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지형근,김남수,김용모 대한기계학회 2017 JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY Vol.31 No.12
A Multi-environment probability density function (MEPDF) approach coupled with a tabulated chemistry has been developed to numerically investigate the flame structure under Moderate and intense low oxygen dilution (MILD) combustion with strong flow reversal. The tabulated chemistry is represented by Flamelet generated manifolds (FGM). To realistically represent the highly recirculated flameless combustion, we employed the chemistry database using laminar premixed flamelets rather than laminar diffusion flamelets. Moreover, the present FGM-based MEPDF realistically accounts for the heat loss effects caused by convective heat transfer at the wall. Numerical results in this study were validated against experimental data. Based on numerical results, detailed discussions were made for the essential features of the highly recirculated flameless combustion.
Numerical modeling for multiple combustion modes in turbulent partially premixed jet flames
지형근,권민준,김세원,김용모 대한기계학회 2018 JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY Vol.32 No.11
In this study, the multi-environment probability density function (MEPDF) model has been used to numerically investigate the flame structure under the multiple combustion modes with nearly homogeneous and inhomogeneous inlets. For nearly homogeneous and inhomogeneous cases, the MEPDF approach shows a good conformity with experimental data both conditioned statistics, and unconditioned mean and variance scalars. However, there exist the distinct discrepancies in the edge of reaction zone mainly due to the shortcomings of the RANS-based turbulence model. Predicted results indicate that the used model shows the limitation to describe the combustion processes with the local extinction in the downstream regions. With regard to the predicted conditioned environment scatters, the multienvironment PDF model has shown the capability to precisely simulate the nearly perpendicular shift from the fuel-rich side to the stoichiometric side. Based on the numerical results, detailed discussion was made for the characteristics of turbulent partially premixed jet flames with multiple combustion modes and the shortcomings of present model.
지형근,이경희,정용화 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.11 No.1
In the real-time automatic face recognition technique, accurate face detection is essential and very important part because it has the effect to face recognition performace. In this paper, we use color information, edge information, and binary information to detect candidate regions of eyes from input image, and then detect face candidate region using the center point of the detected eyes. We verify both eye candidate region and face candidate region using Support Vector Machines(SVM). It is possible to perform fast and reliable face detection because we can protect false detection through these verification process. From the experimental results, we confirmed the proposed algorithm in this paper shows excellent face detection rate over 99%. 실시간 자동 얼굴 인식 기술에 있어서 정확한 얼굴의 검출은 필수적이며, 얼굴 인식의 성능에 큰 영향을 미치는 매우 중요한 부분이다. 본 논문에서는 컬러 정보, 에지 정보 및 이진화 정보를 복합적으로 이용하여 입력 영상으로부터 두 눈의 영역을 검출하고 이를 이용해 얼굴 후보 영역을 검출한다. 검출된 눈 후보 영역과 얼굴 후보 영역에 대하여 얼굴 검증과 눈 검증용으로 학습된 각각의 SVM을 이용하여 검증한다. 이러한 검증 과정을 거침으로써 잘못된 검출을 막아 빠르고 신뢰성 있는 얼굴 검출이 가능하다. 실험을 통해 본 연구에서 제안한 방법이 99% 이상의 얼굴 검출 성공율을 보임을 확인하였다.
Multi-environment PDF 모델을 이용한 MILD 연소과정 해석
지형근,전상태,김용모 한국연소학회 2017 한국연소학회지 Vol.22 No.4
In this study, the multi-environment probability density function(MEPDF) approach has been applied to numerically investigate Delft-Jet-in-Hot-Coflow(DJHC) turbulent flames under Moderate or Intense Lowoxygen Dilution (MILD) combustion condition. Computations are made for two different jet velocities(Re = 4100 and 8800). In terms of mean axial velocity, temperature, and turbulent kinetic energy, numerical results are in reasonably good agreements with experimental data even if there exist the noticeable deviations in downstream region. Based on numerical results, the detailed discussions are made for the essential features of the non-visible flame structure and MILD combustion processes.
지형근,이경희,정용화,Jee, Hyung-Keun,Lee, Kyung-Hee,Chung, Yong-Wha 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.1
실시간 자동 얼굴 인식 기술에 있어서 정확한 얼굴의 검출은 필수적이며, 얼굴 인식의 성능에 큰 영향을 미치는 매우 중요한 부분이다. 본 논문에서는 컬러 정보, 에지 정보 및 이진화 정보를 복합적으로 이용하여 입력 영상으로부터 두 눈의 영역을 검출하고 이를 이용해 얼굴 후보 영역을 검출한다. 검출된 눈 후보 영역과 얼굴 후보 영역에 대하여 얼굴 검증과 눈 검증용으로 학습된 각각의 SVM을 이용하여 검증한다. 이러한 검증 과정을 거침으로써 잘못된 검출을 막아 빠르고 신뢰성 있는 얼굴 검출이 가능하다. 실험을 통해 본 연구에서 제안한 방법이 99% 이상의 얼굴 검출 성공율을 보임을 확인하였다. In the real-time automatic face recognition technique, accurate face detection is essential and very important part because it has the effect to face recognition performance. In this paper, we use color information, edge information, and binary information to detect candidate regions of eyes from Input image, and then detect face candidate region using the center point of the detected eyes. We verify both eye candidate region and face candidate region using Support Vector Machines(SVM). It is possible to perform fast and reliable face detection because we can protect false detection through these verification process. From the experimental results, we confirmed the Proposed algorithm in this paper shows excellent face detection rate over 99%.
지형근,이석재,김수영,강석빈,유재상,명세화,이준석,Jee, H.K.,Lee, S.J.,Kim, S.Y.,Kang, S.B.,Yoo, J.S.,Ming, S.H.,Lee, J.S. 한국전자통신연구원 2011 전자통신동향분석 Vol.26 No.1
급변하는 사회 환경과 기술 변화에 적응하기 위해 평생 교육에 대한 관심이 높아지고 있으며 이러한 욕구를 충족시키기 위한 새로운 개념의 e-러닝 기술에 대한 연구가 활발히 진행중이다. 또한 기존의 단순한 정보 전달 수준을 뛰어 넘어 학습자가 직접 참여하고 체험할 수 있는 고품질의 인터랙티브 e-러닝 콘텐츠에 대한 요구가 증대되고 있다. 본 고에서는 최근 이슈가 되고 있는 증강 현실 학습 기술, 가상현실 학습 기술, 시뮬레이션 학습 기술, 맞춤형 학습 기술 등 e-러닝 요소 기술 개발 현황에 대해 살펴보고 관련 기술 동향을 분석한다. 또한 e-러닝 기술 관련 표준화 동향에 대해서도 살펴본다.