Hwamook Yoon),송사광(Sa-kwang Song),정한민(Hanmin Jung) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.10

과학기술 문헌의 전문용어 인식 분야는 지금까지 다양한 통계적 방법론을 사용하여 용어 인식 정확률을 향상시키기 위하여 연구되어 왔다. 하지만 기존의 연구는 단일-코어 또는 단일 머신 상에서 수행되었기 때문에, 폭발적으로 증가하는 문헌들에 대한 실시간 분석 요구를 처리할 수 없는 상황에 직면하고 있다. 본 논문에서는 전문용어를 인식하는 과정에서 병목현상이 발생하는 작업을 ‘후보용어 추출 과정’의 언어처리 부분과 ‘용어 가중치 할당 과정’에서 통계정보를 취합하는 부분으로 분류하고, 각 작업을 분산병렬 처리 기반의 맵리듀스 작업을 이용하여 해결하는 전문용어 인식 방법을 구현하고 실험하였다. 실험은 확장성과 분산 병렬 처리 환경 최적화 두 가지로 수행하였고, 첫 번째 실험에서 12개의 노드를 사용하여 분산 병렬 처리하였을 때 단일 머신을 사용한 경우보다 11.27배의 처리속도 향상을 보였다. 두 번째 실험에서 1)기본 환경, 2)복수 리듀서, 3)컴바이너, 4) 2)와3)의 조합에 대하여 수행하였고, 3)컴바이너 사용이 가장 우수한 성능을 보여 주었다. 본 논문에서 구현된 전문용어 인식 시스템은 대용량 과학기술 문헌에 대한 지식 추출 작업속도 개선에 기여하였다. Many statistical methods have been adapted for terminology recognition to improve its accuracy. However, since previous studies have been carried out in a single core or a single machine, they have difficulties in real-time analysing explosively increasing documents. In this study, the task where bottlenecks occur in the process of terminology recognition is classified into linguistic processing in the process of candidate terminology extraction and collection of statistical information in the process of terminology weight assignment. A terminology recognition system is implemented and experimented to address each task by means of the distributed parallel processing-based MapReduce. The experiments were performed in two ways; the first experiment result revealed that distributed parallel processing by means of 12 nodes improves processing speed by 11.27 times as compared to the case of using a single machine and the second experiment was carried out on 1) default environment, 2) multiple reducers, 3) combiner, and 4) the combination of 2)and 3), and the use of 3) showed the best performance. Our terminology recognition system contributes to speed up knowledge extraction of large scale science and technology documents.

RoBERTa를 이용한 한국어 기계독해

최윤수(Yun-Su Choi),이혜우(Hye-Woo Lee),김태형(Tae-Hyeong Kim),장두성(Du-Seong Chang),이영훈(Young-Hoon Lee),나승훈(Seung-Hoon Na) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.4

기계독해는 문단에서 주어진 질문에 대한 답을 찾는 자연어처리 task이다. 최근 BERT와 같이 대량의 데이터로 학습한 언어모델을 자연어처리에 이용하는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 토크나이징 방식을 형태소와 자소 단위를 결합한 형태 등으로 변경하고 RoBERTa 학습 및 평가를 진행하여 토크나이징 방식에 따른 성능 변화를 보았다. 그리고 BERT를 수정한 RoBERTa 모델을 학습하고 기계독해를 위해 MCAF(Multi-level Co-Attention Fusion)를 결합한 모델을 제안한다. 한국어 기계독해 데이터 셋인 KorQuAD 데이터를 이용하여 실험한 결과 dev 셋에서 EM 87.62%, F1 94.61%의 성능을 보였다. Machine reading comprehension is a natural language processing task that finds answers to a given question in a given paragraph. Currently, studies on language model trained with a large amount of data, such as BERT, for natural language processing are in progress. In this paper, we adapted a tokenizer capable of analyzing text in morpheme and grapheme level, conducted RoBERTa learning and evaluated the changes in benchmark scores depending on the variation of the tokenizing method. In addition, we have trained the RoBERTa model with a modified BERT and propose a model that combines the RoBERTa model with MCAF(Multi-level Co-Attention Fusion) for the purpose of machine reading comprehension. As a results, the experiments with KorQuAD, a korean machine reading comprehension development dataset, showed that EM is 87.62% and F1 is 94.61%.