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        • KCI등재

          Hydroxypropyl cellulose/TEMPO-산화 처리된 셀룰로오스나노섬유를 이용한 복합필름의 기계적 및 열적 특성

          조유정 ( Yu Jeong Jo ),조혜정 ( Hye Jung Cho ),전상진 ( Sang Jin Chun ),이선영 ( Sun Young Lee ) 한국목재공학회 2015 목재공학 Vol.43 No.6

          본 연구에서는 HPC (hydroxypropyl cellulose)와 TEMPO 산화된 셀룰로오스 나노섬유(Tempo-oxidized cellulose nanofibrils, TOCN)가 보강된 복합필름을 제조하였다. 복합필름의 기계적, 열적 특성을 관찰하기 위해 인장강도 및 열중량 분석기(TGA)를 측정하였다. HPC/TOCN 복합필름에서 TOCN의 함량이 1 wt%에서 5 wt%까지 증가할수록 인장강도와 인장탄성계수는 직선적으로 증가하는 경향을 보였다. 그러나 TGA 분석 결과, TOCN의 함량에 관계없이 HPC/TOCN 복합필름의 열 안정성은 거의 차이가 없었다. Hydroxypropyl cellulose (HPC) composite films filled with TEMPO-oxidized cellulose nanofibrils (TOCN) were prepared in this study. In order to investigate mechanical and thermal properties of HPC/TOCN composite films, tensile strength and thermogravimetric analysis (TGA) wer performed. As the loading level of TOCN increased, the tensile strength and modulus increased significantly. However, thermal stability of HPC/TOCN composite films was not related to the loading levels of the TOCN.

        • KCI등재

          전기방사를 이용한 PLA/CNC 복합 매트의 기초 특성

          조유정 ( Yu Jeong Jo ),이선영 ( Sun Young Lee ),전상진 ( Sang Jin Chun ) 한국목재공학회 2015 목재공학 Vol.43 No.4

          본 연구에서는 바이오 매스기반의 셀룰로오스 나노크리스탈(cellulose nanocrystals, 이하 CNC)과 PLA (polylactic acid, 이하 PLA)를 tetrahydrofuran (THF)에 용해시킨 서스펜션으로부터 PLA 및 PLA/CNC 나노섬유 복합재 매트를 상온에서 전기방사법으로 제작하였다. PLA 및 PLA/CNC 나노복합재 매트의 형상은 섬유가 긴축을 따라 3차원 구조의 표면으로 정렬된 것으로 관찰되었다. PLA 및 PLA/CNC 나노섬유 복합재 매트의 인장강도는 CNC 함량이 증가할수록 감소하였는데, 이는 전기방사된 섬유 속에 형성된 비드와 PLA와 CNC의 낮은 계면접착력 때문으로 기인된다. PLA/CNC 복합재 매트를 구성하는 섬유의 평균 지름 크기는 CNC의 함량이 증가할수록 작아졌다. 한편 PLA/CNC 나노섬유 복합재 매트의 열안정성은 CNC의 함량이 증가할수록 증가하는 것을 보였다. In this study, nanocomposite mats consisting of cellulose nanocrystals (CNCs) and poly(lactic acide) (PLA) were electrospun from a suspension mixture consisting of tetrahydrofuran at room temperature. Morphology study showed that fibers of electrospun composite mats were aligned in three dimensional surface along the fiber long-axis. Average diameter of the electrospun fibers decreased with an increase in the CNC loading level. Tensile strength of the electrospun fibers mat decreased with an increase in the CNC loading level because of bead formation in the formed fibers and low interfacial bond strength between PLA and CNC. Meanwhile, thermal stability of the electrospun nanocomposite mats was effectively improved as the amount of CNC increased.

        • SCIESCOPUSKCI등재

          Changes of IgM and IgG antibody levels in experimental rabbit anisakiasis as observed by ELISA and SDS-PAGE/immunoblot

          양현종,조유정,백영한,Yang, Hyeon-Jong,Jo, Yu-Jeong,Baek, Yeong-Han The Korean Society for Parasitology 1991 The Korean Journal of Parasitology Vol.29 No.4

          Antibody changes in experimental anisakiasis were observed in 10 rabbits which were infected each with 10 Anisakis simplex larvae. The sera were collected before and on the 6th to the 95th day after the infection. Using crude saline extract of Anisakis larvae as antigen, specific IgM and IgG antibody levels were observed by ELISA and SDS-polyacrylamide gel electrophoresislimmunoblot. Levels of specific-IgM antibody were elevated from the 6th day, reached their peaks on the lIth day after the infection, and dropped thereafter. Serum levels of IgG antibody increased from the 6th day and reached their peak on the 26th day after the infection, and decreased gradually thereafter. When SDS-PAGE of the crude extract was done, at least forty-one SDS-polypeptide bands were recognized. Of them, IgM antibody reacted mainly to the bands of 168, 95, 74, 64, 51, 47 and 34 kDa while IgG antibody reacted strongly to 168, 92, 85, 64, 58, 52, 42 and 40 kDa bands. The crude extract showed negligible cross reactions with sera of other parasitic diseases and normal control. Key words: Anisakis simplex larvae, experimental anisakiasis, rabbit, antibody, ELISA, SDS- PAGE/immunoblot. 인체아니사키스증은 우리나라에서도 드물지 않게 발생하나 과거에는 수술에 의한 충체의 확인만이 진단이자 치료이어서 진단에 많은 어려움을 겪었다. 그러나 위내시경이 진단과 치료에 이용되면서 많은 중례의 발견을 가져오게 되었다. 그러나 증상이 심하지 않을 경우나 위내시경의 삽입이 어려운 장(장) 아니사키중 또는 만성 아니사키스중을 진단하기 위해서는 혈청학적 방법이 필요하다. 이 연구는 아니사키스중의 혈청학적 진단연구를 위해 붕장어에서 채집한 유충을 토끼에 10마리섹 감염시키고 IsM, IgG 항체의 출현시기와 변화양상을 ELISA와 SDS-PAGE/immunoblot으로 관찰하였다. 그 결과는 다음과 같다. 1. ELISA에 의하여 측정한 19M 항체는 감염 6일부터 증가하여 11일째 최고치에 도달한 후 35일 이후에는 감 염 전의 수준으로 저하하였고 IgG 항체가는 감염 6일부터 증가하여 26일째 최고치에 도달한 후 95일까지 감소하는 양상을 보였다. 2. 7.5∼15% SDS-PAGE에서 아니사키스추출액은 최소 41개 이상의 단백분회 을 나타냈으며 195, 145, 110, 104, 73, 69, 49, 42.5, 40, 34, 30, 24, 20, 16, 14 kDa가 주 분획이었다. 3. Immunoblot에 의해 IgM 항체에 반응하는 주 band는 168, 95, 74, 64, 51, 47, 34 kDa의 5개 band이었다. 4. IgG 항체와 반응하는 항원 분획은 11개 이상 관찰되었고 그 중 168, 92, 85, 64, 58, 52, 42, 40 kDa가 강한 반응을 보였다. 5. 아니사키스추출액 항원과 다른 기생충성 질환자 혈청과의 교차반응은 관찰할 수 없었다.

        • KCI등재

          BERT를 이용한 한국어 특허상담 기계독해

          민재옥,박진우,조유정,이봉건,Min, Jae-Ok,Park, Jin-Woo,Jo, Yu-Jeong,Lee, Bong-Gun 한국정보처리학회 2020 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.9 No.4

          기계독해는(Machine reading comprehension) 사용자 질의와 관련된 문서를 기계가 이해한 후 정답을 추론하는 인공지능 자연어처리 태스크를 말하며, 이러한 기계독해는 챗봇과 같은 자동상담 서비스에 활용될 수 있다. 최근 자연어처리 분야에서 가장 높은 성능을 보이고 있는 BERT 언어모델은 대용량의 데이터를 pre-training 한 후에 각 자연어처리 태스크에 대해 fine-tuning하여 학습된 모델로 추론함으로써 문제를 해결하는 방식이다. 본 논문에서는 BERT기반 특허상담 기계독해 태스크를 위해 특허상담 데이터 셋을 구축하고 그 구축 방법을 소개하며, patent 코퍼스를 pre-training한 Patent-BERT 모델과 특허상담 모델학습에 적합한 언어처리 알고리즘을 추가함으로써 특허상담 기계독해 태스크의 성능을 향상시킬 수 있는 방안을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법을 사용하여 특허상담 질의에 대한 정답 결정에서 성능이 향상됨을 보였다. MRC (Machine reading comprehension) is the AI NLP task that predict the answer for user's query by understanding of the relevant document and which can be used in automated consult services such as chatbots. Recently, the BERT (Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding) model, which shows high performance in various fields of natural language processing, have two phases. First phase is Pre-training the big data of each domain. And second phase is fine-tuning the model for solving each NLP tasks as a prediction. In this paper, we have made the Patent MRC dataset and shown that how to build the patent consultation training data for MRC task. And we propose the method to improve the performance of the MRC task using the Pre-trained Patent-BERT model by the patent consultation corpus and the language processing algorithm suitable for the machine learning of the patent counseling data. As a result of experiment, we show that the performance of the method proposed in this paper is improved to answer the patent counseling query.

        • BERT를 이용한 한국어 특허상담 기계독해

          민재옥 ( Jae-ok Min ),박진우 ( Jin-woo Park ),조유정 ( Yu-jeong Jo ),이봉건 ( Bong-gun Lee ),황광수 ( Kwang-su Hwang ),박소희 ( So-hee Park ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2

          기계독해는(Machine reading comprehension) 사용자 질의에 대한 답변이 될 수 있는 내용을 기계가 문서를 이해하여 추론하는 것을 말하며 기계독해를 이용해서 챗봇과 같은 자동상담 서비스에 활용할 수 있다. 최근 자연어처리 분야에서 많은 성능 향상을 보이고 있는 BERT모델을 기계독해 분야에 적용 할 수 있다. 본 논문에서는 특허상담 분야에서 기계독해 task 성능 향상을 위해 특허상담 코퍼스를 사용하여 사전학습(Pre-training)한 BERT모델과 특허상담 기계학습에 적합한 언어처리 기법을 추가하여 성능을 올릴 수 있는 방안을 제안하였고, 본 논문에서 제안한 방법을 사용하여 특허상담 질의에 대한 답변 결정에서 성능이 향상됨을 보였다.

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