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자율주행 환경에서의 정보 제공 방식 연구 : How 정보와 Why 정보의 주행 시뮬레이션 실험
주혜화 연세대학교 정보대학원 2020 국내석사
다양한 산업에서 자율주행 자동차 기술의 완성도가 높아짐에 따라 완전 자율주행 환경에 맞춘 정보 제공 방식의 제안이 필요하다. 부분 자율주행 상황에서의 정보 제공 방식은 제안된 바 있으나 부분 자율주행 환경과 완전 자율주행 환경에서의 운전자 경험은 상이하다는 다수의 연구 결과가 있다. 본 연구는 부분 자율주행 환경 연구에서 제안되었던 정보 제공 방식 중 완전 자율주행 환경에서 사용자 안전감을 가장 높일 수 있는 방식이 무엇인지 확인하고자 한다. 정보 제공의 방식을 How 정보와 Why 정보로 구분하고, 인지된 안전감과 불안, 사용의도라는 사용자 경험 요인을 측정하였다. 부분 자율주행 환경에서의 선행연구에서는 Why 정보가 운전자 선호도에 가장 긍정적인 영향을 주는 것을 확인하였다. 반면, 본 연구에서는 완전 자율주행 환경에서 How 정보가 인지된 안전감과 사용의도에 긍정적인 영향을 주는 것을 확인하였다. 한편, 사용자 불안에 대하여 정보 제공 방식별 유의한 차이가 나타나지 않았다. 연구 실험을 통해 완전 자율주행 환경에 적합한 How 정보 형태를 도출하였다. 실험 처치물 제작과정에서 실제 주행 영상을 활용한 자율주행 시뮬레이터 실험 방법을 새롭게 적용하였으며, 실무에 쓰일 수 있는 인터랙션 설계 방안을 제안하였다. As autonomous vehicle technology is becoming more mature in various industries, it is necessary to propose a method of providing information tailored to a fully autonomous driving environment. Although a method of providing information in a partial autonomous driving situation has been proposed, a number of studies have shown that the driver experience in a partial autonomous driving environment and a full autonomous driving environment has different results. The purpose of this study is to find out how to increase driver safety in the fully autonomous driving environment. The method of providing information was divided into How information and Why information, and user factors such as perceived safety, anxiety, and intention to use were measured. In previous studies in partial autonomous driving environment, it was confirmed that Why information had the most positive effect on driver preference. On the other hand, this study confirmed that How information positively affects perceived safety and intention to use in a fully autonomous driving environment. Meanwhile, user anxiety did not show a significant difference according to the method of providing information. Through research experiments, How information type suitable for the fully autonomous driving environment was derived. In the process of manufacturing experimental objects, a new experimental method of autonomous driving simulator using real driving video was applied. Also this study proposed an interaction design method that can be used in practice.