음성 특성 지표를 이용한 음성 인식 성능 예측

지승은,김우일,Ji, Seung-eun,Kim, Wooil 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.3

본 논문에서는 음성 특성 지표를 이용한 음성 인식 성능 예측 실험의 내용을 소개한다. 선행 실험에서 효과적인 음성 인식 성능 예측을 위해 대표적인 음성 인식 성능 지표인 단어 오인식률과 상관도가 높은 여러 가지 특성 지표들을 조합하여 새로운 성능 지표를 제안하였다. 제안한 지표는 각 음성 특성 지표를 단독으로 사용할 때 보다 단어 오인식률과 높은 상관도를 나타내 음성 인식 성능을 예측하는데 효과적임을 보였다. 본 실험에서는 이 결과를 근거하여 조합에 사용된 음성 특성 지표를 채택하여 4차원 특징 벡터를 생성하고 GMM 기반의 음성 인식 성능 예측기를 구축한다. 가우시안 요소를 증가시키며 실험한 결과 제안된 시스템은 babble 잡음, 자동차 잡음에서 모두 SNR이 낮을수록 단어 오인식률을 높은 확률로 예측함을 확인하였다. This paper presents our study on speech recognition performance prediction. Our initial study shows that a combination of speech quality measures effectively improves correlation with Word Error Rate (WER) compared to each speech measure alone. In this paper we demonstrate a new combination of various types of speech quality measures shows more significantly improves correlation with WER compared to the speech measure combination of our initial study. In our study, SNR, PESQ, acoustic model score, and MFCC distance are used as the speech quality measures. This paper also presents our speech database verification system for speech recognition employing the speech measures. We develop a WER prediction system using Gaussian mixture model and the speech quality measures as a feature vector. The experimental results show the proposed system is highly effective at predicting WER in a low SNR condition of speech babble and car noise environments.

효과적인 음성 인식 평가를 위한 심층 신경망 기반의 음성 인식 성능 지표

지승은,김우일,Ji, Seung-eun,Kim, Wooil 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.12

본 논문에서는 음성 데이터베이스를 평가하기 위해 여러 가지의 음성 특성 지표 추출 알고리즘을 설명하고 심층 신경망 기반의 새로운 음성 성능 지표 생성 방법을 제안한다. 선행 연구에서는 효과적인 음성 인식 성능 지표를 생성하기 위해 대표적인 음성 인식 성능 지표인 단어 오인식률(Word Error Rate, WER)과 상관도가 높은 여러 가지 음성 특성 지표들을 조합하여 새로운 성능 지표를 생성하였다. 생성된 음성 성능 지표는 다양한 잡음 환경에서 각 음성 특성 지표를 단독으로 사용할 때보다 단어 오인식률과 높은 상관도를 나타내어 음성 인식 성능을 예측하는데 효과적임을 입증 하였다. 본 논문에서는 심층 신경망을 기반으로 한 음성 특성 지표 추출 방법에 대해 설명하며 선행 연구에서 조합에 사용한 GMM(Gaussian Mixture Model) 음향 모델 확률 값을 심층 신경망 학습을 통해 추출한 확률 값으로 대체해 조합함으로써 단어 오인식률과 보다 높은 상관도를 갖는 것을 확인한다. This paper describe to extract speech measure algorithm for evaluating a speech database, and presents generating method of a speech quality measure using DNN(Deep Neural Network). In our previous study, to produce an effective speech quality measure, we propose a combination of various speech measures which are highly correlated with WER(Word Error Rate). The new combination of various types of speech quality measures in this study is more effective to predict the speech recognition performance compared to each speech measure alone. In this paper, we describe the method of extracting measure using DNN, and we change one of the combined measure from GMM(Gaussican Mixture Model) score used in the previous study to DNN score. The combination with DNN score shows a higher correlation with WER compared to the combination with GMM score.

피보호자 모니터링 시스템을 위한 환경음 기반 상황 인식

지승은,조준영,이충근,오시원,김우일,Ji, Seung-Eun,Jo, Jun-Yeong,Lee, Chung-Keun,Oh, Siwon,Kim, Wooil 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.2

본 논문에서는 모바일 기반의 피보호자 모니터링 시스템 적용을 위한 환경음 기반의 상황 인식 기술을 소개한다. 상황 인식 실험을 위해 총 7가지의 음향 환경으로 나누어 환경음을 취득한다. 환경음 인식 성능 비교를 위해 MFCC와 LPCC 특징 추출 기법을 이용한다. 통계적 기반의 패턴인식 기법을 적용하기 위해 GMM 및 HMM 음향 모델을 기반으로 인식기를 설계한다. 인식 실험 결과에서는 LPCC 특징 추출 기법이 MFCC 기법 보다 우수하고, 음향 모델은 HMM이 GMM에 비해 높은 인식 성능을 나타낸다. LPCC 특징을 사용하고 HMM 모델을 채용함으로써 최고 96.03%의 인식률을 나타낸다. 이와 같은 결과는 음성에 비하여 다양한 주파수 성분이 존재하는 환경음을 표현하는데 MFCC 보다는 LPCC가 효과적임을 나타내며, 시간에 따라 변하는 특성을 갖는 환경음은 GMM 보다 HMM이 효과적임을 입증한다. This paper presents a context recognition method using environmental sound signals, which is applied to a mobile-based client monitoring system. Seven acoustic contexts are defined and the corresponding environmental sound signals are obtained for the experiments. To evaluate the performance of the context recognition, MFCC and LPCC method are employed as feature extraction, and statistical pattern recognition method are used employing GMM and HMM as acoustic models, The experimental results show that LPCC and HMM are more effective at improving context recognition accuracy compared to MFCC and GMM respectively. The recognition system using LPCC and HMM obtains 96.03% in recognition accuracy. These results demonstrate that LPCC is effective to represent environmental sounds which contain more various frequency components compared to human speech. They also prove that HMM is more effective to model the time-varying environmental sounds compared to GMM.

음성 인식용 데이터베이스 검증시스템을 위한 새로운 음성 인식 성능 지표

지승은,김우일,Ji, Seung-eun,Kim, Wooil 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.3

본 논문에서는 음성의 특성 지표를 이용한 음성 인식용 데이터베이스 검증 시스템의 개발 내용을 소개하고 이 시스템의 핵심 기술인 음성 특성 지표 추출 알고리즘을 설명한다. 선행 연구에서는 본 시스템에 필요한 효과적인 음성 인식 성능 지표를 생성하기 위해 대표적인 음성 인식 성능 지표인 단어 오인식률(Word Error Rate, WER)과 상관도가 높은 여러 가지 음성 특성 지표들을 조합하여 새로운 성능 지표를 생성하였다. 생성된 음성 인식 성능 지표는 다양한 잡음 환경에서 각 음성 특성 지표를 단독으로 사용할 때보다 단어 오인식률과 높은 상관도를 나타내어 음성 인식 성능을 예측하는데 효과적임을 입증 하였다. 본 실험에서는 선행 연구에서 조합에 사용한 이차적인 음성 인식기에서 추출된 음향 모델 확률 값을 GMM(Gaussian Mixture Model) 음향 모델 확률 값으로 대체해 조합함으로써 시스템 구축 시 다른 음성 인식기에 대한 의존성을 감소시킨다. This paper presents a speech recognition database verification system using speech measures, and describes a speech measure extraction algorithm which is applied to this system. In our previous study, to produce an effective speech quality measure for the system, we propose a combination of various speech measures which are highly correlated with WER (Word Error Rate). The new combination of various types of speech quality measures in this study is more effective to predict the speech recognition performance compared to each speech measure alone. In this paper, we increase the system independency by employing GMM acoustic score instead of HMM score which is obtained by a secondary speech recognition system. The combination with GMM score shows a slightly lower correlation with WER compared to the combination with HMM score, however it presents a higher relative improvement in correlation with WER, which is calculated compared to the correlation of each speech measure alone.

고자치 시스템 설계를 위한 모델베이스 개념

지승도(池承道) 대한전기학회 1993 전기의 세계 Vol.42 No.3

우리나라 원예치료관련 석박사학위 논문의 연구 경향 분석

지승은(Seung Eun Ji),장유진(Eu Jean Jang),박천호(Chun Ho Pak) 한국원예학회 2009 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2009 No.5

호두 껍데기, 자궁, 그리고 햄릿의 감옥 ―『햄릿』과 매큐언의 『호두 껍데기』

지승아 ( Seung-a Ji ) 21세기영어영문학회 2021 영어영문학21 Vol.34 No.4

This article examines Hamlet’s dilemma that turns his ontological question into an ethical practice in Shakespeare’s Hamlet and its adaptation in McEwan’s Nutshell. As a prequel to Hamlet, Nutshell rethinks Hamlet’s dilemma from the perspective of a nine-month-old fetus Hamlet. Hamlet, who feels trapped in a nutshell, wants to die to end his weary life. On the contrary, the fetus Hamlet, who is enclosed tightly in a womb, has a strong will to live. While Hamlet hesitates to avenge his father’s death because he is skeptical about the ghost’s claims, the fetus Hamlet casts aside his thought of revenge even though he witnesses the murder of his father by his mother and uncle. The fetus Hamlet should acquiesce to the murder to be born safe and free outside the prison. Here is his ethical dilemma between his filial duty and desire to experience the world. Hamlet’s death remains in silence, while the fetus Hamlet’s life remains in chaos. The birth of the fetus Hamlet sets him free from the womb but will bring him ceaseless bad dreams. Although Nutshell can be read as McEwan’s answer to Hamlet’s silence, the fetus Hamlet’s chaos, however, like a Möbius strip, seems to curve back to the enigmatic silence. This claustrophobic loop symbolizes Hamlet’s dilemma from the womb and the prison to the castle Elsinore and the nutshell. The enigmatic silence in Hamlet still leaves us a very tough task to report Hamlet’s tragic narrative properly.

매음녀와 결혼하기 : 토마스 미들턴의 『췹사이드의 정숙한 처녀』에 나타난 매음으로서의 결혼

지승아 21세기영어영문학회 2012 21세기영어영문학회 학술대회 Vol.2012 No.09

지능 로보트 시스템의 계층구조적 설계 ( Hierarchical Design of Intelligent Robot System )

지승도,이석필,이왕재,박상희 대한전자공학회 1993 대한전자공학회 학술대회 Vol.1993 No.1

도펀트 첨가에 따른 0.57Pb(Sc_1/2Nb_1/2)O₃-0.43PbTiO₃ 세라믹스의 유전 및 압전특성

지승한,권상직,Ji, Seung-Han,Kwon, Sang-Jik 한국전기전자재료학회 2007 전기전자재료학회논문지 Vol.20 No.2

Dielectric and piezoelectric properties of $0.57Pb(Sc_{1/2}Nb_{1/2})O_{3}-0.43PbTiO_{3}$, which is the morphotropic phase boundary composition for the PSN-PT system, were investigated as a function of $Fe_{2}O_{3},\;Nb_{2}O_{5}\;and\;MnO_{2}$ addition 0 wt% to 0.9 wt%. The maximum dielectric constant of ${\varepsilon}_{33}/{\varepsilon}_{o}=2054$ and the minimum dielectric loss of $tan{\delta}=0.37\;%$ at room temperature were obtained at 0.1 wt% of $Fe_{2}O_{3}$ and 0.5 wt% of $MnO_{2}$ addition, respectively. With addition of 0.5 wt% $Nb_{2}O_{5}$ and $0.5\;wt%\;MnO_{2}$, the electromechanical coupling factor $k_{p}$ and mecanical quality factor $Q_{m}$ were significantly increased, respectively. The maximum electromechanical coupling factor $k_{p}=61.5\;%$ was obtained by addition of $Nb_{2}O_{5}$ and high mechanical quality factor $Q_{m}=919$ was obtained by addition of $MnO_{2}$. The $Q_{m}(=919)$ value is 3.3 times larger than that of non-doped 0.57PSN-0.43PT ceramics.