스코어카드를 활용한 개인 및 지역정보화 수준 측정 사례연구

정형철,조영임,Jeong, Hyeong-Chul,Cho, Young-Im 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.6

In this study, we consider to assess the information ability of individuals related to local information. Questionnaire surveys are frequently used for studies on the measuring of information index and such specified indexes of society development. However, if questionnaire papers measured individuals' abilities and such parts of quality, the subjective judgments of respondents cannot but be intervened. Therefore a method which will enable subjective points to be comparatively objectified is needed. In this study, when an attempt is being made to measure individuals' information capacity through questionnaire surveys as the process for calculating the standards of regional information levels. Cases have been looked at for times when, by using a scorecard, individuals' subjective survey result have been be changed to be comparatively objectified scores and such process. The logit model was used in the preparation of the scorecard. In this study, we have presented a clue which enables the comparative measurement about regional information gaps by using characteristics of regional population statistics. 정보화 지수 등 사회의 현상을 특정 지수로 계량화하기 위한 연구에서 설문조사가 많이 활용된다. 그런데, 설문지로 개인의 능력과 같은 정성적 부분을 측정하게 되면, 설문에 응하는 사람의 주관적 판단이 개입될 수 밖에 없다. 그리므로 설문지에 표현된 개인의 주관적인 점수를 비교적 객관적 점수로 변경하는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 설문조사로 개인의 정보화 수준을 측정하여 이를 기초로 지역의 정보화 수준을 산출하고자 할 때, 개인의 주관적 설문 점수를 스코어카드를 사용하여 비교적 객관적 점수로 변경하는 과정을 소개한다. 스코어카드 작성 시 로짓모형을 사용하였다. 본 연구를 통해 지역의 인구통계학적 분포로 지역의 정보격차를 비교측정 할 수 있는 단초를 제공하였다고 할 수 있다.

공장용지 수요 추정 모형 개발 및 수요예측

정형철,한근식,김성용,Jeong, Hyeong-Chul,Han, Geun-Shik,Kim, Seong-Yong 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.3

본 연구에서는 공장용지 면적을 예측하기 위한 통계적 추정을 다루었다. 공장용지에 대해서는 1981년부터 2003년까지 자료가 존재하며, 2004년 이후에는 공장용지보다 좁은 개념인 산업단지 면적에 대한 조사 자료만 존재한다. 한국산업단지공단에서는 2009년 10월 표본조사를 실시하여 당해의 공장용지 면적을 추정하였으며, 동 조사 시 향후 5개년의 공장용지면적에 대한 수요를 조사한 바 있다. 본 연구에서는 과거 절단된 자료를 여러 통계모형을 사용하여 적절히 대체할 수 있는 수요예측모형을 도출하고, 표본조사에 의한 추정치와 통계적 모형에 의한 대체값들을 융합하는 평활기법으로 향후 공장용지 수요를 예측하는 방법을 다루었다. In this paper, we have considered the problems of the estimation of the gross areas of a factory site relating to the areas of industrial complex lands based on a statistical forecasting model and the results of a sampling survey. In respect to the data of a gross areas of a factory site, we have only the sizes from 1981-2003. In 2009, the Korea Industrial Complex Corp. conducted a sampling survey to estimate its bulk size, and investigate the demands of its sizes for the next five years. In this study, we have adopted the sampling survey results, and have created a statistical growth model for the gross areas of a factory site to improve the prediction for the areas of a factory site. The three-different parts of data: the results of areas of a factory site by Korea National Statistical Office, imputation results by the statistical forecasting model, and sampling survey results have used as the basis for analysis. The combination of the three-different parts of data has created a new forecasting value of the areas of a factory site through the spline smoothing method.

중소 서비스 기업 부가가치 산출을 위한 새로운 방법: 사업체 통계를 기업체 통계로 전환

정형철,정연승,Jeong, Hyeong-Chul,Chung, Yeon-Seung 한국통계학회 2007 응용통계연구 Vol.20 No.1

통계청에서는 서비스업 총 조사를 매 5년을 주기로 실시하는데, 가장 최근의 서비스 산업 총 조사는 2001년에 실시되었다. 본 연구에서는 2001년에 조사된 사업체별 통계를 기업의 규모에 따른 기업체별 통계로 전환하여, 서비스 산업에서 중소기업이 차지하는 비중을 추정하는 새로운 방법을 제안하고자 한다. 이를 통해 중소기업의 전반적인 현황을 파악하는데 많은 도움이 되리라 기대한다. In this study, we have proposed the new statistical methods to convert the statistics based of workplace units into the statistics based of industrial units using the industrial survey data published by National Statistical Once in 2001. It could help to apprehend the weight of service sectors of korea small business in terms of the Gross Domestic Product (GDP).

가우시안 반응 모형을 활용한 정준대응분석 고찰

정형철(Hyeong Chul Jeong) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.5

본 연구에서는 생태학의 종-발현-환경 자료에 대해, 종의 출현정도와 환경과의 관계를 종합적으로 설명하는 여러 통계생태학 분석 중 하나인 Ter Braak(1986)의 정준대응분석을 다루었다. Ter Braak(1986)의 정준대응분석은 종의 발현 정도가 미지의 방향성 축 위에 가우스 반응곡선으로 나타난다고 가정한다. 본 연구에서는 SAS/IML로 정준대응분석을 프로그램 한 Hegde, Naik(1999, 2008)의 연구에 기초하여, 정준대응분석의 이론적 측면을 주로 다루었다. 정준대응분석 이론 전개에서 필요한 사전표준화, 가우시안 반응회귀 함수에 의한 포아송 선형모형 적합, 우도함수에서 유도된 방정식에 기초한 상호평균방법, 고유치-고유벡터 분해, 특이값 분해 등을 중심으로 종 점수, 장소 점수, 내적상관을 계산하는 과정 등을 자세히 언급하였다. 자료분석으로 Aart, Smeenk(1975)의 거미포획 자료를 사용하였는데, Ter Braak(1986)의 정준대응분석을 적용하여 장소-종-환경과의 관계를 두 개의 방향 벡터로 설명하는 bi-plot을 제시하였다. Bi-plot에 의해 두 개의 잠재변수가 건조-습기 및 잔가지-허브 등의 환경변수들의 묶음 관계로 설명되었으며, 이를 통해 각각에 대응되는 장소와 종들의 관계를 살펴보았다. In this paper, we deals with the canonical correspondence analysis of Ter Braak (1986), one of several statistical ecological analyzes that comprehensively explain the relationship between species appearance and environment for the species-abundanceenvironment data of ecology. The canonical correspondence analysis of Ter Braak (1986) assumes that the species abundance appears as a Gaussian response curve on an unknown ordination dimension. In this study, based on the study of Hegde and Naik (1999, 2008) who programmed Ter Braak (1986) s canonical correspondence analysis as SAS/IML, the theoretical aspect of canonical correspondence analysis was considered. In particular, the pre-standardization process and the process of deriving the solution from the likelihood function of the Poisson expression model from the Gaussian response regression are discussed. Site scores, species scores, and intra correlation with the reciprocal average method, eigenvalue-eigenvector decomposition, and singular value decomposition was dealt based on the equations derived from the likelihood function. Aart, Smeenk (1975) used spider capture data for data analysis, and the relationship between place-species-environment was presented as a bi-plot based on two ordination dimensions. By bi-plot, two latent variables were explained as a bundle relationship of environmental variables such as dry-moisture and twig-herb, and the relationship between the sites and species corresponding to each could be seen.

중복분석의 점수조정에 따른 행렬도 비교

정형철(Hyeong Chul Jeong) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.3

본 연구에서는 생태학의 종-발현-환경 자료에서 정준대응분석과 더불어 활용성이 높은 중복분석을 다루었다. 중복분석은 종-발현 자료에 대해 회귀분석을 한 결과에 대해 주성분분석을 실시하여 종-발현에 대해 환경변수의 영향력을 평가하는 분석이다. 그런데, 점수조정(scaling)에 따라 행점수인 장소점수(site score)와 열점수인 종점수(species score)가 서로 다른 결과를 제공한다. 이에 따라 본 연구에서는 중복분석과 더불어 Oksanen(2018)의 중복분석의 여러 조정 방법을 소개하며, 점수조정에 따른 행렬도의 변화를 주로 살펴보았다. 또한, 본 연구에서는 Oksanen(2018)의 조정결과가 주성분분석에서 사용하는 자료 사영과 수리적으로 동일함을 설명하기로 한다. 각 조정 방법의 특징을 살펴보면, 장소(site) 조정 방법은 행점수를 가장 작게 하고 열점수를 가장 크게 하며, 종(species) 조정 방법은 행점수를 크게 하며 열점수를 작게 하고, 대칭(symmetric) 조정 방법은 앞의 두 방법의 중간을 택한다. 한편, 주성분분석(pca) 조정은 행점수를 가장 크게 하며, 열점수를 가장 작게 하는 방법임을 알 수 있다. This paper examines redundancy analysis, a highly useful technique for analyzing species-abundance-environment data in ecology, often used in conjunction with canonical correspondence analysis. Redundancy analysis evaluates the influence of environmental variables on species by performing principal component analysis on the results of regression analysis for species-abundance data. However, the scaling of site scores and species scores can lead to different results. Therefore, in this study, we introduce various scaling methods for redundancy analysis and investigate how the bi-plot changes according to the scaling method. Specifically, we introduce several adjustment methods of Oksanen's scaling methods. Furthermore, we demonstrate that the adjustment results of Oksanen (2018) are mathematically equivalent to the projection of the data used in principal component analysis. In summary, site scaling minimizes row scores and maximizes column scores, species scaling increases row scores and decreases column scores, and symmetric scaling represents a compromise between these two approaches. In contrast, principal component scaling is a score adjustment method that maximizes row scores and minimizes column scores.

계층적 의사결정과 컨조인트 분석의 타당성 비교: 화장품 선호 사례 조사

이지혜,정형철,Lee, Ji Hye,Jeong, Hyeong Chul 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.5

본 연구는 대안이 많지 않은 의사결정에서 계층적 의사결정론(analytic hierarchy process)과 컨조인트 분석 간의 비교를 다루었다. 계층적 의사결정론은 속성들의 쌍대비교 과정을 거쳐 속성의 중요도를 추정한 후 대안들의 순위를 추정하는 방법이며, 컨조인트 분석은 대안의 순서로부터 속성의 효용을 추정하는 방법으로, 의사결정의 과정이 다르기에 두 방법을 직접적으로 비교하는 것은 다소 한계가 있다. 본 연구에서는 Scholl (2004)의 타당도 척도를 사용하여 두 방법을 S대학 여학생들의 화장품 선택 사례 연구를 통하여 두 방법을 서로 비교하였다. 사례연구 결과 컨조인트 분석은 내적타당도가 높게 나타났으며, 계층적 의사결정분석 방법은 예측타당도가 높게 나타남을 볼 수 있었다. In this paper, we consider the comparisons of the personal preferences of analytic hierarchy process (AHP) and conjoint analysis (CA) which contain very relatively small number of alternatives. However, a direct performance comparison is not easy because these two methods have a much different process to achieve the final decision. Therefore, we adopt a validity and reference method with empirical case study for cosmetics preference of female college students. In case study, conjoint analysis has the merit of measuring internal validity; however, AHP has the merit of measuring predictive validity.

정준대응분석에서 붓스트랩 방법 활용

고현석,전명식,정형철,Ko, Hyeon-Seok,Jhun, Myoungshic,Jeong, Hyeong Chul 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.3

정준대응분석은 생태학에서 장소, 종 그리고 환경변수의 관계를 시각적으로 보기 위해 가장 많이 사용되는 서열화 방법 중의 하나이다. 그런데 이 방법은 표본이 바뀔 때마다 분석결과가 달라지기 때문에 종 간의 생태학적 유사성에 대한 일관된 해석을 어렵게 한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 정준대응분석에 붓스트랩 방법을 활용하였다. 이를 통해 전체 관찰 자료수에 반비례하여 좌표점의 변이가 나타나고, 붓스트랩 신뢰구간을 사용한 포함확률이 명목확률에 근사함을 확인하였다. Canonical correspondence analysis is an ordination method used to visualize the relationships among sites, species and environmental variables. However, projection results are fluctuations if the samples slightly change and consistent interpretation on ecological similarity among species tends to be difficult. We use the bootstrap methods for canonical correspondence analysis to solve this problem. The bootstrap method results show that the variations of coordinate points are inversely proportional to the number of observations and coverage rates with bootstrap confidence interval approximates to nominal probabilities.

계층적 의사결정론에서 일관성 지수에 대한 통계적 검정

이종찬,전명식,정형철,Lee, Jong Chan,Jhun, Myoungshic,Jeong, Hyeong Chul 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.1

계층적 의사결정론(AHP)에서 응답자의 신뢰성을 평가하기 위해 일관성 지수가 활용된다. 일반적으로 일관성 지수값이 0에 근접할 수록 신뢰성이 있다고 판단되나, 신뢰성에 대한 임계값은 9점 척도의 비교행렬로 부터 모의실험 된 무작위 지수의 평균에 의존한다. 본 연구에서는 9점 척도 비교행렬에 의한 모의실험 분포가 차원별로 치우침이 심한 분포라는 점에 기초하여, 차원별 일관성 지수의 분위수에 기초한 통계적 가설검정 방법을 소개하기로 한다. 그리고, 모의실험으로 계산된 일관성 지수의 분포에 따라 적절한 임계 분위값을 제공하였다. 또한, 쌍대비교행렬의 각 원소에 오차를 고려한 모형을 적용하여, 일관성 지수의 분포를 감마분포로 특수한 경우 근사시킬 수 있음을 제시하였다. Significant research has been devoted to the consistency index of the Analytic Hierarchy Process(AHP) from several perspectives. Critics of the consistency index in AHP state that the critical value of consistency index depends on an average of the random index based simulation study using a 9 scale comparison matrix. We found that the distribution of the consistency index followed the skew distribution according to the dimension of the comparison matrix based on a simulation study with a 9 scale comparison matrix. From the simulation study, we suggest a consistency index quantile table to assist the decision-making process in AHP; in addition, we can approximate the distribution of the consistency index to the gamma distribution under the limited assumptions.

생태학의 통계적 서열화 방법 비교에 관한 연구

고현석,전명식,정형철,Ko, Hyeon-Seok,Jhun, Myoungshic,Jeong, Hyeong Chul 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.1

Various kinds of ordination methods such as correspondence analysis and canonical correspondence analysis are used in community ecology to visualize relationships among species, sites, and environmental variables. Ter Braak (1986), Jackson and Somers (1991), Parmer (1993), compared the ordination methods using eigenvalue and distance graph. However, these methods did not show the relationship between population and biplot because they are only based on surveyed data. In this paper, a method that measures the extent to show population information to biplot was introduced to compare ordination methods objectively. 군생태학에서 종, 장소 그리고 환경변수의 관계를 시각적으로 보기 위해 대응분석, 정준대응분석 등 다양한 서열화방법들을 사용한다. Ter Braak (1986), Jackson 등 (1991), Parmer (1993) 등은 고유값 및 거리그래프를 이용하여 서열화방법들을 비교하고 있는데, 이 방법들은 조사된 데이터에 근거하고 있기 때문에, 모집단과 행렬도의 관계를 보여주지는 못한다. 따라서, 본 논문에서는 행렬도에 모집단 정보의 표현정도를 측정하는 방법을 소개하고, 이를 활용하여 서열화방법들을 객관적으로 비교하였다. 비교결과, 정준대응분석은 대응분석과 유사한 정분류율을 유지하면서도 환경정보를 이차원 공간에 표현할 수 있는 장점을 지닌 분석임을 확인하였다.

고차원 자료의 재현성과 표본 수

서원석,최지아,정형철,조형준,Seo, Won-Seok,Choi, Jee-A,Jeong, Hyeong-Chul,Cho, Hyung-Jun 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.6

임상시험을 위한 표본 수 산정방법에 대해 지금까지 많은 방법이 개발되었고 현재 국내외 임상시험 기관에서 이 방법들을 토대로 표본 수를 산정하고 있다. 하지만 마이크로어레이칩 을 이용한 실험에 필요한 표본 수 산정에 대한 연구는 아직 미비하여 제대로 이용되지 않고 있다. 본 연구의 목적은 마이크로어레이 실험에 필요한 표본 수를 산정하는 데 있어 실제 마이크로어레이 자료의 재현성에 대한 정보를 이용하여 그 지침을 제공하는데 있다. 재현성 비교에서는 5가지 검정방법 즉, Fold change, Two-sample t-test, Wilcoxon rank-sum test, SAM, LPE 방법 별로 재현성을 측정하였다. 발현 값의 표준화 방법에 있어서는 MAS5, RMA 두 가지로 세분화 하였으며 반복수에 따라 상위 20개 또는 100개 유전자에 대한 일치성도 측정하였다. 또한, 표본수를 산정하는데 있어 기존에 제시한 방법에 현실적인 정보를 이용하여 좀 더 세분화하여 실험에 필요한 표본수를 산정해 보았다. A number of methods have been developed to determine sample sizes in clinical trial, and most clinical trial organizations determine sample sizes based on the methods. In contrast, determining sufficient sample sizes needed for experiments using microarray chips is unsatisfactory and not widely in use. In this paper, our objective is to provide a guideline in determining sample sizes, utilizing reproducibility of real microarray data. In the reproducibility comparison, five methods for discovering differential expression are used: Fold change, Two-sample t-test, Wilcoxon rank-sum test, SAM, and LPE. In order to standardize gene expression values, both MAS5 and RMA methods are considered. According to the number of repetitions, the upper 20 and 100 gene accordances are also compared. In determining sample sizes, more realistic information can be added to the existing method because of our proposed approach.