미강의 $\gamma$-oryzanol 및 생리활성물질의 에탄올 추출공정 최적화

조인희,최용희,Jo, In-Hee,Choi, Yong-Hee 한국식품저장유통학회 2010 한국식품저장유통학회지 Vol.17 No.2

본 연구에서는 미강의 지용성 생리활성 물질인 $\gamma$-oryzanol과 그 모핵인 ferulic acid를 ethanol을 용매로 효율적으로 추출하고자 반응표면분석법을 이용하여 최적 추출 조건을 설정하였다. 중심합성계획법에 따라 추출조건의 독립변수를 시료에 대한 용매비($X_1$), 추출 온도($X_2$), 추출 시간($X_3$)으로 하고 이에 따라 영향을 받는 종속변수로 추출 수율($Y_1$), 총페놀 함량($Y_2$), 전자공여능($Y_3$), 미강의 지용성 생리활성물질인 ferulic acid 함량($Y_4$)과 $\gamma$-oryzanol 함량($Y_5$)을 설정하였다. 추출 수율은 추출조건이 시료에 대한 용매비 22.56 mL/g ($X_1$), 추출 온도 $78.19^{\circ}C$ ($X_2$), 추출 시간 522.15 min ($X_3$)일 때 최대값 42.03%를 나타내었다. 총페놀 함량의 최대값은 90.78 mg GAE/100 g이었으며, 이때의 추출 조건은 시료에 대한 용매비 21.26 mL/g, 추출온도 $94.65^{\circ}C$, 추출시간 567.97 min이었고, 전자공여능은 시료에 대한 용매비 20.20 mL/g, 추출온도 $81.89^{\circ}C$, 추출 시간 701.87 min일 때 최대값 54.72%를 나타내었다. 그리고 ferulic acid 함량의 최대값은 시료에 대한 용매비 5.22 mL/g, 추출 온도 $79.66^{\circ}C$, 추출 시간 575.24 min일 때 210.47 mg/100g이었고 $\gamma$-oryzanol 함량은 시료에 대한 용매비 5.10 mL/g, 추출온도 $81.83^{\circ}C$, 추출시간 587.39 min에서 최대값 660.39 mg/100g를 나타내었다. 실험결과 모든 종속변수들은 시간보다는 시료에 대한 용매비와 추출온도에 영향을 많이 받았다. 특히 미강의 지용성 생리활성물질인 ferulic acid와 $\gamma$-oryzanol은 온도가 약 $80^{\circ}C$보다 높아지면 추출함량이 감소하는데 이는 온도가 높아짐에 따라 추출용매의 증발과 같은 손실때문인 것으로 사료된다. 이들 특성을 모두 만족시키는 최적 추출조건은 시료에 대한 용매비 10.45 mL/g, 추출온도 $80^{\circ}C$, 추출시간 535 min으로 예측되었다. Ethanol 역시 isopropanol 과 같이 hexane의 대체용매로서 미강의 추출 용매로 적합하다고 사료된다. We determined the optimum ethanolic conditions for extraction of $\gamma$-oryzanol and other functional components from rice bran, using response surface methodology (RSM). A central composite design was used to investigate the effects of the independent variables of solvent ratio ($X_1$), extraction temperature ($X_2$), and extraction time ($X_3$), on dependent variables including yield ($Y_1$), total phenolic content ($Y_2$), electron-donating activity ($Y_3$), ferulic acid level ($Y_4$), and $\gamma$-oryzanol concentration ($Y_5$). Solvent ratio and extraction temperature were the most important factors in extraction. The maximum yield was at 22.56 mL/g ($X_1$), 78.19C ($X_2$), and 522.15 min ($X_3$), at the saddle point. Total phenolic levels were little affected by solvent ratio or extraction temperature. The maximum concentration of extracted total phenolics was 90.78mg GAE/100 g at 21.26 mL/g, $94.65^{\circ}C$, and 567.97 min. A maximum electron-donating ability of 54.72% was obtained with the parameters 20.20 mL/g,$81.89^{\circ}C$, and 701.87 min, at the highest point. The maximum level of ferulic acid components was 210.47 mg/100g at 5.22 mL/g, $79.66^{\circ}C$, and 575.24 min. In addition, the maximum $\gamma$-oryzanol concentration was 660.39 mg/100g at 5.10 mL/g, $81.83^{\circ}C$, and 587.39 min. The optimum extraction conditions were a solvent ratio of 10.45 mL/g, $80^{\circ}C$ extraction temperature, and 535 min extraction time. Predicted extraction levels under optimized conditions were in line with experimental values.

산머루 유용성분 추출공정의 최적화

조인희 ( In Hee Jo ),김창연 ( Chang Youn Kim ),이태욱 ( Tae Wook Lee ),이근호 ( Geun Ho Lee ),최용희 ( Young Hee Choi ) 한국식품저장유통학회 ( 구 한국농산물저장유통학회 ) 2010 한국식품저장유통학회지 Vol.17 No.5

포장방법에 따른 데침나물의 저장중 품질변화

조인희 ( In Hee Jo ),김혜선 ( Hye Sun Kim ),김경미 ( Gyoung Mi Kim ),김진숙 ( Jin Sook Kim ),김기창 ( Gi Chang Kim ) 한국식품저장유통학회 ( 구 한국농산물저장유통학회 ) 2012 한국식품저장유통학회지 Vol.19 No.3

The objective of this study was to investigate the storage effects of the packaging method of blanched namul(Gosari, Torandae, Chwinamul and Siraegi). The samples were packaged with three packaging types (Vinyl packaging, sealing packaging and vacuum packaging) and were stored for 10 days at 10℃. The quality characteristics were evaluated via a microbiological test, hardness, pH and flavor patterns analysis. The pH values of the samples were not affected by packaging method. The total aerobic and coliform plate counts were high, in the order of vacuum packaging < sealing packaging < vinyl packaging. Vacuum packaging resulted in the highest hardness value. The flavor patterns of blanched namul by packaging type were analysed with electronic nose system equipped with 12 metal-oxide sensors, and the storage shelf life of namul was evaluated by measuring the change in volatile production. As a result, it was shown that namul in vacuum packaging had few volatile production changes with higher storage time.

플랫폼을 이용한 웹 기반 영작문 수업의 문제점: 사례연구

조인희 ( In Hee Jo ) 한국멀티미디어언어교육학회 2001 멀티미디어 언어교육 Vol.4 No.1

흑미 미강의 기능성 성분 추출 공정 최적화

조인희 ( In Hee Jo ),최용희 ( Yong Hee Choi ) 한국산업식품공학회 2011 산업 식품공학 Vol.15 No.4

The purpose of this study was to determine the optimum ethanol extraction conditions for maximum extraction of functional components such as ferulic acid, oryzanol, and tocopherol from black rice bran using Response Surface Methodology (RSM). A central composite design was applied to investigate the effects of the independent variables of solvent ratio (X1), extraction temperature (X2) and extraction time (X3) on the dependent variables such as total phenol components (Y1), total flavonoids compounds (Y2), electron donating ability (Y3), γ-oryzanol (Y4), ferulic acid (Y5) and α-tocopherol components (Y6). ANOVA results showed that coefficients of determination (R-square) of estimated models for dependent variables ranged from 0.8939 to 0.9470. It was found that solvent ratio and extraction temperature were the main effective factors in this extraction process. Particularly, the extraction efficiency of ferulic acid, γ-oryzanol and α-tocopherol components were significantly affected by extraction temperature. As a result, optimum extraction conditions were 20.35 mL/g of solvent ratio, 79.4oC of extraction temperature and 2.88 hr of extraction time. Predicted values at the optimized conditions were acceptable when compared with experimental values.

미강의 γ-oryzanol 및 생리활성물질의 에탄을 추출공정 최적화

조인희 ( In Hee Jo ),최용희 ( Yong Hee Choi ) 한국식품저장유통학회 ( 구 한국농산물저장유통학회 ) 2010 한국식품저장유통학회지 Vol.17 No.2

Wi-Fi 환경에서의 응급 데이터 전송을 위한 우선순위 기반 AP 채널 할당 기법

조인희 ( In-hee Jo ),이협건 ( Hyeop-geon Lee ),이상지 ( Sang-ji Lee ),신용태 ( Yong-tae Shin ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1

Wi-Fi 는 스마트 네트워크 환경 구현을 위한 기반 분야로 다양한 분야 및 서비스에 활용되고 있다. Wi-Fi 는 AP (Access Point)를 통해 보다 넓은 범위의 네트워크를 가능하게 하며, 여러 무선 단말기와 통신을 한다. 또한 Wi-Fi 는 DCF(Distributed Coordinate Function) 프로토콜을 이용하여 AP 를 포함한 모든 무선 단말기에게 공평하게 채널을 할당한다. 그러나 AP 는 채널을 요청하는 하위 단말기에 대해 도착한 순서에 따라 채널을 할당하는 FIFS(First In First Service) 스케줄링을 사용하여 데이터를 처리함으로써 데이터 전송 신뢰도를 저하시키고, 전송 지연이 발생하여 응급 데이터 전송에 적합하지 않다. 이에 본 논문에서는 응급 데이터 전송을 위한 우선순위 기반 AP 채널 할당 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 전송하려는 데이터에 우선순위를 부여하여 응급 데이터의 채널 요청 처리율을 높이고 채널 할당 지연시간을 감소시켜 응급 데이터 전송 신뢰도를 향상시킨다.

청소년의 높은 스트레스 지각과 대처양식, 가족 내 지지, 부모양육행동 간의 관계

조인희(In Hee Cho),이병조(Byoung Jo Lee),하지현(Jee Hyun Ha),유희정(Hee Jeong Yoo) 대한소아청소년정신의학회 2005 소아청소년정신의학 Vol.16 No.1

연구논문 : 생물 예비교사의 과학수업모형을 적용한 수업 시연에 나타난 질문 유형 분석

조인희 ( In Hee Jo ),손연아 ( Yeon A Son ),김동렬 ( Dong Ryeul Kim ) 경북대학교 과학교육연구소 2012 科學敎育硏究誌 Vol.36 No.2

본 연구는 생물 예비교사의 과학수업모형을 적용한 수업시연에 나타난 질문 유형을 분석하여 수업전문성 향상을 위한 개선점을 찾는데 목적이 있다. 질문 유형을 분석하기 위한 질문 분석틀은 크게 범주1(인지적 영역질문, 탐구기능질문, 정의적 영역질문), 범주2(반복질문, 범위를 좁히는 질문, 연습질문), 범주3(학생활동 진행 질문, 기억 질문, 사고질문) 질문 유형으로 구분되었다. 5가지 과학수업모형을 적용한 생물 예비교사의 질문 유형을 분석한 결과, 인지적 영역질문과 기억질문이 가장 높은 빈도를 나타냈다. 순환학습모형에서는 인지적 영역질문이 가장 많이 나타났고, 특히, 학생활동 진행형질문은 순환학습모형의 ``1차 개념도입단계``와 실험을 수행한 ``2차 탐색단계``에서 많이 사용되어단계의 특징을 나타내고자 하였다. 발견학습모형은 관찰과 측정, 분류, 일반화 과정이 통합되어 있으나 수업시연에서는 기억질문이 많았고, 탐구기능 질문의 비중이 낮게 나타났다. 탐구학습모형에서도 기억질문이 많았고, 다른 수업모형에 비해 탐구기능 질문이 탐구학습모형의 ``실험설계단계``와 ``실험단계``에서 많이 나타났다. STS수업모형에서는 정의적 영역질문과 사고질문이 다른 수업모형에 비해많이 나타났다. 개념변화학습모형에서는 기억질문을 많이 사용하여 개념변화학습모형의 모든 단계에 서 학생들의 오개념을 자극하고 과학적 개념의 수정에 많은 도움을 주었다. This study aimed at finding points of improvement in teaching expertise by analyzing the question patterns that appeared during teaching demonstrations which applied science teaching models prepared by a pre-service biology teacher. The question analysis frame for analyzing question types were categorized largely into the question types of Category 1 (questions in cognitive domain, questions with research function, questions in affective domain), Category 2 (repeated questions, questions for narrowing the range, practice questions), and Category 3 (questions on student activity progress, memory questions, and thinking questions). The results of analyzing question patterns from five different science teaching models revealed a high frequency of questions in the fields of cognition and memory. For the circular learning model, questions from the cognitive field appeared the most often, while, student activity progressive questions in particular were used mostly in the ``preliminary concept introduction stage`` of the circular learning model and the ``secondary exploratory stage`` ,in which experiments were conducted, and displayed the characteristics of these stages. The discovery learning model combined the courses of observation, measurement, classification and generalization, but, during teaching demonstrations, memory questions turned up the most, while the portion of inquisitive function questions was low. There were many questions from the inquisitive learning model, and, compared to other learning models, many exploratory function questions turned up during the ``experiment planning stage`` and ``experiment stage``. Definitional questions and thought questions for the STS learning model turned up more than other learning models. During the change of concept learning model, the five concepts of students were stimulated and the modification of scientific concepts was very much aided by using many memory questions.

모과내 기능성 유용성분 용매추출공정의 최적화

전주영 ( Ju Yeong Jeon ),조인희 ( In Hee Jo ),경현규 ( Hyun Kyu Kyung ),김현아 ( Hyun A Kim ),이창민 ( Chang Min Lee ),최용희 ( Yong Hee Choi ) 한국산업식품공학회 2010 산업 식품공학 Vol.14 No.2

본 연구에서는 모과내의 여러 가지 기능성 유용성분을 효과적으로 추출하기 위해서, 모과나무의 익은 열매로 만든 약재인 모과를 사용 하였다. 모과의 기능성 유용성분용매 추출 공정의 최적 조건을 확립하고자 하였다. 모과를 에탄올에 추출하여 반응표면 분석법으로 모니터링하여 최적 용매 조건을 설정하였다. 중심합성계획법에 따라 시료에 대한 용매비(X1)와 추출온도(X2), 추출시간(X3)을 요인변수로 하고 추출수율(Y1), 총페놀 함량(Y2), 전자공여능(Y3), 갈색도(Y4), 환원당(Y5)을 종속변수로 하여 시행하였다. 실험 결과 추출수율은 추출 온도와 추출 시간에 유의하게 영향을 받음을 알 수 있었다. 안장점에서 추출조건은 시료에 대한 용매비는 26.38mL/g, 추출온도는 72.82oC, 추출시간은 74.86 min에서 최대값을 나타내었다. 총페놀 함량은 용매비와 시간에 영향을 거의 받지 않았고 추출시간에는 영향을 받았으며, 최대값은 20.70mg/mL 로 나타났다. 이때의 추출조건은 시료에 대한 용매비는 22.61mL/g, 추출온도는 84.49oC, 추출시간은 77.25 min으로 나타났다. 전자공여능은 추출온도에 따라 유의하게 영향을 받은 것으로 나타났다. 안장점에서의 추출조건인 시료에 대한 용매비 10.65mL/g, 추출온도 67.78oC, 추출시간 96.75 min에서 추출수율은 94.12%로 예측되었다. 갈색도에 대한 추출조건은 시료에 대한 용매비 23.77mL/g, 추출온도 87.27oC, 추출시간 96.68 min 일 때 안장점이 나타났다. 환원당은 시료에 대한 용매비 26.83mL/g, 추출온도 82.167oC, 추출시간 81.94 min에서 10.55mg/mL로 최대값을 나타내었고 추출시간에 영향을 받았다. In this study, various active functional components in Chinese Quince were extracted by solvent extraction method. A central composit design for optimization was applied to investigate the effects of independent variables such as solvent to sample ratio (X1), extraction temperature (X2), and extraction time (X3) on the soluble solid contents (Y1), total phenols (Y2), electron donating ability (Y3), browning color (Y4) and reducing sugar contents (Y5). It was found that extraction temperature and extraction time were the main effective factors in this extraction process. The maximum soluble solid contents of 35.77% was obtained at 26.38mL/g (X1), 72.82oC (X2) and 74.86 min (X3) in saddle point. Total phenols were rarely affected by solvent ratio and extraction time, but it was affected by extraction temperature. The maximum total phenols of 20.70% was obtained at 22.61mL/g (X1), 84.49oC (X2), 77.25 min (X3) in saddle point. The electron donating ability was affected by extraction time. The maximum electron donating ability of 94.12% was obtained at 10.65mL/g (X1), 67.78oC (X2), 96.75 min (X3) in saddle point. The maximum browning color of 0.32% was obtained at 23.77mL/g (X1), 87.27oC (X2), 96.68 min (X3) in saddle point. The maximum value of reducing sugar content of 10.55% was obtained at 26.83mL/g (X1), 82.167oC (X2), 81.94 min (X3). Reducing sugar content was affected by extraction time.