HBs항원 검출을 위한 Third Generation Test에 관한 비교 연구

조동희,최영숙,박애자,송경순,이삼열 대한병리학회 1982 Journal of Pathology and Translational Medicine Vol.16 No.2

OECD 국가들과 비교한 최근 한국의 사회서비스 일자리 증가 속도

조동희 한국EU학회 2022 EU학연구 Vol.27 No.1

본 연구는 OECD 국가들의 1991~2020년 패널자료를 이용하여 사회서비스 일자리 규모의 결정요인을 추정하였다. 방법론적 개선을 위하여 인구 천 명당 사회서비스 일자리 규모를피설명변수로 사용하였고, 설명변수를 보완하였으며, 고정효과모형과 도구변수를 사용하여추정하였다. 추정 결과, 1인당 GDP, 65세 이상 인구 비중, 여성의 고용률, GDP에서 정부의최종소비가 차지하는 비중은 인구 대비 사회서비스 일자리 수를 늘리는 요인들로 나타났고, 고용률은 인구 대비 사회서비스 일자리 수를 줄이는 요인으로 나타났다. 추정 결과를 바탕으로 예측한 한국의 2016년(문재인 정부 출범 직전) 대비 2020년(표본 내 한국의 가장 최근 관측 값) 인구 천 명당 사회서비스 일자리 수 변화율은 관측 값(즉, 실제 변화율)을 소폭 상회한다.

산화물계의 액상소결에서 입자 형상이 입자성장 거동에 미치는 영향

조동희,박상엽 한국결정성장학회 2001 한국결정성장학회지 Vol.11 No.3

산화물계의 액상소결시 액상량을 변수로 하여 입자형성이 입자성장 거동에 미치는 영향을 고찰하였다. 산화물계 모델로 구형입자의 경우는 MgO$CaMgSiO_{4}$계를 선택하였으며, 각진입자의 경우는 $Al_{2}O_{3}$/ $CaAl_{2}Si_{2}O_{8}$계를 선택하였다. 구형입자인 MgO의 경우 액상량 증가에 따라 입자크기가 감소하였으나,각진입자인 $Al_{2}O_{3}$ 입자의 경우는 계면지배과정에 의해 성장하는 반면, 거친 고상/액상계면을 지닐 것으로 예상되는 구형 MgO입자의 경우는 확산지배과정에 의해 성장하였다. The effect of grain shape on the grain growth behavior of oxide system was investigated as afunction of liquid content during liquid phase sintering. As a model system, the solid grains of $Al_{2}O_{3}$ and MgO were selected during liquid phase sintering, i.e. faceted shape of $Al_{2}O_{3}$ in $CaAl_{2}Si_{2}O_{8}$ liquid phase and spherical shape of MgO in $CaMgSiO_{4}$ liquid phase. The average grain size of MgO with spherical shape was decreased with increasing the liquid phase content, whereas that of $Al_{2}O_{3}$ with faceted shape was independent of liquid phase content. In the case of $Al_{2}O_{3}$ grains with faceted shape, which interfaces are expected to be atomically flat, are likely to grow by the interfacial reaction controled process. Whereas, in the case of MgO grains with spherical shape, which interface are expected to be atomically rough, are likely to grow by the diffusion controlled process.

Cytomegalovirus의 IgM항체검출을 위한 ELISA법에 관한 연구

조동희,김현숙,송경순,이삼열 대한병리학회 1982 Journal of Pathology and Translational Medicine Vol.16 No.3

프랑스의 거리예술과 축제

조동희 한국프랑스문화학회 2006 한국프랑스문화학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.1

심층 CNN을 활용한 영상 분위기 분류 및 이를 활용한 동영상 자동 생성

조동희,남용욱,이현창,김용혁 한국융합학회 2019 한국융합학회논문지 Vol.10 No.9

In this paper, the mood of images was classified into eight categories through a deep convolutional neural network and video was automatically generated using proper background music. Based on the collected image data, the classification model is learned using a multilayer perceptron (MLP). Using the MLP, a video is generated by using multi-class classification to predict image mood to be used for video generation, and by matching pre-classified music. As a result of 10-fold cross-validation and result of experiments on actual images, each 72.4% of accuracy and 64% of confusion matrix accuracy was achieved. In the case of misclassification, by classifying video into a similar mood, it was confirmed that the music from the video had no great mismatch with images. 본 연구에서는 영상의 분위기를 심층 합성곱 신경망을 통해 8 가지로 분류하고, 이에 맞는 배경 음악을 적용하여 동영상을 자동적으로 생성하였다. 수집된 이미지 데이터를 바탕으로 다층퍼셉트론을 사용하여 분류 모델을 학습한다. 이를 활용하여 다중 클래스 분류를 통해 동영상 생성에 사용할 이미지의 분위기를 예측하며, 미리 분류된 음악을 매칭시켜 동영상을 생성한다. 10겹 교차 검증의 결과, 72.4%의 정확도를 얻을 수 있었고, 실제 영상에 대한 실험에서 64%의 오차 행렬 정확도를 얻을 수 있었다. 오답의 경우, 주변의 비슷한 분위기로 분류하여 동영상에서 나오는 음악과 크게 위화감이 없음을 확인하였다.

유방암 환자에서 림프계 침범에 따른 임상병리학적 특성

조동희,이종은,홍성훈,한선욱,허남훈,김성용 한국유방암학회 2020 Journal of Breast Disease Vol.8 No.1

Purpose: Breast cancer is the most common cancer in Korean women and the number of cases is increasing. We have found various histopathological differences in breast cancer and are using this knowledge for treatment. Various factors may help determine the progression of cancer in patients. The expression of lymphovascular invasion, a pathologic factor, denotes a poor prognosis. We analyzed the characteristics of patients showing lymphatic invasion. Methods: Data from 606 patients with breast cancer who underwent surgery between 2006 and 2016 were collected. We analyzed various pathologic factors in patients with or without lymphatic invasion expression. Results: Mean age was 52.0±11.2 years (range 29-83 years) and mean follow-up duration was 57.3 months (range 3−125 months). Pathologically, breast cancer types were invasive ductal carcinoma (552, 91.2%), invasive lobular carcinoma (21, 3.4%), and other pathologies (33, 5.4%). Number of patients in stages I, II, III, and IV were 299 (49.3%), 223 (36.8%), 82 (13.7%), and 2 (0.02%), respectively. Immunohistochemistry revealed 396 (65.3%) estrogen receptor (ER)-positive cases, 287 (47.3%) progesterone receptor (PR)-positive cases, and 139 (22.9%) human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive cases. Seven patients had local recurrence and 41 patients had distant metastasis, which included 14 bone, 7 lung, 5 liver, and 15 multiple metastases. Seventeen patients showed lymphatic invasion, while 24 patients were without lymphatic invasion. Significant association was observed between T and N stages and lymphatic invasion (p<0.001). No significant correlation was observed between lymphatic invasion and ER (p=0.073), HER2 (p=0.553). However, there was a significant correlation between lymphatic invasion and PR (p=0.044). Overall survival and disease free survival rates were significantly worse in the presence of lymphatic invasion (p<0.01, 0.011, respectively). Conclusion: Lymphatic invasion was associated with T and N stages, overall survival and disease free survival. More careful observation and treatment strategy is needed, especially in locally advanced breast cancer.

An Energy Efficient OLED Lamp Driver for Wearable Light Therapy Device

조동희,제민규 한국과학기술원 반도체설계교육센터 2022 IDEC Journal of Integrated Circuits and Systems Vol.8 No.1

In this study, we propose a power conversion circuit capable of self-compensation for the organic light emitting diode (OLED) based light therapy and optical platform. In order to compensate for degradation caused by a long time operation of the OLED, a constant-current driving of the OLED should be used instead of constant-voltage driving of the OLED. To increase the efficiency of the OLED lamp driver, a single-stage structure which is combined power stage and OLED current driving stage, is suggested. Also, the SenseFET-based current sensor is used for accurate, continuous, and lossless current sensing. This study was conducted based on the TSMC 180-nm BCD process and implemented a high-efficiency OLED driving system with 2V supply voltage, an efficiency of 90.9% at 1MHz.

이동통신 환경에서 합성곱 신경망 기반 최적의 송신 안테나 선택

오정은,조아민,최재웅,정의림 국제차세대융합기술학회 2023 차세대융합기술학회논문지 Vol.7 No.3

본 논문에서는 이동하는 통신 환경에서 합성곱 신경망에 기반하여 최적의 송신 안테나를 선택하는 방법 을 제안한다. 고려하는 통신시스템은 다중 안테나를 가지고 있으며 양방향 통신은 시분할 이중화로 수행한다. 수신 시에는 모든 안테나를 이용하지만 송신할 때는 최적의 안테나를 선택하여 전송한다. 합성곱 신경망의 입력은 과거 수신 시 측정한 신호대잡음비이다. 기존의 방법으로는 과거 신호대잡음비들의 평균값에 기반한 방법과 가장 최근에 수신할 때의 신호대잡음비에 기반하는 두 가지 방법을 고려한다. 제안하는 방법과 기존의 두 가지 방법은 컴퓨터 모의실험을 통해 비교한다. 이동속도와 수신할 확률을 바꿔가며 모의실험 한 결과 제안하는 방식이 광대역 신호에서 가장 높은 안테나 선택 정확도를 보이고 협대역 신호에서는 가장 최근 신호대잡음비를 사용하는 기존의 방법이 미세하지만 가장 우수하다. This paper proposes a new technique for selecting optimal transmit antennas using convolutional neural network(CNN) in mobile communication environments. The communication system considered in this paper has multiple antennas and two-way communication is performed in a time-division duplexing(TDD) manner. The system uses all of the antennas in receiver mode but only one in transmitter mode. The input of the CNN is the signal to noise ratios(SNRs) for the past received signals. The conventional method selects the optimal antenna based on the average of the past received SNRs or the most recently received SNR. We compare the proposed method with two conventional methods through computer simulation. According to the results, by changing the mobile speed and the probability(or frequency) of receiving, the proposed CNN method has the highest accuracy in wideband signals while the conventional method using the recently received SNR has the highest accuracy in narrowband signals.

MUSE 감성주석코퍼스 구축 방법론 연구

조동희,김새롬,남지순,에릭 라폭트 한국사전학회 2016 한국사전학회 학술대회 발표논문집 Vol.2016 No.8