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      • KCI등재

        법랑아세포종에서 EGF, EGFR, aFGF, bFGF, FGFR, VEGF의 발형에 관한 면역조직화학 연구

        최대영,조재오 대한구강악안면병리학회 2004 대한구강악안면병리학회지 Vol.28 No.4

        The puφose of this study was to evaluate the role of EGF(Epidermal Growth Factor), EGFR(Epidermal Growth Factor Receptor), aFGF(acidic Fibroblast Growth Factor or FGF-1), bFGF(basic Fibroblast Growth Factor or FGF-2), FGFR(Fibroblast Growth Faαor Receptor), and VEGF(Vascular Endothelial Growth Factor) in the development of the human ameloblastomas For this study 9 subjects, diagnosed as ameloblastomas referred to the Dept. of Oral Path. College of Dentistry, Kyung Hee University, 2 subjeαs of normal oral mucosa with any inflammatory changes were used as experimental, control groups respectively. All the tissues ; experimental and control group were fixed in 10% neutral formalin solution and embedded in paraffm, serial tissue section were made 하1m in thickness and processed in the standard way for immunohistochemical method, using primary and secondary antibodies, for EGF(Antirabbit Ig G, rabbit kit at }:1oo dilution), EGFR(Antimouse Ig G, mouse kit at 1:100 dilution), aFGF(Antirabbit Ig G, rabbit kit at 1:100 dilution), bFGF(Antirabbit Ig G, rabbit kit at 1:100 dilution), FGFR(Antimouse Ig G, mouse kit at 1:100 dilution) , and VEGF(Antirabbit Ig G, rabbit kit at 1:100 dilution), all BioGenex U.S. A. made, followed by the Streptavidin - Horse Radish Peroxidase(InnoGenex, Human-avidin kit) appli때on , counter stained with Mayer’s hematoxylin stain method. And examined under the biologic microscope, graded -(no epithelial stain), +(weak or focal epithelial stain), ++(moderate or focal intensive epithelial stain), +++(intense generalized epithelial staining) for the epithelial, and connective 따sue component in ameloblastomas and in normal mucosal epithelium on each. Attained results as follows ; 1. EGF, EGFR, aFGF, bFGF, FGFR, and VEGF showed more intense stainability on experimental group compare t,。 that on the control group. 2. EGF, EGFR, aFGF, bFGF, FGFR, and VEGF showed more intense stainability in epithelial component and more intensely stained on the peripheral ce11s of the ameloblastomas. 3. EGF, EGFR, aFGF, bFGF, FGFR, and VEGF showed positive stainability on the stromal tissues but its level is lower compare to that on the epithelial components. Those results suggested that those growth factors take a role in development and progression on the amelob비las와tomas

      • KCI등재

        "상황 평가에 기반을 둔 병합"을 위한 개선 방법

        최대영,Choe, Dae-Yeong 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.6

        병합 과정에 병합 상황을 반영하기 위해 상황 평가에 기반을 둔 병합(ASA) 방법이 제안되었다.[1]. 상황 평가 모델의 정수화된 출력은 병합을 위한 입력으로 사용된다. 상황 평가 모델의 정수화된 출력은 현재의 병합 상황 정도를 나타낸다. ASA 알고리즘은 최소값과 최대값 사이에서 기껏해야 몇 개의 병합 결과를 만들어 낸다. 결과적으로 ASA 방법은 최소값과 최대값 사이에서 보다 더 정교한 병합 결과를 갖는 응용 분야를 적절히 다룰 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 두 가지의 개선된 ASA (I-ASA) 방법을 제안한다. 이들 I-ASA 방법에서는 상황 평가 모델의 매개변수의 값이 실수 값이 되는 것이 허용되고, 최소값과 최대값 사이에서 연속된 병합 결과를 만들 수 있게 하기 위해 두 가지의 개선된 ASA 알고리즘을 제시한다. 이들 I-ASA 방법들은 정밀 병합과 근사 병합을 다룰 수 있다. 결과적으로, ASA 방법[1]과 비교할 때 제안된 I-ASA 방법들이 보다 더 정교한 병합 결과를 갖는 응용 분야를 적절히 다룰 수 있고, 또한 보다 범용적인 병합 분야에 사용될 수 있다는 관점에서 장점이 있다. In order to reflect the aggregation situation in the aggregation process, aggregation based on situation assessment (ASA) method was proposed in [1]. It consists of the situation assessment model (SAM) and the ASA algorithm. In the SAM, the value of parameter, p, is transformed into the nearest integer value [1]. The integer-typed output of SAM is used as input for an aggregation. The integer-typed output of SAM indicates the current degree of aggregation situation. The ASA algorithm produces at most finite several aggregation results between min and max. In the sequel, the ASA method can not properly handle the applications with the more sophisticated aggregation results between min and max. In order to solve this problem, we propose two improved ASA (I-ASA) methods. In these I-ASA methods, we allow the value of parameter of SAM to be a real number, and suggest two improved ASA algorithms to make continuous aggregation results between min and max. These I-ASA methods can handle both a precise aggregation and an approximate aggregation. Therefore, when compared to the ASA method [1], the proposed I-ASA methods have advantages in that they can handle the applications with the more sophisticated aggregation results and can be used in the more general applications for aggregations.

      • KCI등재

        언어 값을 다루기 위한 알고리즘적인 접근법

        최대영,Choi Dae Young 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.2

        같은 언어 변수에서 정의된 인접 언어 값을 다루기 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법을 사용해서 인접 언어 값에 대한 개인의 주관성의 차이를 명확히 발견할 수 있다. 제안된 방법은 같은 언어 변수에서 정의된 인접 언어 값들 사이의 숨겨진 관계를 발견하기 위한 유용한 도구로 이용될 수 있다. 결과적으로 제안된 방법은 퍼지 전문가시스템, 퍼지 의사결정 트리, 퍼지 인지 지도등과 같은 퍼지 시스템 개발 분야에서 지식 획득의 정확성을 개선하기 위한 기초를 제공해 줄 수 있다. 본 논문에서 제안된 방법을 다수의 전문가들 사이의 집단 언어 평가에 적용하였다. We propose an algorithmic approach for handling linguistic values defined in the same linguistic variable. Using the proposed approach, we can explicitly capture the differences of individuals' subjectivity with respect to linguistic values defined in the same linguistic variable. The proposed approach can be employed as a useful tool for discovering hidden relationship among linguistic values defined in the same linguistic variable. Consequently, it provides a basis for improving the precision of knowledge acquisition in the development of fuzzy systems including fuzzy expert systems, fuzzy decision tree, fuzzy cognitive map, ok. In this paper, we apply the proposed approach to a collective linguistic assessment among multiple experts.

      • KCI등재

        언어 값을 다루기 위한 알고리즘적인 접근법

        최대영 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.2

        We propose an algorithmic approach for handling linguistic values defined in the same linguistic variable. Using the proposed approach, we can explicitly capture the differences of individuals’ subjectivity with respect to linguistic values defined in the same linguistic variable. The proposed approach can be employed as a useful tool for discovering hidden relationship among linguistic values defined in the same linguistic variable. Consequently, it provides a basis for improving the precision of knowledge acquisition in the development of fuzzy systems including fuzzy expert systems, fuzzy decision tree, fuzzy cognitive map, etc. In this paper, we apply the proposed approach to a collective linguistic assessment among multiple experts. 같은 언어 변수에서 정의된 인접 언어 값을 다루기 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법을 사용해서 인접 언어 값에 대한 개인의 주관성의 차이를 명확히 발견할 수 있다. 제안된 방법은 같은 언어 변수에서 정의된 인접 언어 값들 사이의 숨겨진 관계를 발견하기 위한 유용한 도구로 이용될 수 있다. 결과적으로 제안된 방법은 퍼지 전문가시스템, 퍼지 의사결정 트리, 퍼지 인지 지도등과 같은 퍼지 시스템 개발 분야에서 지식 획득의 정확성을 개선하기 위한 기초를 제공해 줄 수 있다. 본 논문에서 제안된 방법을 다수의 전문가들 사이의 집단 언어 평가에 적용하였다.

      • KCI등재후보
      • KCI등재

        표준 매개변수 소속 함수에 기반을 둔 구간 선형 변환 방법과 언어 근사에의 응용

        최대영,Choe, Dae-Yeong 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.4

        표준 매개변수 소속 함수(SPMF)에 기반을 둔 구간 선형 변환 방법(PLTM)을 제안한다. 이는 구간 선형 변환 방법을 사용해서 비 매개변수 소속 함수(NPMF)로 표현된 퍼지 집합이 매개변수 소속 함수(PMF)로 표현된 퍼지 집합으로 변환될 수 있다는 생각에서 유래되었다. 이 경우, 이들 매개변수들은 퍼지 집합의 구조를 결정하기 위한 특징점들 이라고 할 수 있다. 결과적으로 구간 선형 변환 방법은 비 매개변수 소속 함수를 매개변수 소속 함수로 변환해 줌으로써 비 매개변수 소속 함수에 기반을 둔 퍼지 시스템과 비교해 볼 때 퍼지 시스템이 상대적으로 빠르게 처리될 수 있게 한다. 한편, 표준 매개변수 소속 함수들의 전형적인 형태가 소개되고 분석된다. 끝으로, PLTM의 전형적인 응용을 제시하고 수치적인 예를 보여준다.

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