효율적인 온라인 학위과정 운영 방안을 위한 국내·외 대학의 교류협력 방안

주길홍,김성준 한국인공지능교육학회 2023 인공지능연구 논문지 Vol.4 No.2

본 연구는 국내‧외 온라인 학위과정 및 고등교육에서 활용되는 에듀테크 플랫폼에 대한 선행 연구 분석을 기반으로 효율적인 온 라인 학위과정 운영방안을 제안하였다. 더 나아가 디지털 세계화의 시대에 국내‧외 대학의 교류 협력방안을 탐색하고자 하였으며 그 결론은 다음과 같다. 첫째, 효율적인 온라인 학위과정 운영을 위해서는 교육과정 개발 및 수업에 대한 일관된 가이드라인과 이를 바탕으로 한 AI, 디지털, SW 중심의 고도화된 교육과정 콘텐츠가 필요하다. 둘째, 잘 설계된 교육과정과 우수한 교수 인재 확보, 효 과적인 온라인 학습 시스템 구축 등을 통한 온라인 수업이 필요하다. 셋째, 우수한 미래 인재 양성을 위해 국내‧외 대학 간의 해외 현지 맞춤형 교육과정 운영, 공동학위 운영 등 실질적인 교류 방안이 필요하다. This study aims to propose an efficient online degree course operation plan based on an analysis of previous research on edtech platforms used in domestic and international online degree courses and higher education. Furthermore, in the era of digital globalization, we tried to explore ways to cooperate with domestic and international universities. So, the conclusions are as follows. First, for efficient online degree course operation, consistent guidelines for curriculum development & classes and advanced curriculum contents about AI, digital, SW are needed. Second, it is necessary to provide online classes with well-designed curriculum, effective system construction and teachers who have excellent teaching skills. Third, in order to nurture excellent future talent, practical exchange methods such as operation of localized education courses and joint degree programs between domestic and foreign universities are needed.

AI 디지털교과서 활용을 위한 백워드 설계 기반의 AI 교수학습모형 개발 및 적용

주길홍,박남훈 한국인공지능교육학회 2024 인공지능연구 논문지 Vol.5 No.2

본 연구에서는 인공지능(AI) 시대에 맞춰 AI 디지털교과서를 적용하여 맞춤형 융합교육을 할 수 있는 교수학습모형을 개발하고 이에 맞는 수업내용을 재구성하여 효과성을 분석하는 것을 목표로 한다. 본 논문에서 제안하는 교수학습모형은 백워드 설계 기반의 AI 교수학습모형으로 분석, 사전평가, 수업활동, 결과정리의 네 단계로 구성되어 향후 AI 디지털교과서를 적용할 수 있도록 개발하였다. 개발된 교수학습모형에 맞게 수업내용을 재구성하여 실제 학생들에게 적용하여 효과성을 검증하였다. 초등학교 3학년부터 6학년까지 고르게 적용하였으며, 효과성 분석은 인지적 영역, 사회적 영역 및 정의적 영역으로 나누어 수행하였다. 그 결과 학생들의 문제해결능력, 자기주도적 학습능력 및 창의력이 크게 향상되었다는 결과를 얻을 수 있었으며, 의사소통능력과 협업능력도 크게 향상되었다는 결론을 얻을 수 있었다. 또한 학생들의 수업에 임하는 집중도가 높아지면서 학습에 대한 자신감도 크게 향상된다는 것도 알 수 있었다. 향후 AI 디지털교과서를 활용하여 융합교육을 수행하게 되면 학생들에게 실질적인 맞춤형 학습을 제공하면서 만족도와 학습능력이 크게 향상될 수 있다는 결론을 얻을 수 있었다. This paper aims to develop a teaching-learning model that can provide customized convergence education by applying AI digital textbooks in line with the artificial intelligence (AI) era. The proposed teaching-learning model is an AI teaching-learning model based on backward design . It was developed to apply AI digital textbooks, consisting of four stages: analysis, preliminary evaluation, instructional activities, and result reorganization. The content of the class was reorganized according to the developed teaching-learning model and applied to actual students to verify the effectiveness. It was evenly applied from the 3rd to 6th grades of elementary school, and the effectiveness analysis was performed by dividing it into cognitive, social, and affective areas. As a result, it was found that the students' problem-solving ability, self-directed learning ability, and creativity were greatly improved, and it was concluded that their communication and collaboration skills were also greatly improved. Also, as students' concentration in class increased, their confidence in learning also improved significantly. It could be concluded that if convergence education is conducted using AI digital textbooks in the future, satisfaction and learning ability could be greatly improved with practical customized learning.

U-learning 환경의 대용량 학습문서 판리를 위한 효율적인 점진적 문서

주길홍,최진탁,Joo, Kil-Hong,Choi, Jin-Tak 한국컴퓨터산업학회 2004 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.5 No.9

With the rapid advance of computer and communication techonology, the recent trend of education environment is edveloping in the ubiquitous learning (u-learning) direction that learners select and organize the contents, time and order of learning by themselves. Since the amount of education information through the internet is increasing rapidly and it is managed in document in an effective way is necessary. The document clustering is integrated documents to subject by classifying a set of documents through their similarity among them. Accordingly, the document clustering can be used in exploring and searching a document and it can increased accuracy of search. This paper proposes an efficient incremental clustering method for a set of documents increase gradually. The incremental document clustering algorithm assigns a set of new documents to the legacy clusters which have been identified in advance. In addition, to improve the correctness of the clustering, removing the stop words can be proposed.

효율적인 e-PBL 교수학습을 위한 e-PAS 시스템 개발 및 적용

주길홍 한국정보교육학회 2009 정보교육학회논문지 Vol.13 No.4

정보통신기술의 급격한 발달은 새로운 정보와 지식의 양을 급속하게 증가시켜 지식기반사회로의 체제를 굳건히 만들고 있다. 지식기반사회에서 전통적 교수-학습 방법은 더 이상 학습자의 문제해결에 도움을 주기 어렵다. 이런 이유 때문에 전통적 교수-학습 방법을 대신할 수 있는 지식기반사회의 적합한 수업모형인 문제중심학습이 대두되고 있다. 본 논문에서는 e-러닝과 PBL(문제기반학습)을 결합시킨 수업모형인 온라인 기반의 e-PBL을 제안한다. 이는 전통적인 교수-학습 방법의 문제점을 극복할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 초등학교 정보소양교육 분야에서 활용할 수 있는 e-PBL 수업모형, 수업문제를 개발하고 이를 실제 교육현장에 적용하여 타당성과 효과성을 검증하였다. 또한 e-PBL을 지원하기 위한 e-PAS 시스템을 구축하여 학업성취도 및 자기주도적 학습능력을 향상시키고 학습만족도를 신장시켰다. With the development of the Information and Communication Technology(ICT), this society is changing rapidly to information based society. Also, the amount of new information and knowledge are increased quickly. Today, the traditional teaching-learning method based on teaching and learning of simple knowledge is not supported to problem solving any more. Because the learning and practice of ICT is affected not only personal growth but also the right to live. Due to this reason, it is important to teach and study using PBL(Problem Based Learning) in future. This paper proposes on-line based e-PBL which is combined e-learning with PBL. The e-PBL will be able to overcome the problem of traditional teaching-learnign method. Therefore, this paper developed the e-PBL teaching model for information literacy education of computer in elementary schools and inspected its effectiveness and validity. In addition, this paper built and utilized the e-PBL on-line learning support system including e-Mentoring which was defined as e-PAS system. It is effective for learners to improve the ability of self-leading, the accomplishment and satisfaction of studying.

유비쿼터스 학습(u-Learning)을 위한 미디에이터 기반의 분산정보 활용방법

주길홍,Joo, Kil-Hong 한국정보교육학회 2005 정보교육학회논문지 Vol.9 No.1

With the rapid advance of computer and communication technology, the amount of data transferred is also increasing more than ever. The recent trend of education systems is connecting related information semantically in different systems in order to improve the utilization of computerized information Therefore, Web-based teaching-learning is developing in the ubiquitous learning direction that learners select and organize the contents, time and order of learning by themselves. That is, it is evolving to provide teaching-learning environment adaptive to individual learners' characteristics (their level of knowledge, pattern of study, areas of interest). This paper proposes the efficient evaluation method of learning contents in a mediator for the integration of heterogeneous information resources. This means that the autonomy of a remote server can be preserved to the highest degree. In addition, this paper proposes the adaptive optimization of learning contents such that available storage in a mediator can be highly utilized at any time. In order to differentiate the recent usage of a learning content from the past, the accumulated usage frequency of a learning content decays as time goes by.

스타일 기반 키워드 추출 및 키워드 마이닝 프로파일 기반 웹 검색 방법

주길홍,이준휘,이원석 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.6

World Wide Web의 대중화로 인해 전자 정보량이 급속하게 증가하였고, 이러한 많은 양의 다양한 정보에 대한 효율적인 검색 시스템의 필요성이 증대되었다. 정확한 검색 결과를 제공하기 위해 사용자 요구 사항의 올바른 분석과 서술이 중요하게 인식되고 있으며, 분산 환경에서의 요구 사항 추출 및 분석의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 웹 검색 방법에 있어서 목표 검색어만을 가지고 검색을 수행하는 기존 검색 방법과 달리 검색어가 나타나는 문맥 정보를 추가하여 검색하는 방법을 제안하고 구현하였다. 또한 본 논문에서는 제안된 새로운 키워드 추출방법으로 추출된 키워드를 기반으로 키워드 마이닝 프로파일에 기반한 웹검색 시스템을 제안하고 구현하였다. 이는 원하는 정보를 대표하는 목표 검색어만 가지고 검색을 수행하는 기존의 검색방법과 달리 검색어가 포함된 문맥정보를 추가하여 검색하기 때문에 기존의 검색방법보다 정확하고 효율적인 정보를 제공한다. 특정 도메인으로부터 순위가 매겨진 도메인 키워드 리스트를 작성하여 이를 기준으로 기존의 출현빈도기반의 차이를 실험을 통하여 보였으며, 예제 기반 질의를 바탕으로 키워드 마이닝 프로파일을 만들어 검색을 수행하는 검색 방법으로 이의 효용성을 실험을 통해 검증하였다 With the popularization of a World Wide Web (WWW), the quantity of web information has been increased. Therefore, an efficient searching system is needed to offer the exact result of diverse information to user. Due to this reason, it is important to extract and analysis of user requirements in the distributed information environment. The conventional searching method used the only keyword for the web searching. However, the searching method proposed in this paper adds the context information of keyword for the effective searching. In addition, this searching method extracts keywords by the new keyword extraction method proposed in this paper and it executes the web searching based on a keyword mining profile generated by the extracted keywords. Unlike the conventional searching method which searched for information by a representative word, this searching method proposed in this paper is much more efficient and exact. This is because this searching method proposed in this paper is searched by the example based query included content information as well as a representative word. Moreover, this searching method makes a domain keyword list in order to perform search quickly. The domain keyword is a representative word of a special domain. The performance of the proposed algorithm is analyzed by a series of experiments to identify its various characteristic

인공지능과 자연어 처리

주길홍 외솔회 2017 나라사랑 Vol.126 No.-

웰니스에 데이터를 더하다

주길홍 한국웰니스학회 2021 한국웰니스학회 학술발표회 Vol.2021 No.9

4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터 등 디지털 기술의 발달로 초연결사회의 기반이 되는 지능화 혁명시대 라고 할 수 있다. 지능화 시대에 개인과 환경에 따라 맞춤형 서비스를 제공하고, 산업구조 사회 시스템을 혁신하기 위해서는 데이터의 분석과 활용이 매우 중요하며 분석 결과에 따라 가치가 무궁무진 하다고 할 수 있다. 따라서 본 발표에서는 2015년부터 유투브, SNS, 뉴스기사, 커뮤니티, 트위터, 블로그 등에서 발생했던 웰니스에 대해 연관어 분석, 감성분석을 통한 긍정·부정 추이 및 비율 분석, 연관 관계 분석을 통해 우리나라에서 웰니스에 대한 인식 및 개념의 변화를 살펴보았다. 이를 통해 웰빙 트렌드와 함께 라이프스타일 변화에 따라 건강관리, 증진 및 사전예방의 개념이 확산되고 이에 따른 사용자들의 서비스 요구는 다양해지고 있음을 알 수 있었으며, 더불어 웰니스 서비스가 가지고 가야 할 전략적 방향에 대한 시사점을 도출해 보았다.

스타일 기반 키워드 추출 및 키워드 마이닝 프로파일 기반 웹 검색 방법

주길홍,이준휘,이원석,Joo, Kil-Hong,Lee, Jun-Hwl,Lee, Won-Suk 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.5

World Wide Web의 대중화로 인해 전자 정보량이 급속하게 증가하였고, 이러한 많은 양의 다양한 정보에 대한 효율적인 검색 시스템의 필요성이 증대되었다. 정확한 검색 결과를 제공하기 위해 사용자 요구 사항의 올바른 분석과 서술이 중요하게 인식되고 있으며, 분산 환경에서의 요구 사항 추출 및 분석의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 웹 검색 방법에 있어서 목표 검색어만을 가지고 검색을 수행하는 기존 검색 방법과 달리 검색어가 나타나는 문맥 정보를 추가하여 검색하는 방법을 제안하고 구현하였다. 또한 본 논문에서는 제안된 새로운 키워드 추출 방법으로 추출된 키워드를 기반으로 키워드 마이닝 프로파일에 기반한 웹 검색 시스템을 제안하고 구현하였다. 이는 원하는 정보를 대표하는 목표 검색어만 가지고 검색을 수행하는 기존의 검색방법과 달리 검색어가 포함된 문맥정보를 추가하여 검색하기 때문에 기존의 검색방법보다 정확하고 효율적인 정보를 제공한다. 특정 도메인으로부터 순위가 매겨진 도메인 키워드 리스트를 작성하여 이를 기준으로 기존의 출현빈도기반의 차이를 실험을 통하여 보였으며, 예제 기반 질의를 바탕으로 키워드 마이닝 프로파일을 만들어 검색을 수행하는 검색 방법으로 이의 효용성을 실험을 통해 검증하였다. With the popularization of a World Wide Web (WWW), the quantity of web information has been increased. Therefore, an efficient searching system is needed to offer the exact result of diverse Information to user. Due to this reason, it is important to extract and analysis of user requirements in the distributed information environment. The conventional searching method used the only keyword for the web searching. However, the searching method proposed in this paper adds the context information of keyword for the effective searching. In addition, this searching method extracts keywords by the new keyword extraction method proposed in this paper and it executes the web searching based on a keyword mining profile generated by the extracted keywords. Unlike the conventional searching method which searched for information by a representative word, this searching method proposed in this paper is much more efficient and exact. This is because this searching method proposed in this paper is searched by the example based query included content information as well as a representative word. Moreover, this searching method makes a domain keyword list in order to perform search quietly. The domain keyword is a representative word of a special domain. The performance of the proposed algorithm is analyzed by a series of experiments to identify its various characteristic.

트위터 빅데이터 분석을 통한 창의적 교육의 성과요인 분석

주길홍 한국창의정보문화학회 2019 창의정보문화연구 Vol.5 No.3

The wave of the information age gradually accelerates, and fusion analysis solutions that can utilize these knowledge data according to accumulation of various forms of big data such as large capacity texts, sounds, movies and the like are increasing, Reduction in the cost of storing data accordingly, development of social network service (SNS), etc. resulted in quantitative qualitative expansion of data. Such a situation makes possible utilization of data which was not trying to be existing, and the potential value and influence of the data are increasing. Research is being actively made to present future-oriented education systems by applying these fusion analysis systems to the improvement of the educational system. In this research, we conducted a big data analysis on Twitter, analyzed the natural language of the data and frequency analysis of the word, quantitative measure of how domestic windows education problems and outcomes were done in it as a solution. 정보화 시대의 물결이 점진적으로 가속화를 이루며 대용량 텍스트 및 음성, 동영상 등 다양한 형태의 빅데이터가 축적됨에 따라 이러한 지식데이터를 활용할 수 있는 융합 분석 솔루션이 증가하고 있으며, 이에 따라 데이터 저장 비용의 감소, 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 발달 등은 데이터의 양적․질적 팽창을 가져왔다. 이러한 상황은 기존에 시도하지 못했던 데이터의 활용을 가능하게 만들고, 데이터의 잠재적 가치와 영향력이 높아지고 있다. 이러한 융합 분석 체계를 교육제도 개선에 응용하여 미래지향적 교육 시스템을 제시하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 트위터를 대상으로 빅데이터 분석을 수행하여 데이터에 대한 자연어 처리 및 단어의 빈도수 분석을 통한 국내의 창의교육에 대한 이슈와 성과에 대한 정량적인 척도를 솔루션으로 제시하였다.