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      • KCI등재

        지속가능발전교육을 위한 e-PBL 수업이 초등학생의 환경소양에 미치는 영향

        정하림,남용 한국실과교육학회 2010 한국실과교육학회지 Vol.23 No.3

        The purpose of this study was to find the effects of e-PBL for the education for sustainable development on the environmental literacy of elementary school students. To achieve the purpose of the study, the education for sustainable development with e-pbl on the unit of 'My Environmental-friendly Life' was developed and applied to elementary school 6th grades. Nonequivalent control group pretest-posttest design was utilized in the study and collected research data was analyzed by using SPSS/WIN 14.0 program. The conclusions of the study were as follows:First, the e-PBL for the education for sustainable development has positive effects on improving the environmental litaracy of students. Second, in comparing the subordinate areas of environmental litaracy, the e-PBL for the education for sustainable development in the congnitive and the affective areas have positive effects on improving the environmental litaracy of students. However, there was no statistical difference in behavioral area between two groups. 이 연구는 지속가능발전교육을 위한 e-PBL 수업이 초등학생의 환경소양에 미치는 영향을 알아보는데 그 목적이 있었다. 이 연구의 목적을 달성하기 위하여 초등학교 6학년 학생들을 대상으로 실과 6학년 ‘환경을 살리는 나의 생활’ 단원 내용을 기반으로 지속가능발전교육으로서의 e-PBL 수업을 개발하였다. 그리고 지속가능발전교육으로서의 e-PBL 수업을 실험반에, 전통적 수업을 통제반에 적용하는 이질통제집단 전후검사설계를 바탕으로 실험연구를 수행하였다. 실험 결과 자료는 윈도우용 SPSS 14.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 그리고 이를 통해 e-PBL 수업을 적용한 지속가능한 환경교육에 관한 시사점을 제공하고자 하였으며 결론은 다음과 같다. 이 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 지속가능발전교육을 위한 e-PBL 수업이 환경 소양의 함양에 더 효과가 있음이 나타났다. 둘째, 환경 소양의 하위 구성요소에 대한 비교에서 지속가능발전교육을 위한 e-PBL 수업을 실시한 집단의 인지적․정의적 영역에서는 긍정적인 효과가 있었으나 행동적 영역에서는 두 집단 간에 유의한 차이가 없었다.

      • KCI등재

        교통류에 영향을 주는 화물차 군집주행 운영 조건 분석

        정하림,이영택,박상민,조현배,윤일수,Jung, Harim,Lee, Young-taek,Park, Sangmin,Cho, Hyunbae,Yun, Ilsoo 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.4

        우리나라는 대부분의 화물 운송이 도로를 이용하여 이루어지기 때문에 화물차 군집주행에 관한 관심이 증가하고 있다. 화물차 군집주행은 연속된 두 대 이상의 화물차들이 하나의 군집을 구성해 주행하는 것으로 도로 용량의 증가와 연비를 개선할 수 있다. 본 연구에서는 화물차 군집주행이 교통류에 미치는 영향을 분석하기 위해 교통 조건, 화물차 군집주행 운영 조건에 따른 시나리오를 생성하였다. 화물차 군집주행 운영 조건의 영향이 미치는 영향을 파악하고자 평균통행속도, 차로변경방해건수, 진출입구간방해건수와 상관분석을 실시하여 결과를 도출하였다. 군집 내 화물차 수, 군집 내 화물차 간격, 군집 간 간격은 평균통행속도와 차로변경방해 건수에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 군집주행 화물차 비율이 LOS와 무관하게 평균통행 속도와 차로변경방해건수에 강한 연관성을 가지는 것으로 나타났다. In Korea, interest in truck platooning is increasing because most cargo transportation is done by road. Truck platooning is the operation of two or more trucks in a row to form one platoon, which can increase road capacity and improve fuel efficiency. In this study, to analyze the effect of truck platooning on traffic flow, scenarios were created according to traffic conditions and truck platooning operating conditions. In order to understand the effect of the truck platooning operating conditions, correlation analysis was conducted with the average travel speed, the number of lane change disturbance, and the number of disturbance in the entry/exit section. As a result, the number of trucks in the platoon, the spacing of trucks in the platoon, and the spacing between platoons were found to have an effect on the average speed and the number of lane change disturbance In addition, the truck platooning ratio was found to have a strong correlation with the average travel speed and the number of lane change disturbance regardless of the LOS.

      • KCI등재

        메타분석을 이용한 자율주행자동차 혼재교통류 영향 분석에 관한 연구: 연속류 도로를 중심으로

        정하림,조민경,윤일수,박상민 한국ITS학회 2023 한국ITS학회논문지 Vol.22 No.6

        Recently, there has been a worldwide increase in research and development on automated vehicles for commercialization. It is expected that the use of level 3 autonomous vehicles on continuous-flow roads will be introduced and will increase. Consequently, various studies have been conducted to investigate the impact of mixed traffic flow with automated vehicles based on the market penetration rate (MPR). However, these studies have been conducted independently, and the results have shown different trends. Therefore, this study attempted a quantitative analysis of the impact of automated vehicles on mixed traffic flow on uninterrupted roads through a meta-analysis. The results showed that the effect size estimated from an MPR of 75% or higher was statistically significant.

      • KCI등재

        나이브 베이즈 빅데이터 분류기를 이용한 렌터카 교통사고 심각도 예측

        정하림,김홍회,박상민,한음,김경현,윤일수 한국ITS학회 2017 한국ITS학회논문지 Vol.16 No.4

        교통사고는 인적요인, 차량요인, 환경요인이 복합적으로 작용하여 발생한다. 이 중 렌터카교통사고는 운전자의 평소 익숙하지 않은 환경 등으로 인해 교통사고 발생 가능성과 심각도 가 다른 교통사고와는 다를 것으로 예상된다. 이에 본 연구에서는 국내 대표 관광도시인 부산광역시, 강릉시, 제주시를 대상으로 최근 빅데이터 분석에 사용되는 기계학습 기법중 하나 인 나이브 베이즈 분류기를 이용하여 렌터카 교통사고의 심각도를 예측하는 모형을 개발하였다. 또한, 기존 연구에 유의성이 검증된 변수와 수집 가능한 모든 변수를 이용하는 두 가지 모형에 대하여 모형의 예측 정확도를 비교하였다. 비교 결과 통계적 기법을 통해 유의성이 검증된 변수를 사용할 경우 모형이 더 높은 예측 정확도를 보이는 것으로 나타났다. Traffic accidents are caused by a combination of human factors, vehicle factors, and environmental factors. In the case of traffic accidents where rental cars are involved, the possibility and the severity of traffic accidents are expected to be different from those of other traffic accidents due to the unfamiliar environment of the driver. In this study, we developed a model to forecast the severity of rental car accidents by using Naive Bayes classifier for Busan, Gangneung, and Jeju city. In addition, we compared the prediction accuracy performance of two models where one model uses the variables of which statistical significance were verified in a prior study and another model uses the entire available variables. As a result of the comparison, it is shown that the prediction accuracy is higher when using the variables with statistical significance.

      • KCI등재후보

        무선 방송 스트림에서 위치기반 상위-k 질의

        정하림,조병구,연돈 한국정보과학회 2009 데이타베이스 연구 Vol.25 No.3

        This paper explores the problem of processing a novel type of location based queries, named the location based top-k query, which involves both of spatial and non-spatial specification for the data objects in the wireless data broadcasting system. The location based top-k query, issued by a mobile user, aims to retrieve the k data objects that best match the user’s specification on the spatial and the non-spatial attributes of data objects. We present two methods for the processing of location based top-k queries on the wireless broadcast stream. The first method makes use of the aggregate R-tree (aR-tree), a variant of the R-tree. Although the aR-tree can be used for processing location based top-k queries on the broadcast stream, it may deteriorate the search performance, especially in terms of the tuning time. With this problem in mind, we propose a novel R-tree variant index structure, called the bit-vector R-tree (bR-tree) to facilitate processing of location based top-k queries on the broadcast stream. The search algorithm on the broadcast bR-tree is also discussed. Our simulation experiments demonstrate that the bR-tree method significantly outperforms the aR-tree-based naive method in terms of the tuning time, while maintaining similar or better performance in terms of the access time. 본 논문은 무선 데이터 방송 시스템에서 데이터의 공간 속성뿐만 아니라 비공간 속성을 활용하여 이동 사용자가 선호하는 데이터를 효과적으로 검색할 수 있게 하는 새로운 위치기반 질의인 위치기반 상위-k 질의를 정의하고, 무선 방송 스트림에서 위치기반 상위-k 질의를 수행하기 위한 두 가지 기법을 제안한다. 첫 번째 기법은 방송 데이터의 공간·비공간 속성을 기반으로 R-tree의 변형인 aggregate R-tree (aR-tree)를 구축하고 방송 스트림에 배치한다. 하지만 aR-tree는 위치기반 상위-k 질의 수행 시 튜닝시간 성능을 현저히 저하시킬 수 있다. 이를 해결하기 위한 두 번째 기법은 bit-vector R-tree (bR-tree)를 활용하여 위치기반 상위-k 질의를 수행한다. 성능평가를 통해 bRtree 기법이 aR-tree 기반의 단순한 기법에 비해 튜닝 시간 측면에서 매우 우수할 뿐만 아니라 더 나은 접근 시간 성능을 보임을 확인하였다.

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