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- 저자 : 최상열(Sang-Yule Choi) (검색결과 13 건)
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최상열,김학만,Choi, Sang-Yule,Kim, Hak-Man 한국조명전기설비학회 2006 조명·전기설비학회논문지 Vol.20 No.5
본 연구에서는 우선순위기반의 동적 프로그래밍 기법을 이용하여 제안된 기존의 직접부하제어 알고리즘과 본 연구에서 제시되는 능동 데이터베이스를 연동시킨 직접부하제어시스템을 제안하였다. 능동 데이터베이스 구축을 위해, 데이터베이스의 요구 사항을 분석하여 E-R Diagram을 이용한 개념을 도입하여 데이터베이스를 설계 후 이를 시스템으로 구현하였다. 그 후 현재 부하량 또는 15분 후의 부하량이 목적 부하량을 초과하는 경우에 사용자의 개입 없이 직접부하제어가 이루어지도록 하기 위해 기존의 직접부하제어 알고리즘을 능동 규칙으로 모델링 하여 데이터베이스에 부과하였다. 그 결과, 직접부하제어 시스템의 데이터 관리에서 빈번한 부하의 ON/OFF에 따른 이들 데이터의 갱신 등이 발생할 경우 반드시 지켜져야 되는 무결성 검증과 현재 전력량 또는 15분 후의 전력량이 갑작스럽게 증가할 경우, 이를 해결하기 위해 사용자의 개입 없는 시스템이 자동적으로 대처할 수 있도록 하였다. The existing DLC system functionally has two defects. One is it has to be controlled by operators whenever customer's portion of loads are increased more than predefined objected load. Therefore, it may be possible for propagating uncontrolled loads if operators make a mistake. The other one is that currently used DLC algorithm is usually focused on ON/OFF load control not concerning about reliving participated customer's inconvenience. Therefore, that is a major obstacle to attract customer participating in demand response program. This paper represents direct load control system using active database. By using active database, DLC system can control customer's load effectively without intervening of operator. And by using dynamic programming based on the order of priority for DLC algorithm, it is possible to maximize participating customer's satisfaction.
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Service Restoration In Distribution Networks Using Cyclic Best-First Search
최상열,Choi, Sang-Yule The Korean Institute of IIIuminating and Electrica 2004 조명·전기설비학회논문지 Vol.18 No.5
정전복구 문제는 배전계통에서 고장이 발생한 겨우 사고 구간 이후의 비 고장 정전구간내의 부하를 적절한 스위칭을 통하여 인접된 건전피더로 빠른 시간 내에 절체 시키는 것이며 이때 방사상 선로구성, 전압, 전류 등의 제약조건들이 만족되어야 한다. 본 논문에서는 건전피더들이 고장 발생 직후 계통으로 공급하여야 할 부하의 총량을 규정하는 함수와 순환적 최적우선탐색을 이용하여 사고 발생 시 단지 정전의 복구뿐만 아니라 부하의 균등화까지도 함께 수행되는 효율적인 정전복구 알고리즘을 제시한다. 제시되는 알고리즘은 건전피더들이 고장 발생 직후 계통으로 공급하여야 할 부하의 총량을 규정하는 함수로부터 각 피더들이 공급하여야 할 목표치를 제안하고 또한 지수의 목적 값을 만족하는 스위칭을 찾기 위하여 순환적 최적우선 탐색법을 이용한다. 본 논문에서는 제시한 알고리즘을 실제로 서울의 K지사에서 윤용하고 있는 108모선에 적용하여 결과를 도출 했으며 그 결과 제안된 알고리즘을 이용할 경우에 적은 탐색 횟수로 정전이 복구됨과 동시에 건전 선로간의 부하가 균등화되었음을 입증하였다. Service restoration is an emergency control in distribution control centers to restore out-of-service area as soon as possible when a fault occurs in distribution networks. Therefore, it requires fast computation time and high quality solutions for load balancing. In this paper, a load balance index and heuristic guided best-first search are proposed for these problem. The proposed algorithm consists of two parts. One is to set up a decision tree to represent the various switching operations available. Another is to identify the most effective the set of switches using proposed search technique and a feeder load balance index. Test results on the KEPCO's 108 bus distribution system show that the performance is efficient and robust.
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부너맨 주파수 추정 알고리듬을 이용한 풍력발전기 가변 전력신호 처리에 관한 연구
최상열(Sang-Yule Choi),이종주(Jong-Joo Lee) 한국조명·전기설비학회 2010 조명·전기설비학회논문지 Vol.24 No.12
On wind turbine generators, the speed and volume of the wind affect the turbine angle speed which finally determines the output level of the electric power. However it is very difficult to forecast correctly the future power output and quality based on previous fixed sampling methods. This paper proposes a variable sampling method based on Buneman frequency estimation algorithm to reflect the variations of the frequency and amplitude on wind power outputs. The proposed method is also verified through the performance test by comparing with the results from previous fixed sampling methods and the real measurement data.
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최상열(Sang-Yule Choi),김형중(Hyoung-Joong Kim) 한국조명·전기설비학회 2007 조명·전기설비학회논문지 Vol.21 No.10
본 연구에서는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 전력계통의 단기 부하 예측을 하는 방안을 제시한다. 기존의 단기부하 예측은 시계열 분석 방법이 주를 이루었으며, 이러한 방법은 방대한 양의 자료를 기반으로 데이터베이스를 만들고 이를 이용하여 여러 가지 계수를 이용하여 수요를 예측함으로써 많은 시간과 노력이 소요되고 있다. 따라서 본 연구에서는 좀 더 적은 시간과 노력으로 부하예측이 가능하도록 데이터마이닝 기법을 이용하여 요일별 그리고 특수 일의 패턴을 분석하고 의사결정트리를 이용한 예측방법을 제시하고자 한다. 그리고 현재 전력거래소를 통해 거래되고 있는 계통한계가격과의 관계를 분석하여 예측 계수에 계통한계가격을 추가하여 예측방법을 제시하고자 한다. This paper proposes information technology based data mining to forecast short term power demand A time-series analyses have been applied to power demand forecasting, but this method needs not only heavy computational calculation but also large amount of coefficient data. Therefore, it is hard to analyze data in fast way. To overcome time consuming process, the author take advantage of universally easily available information technology based data-mining technique to analyze patterns of days and special days(holidays, etc.). Ths technique consists of two steps, one is constructing decision tree, the other is estimating and forecasting power flow using decision tree analysis. To validate the efficiency, the author compares the estimated demand with real demand from the Korea Power Exchange.
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Reactive Tabu Search 알고리즘을 이용한 배전계통의 손실 최소화
최상열(Sang-Yule Choi),김종부(Jong-Boo Kim) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.7
본 논문은 경험적인 탐색방법인 Reactive Tabu Search를 배전계통의 최적 재구성에 적용하였다. 일반적으로 Tabu search는 기울기가 감소하는 방향으로 탐색을 하기 때문에 적은 계산 시간으로 좋은 해를 얻을 수 있지만 초기의 계통 구성에 따라 수렴의 특성이 좌우되어 전역적인 최소해를 찾기가 어려운 단점이 있다. 반면 RTS(Reactive Tabu Search)는 reaction과 escape 메커니즘을 제공함으로써 파라미터 선정을 자동적으로 적응시키는 것이 가능하여 계통의 초기 구성에 관계 없이 전역적인 해를 적은 계산량으로도 찾을 수 있다. 본 연구에서는 RTS의 reaction과 escape 메커니즘 구현을 위하여 해싱 함수를 이용하였고 또한 제시된 방식을 32모선에 적용, 기존의 참고문헌과 비교함으로써 그 유용성을 입증하였다.
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최상열(Sang-Yule Choi),문현호(Hyun-Ho Moon),이종주(Jong-Joo Lee) 한국조명·전기설비학회 2010 조명·전기설비학회논문지 Vol.24 No.6
중앙전력감시시스템은 공장 부하 설비 상황을 감시반에서 감시 및 신속한 제어를 수행함으로써 공장 부하 설비의 관리와 운영의 효율화를 극대화 하는 것이다. 이러한 시스템의 주된 특징은 공장 부하 설비의 운전상태 계측, Data 처리, PLC(Power Line Communication), 조명 제어 등의 감시 제어, 전력운용에 필요한 프로그램을 내장하여 효율적으로 계통을 관리하는 것이다. 본 연구에서는 능동데이터베이스를 이용하여 중앙전력감시시스템을 구현하는 방안을 제시함으로써, 공장 부하의 사고 징후를 사전에 파악하고, 사고발생 시 이에 대한 대처를 데이터베이스 스스로 수행하도록 함으로써 인위에 의한 실수를 최소화 할 수 있도록 했으며, 그리고 제시된 시스템을 서로 다른 특징을 갖는 5개의 부하로 이루어진 공장 부하에 적용하여 그 유용성을 입증하였다. The main purpose of centralized monitoring system is to manage factory electrical installation efficiently by on-line data acquisition and supervisory control. The existing centralized system is only able to be managed by operator whenever electrical installation's faults are detected. Therefore, it may be possible for propagating the installation's faults when operator make the unexpected mistakes. To overcome the unexpected mistakes, in this paper, the author presents a centralized monitoring system for factory electrical installation using active database. by using active database production rule, stated system can minimize unexpected mistake and can operate centralized monitoring system efficiently. Test results on the five factory electrical installations show that performance is efficient and robust.
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