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- 저자 : 조유정 ( Yu-jeong Jo ) (검색결과 6 건)
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Hydroxypropyl cellulose/TEMPO-산화 처리된 셀룰로오스나노섬유를 이용한 복합필름의 기계적 및 열적 특성
조유정 ( Yu Jeong Jo ),조혜정 ( Hye Jung Cho ),전상진 ( Sang Jin Chun ),이선영 ( Sun Young Lee ) 한국목재공학회 2015 목재공학 Vol.43 No.6
본 연구에서는 HPC (hydroxypropyl cellulose)와 TEMPO 산화된 셀룰로오스 나노섬유(Tempo-oxidized cellulose nanofibrils, TOCN)가 보강된 복합필름을 제조하였다. 복합필름의 기계적, 열적 특성을 관찰하기 위해 인장강도 및 열중량 분석기(TGA)를 측정하였다. HPC/TOCN 복합필름에서 TOCN의 함량이 1 wt%에서 5 wt%까지 증가할수록 인장강도와 인장탄성계수는 직선적으로 증가하는 경향을 보였다. 그러나 TGA 분석 결과, TOCN의 함량에 관계없이 HPC/TOCN 복합필름의 열 안정성은 거의 차이가 없었다. Hydroxypropyl cellulose (HPC) composite films filled with TEMPO-oxidized cellulose nanofibrils (TOCN) were prepared in this study. In order to investigate mechanical and thermal properties of HPC/TOCN composite films, tensile strength and thermogravimetric analysis (TGA) wer performed. As the loading level of TOCN increased, the tensile strength and modulus increased significantly. However, thermal stability of HPC/TOCN composite films was not related to the loading levels of the TOCN.
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전기방사를 이용한 PLA/CNC 복합 매트의 기초 특성
조유정 ( Yu Jeong Jo ),이선영 ( Sun Young Lee ),전상진 ( Sang Jin Chun ) 한국목재공학회 2015 목재공학 Vol.43 No.4
본 연구에서는 바이오 매스기반의 셀룰로오스 나노크리스탈(cellulose nanocrystals, 이하 CNC)과 PLA (polylactic acid, 이하 PLA)를 tetrahydrofuran (THF)에 용해시킨 서스펜션으로부터 PLA 및 PLA/CNC 나노섬유 복합재 매트를 상온에서 전기방사법으로 제작하였다. PLA 및 PLA/CNC 나노복합재 매트의 형상은 섬유가 긴축을 따라 3차원 구조의 표면으로 정렬된 것으로 관찰되었다. PLA 및 PLA/CNC 나노섬유 복합재 매트의 인장강도는 CNC 함량이 증가할수록 감소하였는데, 이는 전기방사된 섬유 속에 형성된 비드와 PLA와 CNC의 낮은 계면접착력 때문으로 기인된다. PLA/CNC 복합재 매트를 구성하는 섬유의 평균 지름 크기는 CNC의 함량이 증가할수록 작아졌다. 한편 PLA/CNC 나노섬유 복합재 매트의 열안정성은 CNC의 함량이 증가할수록 증가하는 것을 보였다. In this study, nanocomposite mats consisting of cellulose nanocrystals (CNCs) and poly(lactic acide) (PLA) were electrospun from a suspension mixture consisting of tetrahydrofuran at room temperature. Morphology study showed that fibers of electrospun composite mats were aligned in three dimensional surface along the fiber long-axis. Average diameter of the electrospun fibers decreased with an increase in the CNC loading level. Tensile strength of the electrospun fibers mat decreased with an increase in the CNC loading level because of bead formation in the formed fibers and low interfacial bond strength between PLA and CNC. Meanwhile, thermal stability of the electrospun nanocomposite mats was effectively improved as the amount of CNC increased.
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민재옥,박진우,조유정,이봉건,Min, Jae-Ok,Park, Jin-Woo,Jo, Yu-Jeong,Lee, Bong-Gun 한국정보처리학회 2020 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.9 No.4
기계독해는(Machine reading comprehension) 사용자 질의와 관련된 문서를 기계가 이해한 후 정답을 추론하는 인공지능 자연어처리 태스크를 말하며, 이러한 기계독해는 챗봇과 같은 자동상담 서비스에 활용될 수 있다. 최근 자연어처리 분야에서 가장 높은 성능을 보이고 있는 BERT 언어모델은 대용량의 데이터를 pre-training 한 후에 각 자연어처리 태스크에 대해 fine-tuning하여 학습된 모델로 추론함으로써 문제를 해결하는 방식이다. 본 논문에서는 BERT기반 특허상담 기계독해 태스크를 위해 특허상담 데이터 셋을 구축하고 그 구축 방법을 소개하며, patent 코퍼스를 pre-training한 Patent-BERT 모델과 특허상담 모델학습에 적합한 언어처리 알고리즘을 추가함으로써 특허상담 기계독해 태스크의 성능을 향상시킬 수 있는 방안을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법을 사용하여 특허상담 질의에 대한 정답 결정에서 성능이 향상됨을 보였다. MRC (Machine reading comprehension) is the AI NLP task that predict the answer for user's query by understanding of the relevant document and which can be used in automated consult services such as chatbots. Recently, the BERT (Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding) model, which shows high performance in various fields of natural language processing, have two phases. First phase is Pre-training the big data of each domain. And second phase is fine-tuning the model for solving each NLP tasks as a prediction. In this paper, we have made the Patent MRC dataset and shown that how to build the patent consultation training data for MRC task. And we propose the method to improve the performance of the MRC task using the Pre-trained Patent-BERT model by the patent consultation corpus and the language processing algorithm suitable for the machine learning of the patent counseling data. As a result of experiment, we show that the performance of the method proposed in this paper is improved to answer the patent counseling query.
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상담전공 학부생의 비교과 상담실습에 관한 근거이론 연구
이유빈(Lee, Yu-Bin),조유정(Jo, Yu-Jeong),김세림(Kim, Se-Rim),조항(Jo, Hang) 한국교육치료학회 2023 교육치료연구 Vol.15 No.2
본 연구의 목적은 상담전공 학부생들이 경험하는 비교과 상담실습의 중심현상은 무엇인지, 비교과 상담실습 과정은 어떠한지 알아보고자 함이다. 이를 위해 비교과 상담실습을 1년 이내에 경험하고 4시간 이상 참여한 상담전공 학부생 21명을 인터뷰하였으며, 수집된 자료는 근거이론을 적용하여 분석하였다. 도출된 결과는 다음과 같다. 중심현상으로는 ‘멘토가 실습에서 온전히 주체가 되어 이끌어 감’, ‘처음 맞닥뜨린 상담 현장에서 갈피를 잡지 못함’이 도출되었다. 인과적 조건과 맥락적 조건에는 ‘비교과 상담실습을 경험하고자 하는 동기가 생성됨’, ‘체계가 부족한 실습환경을 마주함’, ‘상담지식 부족 및 상담역량에 대한 낮은 효능감을 느낌’이 포함되었다. 또한, ‘다양한 도움을 받을 수 있는 실습환경이 있음’, ‘개인적인 관계 네트워크를 활용함’의 중재적 조건에서 ‘나-너 관계로 점차 발전해나감’, ‘상담을 몸소 체득하며 배워나감’의 작용/상호작용을 통해 ‘새로운 상담실습 경험에 대한 동기와 흥미가 상승함’, ‘진로에 대한 방향성이 넓어지고 확신이 생김’이라는 결과가 도출되었다. This study aims to investigate the central phenomenon and the process of extra-curricular counseling practicum among counseling undergraduates. We interviewed 21 participants who had experienced extracurricular counseling practicum within a year and participated in it for more than 4 hours, and analyzed the data by applying the grounded theory. The derived results are as follows. Central phenomena were “leading fully as the subject of practice,” and “being at a loss in newly experienced counseling sessions.” The causal and contextual conditions include “creation of motivation for counseling practice,” “lack of systematic practice environment,” and “lack of counseling knowledge and self-efficacy.” Finally, the results of the extra-curricular counseling practicum were “increased motivation and interest in counseling practice” and “expanded career options and increased confidence”, which were derived through the interventional conditions of “various supportive environments” and “personal networks” and the actions/interactions of “gradually developing into an I-Thou relationship” and “experientially learning counseling.”
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민재옥 ( Jae-ok Min ),박진우 ( Jin-woo Park ),조유정 ( Yu-jeong Jo ),이봉건 ( Bong-gun Lee ),황광수 ( Kwang-su Hwang ),박소희 ( So-hee Park ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
기계독해는(Machine reading comprehension) 사용자 질의에 대한 답변이 될 수 있는 내용을 기계가 문서를 이해하여 추론하는 것을 말하며 기계독해를 이용해서 챗봇과 같은 자동상담 서비스에 활용할 수 있다. 최근 자연어처리 분야에서 많은 성능 향상을 보이고 있는 BERT모델을 기계독해 분야에 적용 할 수 있다. 본 논문에서는 특허상담 분야에서 기계독해 task 성능 향상을 위해 특허상담 코퍼스를 사용하여 사전학습(Pre-training)한 BERT모델과 특허상담 기계학습에 적합한 언어처리 기법을 추가하여 성능을 올릴 수 있는 방안을 제안하였고, 본 논문에서 제안한 방법을 사용하여 특허상담 질의에 대한 답변 결정에서 성능이 향상됨을 보였다.
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