http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 조신섭 (검색결과 35 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
-
조신섭 한국통계학회 1996 Communications for statistical applications and me Vol.3 No.1
학부제와 관련된 논의가 시작된 이후로 통계학과에 소속된 교수 및 학생들의 가장 큰 관심사는 통폐합 및 학부제 추진 이후의 통계학과의 위상이 어떻게 변할 것인지에 있다고 할 수 있다. 이와 관련하여 현행 학과 중심제도의 여러가지 문제점 및 학부제를 시행해야 하는 당위성 등이 이미 학부제의 도입을 추진하는 많은 사람들에 의해 강조되고 있으며 이번 심포지움에서도 이현청 소장께서는 학부제 도입의 과제에 대하여, 서정화 교수께서는 대학교육 평가와 관련하여 대학개혁의 일환으로서의 유사학과 통폐합 및 학부제의 도입에 대하여, 성내경 교수께서는 통폐합 논의의 현황 및 문제점들을 상세히 지적하여 주셔서 학부제 도입의 필요성 등에 대해 더이상 거론할 필요는 없다고 본다. 오히려 현재 학부제와 관련되어 통계학과의 통폐합이 거론되고 있는 대학들에게 가장 필요한 것이 있다면 학부제가 이미 일부분이라도 시행되고 있는 서울대학교, 경북대학교 등에서의 학부제의 방향 및 실시에 따른 문제점 등을 바탕으로 하여 향후 관련된 학교에서 통폐합 논의가 있을 경우 어떻게 현명하게 대처하는 것이 좋은지에 조금이라도 도움이 될 수 있는 내용이라고 생각한다. 이를 위하여 본 토론에서는 그동안 서울대학교 자연과학대학에서의 학부제를 도입하는 과정에서 있었던 여러가지 문제점 및 나름대로의 해결방안을 통해 타 대학에서의 학부제 논의 과정에 조금이라도 도움이 되었으면 하는 내용과 향후 통계학과가 나아가야할 방향에 대해 간략하게 언급하기로 한다.
-
조신섭,신봉섭 한국통계학회 1997 응용통계연구 Vol.10 No.1
본 비교연구는 국내에 소개되어 있는 통계패키지 중에서 기업의 품질경영(관리)이나 업무분석 등 공정관리와 연관된 패키지의 특성이나 기능등을 비교하였다. 일반적으로 많이 사용되고 있는 윈도우즈 버젼의 MINITAB, RS, SAS, SPSS가 고려되었다. 각 패키지의 일반적 특성과 가격 등을 알아보고 관리도 및 공정능력분석, 실험계획법과 다구찌 방법 등의 공정관리와 연관된 프로시져들을 중심으로 비교하였으며, 패키지를 선택할 때 고려하여야 할 기본적인 사항에 대하여도 언급하였다. Four statistical packages useful for statistical process control are reviewed. MINITAB, RS, SAS, and SPSS are compared in terms of general capability, control chart, process capability, design of experiment and Taguchi method.
-
조신섭 한국통계학회 1999 응용통계연구 Vol.12 No.2
공식통계 및 사회조사통계 정보들이 언론에 보도되는 과정에서 발생하는 여러 가지 문제점들을 사례중심으로 살펴보고 이의 해결방안에 대해 알아보았다.
-
조신섭,Cho, Sinsup 한국통계학회 2021 응용통계연구 Vol.34 No.4
공식통계 및 사회조사통계 정보들이 언론에 보도되는 과정에서 발생하는 여러가지 문제점을 사례중심으로 살펴보고 이의 해결방안에 대해 알아보았다. In this paper we investigate the problems revealed when the statistics are published in the press.
-
通貨統計와 國民所得統計의 季節調整 : X-12 ARIMA법을 이용하여
조신섭,김기웅,남승민 한국은행 1999 經濟分析 Vol.5 No.2
계절요인은 자연적인 현상에 기인하는 것으로 1년을 주기로 하는 인간의 생활이 경제활동 및 여러 가지 사회적인 관행에도 영향을 미치며, 경우에 따라서는 변동의 폭이 너무 커서 경제의 전체적인 흐름을 파악하는데 어려움을 주기도 한다. 따라서 주요 OECD회원국에서는 계절요인을 제거한 계절조정계열을 산출하여 공표하고 이의 전기비 또는 전년동기비를 이용하여 경제의 흐름을 파악하여 정책수립에 반영하고 있다. 우리 나라의 경우는 X-11 ARIMA법을 이용하여 생산과 노동지표의 경우만 통계청에서 계절조정하여 발표하고 있다. OECD회원국으로 가입한 이후, 계절조정자료가 발표되지 않는 경제시계열에 대해서는 OECD가 자체적으로 계절조정한 계열을 공표하는 등 국제적으로 우리 통계가 자의적으로 이용될 가능성이 많아지고 있어 우리 실정에 맞는 계절조정방법을 개발하여 이를 적극적으로 활용할 필요성이 절실히 요구되고 있다. 기존에 사용되던 X-11 ARIMA법은 구정 및 추석 등과 같은 태음력을 사용하는 우리에게는 적합하지 않다는 한계점을 지니고 있다. 이러한 문제점들을 고려하여 미국 상무부에서는 1998년에 X-12 ARIMA법을 개발․발표하였다. 본고에서는 계절조정계열이 발표되지 않던 통화통계와 국민소득통계에 X-12 ARIMA법을 적용하고 여러 가지 기준을 통해 계절조정의 타당성 여부를 진단해 보았다. 또한 총량시계열의 계절조정을 위해 직접법과 간접법 중 어느 방법을 사용하는 것이 타당한지를 비교 연구하였다. 마지막으로 시계열이 추가되는 경우 계절조정계열의 안정성을 확보하기 위한 방안을 제안하고 실제 자료에 이를 적용하여 보았다.
-
조신섭,이정형,김병수 한국통계학회 1996 응용통계연구 Vol.9 No.2
기상과 관계된 많은 요인 중에서 가장 긴 기간의 관측기록을 갖고 있는 것이 강수량에 대한 자료이다. 세계 대부분의 지역에서는 기기로 측정한 강수자료를 이용할 수 있는 기간이 길지 않아 대용기후지수를 강수분석에 이용하고 있으나, 우리나라에서는 조선 세종때 측우기가 발명된 후로 근대우량계가 도입되기 전인 1907년경까지는 측우기로 강수를 측정하였고, 1908년 이후는 근대우량계로 강수를 측정하고 있다. 이러한 측정기기 및 측정방법에 따른 강수자료의 불연속성을 해결하기 위하여 와다(1917)에 의해 경정된 강수량 자료가 이용되었다. 본 논문에서는 intervention 모형을 이용하여 와다의 경정방법에 문제가 있음을 확인하고 새로운 경정방법을 제안하였다. 측우기 자료 및 와다방법에 의해 경정된 자료와 근대우량계로 관측한 자료사이에는 연속성이 없는 것으로 나타났으며, 본 논문에서 제안한 경정법은 측우기의 강수량과 근대우량계의 강수량사이에 어느 정도 연속성이 있는 것으로 나타났다. 본 논문의 연구결과, 측우기에 의해 관측된 강수량은 신뢰성이 매우 높음을 확인할 수 있었고, 현대적 관점으로 경정할 수 있었으나, 여전히 많은 오차를 가지고 있는 것으로 보인다. 앞으로 오차를 줄이는 연구가 계속되어어야 할 것이며, 많은 문헌들로부터 측우기 자료를 실제 강수에 근접하게 복원하고 건기와 우기의 존재여부에 대한 증명을 할 수 있다면 측우기 자료의 신뢰성을 높이고 작은 오차범위내에서 과거 서울의 강수를 복원할 수 있을 것이다. One of the main issues related to the precipitation amounts measured by the Korean raingage, Chukwookee, invented by King Sejong is the discontinuity in the time series around 1907 when the modern raingage was first used in Korea. To solve this discontinuity problem Wada(1971) reproduced the Chukwookee data but many authors questioned the validity of Wada's method. In this paper we analyze the precipitation amounts in Seoul from 1771 to 1994 using the intervention model and show that Wada's method results in the overestimation of the precipitation amounts. We also propose a reproduction method by considering monthly constant and including the rainfall of less then 2 mm and the snowfall which were ignored previously.
-
-
-
조신섭(Sin Sup Cho),류귀열(Gui Yeol Ryu) 한국통계학회 1987 응용통계연구 Vol.1 No.1
일반적으로 시계열 자료의 분석은 시간에 대한 모수들의 정상성가정(stationary assumption)하에서 이루어지고 있다. 본 논문에서는 예측하기 힘든 시점에서 분산들이 변화할 수 있는 AR(1) 모형에서 분산의 변화점(variance ahange point)을 추정하는 방법을 제안했으며 모의자료 및 실제자료를 이용하여 다른 방법들과 비교하여 보았다. In time series analysis, we usually require the assumption that time series are stationary. But we may often encounter time series whose parameter values subject to change. Inthis paper w propose a method which can detect the variance change point in anAR(1) model which is subjct to changesat non-predictable time points. Proposed method is compared with other methods using the simulated and real data.
ScienceON
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
