설기저부 폐쇄성 수면무호흡을 위한 수술적 치료

조형주 대한이비인후과학회 2012 대한이비인후과학회지 두경부외과학 Vol.55 No.11

Obstructive sleep apnea (OSA) is a chronic disease with the risks of secondary cardiovascular or metabolic diseases. Continuous positive airway pressure (CPAP) is the first line treatment for OSA, but patients who fail the treatment with CPAP or other conservative treatment, should be considered for surgery. The early target of sleep surgery was the oropharynx by tonsils, uvula, and soft palate. However, a better understanding of the pathophysiology of OSA and improvement of diagnostic methods has revealed multi-level obstruction in the upper airway. The base of tongue is one of major contributors to OSA and many surgical methods have been developed to resolve the compromise of retroglossal area. Careful examinations of obstruction site and its structured approach to surgery with less morbidity should be evaluated and understood for the better outcome by sleep surgery.

[행복일기] 돼지배를 가를 수 없는 이유

조형주 샘터사 2012 월간 샘터 Vol.512 No.-

Efficient Processing of All-farthest-neighbors Queries in Spatial Network Databases

조형주 한국멀티미디어학회 2019 멀티미디어학회논문지 Vol.22 No.12

This paper addresses the efficient processing of all-farthest-neighbors (AFN) queries in spatial network databases. Given a set of data points {} in a spatial network, where the distance between two data points p and s, denoted by , is the length of the shortest path between them, an AFN query is defined as follows: find the farthest neighbor of each data point p such that for all . In this paper, we propose a shared execution algorithm called FAST (for All-Farthest-neighbors Search in spatial neTworks). Extensive experiments on real-world roadmaps confirm the efficiency and scalability of the FAST algorithm, while demonstrating a speedup of up to two orders of magnitude over a conventional solution.

Efficient Processing of Spatial Preference Queries in Spatial Network Databases

조형주,Muhammad Attique 한국멀티미디어학회 2019 멀티미디어학회논문지 Vol.22 No.2

Given a positive integer k as input, a spatial preference query finds the k best data objects based on the scores (e.g., qualities) of feature objects in their spatial neighborhoods. Several solutions have been proposed for spatial preference queries in Euclidean space. A few algorithms study spatial preference queries in undirected spatial networks where each edge is undirected and the distance between two points is the length of the shortest path connecting them. However, spatial preference queries have not been thoroughly investigated in directed spatial networks where each edge has a particular orientation that makes the distance between two points noncommutative. Therefore, in this study, we present a new method called ALPS+ for processing spatial preference queries in directed spatial networks. We conduct extensive experiments with different setups to demonstrate the superiority of ALPS+ over conventional solutions.

대기업 제조업 사무직의 무형식학습과 일몰입의 관계

조형주 고려대학교 HRD정책연구소 2020 휴먼웨어 연구 Vol.3 No.1

본 연구의 목적은 대기업 제조업 사무직 근로자를 대상으로 무형식학습과 일몰입과의 관계를 알아보는 것이다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 본 연구에서는 다음과 같은 연구문제를 설정하였다. 이를 위해 대기업 제조업 사무직의 근속기간과 일몰입은 어떠한 관계가 있는지, 근속기간을 통제한 후, 대기업 제조업 사무직의 무형식학습과 일몰입은 어떠한 관계가 있는지 연구문제를 설정하고, 대기업 제조업 사무직 280명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 근속기간은 일몰입과 유의한 정(+)의 관계가 있다. 둘째, 현재직장의 근속기간을 통제한 후, 무형식학습과 일몰입은 유의한 정(+)의 관계가 있다. 무형식학습은 일몰입의 하위변인 명확한 목표, 즉각적인 피드백, 도전과 기술의 균형, 당면과제에 대한 집중, 시간감각 왜곡, 통제감, 자기목적적 경험에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었고, 자의식의 상실과는 유의한 관계에 있지 않은 것으로 확인되었다.

염산레보세티리진 경구투여가 알레르기비염 환자의 삶의 질에 미치는 영향

조형주,김창훈,김의철,박영신,박준성,김경수,변형권,박중원,홍천수,윤주헌,이정권 대한비과학회 2007 Journal of rhinology Vol.14 No.2

Background and Objectives:Allergy is a chronic disorder with undesirable consequences on the quality of life (QoL). The first aim of this study is to evaluate the impact of allergy on the QoL and to show the correlation between symptoms and categories of the QoL. The second purpose is to determine whether treatment with levocetirizine improves the QoL among allergic rhinitis patients. Materials and Methods:A total of 412 allergic patients answered the questionnaire and its sensitivity was checked to validate its usefulness in asthma and allergic rhinitis patients. To evaluate the effect of applying levocetirizine for 1 month on the QoL among allergic rhinitis patients, a total of 94 subjects were assessed with the questionnaire and analyzed (paired t-test). To evaluate its effect on the symptoms of allergic rhinitis for the duration of 2 and 4 weeks, a total of 100 subjects were analyzed (repeated ANOVA) with the symptom questionnaire. Results:Besides the physical symptoms, patients suffered from activity restriction, emotional problems, difficulty in being examined, and dissatisfaction with health status. The correlation between the questionnaire and the QoL was statistically significant. After treatment, the QoL and symptoms, except nasal congestion, were significantly improved. Conclusion:The questionnaire can be beneficial in assessing the QoL among allergic patients. Treatment with levocetirizine provides improvement in the QoL and lowers the symptoms score among allergic rhinitis patients.

26. 이비인후과에서 바라보는 폐쇄성 수면무호흡증(호흡과 구강악안면 기능)

조형주 연세대학교 치과대학 두개안면기형연구소 2013 연세임상교정 Vol.20 No.-

UML 클래스 다이어그램 기반의 효율적인 C++코드 생성기의 설계와 구현

조형주(Hyung-Ju Cho),정진완(Chin-Wan Chung),김형주(Hyoung-Joo Kim) 한국정보과학회 2000 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.6 No.4

UML은 OMG에 의해서 표준 객체지향 모델링 언어로 승인 받았다. 그러나, UML을 지원하는 몇몇의 CASE 도구들이 생성한 C++ 코드는 1대 n 관계나 aggregation 관계의 의미를 정확히 반영하지 못하고 있다. 또한, 상용 CASE 도구들이 하나의 UML 클래스 다이어그램에서 너무 많은 프로그래밍 언어를 지원하기 때문에, 그들은 C++언어가 가지는 특징을 효율적으로 지원하지 못하고 있다. 제안된 C++코드 생성기는 1대 n의 관계, aggregation 관계, 코드 패턴(code pattern), 디자인 패턴(design pattern)을 지원한다. 본 논문에서는 UML 클래스 다이어그램 기반의 효율적인 C++ 코드 생성기의 설계와 구현에 대하여 기술한다. The Unified Modeling Language(UML) became the standard object oriented modeling langauge approved by Object Management Group(OMG). However, C++ codes which are generated by some CASE tools supporting UML do not reflect the correct semantics of one-to-many relationship and aggregation relationship. Additionally, since the commercial CASE tools support too many programming languages on one UML class diagram, they do not support efficiently the characteristics of C++ language. Our C++ code generator supports one-to-many relationship, aggregation relationship, code patterns and design patterns. In this paper, we describe design and implementation of the efficient C++ code generator based on UML class diagram.

시공간 데이타베이스에서 영역 합 질의를 위한 색인 기법

조형주(Hyung-Ju Cho),최용진(Yong-Jin Choi),민준기(Jun-Ki Min),정진완(Chin-Wan Chung) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.32 No.2

시공간 데이타베이스는 최근에 많은 주목을 받았지만, 영역 합 질의에 대한 연구는 그 중요성에 비하여 많이 부족하다. 영역 합 질의를 처리하기 위하여, 많은 양의 데이타에 대한 직접적인 접근은 엄청난 계산 비용을 야기하기 때문에, 최근에 기존 색인 기법을 활용한 materialization 방법이 제안되었다. 간단하면서 효과적인 방법은 시공간 조건을 가지는 윈도우 질의를 효율적인 처리하는 MVR-tree에 materialization 방법을 적용하는 것이다. 그러나, MVR-tree는 노드들 사이의 존재하는 원형 경로 때문에, 중간 노드에 미리 계산된 합을 유지하는 것이 불가능하다. 다른 색인 구조들에 기초한 집합적 구조(aggregate structures)는 만족스러운 질의 성능을 제공하지 못 한다. 본 논문에서는 적응적 분할 기법을 사용하는 새로운 색인 기법(Adaptive Partitioned Aggregate R-Tree, APART)과 다양한 환경에서 영역 합 질의를 효율적으로 처리하는 질의 처리 알고리즘을 제안한다. 실험 결과는 APART의 성능이 다양한 상황에서 기존의 집합적 색인 기법들보다 2배 이상 우월하다는 것을 보여준다. Although spatio-temporal databases have received considerable attention recently, there has been little work on processing range sum queries on the historical records of moving objects despite their importance. Since to answer range sum queries, the direct access to a huge amount of data incurs prohibitive computation cost, materialization techniques based on existing index structures are recently suggested. A simple but effective solution is to apply the materialization technique to the MVR-tree known as the most efficient structure for window queries with spatio-temporal conditions. However, the MVR-tree has a difficulty in maintaining pre-aggregated results inside its internal nodes due to cyclic paths between nodes. Aggregate structures based on other index structures such as the HR-tree and the 3DR-tree do not provide satisfactory query performance. In this paper, we propose a new indexing technique called the Adaptive Partitioned Aggregate R-Tree (APART) and query processing algorithms to efficiently process range sum queries in many situations. Experimental results show that the performance of the APART is typically above 2 times better than existing aggregate structures in a wide range of scenarios.

다차원 색인 구조를 위한 효율적인 압축 방법

조형주(Hyung-Ju Cho),정진완(Chin-Wan Chung) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.30 No.5

지난 십년 동안, CPU의 발전 속도는 메모리나 디스크의 발전 속도를 훨씬 능가하였다. 이것이 압축 방법을 사용하여 데이타베이스 크기를 줄이거나 질의 비용을 줄일 수 있게 만들었다. 다양한 데이타베이스 연구 분야에서 압축 방법이 사용되고 있지만, 다차원 색인 구조를 압축하는 연구는 거의 없다. 본 논문에서는 다차원 색인 구조를 위한 HEM(Hybrid Encoding Method)이라는 압축 방법을 제안한다. HEM 압축 방법은 다차원 색인 구조의 크기 뿐만 아니라, 질의 비용도 크게 줄일 수 있다. 수학적인 분석과 다양한 실험을 통하여, 우리는 HEM 압축 방법이 기존에 제안되었던 압축 방법보다 색인 크기와 질의 비용 측면에서 우수하다는 것을 보여준다. Over the last decades, improvements in CPU speed have greatly exceeded those in memory and disk speeds by orders of magnitude and this enabled the use of compression techniques to reduce the database size as well as the query cost. Although compression techniques are employed in various database researches, there is little work on compressing multi-dimensional index structures. In this paper, we propose an efficient compression method called the hybrid encoding method (HEM) that is tailored to multi-dimensional indexing structures. The HEM compression significantly reduces the query cost and the size of multi-dimensional index structures. Through mathematical analyses and extensive experiments, we show that the HEM compression outperforms an existing method in terms of the index size and the query cost.