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- 저자 : 최동학 (검색결과 11 건)
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뉴로피드백 효과에 따른 EEG 기반 BCI 동작 상상 성능 평가 요소별 정확도 비교
최동학,류연수,이영범,민세동,이명호,Choi, Dong-Hag,Ryu, Yon-Su,Lee, Young-Bum,Min, Se-Dong,Lee, Myoung-Ho 대한의용생체공학회 2011 의공학회지 Vol.32 No.4
In this study, we evaluated the EEG based BCI algorithm using common spatial pattern to find realistic applicability using neurofeedback EEG based BCI algorithm - EEG mode, feature vector calculation, the number of selected channels, 3 types of classifier, window size is evaluated for 10 subjects. The experimental results have been evaluated depending on conditioned experiment whether neurofeedback is used or not In case of using neurofeedback, a few subjects presented exceptional but general tendency presented the performance improvement Through this study, we found a motivation of development for the specific classifier based BCI system and the assessment evaluation system. We proposed a need for an optimized algorithm applicable to the robust motor imagery evaluation system with more useful functionalities.
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스마트공장 구축을 위한 인공지능 기반 연구기술 사례 분석
한상욱,이인재,장홍관,최동학 한국경영과학회 2022 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6
코로나19 사태 이후 비대면 공정관리에 대한 중요성이 부각되면서 스마트 공장(Smart Factory)에 대한 관심이 계속해서 증가하고 있다. 정부의 디지털 뉴딜 정책이 발표되면서 중소 제조업의 디지털 대전환 시대 및 중소·중견기업의 제조혁신이 촉진되고 있는 가운데, 데이터에 기반한 공장의 전체 생산과정을 통합 관리하는 스마트 공장은 세계적인 블루오션 시장으로 주목받고 있다. 최근 중소 제조 공장에 도입되는 장비들은 공정에 필요한 다양한 데이터를 생산하고 있다. 장비에 부착된 여러 가지 센서들이 현재 생산 중인 품목에 따라 다양한 파라미터 값들로 데이터를 내주고 있는 셈이다. 하지만 아직까지 많은 공장들이 그 데이터들을 흘려보내거나 제대로 활용하지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 스마트 공장의 AI 연구기술 개발·적용 사례를 조사하고 제조 분야마다 다른 공정 데이터의 종류, 수집, 예측 방향에 초점을 맞추어 스마트 공장에서의 AI 기술도입의 방향성을 살펴보고자 한다.
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전후방 가치사슬 기업 지원정책 수립을 위한 디지털전환(DX) 이슈 분석 : 텍스트마이닝 활용을 중심으로
박세원(Se-won Park),최동학(Dong-hak Choi),김영형(Young-hyoung Kim),이종석(Jong-seok Lee) 한국정보기술학회 2025 Proceedings of KIIT Conference Vol.2025 No.6
본 연구는 전후방 가치사슬 기업 지원정책 수립을 위한 디지털 전환(Digital Transformation) 관련 뉴스 데이터를 활용하여 디지털 전환(DX)의 주요 키워드와 토픽을 파악하였다. 1996년부터 2023년에 보도된 뉴스에서 “디지털 전환”을 키워드로 추출된 뉴스 기사 9,751건을 추출하였으며, 오픈 통계패키지 R을 활용하였다. 키워드 분석 결과 “서비스”, “성장”, “추진”, “지원”, “확대” 등이 도출되었으며, 토픽 모델링을 통해 “금융분야의 디지털 전환 가속화”, “디지털 전환의 패러다임 변화”, “디지털 전환 기술”, “사회적 문제해결”, “글로벌 다양한 변화”, “지역 발전”, “정부 정책과 규제”로 나타났다. This study analyzes digital transformation (DX) issues to inform the development of support policies for firms across the value chain, utilizing news data related to digital transformation. A total of 9,751 news articles containing the keyword “digital transformation,” published between 1996 and 2023, were collected and analyzed using the open-source statistical package R. Keyword analysis identified major terms such as “service,” “growth,” “promotion,” “support,” and “expansion.” Topic modeling further revealed key topics, including the acceleration of digital transformation in the financial sector, paradigm shifts in digital transformation, digital transformation technologies, solutions to social issues, diverse global changes, regional development, and government policies and regulations. These findings provide valuable insights for policymakers aiming to support digital transformation initiatives within the value chain.
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