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한승헌(Han Seung Heon),진의재(Jin Eui Jae),곽수남(Kwak Soo Nam),김두연(Kim Du Yon) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 D Vol.27 No.5D
국내에서는 1980년대부터 일반적인 시공 중심에서 벗어나 비용과 일정을 통합하여 관리하는 전체적인 프로젝트 관리의 중요성이 크게 부각되었다. 시공회사들은 프로젝트의 효율적인 관리를 위하여 비용과 일정을 통합하는 기성관리(Earned Value Management)방식을 채택하고 이를 통해 프로젝트를 종합적으로 관리하려는 노력을 해왔다. 하지만 국내 기업의 EVMS는 비용과 일정의 통합관리라는 취지와는 다르게 비용 관련 정보를 축적하거나 투입원가를 집계하여 실행 대비 실적을 비교하는데 그치고 있다. 이는 기존의 공사비 예측방법이 예측하고자 하는 대상 프로젝트와 유사한 프로젝트의 특성을 반영하지 않고 프로젝트의 진행단계에 따른 변동성을 고려하지 않는 정적이고 선형적인 방법을 기반으로 하기 때문이다. 본 연구에서는 기존 예측방법의 약점을 보완하기 위하여 진도율에 따라 공사비에 영향을 미치는 다양한 요인들을 파악하고, 이를 반영하여 보다 정확한 최종 공사비를 예측하는 모델을 도출하고자 한다. 이를 위하여 Progress-based S curves(이하 PB-S curves로 한다.)를 활용하여 공사비를 도식하고 공사의 진행단계를 진도율별로 n% 단위로 분할한 후, 회귀분석을 활용하여 공사비의 기울기를 예측함으로써 최종 공사비를 예측할 수 있는 모델을 제시하였다. 이러한 방법론은 기존의 선형적인 예측에서 벗어나 유사 프로젝트의 결과 및 진행단계별 다양한 변동요소를 반영하여 진도율별 공사비를 도식적으로 보여줌으로써 프로젝트 관리자에게 보다 효율적인 공사비 예측 모델을 제시할 수 있는 것으로 기대된다. Earned Value Management System (EVMS) has been chosen to consider expenses for an efficient project management. However, EVMS application on domestic projects is no more than accumulating information about expenses and comparing asplanned and as-built expenditures. One reason why EVMS is not widely used for forecasting project performances is that the existing prediction theory is so simple and linear as to consider only past results of the target project, not reflecting the similar past projects or the particular phase-specific pattern. This paper proposes a model to discover the various facts which affect the fluctuation of construction cost and to suggest the dynamic prediction model of final cost. For this purpose, this study introduced Progress-based S curves (PB-S Curves) to draw cost of targeted project and conducted regression analyses to determine the slope of cost which are broken down into n sectors by the construction progress. By using this method, this study presents more accurate prediction model which reflect a result of similar projects various changing factors.
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