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      • 다차원 공간정보를 이용한 조감도 제작의 정확도 분석

        최석근,이교한,조의환,이병용 대한공간정보학회 2010 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2010 No.1

        최근의 경관분석은 3D-MAX등의 프로그램으로 모델링을 한 후 그래픽 작업을 하는 것이 일반적이나, 이 방법은 실제지형과는 큰 차이를 보인다. 지상 LiDAR 시스템은 고정밀 DEM 데이터와 고품질의 항공영상을 획득하여 오류를 최소화하고 정밀한 분석을 위한 고품질 3차원 지형공간정보를 얻을 수 있다. 따라서 본 연구는 LiDAR 시스템을 활용하여 대상지역의 실감 다차원 조감도를 제작하고, 기존 조감도와 비교분석한 결과 많은 위치오차가 나타남을 알 수 있었다.

      • 문화재관리를 위한 데이타베이스시스템 구축

        최석근 경북실업전문대학 1996 慶北實業專門大學論文集 Vol.15 No.1

        본 연구는 우리의 전통 문화재에 대한 계승·발전과 효율적 관리를 위한 데이터베이스 구축을 위하여 석탑을 대상으로 근거리 사진측량기법에 의한 자료수집 및 자료처리와 데이터베이스 시스템을 개발하여 적용한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 본 연구에서 이용된 근거리 사진측량기법은 중요 문화재의 자료수집 및 정보화를 수행하는 데에 신속·정확하게 이용할 수 있음은 물론, 3차원 도화를 통해 문화재 관리에 효과적으로 이용할 수 있었다. 2. 문화재 관리를 위한 데이터베이스 시스템은 관련된 도면 및 자료를 연계하므로써 종래의 이원화되어 있던 시스템에서 일원화 관리시스템으로 구축하므로써 관리업무의 고도화를 이룰 수 있었다. 3. 본 시스템은 관측자의 시각에 따라 대상물을 3차원 도시할 수 있고, 화면상에서 자료 보완·편집하는 등 한 화면에서 도시 및 분석, 출력 등을 할 수 있도록 개발하므로써 문화재 관리업무의 편의성을 이룰 수 있었다. 4. 본 개발시스템의 구동환경은 컴퓨터에 대한 비 전문가도 손쉽게 이용할 수 있도록 개인 컴퓨터에서 운용할 수 있도록 하였다.

      • 고도의 치주염과 치아우식에 이환된 환자의 임플란트와 가철성 국소의치를 이용한 구강회복 증례

        최석근,김대순,방난심,정복영,박원서,정지은,김기덕 대한통합치과학회 2018 대한통합치과학회지 Vol.7 No.2

        To fabricate a long-term favorable prosthesis, accurate diagnosis and analysis are essential to decide tooth savability for selection of abutment. This clinical case describes a 62-year old man with localized chronic advanced periodontitis and teeth with severe caries that leads loss of posterior support. Full mouth rehabilitation was planned. Clinical and radiographic examinations, selection of abutments were performed and patient adaptability was evaluated using provisional restorations. As for definitive restoration, considering long-term prognosis, Maxillary removable partial denture was fabricated and Solitary implants were placed in the mandibular right posterior region and 3-unit fixed partial denture were placed in the mandibular left posterior region. During six month of follow-up, functional and esthetic outcomes were observed satisfactory.

      • KCI등재후보

        효율적인 일반화 자료처리를 위한 작업공정 개발

        최석근,김명호,황창섭 한국지리정보학회 2003 한국지리정보학회지 Vol.6 No.3

        본 연구는 대축척 수치지도 ver. 2.0(1/5,000)을 이용하여 소축척 수치지도 ver. 2.0(1/25,000)으로 제작하기 위한 처리공정을 개발하였다. 기존 수치지도와 달리 수치지도 ver. 2.0은 속성정보 및 면처리 등 많은 정보들을 포함하고 있기 때문에 이를 효율적으로 처리하기 위하여 소축척 수치지도의 지형·지물코드에 포함되지 않는 레이어를 삭제하고, 자료처리를 8대 지형·지물별로 분류하여 처리한 후, 자료를 병합하는 과정으로 작업공정을 도출하였다. 따라서 본 연구에서 개발한 작업공정은 향후 최적 자동일반화시스템 개발시 기초자료로 이용할 수 있을 것이고, 소축척 수치지도 및 각종 주제도 제작에 기여할 수 있을 것이다. This paper proposes a work procedure for generalizing large-scale digital maps ver. 2.0(1/5,000) into a small-scale digital map)1/25,000). Unlike a existent digital map, the digital map ver. 2.0 has a variety of attribute data as well as graphic data. To perform an efficient map generalization with these structural properties, we establish a work procedure as follow; firstly, delete layers which don's exist in small-scale digital map's feature code, and secondly, generalize features which have been classified into 8 layers, and finally merge 8 layers which have been generalized into 1 layer. Therefore, we expect that a work procedure which is proposed in this paper will play a fundamental role in automated generalization system and will contribute to small-scale digital mapping and thematic mapping.

      • KCI등재

        소규모 사구 지역 바람-식생모델 적용성 분석

        최석근,최재완,박상욱,정성혁,이승기 한국측량학회 2017 한국측량학회지 Vol.35 No.6

        Aeolian dunes are typical sand dunes which are maintained and developed by interactions of earth surface, wind and vegetation. Developing a model which can predict the changing phenomena of these sand dunes is vital in enhancing the efficiency of understanding and management of terrains such as land degradation. In the existing models, however, there is lack of studies on the long - term behaviors of the sand dunes and application to actual topography. Therefore, this study applied the wind-vegetation model considering vegetation to the actual topography and analyzed the applicability of the wind-vegetation model by analyzing the long-term behaviors and comparing them with actual data. Through analysis, study found out that use of wind-vegetation model and data from unmanned aerial vehicle is effective in analyzing the changes of actual dune topography. Except for the boundary, the error of about 1m was generated compared with the change of the actual dune topography. 풍성사구는 지표, 바람과 식생간의 상호 작용에 의해 유지·발달되는 대표적인 사구이다. 이러한 사구의 변형을 예측하는 모형을 개발하는 것은 토지 황폐화와 같은 지형 경광의 이해와 관리의 효율성을 높이는데 매우 중요하다. 하지만 기존의 모형에서는 사구의 장기 거동에 대한 연구와 이를 이용한 실제 지형 적용에 관한 연구는 미비한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 식생을 고려한 바람-식생 모형을 실제 지형에 적용하고, 장기 거동을 실제 데이터와 비교하여 바람-식생 모형의 적용성을 분석하였다. 분석을 통해서 바람-식생 모형과 무인항공기 데이터를 이용하는 방법이 경계면을 제외하고 실제 사구지형의 변화와 최대 1m 내외의 오차로 나타나 장기 거동 분석에 효과적인 것을 알 수 있었다.

      • KCI등재

        UAV-based Land Cover Mapping Technique for Monitoring Coastal Sand Dunes

        최석근,김구혁,최재완,이승기,최도연,정성혁,천숙진 한국측량학회 2017 한국측량학회지 Vol.35 No.1

        In recent years, coastal dune erosion has accelerated as various structures have been developed around the coastal dunes. A land cover map should be developed to identify the characteristics of sand dunes and to monitor the condition of sand dunes. The Korean Ministry of Environment’s land cover maps suffer from problems, such as limited classes, target areas, and durations. Thus, this study conducted experiments using RGB and multispectral images based on UAV (Unmanned Aerial Vehicle) over an approximately one-year cycle to create a land cover map of coastal dunes. RF (Random Forest) classifier was used for the analysis in accordance with the experimental region’s characteristics. The pixel- and object-based classification results obtained by using RGB and multispectral cameras were evaluated, respectively. The study results showed that object-based classification using multispectral images had the highest accuracy. Our results suggest that constant monitoring of coastal dunes can be performed effectively.

      • KCI등재후보

        Post-treatment Bleeding of Cerebral Arteriovenous Malformations after Gamma Knife Radiosurgery

        최석근,임영진,고준석,이봉암,김국기,김태성 대한신경외과학회 2004 Journal of Korean neurosurgical society Vol.36 No.5

        Objective : This study is designed to assess the cause of post-treatment bleeding after gamma knife radiosurgery(GKRS) for cerebral arteriovenous malformation(AVM). Methods : We experienced post-treatment bleeding in seven cases out of 214 AVM patients group before complete obliteration and analyzed their clinical characteristics, angiographic architecture and radiosurgical dosimetry. Results : Hemorrhage rate was 3.2% (7/214) and the bleeding occurred individually at 4, 8, 9, 20, 44, 44 and 115 months after GKRS. Annual bleeding rate was 0.6% (7 episodes of bleeding / 1131 patient years). Three patients presented with hemorrhage as initial symptom upon admission and four patients were admitted with other symptom rather than hemorrhage. AVM was deep-seated in 4 cases, and at motor cortex in three patients. Average marginal dose was 18.9Gy (range;10-25Gy). Most of patients showed angiographic risk factor for bleeding such as venous aneurysm, multiple venous drainage, dual arterial supply and shunt type. Upon bleeding incidence, emergency operation was performed in 5 cases and two patients received second GKRS. Two patients were expired after emergency operation. Conclusion : The risk of hemorrhage from GKRS for AVMs is inevitable, even if patients are in non-hemorrhagic group before complete obliteration. In order to minimize hemorrhage rate, intensive follow-up is strongly suggested after radiosurgery, and the retreatment for a residual nidus is recommended at early point after the latency period.

      • KCI등재

        Estimation of Fractional Vegetation Cover in Sand Dunes Using Multi-spectral Images from Fixed-wing UAV

        최석근,이승기,정성혁,최재완,최도연,천숙진 한국측량학회 2016 한국측량학회지 Vol.34 No.4

        Since the use of UAV (Unmanned Aerial Vehicle) is convenient for the acquisition of data on broad or inaccessible regions, it is nowadays used to establish spatial information for various fields, such as the environment, ecosystem, forest, or for military purposes. In this study, the process of estimating FVC (Fractional Vegetation Cover), based on multi-spectral UAV, to overcome the limitations of conventional methods is suggested. Hence, we propose that the FVC map is generated by using multi-spectral imaging. First, two types of result classifications were obtained based on RF (Random Forest) using RGB images and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) with RGB images. Then, the result map was reclassified into vegetation and nonvegetation. Finally, an FVC map-based RF were generated by using pixel calculation and FVC map-based GI (Gutman and Ignatov) model were indirectly made by fixed parameters. The method of adding NDVI shows a relatively h igher a ccuracy compared t o t hat of a dding only RGB, a nd i n particular, t he GI model shows a lower RMSE (Root Mean Square Error) with 0.182 than RF. In this regard, the availability of the GI model which uses only the values of NDVI is higher than that of RF whose accuracy varies according to the results of classification. Our results showed that the GI mode ensures the quality of the FVC if the NDVI maintained at a uniform level. This can be easily achieved by using a UAV, which can provide vegetation data to improve the estimation of FVC.

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