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- 저자 : 정호창(Jung Ho-chang) (검색결과 8 건)
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정호창(Ho-Chang Jung),이철균(Cheol-Gyun Lee),김은수(Eun-Su Kim),김종욱(Jong-Wook Kim),정상용(Sang-Yong Jung) 한국조명·전기설비학회 2008 조명·전기설비학회논문지 Vol.22 No.10
본 논문에서는 유한요소볍(Finite Element Method)을 기반으로 하는 직접 구동형 영구자석 풍력발전기를 DEAS(Dynamic Encoding Algorithm for Searches)를 이용하여 연간 최대에너지 생산량(Annual Energy Production : AEP) 최대화를 목표로 최적설계 하였다. 특히, 풍력발전기의 전 운전영역을 고려하기 위하여 해당풍속에서의 통계적 확률밀도와 연간 운전시간을 적용하여 연간 최대에너지 생산량을 산정하였으며, 여기서 발생한 과도한 해석수행 연산시간을 줄이기 위해서 전역 최적화 알고리즘인 DEAS를 적용하여 풍력발전기 최적설계를 수행 하였다. Optimal design of the direct-driven PM Wind Generator, combined with DEAS(Dynamic Encoding Algorithm for Searches) and FEM(Finite Element' Method), has been proposed to maximize the Annual Energy Production(AEP) over the whole wind speed characterized by the statistical model of wind speed distribution. In particular, DEAS contributes to reducing the excessive computing time for the optimization process.
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최대 연간 에너지 생산을 위한 영구자석형 풍력발전기의 최적설계
鄭昊彰(Ho-Chang Jung),鄭相龍(Sang-Yong Jung),韓聲鎭(Sung-Chin Hahn),李哲均(Cheol-Gyun Lee) 대한전기학회 2007 전기학회논문지 Vol.56 No.12
The wind generators have been installed with high output power to increase the energy production and efficiency. Hence, Optimal design of the direct-driven PM wind generator, coupled with F.E.M(Finite Element Method) and Genetic Algorithm(GA), has been performed to maximize the Annual Energy Production(AEP) over the whole wind speed characterized by the statistical model of wind speed distribution. Particularly, the parallel computing via internet web service has been applied to loose excessive computing times for optimization. The results of the optimal design of Surface-Mounted Permanent Magnet Synchronous Generator(SPMSG) are compared with each other candidates to verify the usefulness of the maximizing AEP model.
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서장호(Seo Jang-Ho),임재원(Lim Jaewon),전원(Jeon Won),정호창(Jung Ho-chang),김민석(Kim Min-Suk),정현교(Jung Hyun-Kyo) 한국철도학회 2008 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-
To predict efficiency of Interior Permanent Magnet Synchronous Motors(IPMSM) and to cope with the demagnetization risk of permanent magnets used in the IPMSM, accurate iron analysis of the IPMSM is very important at the motor design stage. In the analysis, we developed a new iron loss model of electrical machines for high-speed operation. The calculated iron loss was compared with the experimental data. It was clarified that the proposed method can estimate iron loss effectively at high-speed operation.
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박지성(Ji-Seong Park),정호창(Ho-Chang Jung),이철균(Cheol-Gyun Lee),김종욱(Jong-Wook Kim),정상용(Sang-Yong Jung) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.10
전기기기 최적설계 프로세스는 목적함수 계산을 위한 특성해석 부분과 최적화 알고리즘 부분으로 구분된다. 여기서 수렴시간 중 대부분을 특성해석에서 차지하므로 수렴시간을 줄이기 위해서는 목적함수 호출을 최소화하기 위한 최적화 알고리즘의 전략적 선택이 요구되며, 아울러 전기기기 설계가 가지는 Multimodal한 특성을 충분히 고려해 줄 필요가 있다. 본 논문은 특성함수 호출의 최소화를 위해 지역탐색 기법인 MADS(Mesh Adaptive Direct Search)와 전역 최적해 탐색 가능성을 높이기 위해 확률론적 최적화 알고리즘인 G.A(Genetic Algorithms)를 유기적으로 결합하여 전기기기 최적설계에 요구되는 전반적인 특징을 포괄한 미미틱 알고리즘을 구현하였으며, 구현된 알고리즘을 테스트 함수에 적용하여 수렴결과를 나타내었다.
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