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이정형(Jeong Hyeong Lee),조신섭(Sinsup Cho) 한국자료분석학회 2001 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.3 No.1
관광산업에 대한 합리적인 정책수립을 위해서는 정확한 관광객 수의 예측이 선결되어야 한다. 국가별, 지역별로 매우 다양하게 나타나는 외래 관광수요예측의 주된 관심사는 예측모형의 효율성이다. 본 논문에서는 문화의 동질성이나 지리적인 접근성에서 우리와 가까운 중국, 일본, 호주를 중심으로 외래 관광객 수요에 영향을 미치는 외생변수를 찾아내고, 다변량 시계열모형을 이용한 예측의 효율성 제고 방안을 제시하였다. One of the main issue related to the foreign tourist forecasts is well fit forecasting model. All of earlier studies were concerned with forecasting of a univariate time series model. In this paper, we consider autoregressive error model and state space model, multivariate time series models, where foreign tourist series is related to one or more series. The multivariate time series models are compared with the Winters model and univariate ARIMA model. The result reported in this paper indicates that the multivariate time series models gave a better fit post-sample period. Overall, the forecasting performances of the multivariate time series models are quite good.
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이정형,주민정,조신섭,Lee, Jeong-Hyeong,Chu, Min-Jeong,Cho, Sin-Sup 한국데이터정보과학회 1999 한국데이터정보과학회지 Vol.10 No.2
단계적 금리자율화의 시행을 계기로 금융계에서는 시장금리의 체계적 예측이 중요한 문제점으로 대두되고 있다. 금융의 자율화, 국제화, 대형화는 금융기관간의 경쟁유발과 금융시장의 판도에 심각한 변화를 초래하였다. 또한 시장금리의 변화는 금융기관의 수익에 결정적인 영향을 미친다. 따라서 대부분의 금융기관은 시장금리를 과학적이고 체계적으로 해석하기 위하여 금리결정요인에 대한 연구 및 향후 금리수준을 예측하기 위한 금리예측모형의 개발을 활발히 진행하고 있다. 본 논문에서는 시계열분석에 근거하여 예측의 정확도를 높이고 컴퓨터환경의 체계화로 사용의 편리성을 극대화한 금리예측 시스템을 개발하고 이의 활용도에 대해 논의하고자 한다. The systematic forecast of interest rates with liberalization was on the rise to important problems in the money market. Liberalization and globalization of the money market produced a seriously change as a compatition among the money market. Profits of an organ of monetary circulation are, also, definitively influenced by a change of interest rates. Hence most of the organ of monetary circulation studied to a scientific and systematic analysis for deterministic factors which have an effect on interest rates and progress development of a forecasting model of interest rates. In this paper, we develope the forecasting system which has highly forecasting performance based on a number of time series models for interest rates and discuss practical use of this system.
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