광양항 항만배후단지 업무·편의시설 구상

주경원,박병인 한국항만경제학회 2014 韓國港灣經濟學會誌 Vol.30 No.4

The Korean Government is planning to build commercial districts and amenitiesfor the major port such as Busan, Gwangyang, and Incheon in order to activate thehinterland in each port. The foreign ports in Germany, Japan and China is competing withKorean ports are developing the commercial districts and amenities of seaport hinterland inorder to support urban functions. The purpose of this study is to predict the demand for thefacility of commercial districts and amenities planned in the Gwangyang seaport hinterland,then to propose its utilization plans. By the demand forecasting, the districts and amenitiesneed to be full of office, accommodation and commercial facilities, etc. In addition, the districts need to be developed gradually for the target of 2035, considering the demand growth. Leasing out the property to secular tenants, it needs to charge rent for profits of port authority. Therefore, it is required to revise the National Ports Act for the private agency to take part in building the facilities of the commercial districts and amenities. 정부는 주요항만 배후단지를 활성화하기 위해 항만배후단지에 물류와 비즈니스의 연계강화를 통한 ‘국제 항만물류 비즈니스 클러스터’ 를 구상하고 있고, 이를 위해 업무·편의시설 조성을 계획하고 있다. 한국의 주요항만과 경쟁하고 있는 유럽, 중국, 일본 등의 항만들도 항만도시로의 발전을 위해 항만배후단지에 업무·편의시설을 개발하고 있다. 본 연구는 국내외 업무·편의에 대한 사례분석과 광양항 업무·편의시설에 대한 수요추정을 통해 광양항 업무·편의시설의 활용방안, 개발단계,운영방안 등을 제시한다. 광양항 업무·편의 시설은 업무·숙박·상업시설 중심의 개발이 필요하며, 수요를 추정한 결과 2035년을 목표로 단계적으로 개발되어야 할 것으로 추정되었다. 또한 토지임대시 수익성 있는 토지임대료를 책정하고, 조기활성화를 위한 인센티브제를 고려할 필요가 있을 것이다. 민간분양을 위해서는 항만배후부지에 대행개발 등의 민간투자를 허용하는 방향으로의 항만법의 추후 개정도 논의되어야 할 것이다.

연구개발정보 문헌 자동분류를 위한 자연어 처리 딥러닝 모델 개발: 기후기술 분류체계를 중심으로

주경원,이관수,이성만,최안준,노건태,천지영 대한전자공학회 2022 전자공학회논문지 Vol.59 No.7

신기후체제에 들어서며 전세계적으로 탄소중립을 선언하고 있으며 이를 위해 국가연구개발사업이 어떤 기후기술에 투자되고 있는지 관심이 고조되고 있다. 본 연구에서는 국가연구개발사업들의 문헌정보를 활용하여 45개의 기후기술 분류체계로 자동분류하는 딥러닝 모델을 개발하였다. NTIS에 등록되어 있는 2016∼2020년에 수행된 291,381건의 연구개발과제 중 2016∼2019년의 217,880건은 훈련 데이터셋으로, 2020년의 73,501건은 테스트 데이터셋으로 구분하여 실험하였다. 형태소 분석을 위해 kiwi와 Mecab을 사용하였으며 딥러닝 모델의 구조는 1D-CNN을 활용한 FC, EC 모델과 ELECTRA 사전학습 모델을 활용한 KoE 모델을 개발하였다. 각 클래스별 빈도의 편차가 큰 불균형데이터임을 고려하여 성능지표로 F1 스코어를 활용하였으며 각 개별모델과 앙상블 모델의 성능을 확인하였다. 개별모델에서는 키워드 빈도를 중심으로 학습하는 FC 모델이 0.824의 F1 스코어로 가장 우수했으며, 앙상블 모델에서는 개별모델 모두를 소프트 보팅(soft voting)한 Ens4 모델이 0.833의 F1 스코어로 가장 높은 성능을 나타냈다. 일반적인 말뭉치보다 전문적인 용어를 다수 포함하고 있는 대량의 기술문서 자동분류에서 본 모델을 사용한다면 기술전문가가 직접 라벨링하는 방법보다 보다 효율적인 프로세스를 갖출 수 있을 것이다.

Copula 모형을 이용한 이변량 강우빈도해석

주경원,신주영,허준행,Joo, Kyung-Won,Shin, Ju-Young,Heo, Jun-Haeng 한국수자원학회 2012 한국수자원학회논문집 Vol.45 No.8

확률강우량은 수공구조물의 설계에 있어 중요한 역할을 하며 이러한 확률강우량의 산정은 일반적으로 일변량 빈도해석을 수행하고 최적의 확률분포형을 찾아냄으로써 계산된다. 하지만 일변량 빈도해석은 수행 시 지속기간이 제한적이라는 단점이 있으며 이를 보완하기 위해 본 연구에서는 이변량 빈도해석을 수행하였다. 다변량 모형인 copula 모형 중3가지의 분포형을 이용하여 5개 지점의 연최대강우사상에 대해 이 변량 빈도해석을 수행하였으며 확률변수로 강우량과 지속기간을 사용하였다. 주변분포형은 강우량에는 Gumbel (GUM), generalized logistic (GLO) 분포형, 지속기간에는 generalized extreme value (GEV), GUM, GLO 분포형이사용됐으며 copula 모형은Frank, Joe, Gumbel-Hougaard 모형을 이용하였다. 주변분포형의 매개변수는 확률가중모멘트법을 이용하여 추정하였으며, copula 모형의 매개변수는 준모수방법인 의사최우도법을 사용하여 구하였다. 이를 통해 얻어진 확률강우량을 주변분포형과 copula 모형을바꾸어가며 비교하였다. 그 결과, 주변분포형의 종류에 따른 변화에서는 지속기간의 분포형에는 크게 영향을 받지 않는 것으로 나타났다. 강우량의 분포형에 따라서는 조금씩 차이가 났으며 강우량의 분포형이 GUM일 경우, GLO일 때에 비해 재현기간이 증가할수록 확률강우량이 증가하는 경향이 두드러졌다. Copula 모형별로 비교해보았을 때, Joe, Gumbel-Hougaard 모형은 비슷한 경향을 나타내었으며 Frank 모형은 재현기간의 증가에 따른 확률강우량의 증가가 강하게 나타냈다. The estimation of the rainfall quantile is of great importance in designing hydrologic structures. Conventionally, the rainfall quantile is estimated by univariate frequency analysis with an appropriate probability distribution. There is a limitation in which duration of rainfall is restrictive. To overcome this limitation, bivariate frequency analysis by using 3 copula models is performed in this study. Annual maximum rainfall events in 5 stations are used for frequency analysis and rainfall depth and duration are used as random variables. Gumbel (GUM), generalized logistic (GLO) distributions are applied for rainfall depth and generalized extreme value (GEV), GUM, GLO distributions are applied for rainfall duration. Copula models used in this study are Frank, Joe, and Gumbel-Hougaard models. Maximum pseudo-likelihood estimation method is used to estimate the parameter of copula, and the method of probability weighted moments is used to estimate the parameters of marginal distributions. Rainfall quantile from this procedure is compared with various marginal distributions and copula models. As a result, in change of marginal distribution, distribution of duration does not significantly affect on rainfall quantile. There are slight differences depending on the distribution of rainfall depth. In the case which the marginal distribution of rainfall depth is GUM, there is more significantly increasing along the return period than GLO. Comparing with rainfall quantiles from each copula model, Joe and Gumbel-Hougaard models show similar trend while Frank model shows rapidly increasing trend with increment of return period.

하이테크 製品의 輸出入 增加가 經濟成長에 미치는 效果에 대한 硏究

주경원 한국무역학회 2000 한국무역학회 학술대회 Vol.2000 No.9

Copula 모형의 적합도 검정을 통한 강우자료 적용성 평가

주경원,김태림,허준행 대한토목학회 2013 대한토목학회 학술대회 Vol.2013 No.10

서울지점의 강우지속기간에 따른 입력자료 구분에 의한 이변량 확률모형 구성 연구

주경원,신주영,남우성,허준행 대한토목학회 2012 대한토목학회 학술대회 Vol.2012 No.10

중국의 수출변화가 한국의 부품수출에 미치는 효과

주경원,김태기 한국무역연구원 2010 무역연구 Vol.6 No.4

This paper analyzes the effect of China's export on Korea's export of the intermediate goods using bilateral trade data for the period of 1992-2008. The data shows that trade of intermediate goods has increased more rapidly than that of final goods in China, and that imports are larger than exports in China's intermediate goods trade. However, China's importing share of intermediate goods from advanced countries like US and Japan has decreased, but the importing share from Korea has increased. Moreover, Korea's export share to China in intermediate goods is 30.0% in 2008, which is the highest among Korea's trading partners. This implies that there is international production fragmentation between Korea and China, that China imports Korea's intermediate goods and produces and exports final goods by assembling the imported intermediate goods. The regression results show that changes of China's exports to other countries affect Korea's exports of intermediate goods to China. In particular, China's exports to the US and Japan has more significant effect on Korea's intermediate goods export to China. This study gives us an important policy implication that China's economy fluctuation due to the environmental change of world economy will also affect Korea's exports and the Korean economy.

2020년 국가연구개발과제의 기후기술 분류체계 기반 딥러닝 분류모델 적용 연구

주경원,한수현 국가녹색기술연구소 2021 NIGT Brief Vol.- No.-

한국제조업에서 기술변화와 자본축적이 비교우위변화에 미친 효과

朱炅垣,張善美 한국국제경제학회 2003 국제경제연구 Vol.9 No.2

본 연구는 1970~1999년 기간동안 기술변화와 자본집약도의 변화가 한국제조업의 비교우위에 미친 영향을 분석하고 있다. 분석결과 한국제조업에서 1990년대 중반이후 기술집약적 산업의 비교우위가 높아졌음을 알 수 있다. 1970년대에는 노동집약적인 산업에 비교우위가 있었으나 1990년대에는 자본집약적인 산업으로 비교우위가 변화하였으며, 1990년대 후반기에는 중기술산업에서 비교우위 지수가 가장 높다. 다음으로 1970~1996년 기간동안 총요소 생산성 성장률과 생산에 대한 생산성의 기여율은 기술집약적 산업에서 보다 높다. 마지막으로 회귀분석결과 총요소생산성 증가가 비교우위 변화의 중요한 요인이며, 자본축적으로 인한 자본집약도의 증가도 기술집약적 산업의 비교우위를 증가시키는 데 기여하였음을 보여준다. This study analyzed the effect of total factor productivity and capital accumulation on the change in comparative advantage In Korean manufacturing for the period 1970∼1999. Twenty-nine industries were classified into three groups according to their technology levels. The empirical results were as follows. First, the comparative advantage of Korean manufacturing changed compared to that in 1970, as the RCA from low-tech industries to high-and mid-tech industries during the period 1970∼1999. Second, the growth rate of total factor productivity (TFP) and its relative contribution to output was higher in high-tech industries than in mid-or low-tech industries. Third, the growth of TFP played an important role in the change of comparative advantage for the period 1970∼1996, and its influence on comparative advantage has increased recently. In addition, the comparative advantage of capital-intensive industries strengthened steadily in the 1990s.

이변량 빈도해석을 이용한 서울지점의 확률강우량 산정 및 평가

주경원,김태림,남우성,허준행 한국방재학회 2014 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.-

다변량 확률모형을 통한 빈도해석 방법이 발전함에 따라 수문통계 분야에도 이에 대한 적용이 대두되고 있다. 다변량 확률모형은 확률변수의 특징을 갖는다고 판단되는 수많은 변수에 적용이 가능하며 이에 따라 수문분야에서는 가뭄, 홍수, 강우와 같은 자료에 적용되고 있다. 본 연구에서는 서울지점의 기상청 강우관측기록을 이용하여 이변량 빈도해석을 수행하였으며 확률강우량을 산정하였다. 사용된 이변량 확률모형은 archimedean copula인 Frank, Gumbel-Hougaard, Joe 등의 3가지 모형이며, IFM(Inference Function for Margin) 방법을 이용하여 매개변수를 추정하였으며, empirical copula 와 추정된 copula 모형의 차이를 이용하여 각 모형간의 확률강우량 산정결과의 차이를 비교하였다.