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엽온 측정 빈도에 따른 작물 수분 스트레스 지수의 변화
최용훈 ( Yonghun Choi ),김민영 ( Minyoung Kim ),박정훈,김영진 ( Youngjin Kim ),전종길 ( Jonggil Jeon ),이상봉 ( Sangbong Lee ),조정건 ( Junggun Cho ) 한국농공학회 2019 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2019 No.-
본 연구에서는 측정 빈도에 따라 작물 스트레스 지수의 산정 결과가 어떻게 달라지는지 분석하여 최적의 관측 빈도를 구명하고자 하였다. 복숭아나무를 대상으로 작물 수분스트레스 지수 (Crop Water Stress Index, CWSI) 산정에 필요한 기상자료 (온도, 습도, 풍속, 일사량)와 복숭아나무 엽온을 1분 간격으로 측정하였다. 측정된 자료를 바탕으로 CWSI 경험식을 이용해서 측정 빈도별 (1, 5, 10, 15, 20, 30, 60분)로 CWSI<sub>n</sub> (CWSI<sub>1</sub>, CWSI<sub>5</sub>, CWSI<sub>10</sub>, CWSI<sub>15</sub>, CWSI<sub>20</sub>, CWSI<sub>30</sub>, CWSI<sub>60</sub>)을 산정하였다. 측정 빈도가 가장 많은 CWSI<sub>1</sub>을 참값이라 가정하고, 각 빈도별 평균 CWSI<sub>n</sub>과 CWSI<sub>1</sub>과의 유효지수 (Nash-Sutcliffe efficiency, NSE)을 비교하였다. CWSI1이 0.5 이하인 구간과 0.5를 초과하는 구간 그리고 전체 구간(CWSI=0.0∼1.0)에 대하여 NSE를 산정하였다. 전체 구간에 대한 CWSI<sub>1</sub>과 빈도별 CWSI<sub>n</sub>의 NSE는 0.994 (CWSI<sub>5</sub>), 0.983 (CWSI<sub>10</sub>), 0.971 (CWSI<sub>15</sub>), 0.958 (CWSI<sub>20</sub>), 0.919 (CWSI<sub>30</sub>) 그리고 0.812 (CWSI<sub>60</sub>)로 전체적으로 0.8 이상의 높은 유효지수가 나타났다. 이에 반해 CWSI<sub>1</sub>이 0.5 이하인 구간의 NSE는 0.980 (CWS<sub>I5</sub>), 0.952 (CWSI<sub>10</sub>), 0.911 (CWSI<sub>15</sub>), 0.872 (CWSI<sub>20</sub>), 0.808 (CWSI<sub>30</sub>) 그리고 0.471 (CWSI<sub>60</sub>)로 60분 간격으로 산정된 CWSI의 경우 유효지수가 큰 폭으로 하락한 결과를 나타냈다. 또한 CWSI<sub>1</sub>이 0.5를 초과하는 구간에서는 NSE는 0.937 (CWS<sub>I5</sub>), 0.803 (CWSI<sub>10</sub>), 0.705 (CWSI<sub>15</sub>), 559 (CWSI<sub>20</sub>), -0.029 (CWSI<sub>30</sub>) 그리고 -1.078 (CWSI<sub>60</sub>)로 나타나 20분 간격 이상에서 유효지수가 큰 폭으로 하락하였다. 따라서 본 연구 결과 CWSI 산정에 있어 측정 빈도에 따른 오차를 줄이기 위해서는 15분 이하의 간격으로 측정하는 것이 효과적인 것으로 나타났다.
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