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Biomimicking hair follicle chip for high throughput compound screening
조현수,이형록,임정은,이정섭,전누리 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.4
Alopecia areata, commonly known as hair loss, is a disorder that negatively impacts millions of people around the world, both psychologically and physically. There are many drugs that could potentially treat alopecia, but the only methods currently available are animal testing which is slow and cultivation in simple U-shaped wells which has lower reliability. Herein, we describe a new 3D printed microfluidic device allowing the co-culture of human dermal papilla (hDP) cells and human outer root sheath (hORS) cells for quantitative analysis of hair follicle growth. Four passageways to induce sprout growth were located around a center spheroid region, which had downward-sloping walls to ensure a correct fit for any size spheroid from 200~600 μm. This system also had four walls to separate the media between each region, allowing for concentration-induced growth. By these methods, germination of hDP and hORS spheroid can be induced in the desired direction to ease the quantification of the length. This device can be used to allow for easier, high-throughput analysis of hair follicle growth, with the possibility of adding drug components to analyze their effects on growth.
Alpha feto protein(AFP)검사 키트의 유효성 평가실험
조현수,노경운,유태민,Cho, Hyun-su,Noh, Gyeong-woon,You, Tae-min 대한핵의학기술학회 2018 핵의학 기술 Vol.22 No.2
Purpose Alpha fetoprotein(AFP) is a fetal serum protein that increases in germ cell tumors derived from liver cancer or egg yolk. AFP test has been used for screening of liver cancer, determination of tumor stage, determination of therapeutic effect, and fetal congenital malformations. The purpose of this study was to compare the results of the four kits, identify the advantages and disadvantages of each kit, and select the appropriate kits for our laboratory. Materials and Methods Blood samples were obtained from 89 patients attending the Seoul national university hospital. Experiments were carried out in accordance with manufacturer's instructions of four companies(A, B, C, D). The precision, recovery, linearity, and sensitivity test were performed for each kit. Results In case of the precision within the measurement, the CV value of the C kit was less than 5% at the low, middle, and high concentrations. The A, B and D kit's the CV value was less than 5% at the concentrations except the low concentration. The recovery rates of the A, B, C, and D kits were $100{\pm}15%$, $100{\pm}30%$, $100{\pm}16%$ and $100{\pm}14%$, respectively. All kits showed good linearity. Sensitivity was measured as 0.5 IU/mL for A, 0.4 IU/mL for B, 0.98 IU/mL for C, and 0.3 IU/mL for D. Conclusion The CV values of the four kits were within 10%, and the correlation coefficients were close to 1 for $R^2=0.978$, $R^2=0.992$ and $R^2=0.8957$. As a result, they are clinically available. Therefore, each laboratory should select the appropriate kit for their experiment's environment.
전장 상황을 묘사하는 가설 간 관련성을 식별하기 위한 계층적 그래프 신경망
조현수,주현진,진소연,신유경,이우신,신기정 한국정보과학회 2022 데이타베이스 연구 Vol.38 No.2
The importance of intelligent command control systems for supporting commanders in their decision-making processes becomes increasingly recognized. In order to establish an intelligent command control system, knowledge bases need to be constructed, and accordingly, a hypothesis-generation method for AI-based battlefield analyses was proposed in a recent study. Since it is necessary to extract knowledge elements related to the commander’s needs or queries to support decision-making, we need to identify the relevance between hypotheses and extract only related ones. However, it is difficult for general neural networks or machine learning models to identify the relevance between hypotheses because the knowledge elements within the hypotheses are interconnected to each other with a hierarchy. In this paper, we propose a contextual learning model based on hierarchical graph neural networks that effectively aggregates battlefield knowledge elements within given hypotheses, by utilizing the hierarchical structure of the hypotheses, and accurately identifies the relevance between the hypotheses. Through experiments, we demonstrate that our model is more accurate than the two baseline approaches, and especially, it achieves a high level of accuracy even when it uses only 40% of the data for training. 지휘관의 의사결정을 지원하는 지능형 지휘통제 체계의 중요성이 높아지고 있다. 이를 위해서는, 전장 상황 정보에 대한 지식베이스 구축이 필요한데, 최근 연구에서 전장 상황 분석용 가설 데이터 생성 방법이 제안되었다. 지휘관의 의사결정 지원을 위해서는 지휘관의 요구나 질문에 관련된 지식 요소를 추출할 수 있어야 하고, 이를 위해서는 가설 간의 관련성을 파악하여 관련된 정보를 추출하여야 한다. 하지만, 가설 내의 지식 요소들은 서로 계층적으로 연결되어 있어 일반적인 신경망으로는 가설 간의 관련성을 평가하는 것이 어렵다. 본 논문에서는 가설의 계층적인 구조를 활용하여 가설 내의 전장 지식 요소들을 효과적으로 집계하고, 이를 기반으로 두 가설의 관련성을 판단할 수 있는 계층적 그래프 신경망 상황 식별 학습모델을 설계하였다. 또한, 제안된 학습모델이 기본 학습모델보다 정확도가 우수하며, 특히 데이터의 40%만 학습에 사용하여도 높은 수준의 정확도를 달성할 수 있음을 실험을 통해 보였다.
브랜드 이미지와 브랜드 인식이 구매의도에 미치는 영향 연구 -패밀리레스토랑을 중심으로-
조현수,백영란,박광용 한국외식경영학회 2013 외식경영연구 Vol.16 No.4
The aim of this study is to establish a marketing strategy to invigorate the family restaurant industry after analyzing relationships between family restaurant brand equity and various factors. The summary of the hypothesis verification result is as follows. The two hypotheses that ‘brand awareness has a positive (+) effect on value perception’ and ‘brand awareness has a positive (+) effect on facility perception’ are turned out to be dismissed. Brand image is verified to have a positive (+) effect on all factors of perception value. Also, there is a high correlation between brand equity and perception value. product perception would mediate between brand awareness and purchase intention,’ is chosen as a partial mediation variable. The study implication via the analysis of the research hypotheses shows that customers’ purchase intention can be maximized by offering family restaurant products with relatively lower prices when the value of the products is low, and by providing higher prices for high value products 본 연구는 패밀리 레스토랑 브랜드 자산요소가 다양한 요인들 간의 영향 관계를분석하여 패밀리 레스토랑 산업의 시장 활성화를 위한 마케팅전략을 수립하는 데본 연구의 목적이 있다. 실증연구를 수행하기 위해 확보된 499개의 표본을 바탕으로 연구를 시행하였으며, 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, “브랜드자산은 지각가치에 유의한 영향을 미칠 것이다”라는 가설에서는“브랜드차별성은 가치지각에 정(+)의 영향을 미칠 것이다”라는 소 가설 과 “브랜드차별성은 시설지각에 정(+)의 영향을 미칠 것이다”라는 소 가설 은 기각되어 지는 것으로 나타났다. 둘째, “지각가치는 구매의도에 유의한 영향을 미칠 것이다”라는 가설에서는 모두 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 셋째, “지각가치는 브랜드 자산과 구매의도 간 관계를 매개할 것이다”라는 가설에서는 브랜드이미지가 구매의도에 직접적인 영향을 미치지 않아 매개역할을 하는 반면에 브랜드차별성은 구매의도에 직접적인 영향을 미치고 있지 않아 매개역할을 못하는 것으로나타났다. 연구의 결과를 바탕으로 확인된 시사점은 다음과 같다. 첫째, 패밀리레스토랑에서 추진하는 마케팅 수단의 전략 방향을 통일하여 제공함으로써 고객에게 인식되는 브랜드 자산 이미지를 형성하는 것에 대한 중요성을설명하는 것으로, 패밀리레스토랑 상품에 대한 가치가 낮다면 상대적으로 낮은 가격으로 제공하며, 높은 가치의 상품은 높은 가격으로 제공함으로써 이용 고객의구매의도를 극대화 시킬 수 있음을 시사하고 있다. 둘째, 지각가치와 구매의도 관계에서는 지각가치에 고객이 만족하면 할수록 구매의사는 분명한 것으로 밝혀졌다.